[HeatWavejpMeetup#14] 私が思う現時点のHeatWaveGenAIの使い所 [山﨑 由章 氏(HeatWavejp)]

【講演内容】
生成AIブームが続いていますが、生成AIはどんなことでも解決できる銀の弾丸ではありません。また、生成AIをデータベースに組み込んだHeatWave GenAIも同じく銀の弾丸ではありません。特に、広義の生成AIで出来ることは多岐に渡るため、同じことをHeatWave GenAIに求めると上手く実現できないケースもあります。
そのため、このセッションでは現時点のHeatWave GenAIで出来ることと/出来ないことを整理し、私が思う（現時点の）HeatWave GenAIの使い所について説明します。

【発表者】
HeatWavejp
山﨑 由章 氏

【イベント情報】
HeatWavejp Meetup #14
https://heatwavejp.connpass.com/event/360186/

Transcript

1. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. HeatWavejp Meetup #14 私が思う現時点のHeatWave GenAIの使い所 2025/7/17 HeatWavejp 山﨑 由章
2. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 先に結論
3. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 私が思う現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIの主な使い所 1. AIに関する専門的な知識がなくてもRAGを実現したい、 手軽にRAGを実現したい 2. LLMをセキュアに使いたい (外部にデータを送らずにLLMを使いたい) 3. MySQL内のテキストデータに対して、セマンティック検索したい (語句の意味を考慮した検索をしたい/ベクトル検索したい)
4. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. この発表の目的
5. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. HeatWave GenAIに対するよくある誤解を 解消し、現時点の(2025年7月時点の) HeatWave GenAIでできること/できないこと を把握する
6. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. HeatWave GenAIに関する よくある誤解
7. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その1 自然言語でデータベース内の データを検索できる
8. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 例） 「5月と6月の売上を比較し、売上が大きく 増えた商品トップ5を教えて」 と入力すると結果を返してくれる
9. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 例） 「5月と6月の売上を比較し、売上が大きく 増えた商品トップ5を教えて」 と入力すると結果を返してくれる 現時点(2025年7月時点)のHeatWave GenAIではできません
10. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その2 自然言語でデータベース内のデータを 検索するためのSQLを生成できる
11. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 例） 「5月と6月の売上を比較し、売上が大きく 増えた商品トップ5を教えて」 と入力すると、そのデータを検索するため のSQLが生成される
12. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 例） 「5月と6月の売上を比較し、売上が大きく 増えた商品トップ5を教えて」 と入力すると、そのデータを検索するため のSQLが生成される 現時点(2025年7月時点)のHeatWave GenAIではできません ※この機能強化がロードマップにあることは発表されています
13. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その3 インデータベースLLMだけで 日本語を扱える
14. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その3 インデータベースLLMだけで 日本語を扱える 日本語を扱うこともできますが、日本語に対する精度の高いLLMは 現時点 (2025年7月時点)でインデータベースLLMとしては提供されて いません
15. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その4 HeatWave AutoMLと統合した 機能も提供されている
16. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 出典：Oracle CloudWorld 2024での発表資料(翻訳版)
17. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その4 HeatWave AutoMLと統合した 機能も提供されている 現時点(2025年7月時点)のHeatWave GenAIでは、 HeatWave AutoMLと統合した機能までは提供されていません ※ユーザー側でHeatWave GenAIとHeatWave AutoMLを組み合わせて組み込めば、 先ほどのスライドのようなことは実現できます
18. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. それでは、HeatWave GenAI で何ができるのか？
19. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIでできる主なこと 1. MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える 2. LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単に RAGに組み込める 3. LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持して チャット形式でLLMを利用できる 4. 外部にデータを送ることなく、セキュアにLLMを利用できる 5. MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる 6. MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる)
20. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIでできる主なこと 1. MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える 2. LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単に RAGに組み込める 3. LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持して チャット形式でLLMを利用できる 4. 外部にデータを送ることなく、セキュアにLLMを利用できる 5. MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる 6. MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる)
21. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. ここで今日のタイムテーブルを 再確認
22. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved.
23. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 多分 1.〜3. (or 4.) の話 多分 5.〜6.の話
24. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 補足
25. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. HeatWave GenAIでは、 インデータベースLLM以外に OCI Generative AI Serviceで 使用できるLLMも使える ※OCI Generative AI Serviceとの連携設定が必要
26. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 先ほどのよくある誤解の振り返り (その3)
27. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その3 インデータベースLLMだけで 日本語を扱える
28. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その3 インデータベースLLMだけで 日本語を扱える 日本語を扱うこともできますが、日本語に対する精度の高いLLMは 現時点 (2025年7月時点)でインデータベースLLMとしては提供されて いません
29. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. その3 インデータベースLLMだけで 日本語を扱える 現時点 (2025年7月時点)で、日本語に対する精度の高いLLMは OCI Generative AI Serviceと連携することで使用できます
30. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. HeatWave GenAIの具体的な 機能との対応
31. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン(※) 1. ML_GENERATE 2. ML_GENERATE_TABLE 3. VECTOR_STORE_LOAD 4. ML_RAG 5. ML_RAG_TABLE 6. HEATWAVE_CHAT 7. ML_EMBED_ROW 8. ML_EMBED_TABLE ※関数とプロシージャーをまとめて呼ぶ総称 このページにリストされているものには関数と プロシージャーが混じっているため、 ドキュメント上も「Routine」と表現されている ドキュメント：HeatWave User Guide / HeatWave GenAI Routines
32. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave MySQLで提供されている関連関数 1. DISTANCE 関数 2. STRING_TO_VECTOR() 3. VECTOR_DIM() 4. VECTOR_TO_STRING() ドキュメント：MySQL 9.3 Reference Manual / Vector Functions
33. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 1. ML_GENERATE => SQLからLLMが使える (対話型) ※関連するできること(19ページ参照) ・MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える
34. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 2. ML_GENERATE_TABLE => SQLからLLMが使える (バッチ処理型) ※関連するできること(19ページ参照) ・MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える
35. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 3. VECTOR_STORE_LOAD => ML_RAG/ML_RAG_TABLE を使ってLLMに対してRAGを使った 問い合わせをする前に、RAGに組み込むドキュメントを オブジェクトストレージ上からロードする (ロードするだけでなく、自動的にエンべディングを生成して ベクトル化される) ※関連するできること(19ページ参照) ・LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単にRAGに組み込める
36. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 4. ML_RAG => RAGを使ってLLMに対して問い合わせをする (対話型) ※関連するできること(19ページ参照) ・LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単にRAGに組み込める
37. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 5. ML_RAG_TABLE => RAGを使ってLLMに対して問い合わせをする (バッチ処理型) ※関連するできること(19ページ参照) ・LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単にRAGに組み込める
38. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 6. HEATWAVE_CHAT => LLMに単発で問い合わせするだけでなく、 会話のコンテキストを維持してチャット形式でLLMを利用できる ※関連するできること(19ページ参照) ・LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持してチャット形式で LLMを利用できる
39. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 7. ML_EMBED_ROW => テキストデータに対して、エンべディングを生成して ベクトル化できる ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる ・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる)
40. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIで提供されているルーチン 8. ML_EMBED_TABLE => MySQLのテーブル内のテキストデータに対して、 エンべディングを生成してベクトル化できる ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる ・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる)
41. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave MySQLで提供されている関連関数 1. DISTANCE 関数 => ベクトル間の距離を求めることができる ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる ・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる)
42. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave MySQLで提供されている関連関数 2. STRING_TO_VECTOR() 3. VECTOR_DIM() 4. VECTOR_TO_STRING() => 話が横道に外れてしまうので、これらの関数の説明については割愛 ※関連するできること(19ページ参照) ・ MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる ・ MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる)
43. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. HeatWave GenAIでできること (再掲載)
44. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIでできる主なこと 1. MySQLをインターフェースとして、SQLからLLMが使える 2. LLMを使う時に、オブジェクトストレージ上のテキストデータを簡単に RAGに組み込める 3. LLMに単発で問い合わせするだけでなく、会話のコンテキストを維持して チャット形式でLLMを利用できる 4. 外部にデータを送ることなく、セキュアにLLMを利用できる 5. MySQL内のデータに対して、エンべディングを生成してベクトル化できる 6. MySQL内のデータに対して、セマンティック検索できる (語句の意味を考慮した検索ができる/ベクトル検索できる)
45. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 私が思う現時点の HeatWave GenAIの使い所 (再掲載)
46. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 私が思う現時点(2025年7月時点)の HeatWave GenAIの主な使い所 1. AIに関する専門的な知識がなくてもRAGを実現したい、 手軽にRAGを実現したい 2. LLMをセキュアに使いたい (外部にデータを送らずにLLMを使いたい) 3. MySQL内のテキストデータに対して、セマンティック検索したい (語句の意味を考慮した検索をしたい/ベクトル検索したい)
47. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 余談
48. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. この資料、毎回 「現時点(2025年7月時点) 」と 書いていて冗長に感じる
49. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. 理由があります
50. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. この資料が今後LLMに学習される ことを考慮しました
51. Copyright © 2025 HeatWavejp All Rights Reserved. ご清聴ありがとうございました