Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
WebAssembly: Приручи дракона
Search
Polina Gurtovaya
June 27, 2020
Programming
2
420
WebAssembly: Приручи дракона
Производительность, V8, дракончики
Polina Gurtovaya
June 27, 2020
Tweet
Share
More Decks by Polina Gurtovaya
See All by Polina Gurtovaya
Не учите алгоритмы
hellsquirrel
1
820
Давайте все заблокируем
hellsquirrel
0
260
Wasmысле?
hellsquirrel
0
150
Магия декларативныx схем.
hellsquirrel
0
310
ML for HolyJS
hellsquirrel
0
79
Идеальный способ заблюрить белочку
hellsquirrel
0
99
ML/DL на фронте
hellsquirrel
0
140
InsertableStreams
hellsquirrel
0
60
WebRTC-404
hellsquirrel
0
460
Other Decks in Programming
See All in Programming
イベント駆動で成長して委員会
happymana
1
320
PHP でアセンブリ言語のように書く技術
memory1994
PRO
1
170
Duckdb-Wasmでローカルダッシュボードを作ってみた
nkforwork
0
120
Laravel や Symfony で手っ取り早く OpenAPI のドキュメントを作成する
azuki
1
110
シールドクラスをはじめよう / Getting Started with Sealed Classes
mackey0225
4
640
詳細解説! ArrayListの仕組みと実装
yujisoftware
0
580
.NET のための通信フレームワーク MagicOnion 入門 / Introduction to MagicOnion
mayuki
1
1.4k
ヤプリ新卒SREの オンボーディング
masaki12
0
130
Creating a Free Video Ad Network on the Edge
mizoguchicoji
0
120
ピラミッド、アイスクリームコーン、SMURF: 自動テストの最適バランスを求めて / Pyramid Ice-Cream-Cone and SMURF
twada
PRO
10
1.3k
【Kaigi on Rails 2024】YOUTRUST スポンサーLT
krpk1900
1
330
NSOutlineView何もわからん:( 前編 / I Don't Understand About NSOutlineView :( Pt. 1
usagimaru
0
330
Featured
See All Featured
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
24k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Faster Mobile Websites
deanohume
305
30k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
222
8.9k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
2.9k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
44
2.2k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
95
5.2k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
73
5.3k
Designing for Performance
lara
604
68k
Transcript
WebAssembly: Приручи дракона
2
3
4
WebAssembly: Приручи дракона
6 Это доклад об очевидных вещах И немного о WebAssembly
7 Фронтенд — это песочница
8 Особенная песочница :)
9 Performance ∝ 1 ExecutionTime
10 Процессоры не понимают этот код function div() { return
Math.random() / 2; } const arr = []; for (let i = 0; i < 11088; i++) { arr[i] = div(); }
11 Зато понимают вот этот
12
13 Как сгенерировать код? function div(){…}
14 Compiler
15 Можно генерировать что угодно
16 Frontend Backend
17 Можно комбинировать frontend- и backend- части компиляторов
18 Цепочка IR может быть длинной
19 В промежуточное представление можно зашить оптимизации
20 #include <stdio.h> int main() { int result = 0;
for (int i = 0; i < 100; ++i) { if (i > 10) { result += i * 2; } else { result += i * 11; } } printf("%d\n", result); return 0; } define hidden i32 @main() local_unnamed_addr #0 { entry: %0 = tail call i32 (i8*, ...) @iprintf(…), i32 10395) ret i32 0 }
21 Магия компиляторов Function inlining Common subexpression elimination Constant propagations
Code motion Strength reduction Branch offset optimization Register allocation
22 IR, идеальное для Web Легко превратить в машинный код
Не зависит от архитектуры системы Компактное Легко парсить
23 WebAssembly is a binary instruction format for a stack-based
virtual machine. WebAssembly is a virtual ISA
24 (func (export "add") (param i32) (param i32) (result i32)
local.get 0 local.get 1 i32.add) add(1, 2) Module Memory Function Instruction Table
25 (module (func $i (import "imports" "logger") (param i32)) (memory
(import "imports" "importedMemory") 1) (func (export "exportedFunc") i32.const 42 call $i) (func (export "add") (param i32 i32) (result i32) local.get 0 local.get 1 i32.add) (data (i32.const 0) "Fifty"))
26 JavaScript pipeline
Готовим 27
28 Оптимизации занимают время, поэтому мы не можем оптимизировать весь
код
29 Hot functions function div() { return Math.random() / 2;
} const arr = []; for (let i = 0; i < 11088; i++) { arr[i] = div(); }
30 V8
31 Performance ∝ 1 ExecutionTime
32 WebAssembly pipeline
Готовим 33
34 Выполняем (V8)
35 Performance ∝ 1 ExecutionTime
36 +Кэширование Кэшируется прямо скомпилированный код! Если размер > 128
Кб
WebAssembly + JS 37 (module (func $i (import "imports" "logger")
(param i32)) (memory (import "imports" "importedMemory") 1) (func (export "exportedFunc") i32.const 42 call $i) (func (export "add") (param i32 i32) (result i32) local.get 0 local.get 1 i32.add) (data (i32.const 0) "dragon")) const importedMemory = new WebAssembly.Memory({ initial: 1, maximum: 10 }); WebAssembly.instantiateStreaming(fetch("simple.wasm"), { imports: { logger: function(arg) { console.log("first function call", arg); }, importedMemory } }).then(obj => { obj.instance.exports.exportedFunc(); const three = obj.instance.exports.add(1, 2); console.log("1 + 2 =", three); var memoryArray = new Uint32Array(importedMemory.buffer, 0, 10); console.log( "reading from memory", new TextDecoder("utf8").decode(memoryArray) ); });
38 Не то чтобы минусы… но все же Большие размеры
.wasm-файликов Отдельный этап подготовки Все медленно для языков с GC Нет SIMD (Single Instruction Multiple Data) Нет потоков MVP
39 WebAssembly в моем проекте Хочу портировать существующий код не
на JS Там т-а-а-а-кие бенчмарки! WebAssembly это модно! Большая часть нашей системы должна быть быстрой, мы уже оптимизировали все что могли
40 Спасибо! @polina_gurtovaya @pgurtovaya
[email protected]
40 @evilmartians @evilmartians_ru evilmartians.com github.com/HellSquirrel/wasm-talks