Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スマホが思春期に与えるホンマでっか!な影響について
Search
Hideyori Tokutsu
March 23, 2021
Education
0
460
スマホが思春期に与えるホンマでっか!な影響について
2021.3.21.
大阪府枚方市の教育委員会主催の講座でお話しした内容です
Hideyori Tokutsu
March 23, 2021
Tweet
Share
More Decks by Hideyori Tokutsu
See All by Hideyori Tokutsu
フリースクール昼TRY部のボランティアについて
hideyori
0
140
ストレス対処法
hideyori
0
280
夏バテ対策
hideyori
0
250
20190530草津市民生委員・児童委員向け傾聴研修
hideyori
0
63
D.Live講演ご依頼者さま向け 団体概要
hideyori
0
8.5k
2018.11.17 6周年報告会スライド
hideyori
0
61
スマホが中学生に与えるホンマでっか!な影響
hideyori
0
150
子どもの意欲を引き出すコツ 怒るのに疲れたあなたへ
hideyori
0
10k
子どもの自信白書'16 作成報告書
hideyori
0
510
Other Decks in Education
See All in Education
2025-12-11 nakanoshima.dev LT
takesection
0
110
いわゆる「ふつう」のキャリアを歩んだ人の割合(若者向け)
hysmrk
0
310
The World That Saved Me: A Story of Community and Gratitude
_hashimo2
3
510
Web Search and SEO - Lecture 10 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
2
3.1k
CSS3 and Responsive Web Design - Lecture 5 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
1
3.1k
Node-REDで広がるプログラミング教育の可能性
ueponx
1
270
栃木にいても「だいじ」だっぺ〜! 栃木&全国アジャイルコミュニティへの参加・運営の魅力
sasakendayo
1
150
XML and Related Technologies - Lecture 7 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
国際卓越研究大学計画|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
47k
Design Guidelines and Models - Lecture 5 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
1.3k
ThingLink
matleenalaakso
28
4.3k
IHLヘルスケアリーダーシップ研究会17期説明資料
ihlhealthcareleadership
0
940
Featured
See All Featured
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
130
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
89
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
320
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
110
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
220
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
650
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
100
Transcript
εϚϗ が ࢥय़ظʹ༩͑Δ ϗϯϚ で ͔ͬͳӨڹʹ͍ͭͯ
ࠓͷΊ͋ͯ ɾࢥय़ظͷεϚϗͷ͍ํ͕Θ͔Δ ɾࢥय़ظͷࣗݾߠఆײͷҭΈํ͕Θ͔Δ ΄͒΄͒
ஂମհ
/10๏ਓ%-JWFʢυϥΠϒʣ ɾࢥय़ظͷࢠͲୡͷࣗଚײ͕ҭͭډॴͮ͘Γ ɾෆొߍͰΉࢠͷαϙʔτ ɾΦϯϥΠϯͰใൃ৴ ɾ࣎լݝେࢢɺࢢɺژژࢢͰ׆ಈ͍ͯ͠·͢
ܾͯ͠εϚϗͷઐՈͰͳ͘ɺ օ͞Μͱཱ͍ۙͰΈɺษڧ͖ͯ͠·ͨ͠ɻ
εϚϗɾήʔϜʹ͍ͭͯʹڭҭɺੑڭҭʹ͍ۙ େਓʹͳ͔ͬͯΒͰ͍͚Ͳɺஸೡ͕͞ඞཁ
εϚϗ͕༩͑ΔӨڹ
ຊʹೖΔલʹ օ͞ΜʹԿ࣌ؒ͘Β͍ εϚϗΛ͍ͬͯ·͔͢ʁ
̍ʙ࣌ؒɿ ̎ʙ࣌ؒɿ ̐ʙ࣌ؒɿ ̒ʙ࣌ؒɿ ࣌ؒҎ্ɿ
̍ʙ࣌ؒɿɹਓ ̎ʙ࣌ؒɿɹਓ ̐ʙ࣌ؒɿɹਓ ̒ʙ࣌ؒɿɹਓ ࣌ؒҎ্ɿɹਓ ࢠͲୡʹฉ͍ͯΈ·ͨ͠
ຊʹೖΔલʹ εϚϗͷ࣌ؒͷ༻ʹΑͬͯɺ ͲΜͳӨڹ͕͋Δͱࢥ͍·͔͢ʁ
͔͜͜Βͷɺͱ͢Εࣗࣗ ʹͯ·Δ͔͠Ε·ͤΜɻ
εϚϗͷ࣌ؒͷ༻ʹΑͬͯଛͳΘΕΔͷ ɾूதྗ ɾਭ
ूதྗ͕ͲΕ͘Β͍ଛͳΘΕΔͷ͔ ʢ౾ࣝʣ ͋Δ࡞ۀ͔Βผͷ࡞ۀʹΓସ͑Δ࣌ɺલͷ࡞ۀ͕಄ʹΔɻ ͜ΕΛूத༨ͱ͍͏ɻษڧதʹདྷͨϥΠϯΛඵฦ ͚ͨͩ͠Ͱɺ࠶ͼษڧʹˋूத͢Δͷʹ͔͔ ͬͯ͠·͏ɻ
ूதྗ͕ͲΕ͘Β͍ଛͳΘΕΔͷ͔ʢ࣮ݧʣ ूதྗͷ͍Δςετ εϚϗͳ͍ ϝʔϧి͘Δ
ूதྗ͕ͲΕ͘Β͍ଛͳΘΕΔͷ͔ʢ࣮ݧʣ ഒؒҧ͍͑ͯͨʂ εϚϗͳ͍ ϝʔϧి͘Δ
ूதྗ͕ͲΕ͘Β͍ଛͳΘΕΔͷ͔ʢ࣮ݧʣ هԱྗͷςετ εϚϗͳ͍ ϝʔϧ͘Δ
ूதྗ͕ͲΕ͘Β͍ଛͳΘΕΔͷ͔ʢ࣮ݧʣ εϚϗͳ͍ ϝʔϧ͘Δ ͕͔͔࣌ؒΔ
ਭ͕ͲΕ͘Β͍ଛͳΘΕΔͷ͔ εϚϗͳ͍ ປݩʹεϚϗ
ਭ͕ͲΕ͘Β͍ଛͳΘΕΔͷ͔ εϚϗͳ͍ ປݩʹεϚϗ ਭ࣌ؒʹ࣌ؒͷࠩ
Ͳ͏ͯ͜͠Ε΄ͲεϚϗʢήʔϜʣʹϋϚͬͯ͠·͏ͷ͔ εϚϗήʔϜͷใुܥΛܹ͠ɺ υʔύϛϯΛυόυόग़͢Α͏ʹͳ͍ͬͯΔ zͱʹ͔͘ؾʹͳΔଘࡏzͱͯ͠ઃܭ͞Ε͍ͯΔ
͏ͪͷੜୡʹར༻ঢ়گΛฉ͍ͯΈ·ͨ͠ ປݩʹεϚϗΛஔ͍͍ͯΔࢠ͕΄ͱΜͲɻ ேى͖ͯɺԿؾͳ͘εϚϗΛݟΔͱ͜Ζ͔Β͕࢝·Δɻ :PVUVCFˠΠϯελˠπΠολʔˠ:PV5VCF Έ͍ͨʹɺ͋Ε͜Εճ༡͢Δͦ͏Ͱ͢ɻ
εϚϗͱͷ͖߹͍ํ
ɾࣗͷεϚϗར༻࣌ؒΛΖ͏ ˠεΫϦʔϯλΠϜ͍ͬͯ·͔͢ʁ ɾ֮·࣌͠ܭͱ࣌ܭΛങ͓͏ ɾຖʙ࣌ؒɺεϚϗͷిݯΛΦϑʹ ɾ プ ογϡ௨શͯΦϑʹ εϚϗͱͷ͖߹͍ํʹ͍ͭͯ
ɾ༑ だ ͪͱձ͍ͬͯΔͱ͖εϚϗΛϚφʔϞ ʔ ド ʹͯ͠গ͠ԕ ざ ͚͓͖ͯɺҰॹʹ͍Δ૬ख ʹूத͠Α͏ ˠͦͷํ
が ૬खخ͍͠ɻ ɾࣗ が εϚϗΛऔΓग़ͤ ば ɺ૬खʹછ͢Δ εϚϗͱͷ͖߹͍ํʹ͍ͭͯ
ɾεΫϦʔϯλΠϜΛ੍ݶ͠ɺΘΓʹผͷ͜ͱ Λ͠Α͏ ɾ৸Δͱ͖εϚϗɺλ ブ Ϩοτɺిࢠॻ੶ͷి ݯΦϑ ɾεϚϗΛ৸ࣨʹஔ͔ͳ͍ ˠ ど ͏ͯ͠ஔ͘ͳΒϚφʔϞʔ
ド ʹɻ εϚϗͱͷ͖߹͍ํʹ͍ͭͯ
ɾ ど Μͳӡಈʹྑ͍ˠࢄา で ˕ɻूதྗ ճ෮͠ɺਭͷ্࣭ が Δͷ で ӡಈ
が ࠷ڧ ɾ4/4ަྲྀͷಓ۩ͱߟ͑ͯੵۃతʹަྲྀ͍ͨ͠ ਓ だ ͚ΛϑΥϩʔ͢Δ ɾେਓ が ྑ͍खຊʹͳΔ εϚϗͱͷ͖߹͍ํʹ͍ͭͯ
େਓͷ͋Γํ
ආ͚͍ͨ͜ͱ ɾେਓεϚϗɺωοτɺήʔϜʹڵຯ͕ͳ͍ɻ ݏ͍ͬͯΔ ɾ͜ΕΒͷ͜ͱʹ͠ͳ͍ํ͕͍͍ɻ Ӆͨ͠ํ͕͍͍ ɾ͜ΕΒΛਘͶͯॿ͚ʹͳΒͳ͍
ࢠͲʹ͓͍ͬͯͯཉ͍͜͠ͱ ɾεϚϗɺωοτɺήʔϜҎ֎ʹɺ ָ͘͠Γ͕͍ͷ͋Δ͜ͱͨ͘͞Μ͋Δ ɾେਓଟ࠼ͳझຯΛ͍࣋ͬͯͯਓੜΛָ͠ΜͰ ͍Δ
ྑ͍खຊʹͳΔͨΊʹ ɾ·ͣؔ৺Λ࣋ͭ ɾ͕ࣗ͠ѱश׳Λ͍࣋ͬͯΔͳΒࣗͷश ׳Λ࣏͢͜ͱ͔Β࢝ΊΔɻ ˠཉ͏ͭΔɺࠔΓײΛڞ༗Ͱ͖Δ ɾ15"ֶߍͷྗΛआΓΔ
ଋΛकΕͳ͍ͱ͍͏લఏͰଋΛ࡞Δ ࢿྉʹ͋ΔଋɺͲ͏ͳͬͨͱࢥ͍·͔͢ʁ
ଋΛकΕͳ͍ͱ͍͏લఏͰଋΛ࡞Δ λΠϚʔʹ͍ͭͯ ˠࣗͰר͖͢Α͏ʹͳͬͨ ϝϞʹ͍ͭͯ ˠԖචͰॻ͍ͨϝϞΛফ͠ΰϜͰফ͢Α͏ʹ
ଋΛकΕͳ͍ͱ͍͏લఏͰଋΛ࡞Δ ࢥय़ظͷࢠͲୡͷεϚϗήʔϜͷ ͱɺεϚϗήʔϜ͕࣋ͭใुܥΛܹ͢Δ Έ͕ڧ͗͢ΔͷͰɺͲΕ͚ͩଋേଇ Λ༻੍͍ͯݶ͖͠Εͳ͍ͱ͍͏લఏʹཱͭ ͭ·ΓϦςϥγʔͷҭࠜؾ͕͍Δ
ଋΛकΕͳ͍ͱ͍͏લఏͰଋΛ࡞Δ ɾଋࢠͲͱҰॹʹ࡞Δ ɾഁͬͨΒࣤΔͷͰͳ͘ɺػೳ͢ΔଋΛ࡞ Γ͢ ɾࡀΛॏͶΔ͝ͱʹ؇Ί͍ͯ͘ ɾϠό͍ͱࢥͬͨΒԕྀͳ͘֎෦ʹཔΔ ˠᅂบʢΞσΟΫγϣϯʣ͔Βܨ͕ΓʢίωΫγϣϯʣ
ࢠͲͷؔ৺ʹؔ৺Λ࣋ͭ͜ͱ͕ ࣗଚײΛҭΉ
ࣗଚײͱ ࣗͷ͍͍ͱ͜Ζѱ͍ͱ͜Ζड͚༰ΕΔ ؾ࣋ͪଶ
ࣗଚײͱ ɾแΈࠐ·Εײ֮ ɾࣾަੑײ֮ ɾࣗݾޮྗײ ɾࣗݾड༰ײ֮
ࢠͲͷؔ৺Λ௫ΉͨΊʹ ͱʹ͔͘ௌ͘ʂ λΠϛϯάେࣄͰ͚͢ΕͲʜ
̍ɺΞϞϯάΞεͬͯྲྀߦͬͯΔͷʁ ̎ɺͬͨ͜ͱ͋Δʁ ̏ɺ໘ന͔ͬͨʁ ̐ɺͲΜͳήʔϜ͕͖ͳΜʁ ࢠͲͷؔ৺Λ௫ΉͨΊͷ࣭
͠ɺڵຯͷͳ͍ΛԆʑͱ͞Εͦ͏ʹͳͬͨΒ ΄Ͳ΄ͲͰΔɻ େࣄͳͷɺ૬खͷؔ৺ΛΔ͜ͱɻ
ҙຯՁΛݴ༿ʹ͍ͯ͘͜͠ͱͱɺϨδϟʔεΩϧ ҙຯՁΛײ͡Δͷ͕ଟ͍΄Ͳ ࣗଚײ͕ҭ·ΕΔɻ ΞΠυϧ ͖ ษڧ Ͱ͖Δ Իஒ 0, ૯ମͱͯ͠ͷ
ࣗ ϨδϟʔεΩϧʹܨ͕Δ
࠷ޙʹ
εϚϗɾήʔϜʹ͍ͭͯʹڭҭɺੑڭҭʹ͍ۙ େਓʹͳ͔ͬͯΒͰ͍͚Ͳɺஸೡ͕͞ඞཁ ҰਓͰऔΓΉΑΓɺֶߍɾ15"ͳͲͷྗΛआΓ Δํ͕͍͍
εϚϗɺήʔϜɺωοτྑ͍໘ͨ͘͞Μ͋Δ ɾΠϥετެ։Λ௨ͯؖ͠ࠃͷํͱަྲྀͨ͠ ɾήʔϜΛ௨ͯ͠ӳޠͰίϛϡχέʔγϣϯΛͱͬͨ ɾϢʔνϡʔόʔͷಈըͰڕͷࡹ͖ํΛษڧͨ͠ ͍݈͗ͯ͢߁Λଛͳ͏͜ͱɺඃʹૺ͏͜ͱ
(*("εΫʔϧߏ͕࢝·͍ͬͯΔͷͰɺ ͠߹͏ʹྑ͍ػձʜ͔ʁ