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hedgehog051
July 04, 2024
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KnowledgeBasesとAgentsの紹介
hedgehog051
July 04, 2024
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MD, TXT, DOC, DOCX, HTML, CSV, XLS, XLSX PDF, MD, TXT, DOC, DOCX, HTML, CSV, XLS, XLSX ファイル容量 50MB 10MB モデル Amazon Titan Text Premier Anthropic Claude Instant Anthropic Claude v2.0、v2.1 Anthropic Claude 3 Sonnet Anthropic Claude 3 Haiku Claude 3 Sonnet 埋め込みモデル Amazon Titan Embeddings G1 – Text Amazon Titan Text Embeddings V2 Cohere Embed (English) Cohere Embed (Multilingual) -
ରԠϕΫτϧ%# ≈ "NB[PO0QFO4FBSDI 4FSWFSMFTT "NB[PO"VSPSB .POHP%#"UMBT ˞.BSLFU1MBDF༗Γ 3FEJT&OUFSQSJTF$MPVE ˞.BSLFU1MBDF༗Γ 1JOFDPOF
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νϟϯΩϯάઓུ ≈ φϨοδϕʔεͰ̏छྨͷνϟϯΫઓུΛબ 項目 概要 デフォルトチャンキング ソースデータをデフォルトで自動的にチャンクに分割。 各チャンクには最大約300トークン含む 固定サイズのチャンキング ソースデータを設定したおよそのサイズのチャン
クに分割 チャンキングなし 各ファイルを1つのチャンクとして扱う。 ※ドキュメント分割を事前処理として実施推奨。
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σϞಈը νϟοτͰݸผʹରԠ ≈ https://www.youtube.com/watch?v=hkGZ49lCQ0c
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͓·͚τϨʔε ≈ "HFOUTͰͲͷΑ͏ͳਪϓϩηεΛܦͯԠ͍ͯ͠Δ͔ΛͰ͖Δ --------------抜粋-------------- ,¥"messages¥":[{¥"content¥":¥"東京駅近辺のイタリアンを教えて¥",¥"role¥":¥"user¥"}]}", "traceId": "5a647c5f-f78d-4b49-bdab-a68467ca36d2-0", "type": "ORCHESTRATION" },
"rationale": { "text": "ユーザーは東京駅近辺のイタリアン料理店を探しているようです。この要求に応えるには、NearbySearchを使って東京駅周 辺のイタリアン料理店を検索する必要があります。", --------------抜粋-------------- "invocationInput": { "actionGroupInvocationInput": { "actionGroupName": "NearbySearch", "apiPath": "/nearby-search", "executionType": "LAMBDA", --------------抜粋-------------- "finalResponse": { "text": "東京駅周辺には以下のようなイタリアン料理店があります:¥n¥n1. DONA Hibiya¥n2. Ore-no Italian TOKYO ¥n3. DONA¥n4. Kabe no Ana Hibiya Chanter Shop¥n5. Oreno italian yaechika¥n6. Che Voglia!¥n7. Osteria Barababao Ginza¥n8. Il Barocco Yurakucho¥n9. カジュアルイタリアンRen 小伝馬町¥n10. Mergellina¥n¥nどのお店の詳細情報が知りたいですか? 店名を教えていただければ、詳細情報をお調べします。" }, Ϣʔβͷೖྗ "HFOUTͷਪ ࠷ऴग़ྗ ΞΫγϣϯάϧʔϓ -BNCEB ͷ࣮ߦ