Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
KnowledgeBasesとAgentsの紹介
Search
hedgehog051
July 04, 2024
Technology
2k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
KnowledgeBasesとAgentsの紹介
hedgehog051
July 04, 2024
More Decks by hedgehog051
See All by hedgehog051
AWS Generative AI CDK Constructsについて
hedgehog051
3
370
BedrockUpdatesPost-GW Summary
hedgehog051
4
1.2k
来てくれClaude 3! Agents for Amazon Bedrockのモデル比較或いはチューニングの話
hedgehog051
5
1.9k
Relic_Tech_Camp_GenerativeAI.pdf
hedgehog051
12
90k
concurrencyで爆速並列デプロイ
hedgehog051
1
2k
AWSにおけるデータ分析入門 / Introduction To Data Analytics In AWS
hedgehog051
0
270
AWS App Runnerについてとこれから期待したいこと/About-AWS-App-Runner-and-what-to-expect-in-the-future
hedgehog051
0
140
また増えた!?AWSコンテナ関連サービスを10分でざっくり掴もう/Learn-about-AWS-0container-services-in-10-minutes
hedgehog051
0
140
Other Decks in Technology
See All in Technology
日本AIベンチャーレポート2026
kentarofujii
0
110
企画を Software Factory-ready にする——開発が高速になったとき、PdMの仕事はどう変わったか
yachibit
1
140
Claude Code をローカルとサーバー上で利用した際の Bedrock 利用料をユーザー単位で一本化してみる
ohorig
0
100
freeeにおける AI を用いた ブラウザ動作確認の自動化の取り組み
freee
PRO
0
150
AI時代のGraphQL
joere
3
360
PHPカンファレンス関西の招待状 / Invitation to PHP Conference Kansai
ykanoh
0
230
How to teach your AI Agent with Agent skills
linedevth
0
110
AI駆動開発におけるハーネスエンジニアリングの勘所
tsukuboshi
1
560
LLM Content Moderationを支える評価・改善ループの実践
suikabar
2
310
野蛮なアジャイル [サイボウズ発!]組織の常識を覆した反骨のスクラム実践記 / Barbaric Agile - Enterprise Agile Study Group
ama_ch
0
120
LLM-as-a-Judgeは本当に信頼できるのか――評価器を評価する話
taka_aki
3
1.1k
ソフトウェア ファクトリー - 再現性のあるソフトウェアの工場づくり / Software factory
iktakahiro
7
5.3k
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
50
10k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
3
3.9k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
3.5k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.8k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
540
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.6k
Building an army of robots
kneath
307
47k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
360
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
640
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
2
730
Transcript
,OPXMFEHF#BTFTͱ "HFOUTͷհ גࣜձࣾ3FMJD ۽ా !IFEHFIPH
ࣗݾհ 43&ͱͯ͠גࣜձࣾ3FMJDʹೖࣾ ෳϓϩδΣΫτΛԣஅͨ͠αʔϏεͷ৴པੑ্ɺηΩϡϦςΟͷۉ࣭Խɾ࠷దԽɾඪ४Խ ઌٕज़ݚڀ։ൃνʔϜʹଐ ੜ"*ؔ࿈ͷ1P$ࣗࣾϓϩμΫτ։ൃɺϦΫϧʔςΟϯάFUD "84"MM$FSUJGJDBUJPOT&OHJOFFST +"846($%,ࢧ෦ӡӦ
!IFEHFIPH ≈
ΞδΣϯμ ̍ɽ,OPXMFEHF#BTFTGPS"NB[PO#FESPDLͷհ ̎ɽ"HFOUTGPS"NB[PO#FESPDLͷհ ̏ɽσϞ ≈
̍ɽ,OPXMFEHF#BTFTGPS"NB[PO#FESPDLͷհ
,OPXMFEHF#BTFTGPS"NB[PO#FESPDL φϨοδϕʔε ʹ͍ͭͯ ≈ "84ίϯιʔϧ্ͷ(6*ૢ࡞Ͱ3"(ΞʔΩςΫνϟΛखܰʹ࣮Մೳ
φϨοδϕʔε࡞ํ๏ ≈ ᶃσʔλιʔεͷ4Λબ ᶄຒΊࠐΈϞσϧΛબ ᶅϕΫτϧ%#Λબ جຊతʹ ͜ͷεςοϓ
$IBU XJUIZPVSEPDVNFOU ≈ ϕΫτϧ%#Λ༻ҙ͠ͳͯ͘υΩϡϝϯτΛΞοϓͯ͠ɺνϟοτՄೳ 1$͔4͔Β υΩϡϝϯτΛࢦఆ
ରԠϑΝΠϧϞσϧ ≈ 項目 ナレッジベース Chat with your document ファイルフォーマット PDF,
MD, TXT, DOC, DOCX, HTML, CSV, XLS, XLSX PDF, MD, TXT, DOC, DOCX, HTML, CSV, XLS, XLSX ファイル容量 50MB 10MB モデル Amazon Titan Text Premier Anthropic Claude Instant Anthropic Claude v2.0、v2.1 Anthropic Claude 3 Sonnet Anthropic Claude 3 Haiku Claude 3 Sonnet 埋め込みモデル Amazon Titan Embeddings G1 – Text Amazon Titan Text Embeddings V2 Cohere Embed (English) Cohere Embed (Multilingual) -
ରԠϕΫτϧ%# ≈ "NB[PO0QFO4FBSDI 4FSWFSMFTT "NB[PO"VSPSB .POHP%#"UMBT ˞.BSLFU1MBDF༗Γ 3FEJT&OUFSQSJTF$MPVE ˞.BSLFU1MBDF༗Γ 1JOFDPOF
˞.BSLFU1MBDF༗Γ ॻ੶ͷϋϯζΦϯͰͪ͜ΒΛ ѻͬͯ·͢
φϨοδϕʔεͷΠϝʔδ ≈ AWS Cloud ϕΫτϧ%# .BSLFU1MBDF ˞ϓϥΠϕʔτϦϯΫ ରԠͷ͋Γ 4ʹυΩϡϝϯτ֨ೲ ࣭
ճ ੜ ϕΫτϧݕࡧ ݁Ռऔಘ ຒΊࠐΈϞσϧ --.
νϟϯΩϯάઓུ ≈ φϨοδϕʔεͰ̏छྨͷνϟϯΫઓུΛબ 項目 概要 デフォルトチャンキング ソースデータをデフォルトで自動的にチャンクに分割。 各チャンクには最大約300トークン含む 固定サイズのチャンキング ソースデータを設定したおよそのサイズのチャン
クに分割 チャンキングなし 各ファイルを1つのチャンクとして扱う。 ※ドキュメント分割を事前処理として実施推奨。
ΫϩεΞΧϯτΞΫηεˍෳσʔλιʔεରԠ ≈ φϨοδϕʔεͰෳͷσʔλιʔεͱଞ"84ΞΧϯτ্ͷ4ࢦఆՄೳ アカウントA アカウントB φϨοδϕʔε*".ϩʔϧΛߋ৽ όέοτϙϦγʔΛߋ৽
φϨοδϕʔεͰՄೳͳઃఆᶃ ≈ ˙ݕࡧλΠϓ ɾϋΠϒϦουݕࡧ 0QFO4FBSDI4FSWFSMFTTͷΈ ɾηϚϯςΟοΫݕࡧ ˙ਪύϥϝʔλʔ ɾ5FNQFSBUVSF ɾ5PQ1 ɾ.B9τʔΫϯ
ɾఀࢭγʔέϯε
φϨοδϕʔεͰՄೳͳઃఆᶄ ≈ ˙ιʔενϟϯΫͷ࠷େ ɾ̍ʙʹઃఆՄೳ ͕ଟ͍΄Ͳݕࡧ݁ՌΛ--.ʹऔΓࠐ·ͤΒΕΔ ˙(VBSESBJMT ɾ࡞ࡁΈͷΨʔυϨʔϧΛඥ͚Δ͜ͱͰ ·͘͠ͳ͍ೖྗԠΛϒϩοΫ ˙ϓϩϯϓτςϯϓϨʔτ ɾφϨοδϕʔεͷϓϩϯϓτςϯϓϨʔτ
Λฤूͯࣗ͠ͷϢʔεέʔεʹ߹ΘͤͯΧ ελϚΠζͰ͖Δ ˙ϑΟϧλʔ ɾιʔεσʔλʹඥͮ͘ϝλσʔλϑΝΠϧ Λ͋Β͔͡Ί༻ҙ͢Δ͜ͱͰɺݕࡧ࣌ʹϑΟ ϧλϦϯάͰ͖Δ
̎ɽ"HFOUTGPS"NB[PO#FESPDLͷհ
"HFOUT͕࣮ݱ͢Δͷ ≈ Ϛωδϝϯτίϯιʔϧ্Ͱ֤πʔϧͱͷ࿈ܞ"*ΤʔδΣϯτͷڍಈΛઃఆՄೳ AWS Cloud ΞϓϦ ج൫Ϟσϧ φϨοδϕʔε ΞΫγϣϯάϧʔϓ -BNCEB
ਪ࣮ͯ͠ߦ ૉૣ͘ηοτΞοϓͰ ͖Δͷ͕خ͍͠ʂ
"HFOUTͷϕʔεϓϩϯϓτ ≈ ΤʔδΣϯτͷڍಈɺ "HFOUT࡞࣌ʹࣗಈతʹ࡞ΒΕΔʮϕʔεϓϩϯϓτʯͰ੍ޚ छྨͷϕʔεϓϩϯϓτ ˞$MBVEFϑΝϛϦʔͰͦͷ͏ͪछྨΛ༻ ϓϩϯϓτਪύϥϝʔλʔ ˞ϓϩϯϓτϞσϧʹΑͬͯࠩҟ͋Γ
ରԠϞσϧ ≈ 提供 モデル Amazon Titan Text G1 - Premier
Anthropic Anthropic Claude Instant Anthropic Claude v2.0、v2.1 Anthropic Claude 3 Sonnet Anthropic Claude 3 Haiku Anthropic Claude 3 Opus(オレゴン)
≈ "HFOUTͰՄೳͳͦͷଞͷઃఆ ˙ΤʔδΣϯτ͚ͷࢦࣔ ɾϢʔβʔ͔Βड͚औ࣭ͬͨࢦࣔΛͲ͏ॲཧ͢Δ͔Λهड़͢ΔγεςϜϓϩϯϓτ ˙Ϣʔβʔೖྗ ɾϢʔβʔ͔Βͷ࣭ࢦࣔͷԠʹेͳใ͕ͳ͍ͱ͖ʹՃใΛٻΊΔ͔൱͔
≈ "HFOUTͰՄೳͳͦͷଞͷઃఆ ˙ΨʔυϨʔϧ ɾ࡞ࡁΈͷΨʔυϨʔϧΛඥ͚Δ͜ͱͰ·͘͠ͳ͍ೖྗԠΛϒϩοΫ ˙ϕʔεϓϩϯϓτ ɾϕʔεϓϩϯϓτΛฤूͯࣗ͠ͷϢʔεέʔεʹ߹ΘͤͯΧελϚΠζ
̏ɽσϞ
"HFOUTΞΫγϣϯάϧʔϓߏ ≈
φϨοδϕʔεͷιʔεσʔλ ≈
·ͱΊΔͱ͜Μͳײ͡ ≈ ࣭ࢦࣔ ճ /FBSCZ 4FBSDI 1MBDF %FUBJM "EE (PPHMF
$BMFOEBS औΔ͖ߦಈΛਪ࣮ߦ Սۭͷళฮใ ϕΫτϧݕࡧ ݁Ռऔಘ
·ͱΊΔͱ͜Μͳײ͡ ≈ $MBVEF4POOFU ॲཧϑϩʔΨΠυϥΠϯɺग़ྗܗࣜ ͳͲΛهࡌ ΞΫγϣϯάϧʔϓ -BNCEB Λͭඥ͚ͮ ՍۭͷళฮใΛϕΫτϧԽͨ͠ φϨοδϕʔεΛඥ͚ͮ
σϞಈը νϟοτͰݸผʹରԠ ≈ https://www.youtube.com/watch?v=hkGZ49lCQ0c
σϞಈը શ෦ೖΓ ≈ https://www.youtube.com/watch?v=hNufFa6--WM
͓·͚τϨʔε ≈ "HFOUTͰͲͷΑ͏ͳਪϓϩηεΛܦͯԠ͍ͯ͠Δ͔ΛͰ͖Δ --------------抜粋-------------- ,¥"messages¥":[{¥"content¥":¥"東京駅近辺のイタリアンを教えて¥",¥"role¥":¥"user¥"}]}", "traceId": "5a647c5f-f78d-4b49-bdab-a68467ca36d2-0", "type": "ORCHESTRATION" },
"rationale": { "text": "ユーザーは東京駅近辺のイタリアン料理店を探しているようです。この要求に応えるには、NearbySearchを使って東京駅周 辺のイタリアン料理店を検索する必要があります。", --------------抜粋-------------- "invocationInput": { "actionGroupInvocationInput": { "actionGroupName": "NearbySearch", "apiPath": "/nearby-search", "executionType": "LAMBDA", --------------抜粋-------------- "finalResponse": { "text": "東京駅周辺には以下のようなイタリアン料理店があります:¥n¥n1. DONA Hibiya¥n2. Ore-no Italian TOKYO ¥n3. DONA¥n4. Kabe no Ana Hibiya Chanter Shop¥n5. Oreno italian yaechika¥n6. Che Voglia!¥n7. Osteria Barababao Ginza¥n8. Il Barocco Yurakucho¥n9. カジュアルイタリアンRen 小伝馬町¥n10. Mergellina¥n¥nどのお店の詳細情報が知りたいですか? 店名を教えていただければ、詳細情報をお調べします。" }, Ϣʔβͷೖྗ "HFOUTͷਪ ࠷ऴग़ྗ ΞΫγϣϯάϧʔϓ -BNCEB ͷ࣮ߦ