Qiita上での人気Youtube動画

Python、Qiita API、MariaDBを使って、Qiita上での人気なYoutube動画を分析しました。
その方法と分析結果を本資料にまとめました。

Transcript

1. Qiita上で人気なYoutube動画を分析 2023年2月21日）hero
2. 目次 1. 背景 2. 対象者 3. 分析方法 4. 分析結果 5. まとめ
3. 目次 1. 背景 2. 対象者 3. 分析方法 4. 分析結果 5. まとめ
4. 背景 上司「エンジニアは情報収集が大事」 自分「なるほど！（以下の悩み発生）」 日々情報収集をしたい！ どのサイトを確認するべき 悩み① エンジニア関連の情報は どこのサイトで得られる？ 悩み➁ エンジニアがよく閲覧して いる情報収集サイトは？ 悩み➂
5. 目次 1. 背景 2. 対象者 3. 分析方法 4. 分析結果 5. まとめ
6. 対象者 ITエンジニア(特に情報収集が好きな人)
7. 目次 1. 背景 2. 対象者 3. 分析方法 4. 分析結果 5. まとめ
8. 分析方法 ①Qiitaの記事取得 ➁動画URLの抽出 ➂動画URLの集計 Python プログラム MariaDB QiitaのAPI 保存 Python プログラム MariaDB MariaDB 保存 取得 Python プログラム MariaDB 取得 結果出力
9. ①Qiitaの記事取得 【プログラムの処理の流れ】 1. PythonからQiita APIを実行し記事取得[1] 2. 取得した記事をPython経由でMariaDBに登録[2] [1]：以下の記事を参照（2011/9/16から2022/1/7までにQiitaに投稿された記事を取得） 　　　　・https://qiita.com/api/v2/docs 　　　　・http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2021/04/11/post-2219/ [2]：以下の記事を参照 　　　　http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2021/05/12/post-2392/ ①Qiitaの記事取得 Python プログラム MariaDB QiitaのAPI 保存
10. ➁動画URLの抽出 ➁動画URLの抽出 Python プログラム MariaDB MariaDB 保存 取得 【プログラムの処理の流れ】 1. PythonでMariaDBに保存したデータを取得[1] 2. Python内でデータから動画URLを抽出[2] 3. 抽出した動画URLをMariaDBに保存[1] [1]：以下の記事を参照 　　　　http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2021/05/12/post-2392/ [2]：以下のURLを抽出 　　　　・https://www.youtube.com/ 　　　　・https://youtu.be/
11. ➂動画URLの集計 ➂動画URLの集計 Python プログラム MariaDB 取得 結果出力 【プログラムの処理の流れ】 1. PythonでMariaDBに保存した動画URLを取得[1] 2. 動画URLからクエリパラメータを削除し集計 [1]：以下の記事を参照 　　　　http://kakedashi-xx.com:25214/index.php/2021/05/12/post-2392/
12. 目次 1. 背景 2. 対象者 3. 分析方法 4. 分析結果 5. まとめ
13. Qiita上で人気なYoutube動画TOP3 1位 2位 3位 【タイトル】 　『フカシギの数え方』 おねえさんといっしょ！ みんなで数えてみよう！ 【動画URL】 　https://www.youtube.com/watch?v=Q4gTV4r0zRs ※言及されたQiitaの記事数：21記事 【タイトル】 　OpenCV GSOC 2015 【動画URL】 　https://www.youtube.com/watch?v=OUbUFn71S4s ※言及されたQiitaの記事数：15記事 【タイトル】 　ECアプリの機能とデータ設計 　【日本一わかりやすいReact-Redux講座 実践編#1】 【動画URL】 　https://www.youtube.com/watch?v=8fNgXnVTULU ※言及されたQiitaの記事数：14記事
14. 目次 1. 背景 2. 対象者 3. 分析方法 4. 分析結果 5. まとめ
15. まとめ ・ Python、Qiita API、MariaDBで記事分析が可能 ・ Qiita上でYoutube動画に言及した記事があるが、ただし記事数は少数 以上です、ありがとうございました！
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