Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モバイルエンジニアもCodeRabbitを使ってレビューを少し楽しよう!
Search
harutiro
March 02, 2025
Technology
0
160
モバイルエンジニアもCodeRabbitを使ってレビューを少し楽しよう!
harutiro
March 02, 2025
Tweet
Share
More Decks by harutiro
See All by harutiro
DeployGateを無料で使いたかった
harutiro
0
20
プログラマーのGoogle検索および、生成AIを用いたエラー解決方法
harutiro
0
57
「DroidKaigi2024」 スピーカー体験記
harutiro
0
98
[初心者向けGitHub勉強会資料(VScode版)]How To GitHub In VSCode
harutiro
0
180
モバイル開発をする上での利点とは? Webとの違いを考えてみる
harutiro
0
37
SwiftUIでProfileアプリを作ろう
harutiro
0
40
安物サーマルプリンターとAndroidを使って遊んでみる
harutiro
0
84
stmn.LT会.ぱぱっとモバイルでセンサー処理をしてみる
harutiro
0
31
[DroidKaigi2024] 電池寿命を考えた位置情報の監視方法を考える(Geofence)
harutiro
0
210
Other Decks in Technology
See All in Technology
GopherCon Tour 概略
logica0419
2
190
BirdCLEF+2025 Noir 5位解法紹介
myso
0
190
SoccerNet GSRの紹介と技術応用:選手視点映像を提供するサッカー作戦盤ツール
mixi_engineers
PRO
1
170
業務自動化プラットフォーム Google Agentspace に入門してみる #devio2025
maroon1st
0
190
Large Vision Language Modelを用いた 文書画像データ化作業自動化の検証、運用 / shibuya_AI
sansan_randd
0
110
後進育成のしくじり〜任せるスキルとリーダーシップの両立〜
matsu0228
7
2.4k
AI駆動開発を推進するためにサービス開発チームで 取り組んでいること
noayaoshiro
0
170
動画データのポテンシャルを引き出す! Databricks と AI活用への奮闘記(現在進行形)
databricksjapan
0
140
M5製品で作るポン置きセルラー対応カメラ
sayacom
0
150
Shirankedo NOCで見えてきたeduroam/OpenRoaming運用ノウハウと課題 - BAKUCHIKU BANBAN #2
marokiki
0
140
Goに育てられ開発者向けセキュリティ事業を立ち上げた僕が今向き合う、AI × セキュリティの最前線 / Go Conference 2025
flatt_security
0
350
実装で解き明かす並行処理の歴史
zozotech
PRO
1
330
Featured
See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
9.9k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
11
880
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.8k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Transcript
モバイルエンジニアも CodeRabbitを使って レビューを少し楽しよ う! Mobile engineers can make code reviews
a bit easier and more enjoyable with CodeRabbit! 2025/02/28 mobile.stmn #10 牧野遥斗(はるちろ)
自己紹介 名前 出身 趣味 特技 牧野遥斗 愛知県 旅行・アニメ・自作PC ジャンクパーツ巡り クラリネット・
絡まったコードを解くこと https://harutiro.net
今週作ったスライド数 126ページ 107ページ 33ページ 合計265ページ
AI使ってます か? Are you using AI?
AIの人気度は日々増えている 2022年8月ほどからじわじわと増えている
初めて触ったコーディング系のAI Kite プログラミングの予測変換を やってくれていたサービス 2021年ぐらいに使った(高2) 現状はサービス終了している ここでAIに感動を感じた
最近のコーディング系のAIの一例 GitHub Copilot Cursor Tabnaine Qodo Merge ChatGPT Code Rabbit
Claude Deep Seek?
AIを使って 業務を効率化しよう Use AI to streamline your work 目的
業務を効率化したいものの一例...
業務を効率化したいものの一例... レビュー
レビューをしてもらうのに時間がかかる 2時間前 リアルタイムなレビューは難しい
単純な誤字脱字にレビュー工数を持ってかれる ただの誤字脱字にレビュー時間をかけたくない
AIにレビューを頼も う
最近のレビューAI Amazon CodeGuru Reviewer SonarQube GitHub Copilot Qodo Merge Code
Rabbit 参考文献: https://weel.co.jp/media/ai-code-review/
Code Rabbitとは? https://www.coderabbit.ai/ コードレビューの自動化を行い、コードの品質を向上させ、 開発ワークフローを合理化するためのAI駆動のプラットフォーム。
CodeRabbitを選んだ理由 • 導入がかんたん! • Publicなレポジトリならレビューは無料 • 精度がそこそこいい
CodeRabbitの導入方法 https://app.coderabbit.ai/settings/repositories ダッシュボードに アクセスして、 Add Repositoryを 押す
CodeRabbitの導入方法 リポジトリアクセスの設定で、 コードレビューをしたい リポジトリを追加する
CodeRabbitの導入方法 新しくレビューしてもらいたい リポジトリが追加されたはずです。
CodeRabbitの導入方法 設定言語だけ日本語に しておいた方が楽です。 あとの設定はそのままで大丈夫です
CodeRabbitの導入方法 あとはPRを出せば、自動でレビューを出してくれます。
AIコードレビューを使ったリポジトリ https://github.com/harutiro/android-engineer-codecheck/pulls?q=is%3Apr+is%3Aclosed どんな感じな様子なのかぜひ見てみてください。
CodeRabbitを導入してびっくりしたこと 古いバージョンのものを、警告してくれる
CodeRabbitを導入してびっくりしたこと エラーハンドリングをしてくれる
CodeRabbitを導入してびっくりしたこと エラーハンドリングをしてくれる
CodeRabbitを導入してびっくりしたこと 実装面での問題点(初期化方法など)もいってくれる
CodeRabbitを導入してびっくりしたこと アーキテクチャ構造も把握してくれる
CodeRabbitを導入してびっくりしたこと レビューコメントに 返信をしてくれる! ここでアーキテクチャや 実装方法を相談することも
CodeRabbitを導入してびっくりしたこと ポエムも書いてくれることも😄
CodeRabbitでよくなかったこと 差分しか見てくれない 差分では実装方法は良くても、全体的な実装方法やアーキテク チャがよくない場合は見てくれない
CodeRabbitでよくなかったこと 差分がデカすぎると、レビューコメントも多くなる そもそも、ビッグバンPRを出してはいけないが、出してしまうと ずっとレビューを出してくる 53コメントももらう
CodeRabbitでよくなかったこと すでにリリースされている バージョンのものを 存在していないと言われる モデルが作られた時期によって、 ないバージョンと判断される
レビューAIの限界 • アーキテクチャ構造 • ライブラリの選定 • PRの範囲、大きさなど • エンジニア個人に対する思想など プロジェクトの思想に関しては、
人間のレビューを挟まないといけない。
まとめ • AIをどんどん活用して、楽をしよう • 単純なレビューはAIに任せられる • 思想に関するところは人間が行う 情シスに頼み込みましょう!