Data, Design and Government

日本のデジタル社会実現の司令塔として、デジタル庁は政府内において、データと根拠に基づいた政策判断・効果の可視化の推進を先導する役割を担っていきます。その一環として、政策に関わるデータを「政策データダッシュボード」として公開しています。本プロジェクトを主管しているファクト＆データユニット長の樫田とデザイナーの志水が政策に関わるデータを公開する意図やダッシュボードの開発プロセスを紹介します。

政策データダッシュボード： https://www.digital.go.jp/resources/govdashboard

Transcript

1. Data, Design 
 and Government
 2023/10/18
2. 2 1. はじめに ー Introduction
3. 3 Hikaru Kashida 早稲⽥⼤学理⼯学研究科を修了後、外資系戦略コンサルティング会社やデータ分析 専⾨会社などを経て、株式会社メルカリに参画。上場前後の成⻑戦略やプロダクト 改善をデータ分析チームの責任者として⽀える。2022年よりデジタル庁。 2022 ‒ 現在：⽇本政府デジタル庁 - Head of Fact & Data 2016 ‒ 2020：株式会社メルカリ - Head of Data Analyst 2008 ‒ 2016：外資戦略コンサル / データ分析専⾨会社 など Arata Shimizu 東京都⽴⼤学修⼠課程中にデジタル福祉機器のスタートアップを経験。卒業後、⼤ ⼿IT企業やDXコンサルティング会社で新規事業の企画やデザインに従事。Parsons DESIS Labで客員研究員を務め、NPO法⼈PolicyGarageの理事として活動中。 2022 ‒ 現在：⽇本政府デジタル庁 - Product Designer 2021 ‒ 現在：NPO法⼈PolicyGarage - Board Member 2014 ‒ 2023：デジタル福祉機器スタートアップ/⼤⼿IT企業 / DXコンサル / ⼤学など 1. はじめに
4. 4 デジタル⼤⾂ デジタル監 デジタル審議官 Fact & Data Unit Service Design Unit CPO CTO CA ‧‧‧ Unit Unit Unit Unit Unit ⺠間専⾨⼈材 Kashida Shimizu 組織戦略G 国⺠向け サービスG 共通機能G 省庁G Unit Unit 1. はじめに
5. ⽬次 1. はじめに 2. データと⾏政
 3. 第⼀歩としてのダッシュボード 4. デザインと⾏政 5. ダッシュボードのデザインと開発 6. 今後の展開 5 3 6 17 30 33 44
6. 6 2. データと⾏政 ー Data and Government
7. 7 2. データと⾏政 1 2 3 2.1 データについてのPrinciple（原則） データは戦略と実⾏の⼀致をはかるもの データ中⼼ではなくヒト中⼼で考える データでできることのレベル感を意識する
8. 8 1 データは戦略と実⾏の⼀致をはかるもの 参考： 戦略と実行をつなぐデータ （Kashida, 2023 Speakerdeckより） Q：なぜこの考え⽅が必要か？ A：事業や政策の最⼤の課題は「戦略が正しく実⾏されないこと」、そして「ズレを補正できずに間違った⽅向へ進んでしまうこと」だと考えるから。 ⼀致を図る ⼀致を測る データ（数値）を元に 戦略が実⾏に⼀致することを図る データ（数値）を元に 実⾏が戦略に⼀致していることを測る 戦略（理想） 実⾏（現実） データ （数値） 2. データと⾏政
9. 9 2 Data-DrivenではなくData-Informed Q：なぜこの考え⽅が必要か？ A：データは所詮、最終的にはヒトが判断するための材料のひとつ。⼈間がうまく咀嚼できる形にしないと価値が出ない。 データ主体 ヒト主体 参考： Data-Informed Decision Making（wikipedia） Data-Driven Data-Informed データ データ 規制 戦略 潮流 組織 etc.. 声 意思決定 意思決定 2. データと⾏政
10. 10 現状の把握 分解と差異の把握 原因の把握 • 現在の売上合計がわかる • 過去からの売上推移がわかる • 数値を分解し、どのセグメントで 売上が⼤きく変化したのかがわかる • なぜ売上が変化したかの要因がわかる • 要因が変化に与えた影響度がわかる • ある施策（介⼊）を⾏ったときに、 • 売上にどのような影響を及すかがわかる 効果的な介⼊の⽅法が特定される 3 データでできることのレベル感を意識する Lv.1 Lv.2 Lv.3 Lv.4 対応⽅法の把握 （介⼊効果） 関係者の認識の⼀致 状況の透明性の確保 課題および注力点の明確化 責任の所在の明⽰ 具体的な施策の⽴案 説明⼒の向上 再現性のある施策の実施 投資等への説明責任の担保 Q：なぜこの考え⽅が必要か？ A：上位レベルを⾏うのは難易度が⾼い。状況にあったレベルから着実に積み上げないとデータ活⽤は失敗する。 2. データと⾏政
11. 11 2.2 政府におけるデータ活⽤（EBPM） • 政府とEBPM（Evidence Based Policy Making） • 政府の活動の難しさ • 我々は何から始めるべきなのか 2. データと⾏政
12. 12 デジタル社会の実現に向けた重点計画 （2023.6.9閣議決定）*1 *1 https://www.digital.go.jp/policies/priority-policy-program（デジタル庁 HP） 政府は “EBPM” を推進していく 誰⼀⼈取り残されないデジタル社会の実現に向けた上記 の各取組の実効性を確保するため、デジタル化による利 便性向上や利活⽤の実態等をできる限り可視化するとと もに、EBPM（Evidence Based Policy Making）の考 え⽅に基づき定量的な費⽤対効果の測定⽅法等を検討 し、適時適切に不断の⾒直しを⾏う。 2. データと⾏政
13. 出典 EBPMに関する定義 内閣府 *1 EBPM（証拠に基づく政策立案）とは、政策の企画をその場限りのエ ピソードに頼るのではなく、 政策目的を明確化したうえで合理的根拠 （エビデンス）に基づくものとすること です。 経済産業研究所 *2 個々の政策に実質的な 効果があるかどうかを可能な限り厳密に検証 して、実質的な効果があるという証拠があるものを優先的に実施しよ うとする態度 厚生労働省 *3 （EBPMでは）以下の３つが明示されていることが重要 ① 政策立案の前提となる事実認識 ② 立案された政策とその効果を結びつけるロジック ③ 政策のコストと効果の関係 *1 内閣府 EBPMの概要（内閣府HP） *2 RIETI EBPMとはなにか（独立行政法人経済産業研究所 HP） *3 厚生労働省 EBPMの取組みの概要 （厚生労働省） Lv.2 Lv.3 Lv.4 Lv.4 Lv.1 Lv.2 Lv.3 Lv.4 Lv.1 Lv.2 Lv.3 Lv.1 「EBPM」の扱う範囲は解釈に幅がある 13 2. データと⾏政
14. 活動 Activities 結果 Output 成果 Outcome 社会的な影響 Impact 実際のアクションと求められる効果に常に距離がある （例） デジタル環境の整備 ・マイナンバーカードを社会に普及させる ・デジタル手続きができる場所を増やす ・ICT教育を推進する （例） デジタルの活用 ・オンライン申請が増える ・ICT教育を取り入れる学校が増える （例） ポジティブな効果 ・手続きに使う手間の短縮 ・教育の質の向上／ 教員の時間の使い方の変化 14 活動 Activities 結果 Output 成果 Outcome 社会的な影響 Impact ⾏政が主に介⼊する範囲 最終的に期待されること Q：なぜこの理解が必要か？ A：この構図が政策運営の難しさの⼀部の要因となっている。この構造を踏まえ、データの価値を適応していく領域を整理する必要がある。 2. データと⾏政
15. 活動 Activities 結果 Output 成果 Outcome 社会的な影響 Impact データによって、政策運営に伴う難しさを解決しうる 15 難しい点 ① 時間軸と範囲の⼤きさ 1 難しい点 ① 因果関係の遠さ 2 難しい点 ① 効果を問われる 3 　　 前提を整えるだけで長い時間がかかる 　　 本当に良い影響を起こすかが明示的でない 進捗状況を正しくモニタリング・開示 （解決タイプ1） 因果の検証・証明 （解決タイプ2） 　　 効果は活動の費用に対して妥当だったのか？ 経済効果などの妥当な効果数値に換算 （解決タイプ3） 1 2 3 ⾏政のプロジェクトの難しい点 データの⼒による解決の⽅法（3つのタイプ） 2. データと⾏政
16. ？ 16 という状況の中で.... 我々は何から始めるべきか 2. データと⾏政
17. 17 3. 第⼀歩としてのダッシュボード ー Dashboards as a first step
18. 18 3. 第⼀歩としてのダッシュボード マイナンバーカードの普及に関するダッシュボード マイナンバーカードの利活⽤に関するダッシュボード ⾃治体での⼦育て‧介護関係の26⼿続の オンライン化に関するダッシュボード アナログ規制⾒直しに関するダッシュボード 政策データダッシュボードプロジェクト 2022-
19. 19 1 2 3 データについてのPrinciple（原則） データは戦略と実⾏の⼀致をはかるもの データ中⼼ではなくヒト中⼼で考える データでできることのレベル感を意識する 再 掲 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
20. 20 あえて、最もベースラインとなるところから始めることとした。 まず最初は⾼度でなくとも、シンプルなデータで良いのでまずは始めて⾒ること（原則❸） データによって、政府の取組が関係者の誰からでもわかりやすい形で伝わること（原則❷） 状況が可視化され、計画（戦略）が正しく実⾏‧進捗しているのかを、みんなが知れること（原則❶） 基礎的だが、これまでの政府が必ずしも徹底できていなかったことをやる。 政策ダッシュボードのプロジェクトの構想 政策の進捗をわかりやすい形でモニタリングできる データダッシュボードを作り、誰でも⾒れるように公開することとした。 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
21. 21 Gov.uk climate change イギリス‧GOV.UK Singapore Department of Statistics シンガポール‧通商産業省 GSA Data to Decisions: D2D アメリカ合衆国‧⽶連邦政府⼀般調達局 英国気候変動統計ポータルは、気候変動に関わる ６つの指標を公開しています。政策⽴案者や市⺠ は、英国の気候変動、温室効果ガス排出量、排出 量と国際貿易の関係について知ることができます シンガポール通商産業省は、データの提供や可視 化など、意思決定を⽀援する統計サービスを提供 しています。公的機関、⼀般市⺠などの幅広い関 係者によって、様々な⽬的のための重要な情報と して使⽤されています。 ⽶連邦政府⼀般調達局は、政府機関職員がデータ に基づく意思決定をするため、連邦政府のオープ ンデータ、コロナ関連、不動産登記関連等の幅広 いデータと、分析‧活⽤のために必要な機能を提 供しています。 参考：Singapore Department of Statistics‧GSA Data to Decisions: D2D‧Gov.uk climate change 各政府も政策のデータによる⾒える化を推進 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
22. Principleに沿って考える（最初の着⼿領域の選定） 22 活動 Activities 結果 Output 成果 Outcome 成果を出すための前提を整える領域に注⼒ 状況を見える化し、愚直に進捗をきちんと追いかけていくことが重要 サービスを受けられる 対象者を増やす 例）マイナンバーカードの交付数 利用シーンを増やす 例）自治体のオンライン手続き 使いやすさ 前提となる条件（法令・規制） 例）デジタル化を阻害するアナログ規制 *1 サービスの 利用が増える 例）マイナンバーカードを 用いた各種の行政手続きなど *1 アナログ規制見直しの取り組み （デジタル庁 HP） 実際の 社会インパクト 最初に注⼒する領域 principle❸ レベル感を意識する 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
23. 23 フォーマットの課題 （Excel / PDFでの公開） 更新性 情報設計 指標設計の課題 直感的に伝わるデザイン principle❷ ヒト中⼼で考える これまでの政府 政策ダッシュボードの設計思想 参考： 自治体での子育て・介護関係の 26手続のオンライン化取組状況に関するダッシュボード （デジタル庁 HP） Principleに沿って考える（設計の中⼼思想） 現状の進捗と課題をわかりやすく principle❶ 戦略と実⾏の⼀致をはかる 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
24. 24 2022/12 2022/8 2023/3 2023/9 デジタル庁内で試験的に ダッシュボードを公開 最初のダッシュボードを ウェブサイトで⼀般公開 （マイナンバーカード普及ダッシュボード） 参考：マイナンバー制度及び国と地方のデジタル基盤抜本改善ワーキンググループ （第8回, 2023/3/29 開催） デジタル庁主催の外部会議 *1 にて、 政策データの定期的な モニタリングの必要性を提⾔ 3つのダッシュボードを 同時に公開 （規制⾒直し‧⾃治体の取り組みなど） 政策データダッシュボードプロジェクト 2022- 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
25. 25 マイナンバーカードの普及に関するダッシュボード マイナンバーカードの利活⽤に関するダッシュボード ⾃治体での⼦育て‧介護関係の26⼿続の オンライン化に関するダッシュボード アナログ規制⾒直しに関するダッシュボード 政策データダッシュボードプロジェクト 2022- 再 掲 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
26. 26 政策の進捗が可視化される素晴らしい 取り組み。今までの霞が関では躊躇し てしまうことも、⺠間が混ざることで 新しい⽂化が⽣まれることは良いこと わかりやすい＆おもしろいな。アナロ グ規制⾒直し対象の条項って１万件弱 もあるのね。 数千規模の条項の改正合理化を進めて いるのも知らなかったけど素晴らし。 これはスゴイ。わかりやすい。 そして、東京都の⼦育て‧介護関係の ⼿続オンライン化の取り組み状況が関 東県内で下から2番⽬の約30%という のは驚き。 住⺠や関係者の皆さんから⾊々なデー タを求められるので、提⽰する際に活 ⽤させて頂いてます。まとめてくれる のとてもありがたいです。 代議⼠ 国⺠ 国⺠ ⾃治体職員 課題と現状のわかりやすい⾒える化に好感の声が多い 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
27. 27 これは素敵。可視化はとても必要で重 要だと思うし、施策⽴案〜決議経緯〜 予算消化状況〜効果確認まで⼀気通貫 で⾒れるようなダッシュボードも欲し い。 デジタル庁の政策進捗や⾏政サービス の利⽤実績に関するダッシュボード (中略） 〇〇区でもこういうのあったら⾊々⾏ 政に関⼼をもってもらえそうです 元⾏政の⾝としては嬉しい取り組み！ データを知れると⼈の⾏動が変わりそ う。⽬に⾒えてなかったものをわかり やすく可視化して物事を動かす⼒がデ ザインにはあるのだよなと感じた。 こういった、完了まで確実に追う姿勢 を各⽅⾯に展開してほしいです。 予算の使い⽅とかもすべて。 国⺠ 元⾏政職員 区議会議員 国⺠ 課題と現状のわかりやすい⾒える化に好感の声が多い 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
28. 28 データダッシュボード （基礎的な数値のモニタリング） 政府の 透明性の担保 関係者間での 課題‧⽬的達成 意識の共有 政策への 興味喚起 より⾼度な データ活⽤への 意識醸成 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
29. 3つのPrincipleを守りながら
 取り組みを広げていく
 29 3. 第⼀歩としてのダッシュボード
30. 30 4. デザインと⾏政 ー Design and Government
31. 31 Hikaru Kashida 早稲⽥⼤学理⼯学研究科を修了後、外資系戦略コンサルティング会社やデータ分析 専⾨会社などを経て、株式会社メルカリに参画。上場前後の成⻑戦略やプロダクト 改善をデータ分析チームの責任者として⽀える。2022年よりデジタル庁。 2022 ‒ 現在：⽇本政府デジタル庁 - Head of Fact & Data 2016 ‒ 2020：株式会社メルカリ - Head of Data Analyst 2008 ‒ 2016：外資戦略コンサル / データ分析専⾨会社 など Arata Shimizu 東京都⽴⼤学修⼠課程中にデジタル福祉機器のスタートアップを経験。卒業後、⼤ ⼿IT企業やDXコンサルティング会社で新規事業の企画やデザインに従事。Parsons DESIS Labで客員研究員を務め、NPO法⼈PolicyGarageの理事として活動中。 2022 ‒ 現在：⽇本政府デジタル庁 - Product Designer 2021 ‒ 現在：NPO法⼈PolicyGarage - Board Member 2014 ‒ 2023：デジタル福祉機器スタートアップ/⼤⼿IT企業 / DXコンサル / ⼤学など 1. はじめに
32. 32 4. デザインと⾏政 デザインの対象は国⺠の体験から政策まで 国⺠ 政府 国⺠が触れる部分のデザイン ⾏政サービスのデザイン 政策のデザイン デジタルプロダクト‧コミュニケーション 体験‧業務‧システム 政策‧法律‧制度 ⺠間出⾝⼈材 ⾏政出⾝⼈材
33. 33 デザインの対象は国⺠の体験から政策まで 国⺠が触れる部分のデザイン ⾏政サービスのデザイン 政策のデザイン マイナポータル実証版 マイナポータルでは、体験を⾒直し、⼀部機能や画 ⾯から実証ベータ版として提供しています。公⾦受 取⼝座の登録や健康保険証との紐付け状況を簡単に 確認できます。また、医療費の記録を簡単にふりか えったり、お住まいの⾃治体の⼿続きを知ることが できます。 Visit Japan Web ⼊国⼿続き「検疫」、「⼊国審査」、「税関申 告」、「免税購⼊」をウェブで⾏うことができる サービスです。海外から⼊国される⽅のほか、⽇本 に帰国される⽅もご利⽤頂くことができます。 Oslo City Bike オスロ市内を移動する最も効率的な⽅法は⾃転⾞で す。短距離の移動や公共交通機関の補助として利⽤ されています。オスロ市では約10万⼈がシティサイ クルを利⽤しており、2018年には270万⼈以上が⾃ 転⾞で移動しています。*1 *1 https://oslobysykkel.no/en/about（Oslo City Bike） 4. デザインと⾏政
34. 34 5. ダッシュボードのデザインと開発 ー Dashboard design and development
35. 35 5. ダッシュボードのデザインと開発 Fact & Data Team マーケティング 担当原課 関係省庁 ディレクター デザイナー データエンジニア PM ⾏政官 ⾏政官 広報担当 約3 - 4ヶ⽉でダッシュボードを設計開発 データの収集‧整備‧ダッシュボードの設計‧機能開発 コミュニケーション設計‧デジタル庁内外の関係者との調整までを⼀括して⾏う
36. 36 理想的な状態から関係者と議論を重ね、 現実解に落とし込む データ収集＆ ヒアリング データの整備 要件整理 理想の設計 関係者と 擦り合わせ 専⾨家 レビュー デザインを 最終化 ダッシュボード の開発 リリース 理想 現実解 多様な専⾨家との 改善のサイクル こんな感じ？ ソウゾウ 5. ダッシュボードのデザインと開発
37. 37 5. ダッシュボードのデザインと開発
38. 38 5. ダッシュボードのデザインと開発
39. 39 5. ダッシュボードのデザインと開発
40. 40 5. ダッシュボードのデザインと開発
41. 41 ダッシュボードにおけるデザイン⽅針 • ⼀般の⽅も専⾨家もわかりやすい情報設計 • ユーザビリティとウェブアクセシビリティへの配慮 • 誰でもつくれる再現性のある設計 5. ダッシュボードのデザインと開発
42. 42 ⼀般の⽅も専⾨家もわかりやすい情報設計 全体感を把握するための シングルナンバー シンプルに保つための データ‧インク⽐ データは基本的に「全体」から 「そのサブセット（場所別‧属性別等）」と流 れる。例えば「⽇本の全体⼈⼝」→ 「地域別の⼈⼝」「男⼥別の⼈⼝」という ふうに情報がブレークダウンされていくのが⼀般的である。⾒る⼈が全体とし ての数値を⾒失わないようにするために、全体に関わる情報をシングルナン バーとして配置する。 データ‧インク⽐を⾼くすること。重要なメッセージへのフォーカスを⾼める ために、不必要な情報や付加価値のない要素をすべてビジュアライゼーション から取り除くことで、コンテンツの内容を理解してもらうのを容易にする。 Less is moreの考え⽅と同じく、引き算で情報設計を⾏う。 5. ダッシュボードのデザインと開発
43. 43 ユーザビリティとウェブアクセシビリティへの配慮 概要版と 詳細版の配置 デザインシステムに準拠した カラーパレット スクリーンリーダーによる 読み上げ順の設定 マルチデバイスで公開しているダッシュボードや データが⾒られることを考慮する。情報量が多く、 操作が必要になるダッシュボードの場合でもスマホ ユーザーが情報にアクセスできるように概要版を⽤ 意する。 デジタル庁で公開されているデザインシステムのカ ラーパレットに準拠してチャートを配⾊。 ※今後も、⾊覚多様性の⽅への配慮やコントラスト ⽐の調整などで視認性を⾼めることが必要。 視覚障がいの⽅のために、ダッシュボードの情報に アクセスするための代替⼿段を提供する。エクセル データの提供やスクリーンリーダーで読み上げても 情報が理解できるように設定する。画像の場合は、 ALT（画像の代わりとなるテキスト情報）を追加す る。 5. ダッシュボードのデザインと開発
44. 44 誰でもつくれる再現性のある設計 柔軟性のあるレイアウト構造 ⽬的毎のチャートサンプル コンテンツに応じて、1〜6カラムで⾃由に構成できるレイアウト構造。コンテ ンツエリアは20ブロックに分割されており、設計者はガイドに沿ってレイアウ トを検討することができる。 チャートサンプルやスタイルガイド、コンポーネントなど、ダッシュボード作 成に必要な素材をテンプレートとして⽤意。グラフの平仄や判例のルールや配 ⾊など、チャート作りに必要な要素を整えている。 5. ダッシュボードのデザインと開発
45. 45 6. 今後の展望 ー Data, Design and Government
46. 46 今後の展開 • ⾏政のデータを⾒せる‧⾒る‧追うことで 政策⽴案に良い影響を与える • ダッシュボードのためのデザインシステムを公開 • データとデザインの関係を次のステップへ 6. 今後の展望
47. 47 ⾏政のデータを⾒せる‧⾒る‧追うことで 政策⽴案に良い影響を与える 戦略 規制 データ 潮流 組織 etc.. 声 政策⽴案 6. 今後の展望
48. 48 ダッシュボードのためのデザインシステムを公開 デジタル庁のデータ公開 ダッシュボードのための デザインシステム 他組織のデータ公開 設計開発中 6. 今後の展望
49. 49 データとデザインの関係を次のステップへ STEP 1
 STEP 2
 データを誰でも わかるように伝える データとファクトの 両輪による課題の深掘り STEP 3
 PDCAサイクルの スピードと正確性を⾼める 6. 今後の展望