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統計的因果推論勉強会 第4回
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Hikaru Goto
August 27, 2016
Research
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統計的因果推論勉強会 第4回
経営学系統計学エンドユーザーのための統計的因果推論勉強会の第4回目です。
Hikaru Goto
August 27, 2016
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Transcript
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ٶຊɹୈ4ষ • ٶຊͷωλຊͷஶऀʢJudea Pearlʣɻ • 4ষ5ষͷཧతͳ४උͩͱࢥ͏ɻࢲ ͨͪʹେ͖ؔ͘͠ͳ͍ɻ • ͍ͬͯ͏͔ɼαούϦΘ͔Γ·ͤΜɻ 5
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ٶຊͷ༻ޠͷ֬ೝ • DAG ͰҼՌతҙຯ͚͕ͮՄೳͳͷΛҼՌμΠΞάϥϜͱݺͿ ʢ75ทʣɻ • DAG ͦͷͷ७ਮͳ֬Ϟσϧʢ62ทʣɻ • Ϛϧίϑੑʹۄಥ͖ͷΠϝʔδɻ
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ͳΜͰ͖݅ಠཱ͕େͳͷʁ • Γ͍ͨͷݪҼม͕݁Ռมʹ༩͑ΔӨڹɻ • ݪҼม݁ՌมʹӨڹΛ͋ͨ͑ΔͷʢަབྷҼࢠʣͷӨڹ ΛऔΓআ͍ͯɼόΠΞεͳ͘ҼՌޮՌΛਪఆ͍ͨ͠ɻ • ަབྷҼࢠͷӨڹΛίϯτϩʔϧͯ͠ɼͦΕͰͳ͓ҼՌޮՌ͕ ೝΊΒΕΔ͔Ͳ͏͔ΛΓ͍ͨɻ 8
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߹ྲྀʢcolliderʣ • Pearl͞ΜΒʹΑΔͱͱͬͯେࣄͳܗΒ͍͠ʢextremely important to the study of causalityʣ 14
߹ྲྀʢcolliderʣ • ͢Ͱʹࢲͨͪ͜ͷة͏͞Λ͍ͬͯ·͢ʢલճͬͨʣɻ • ZΛҰఆʹͨ͠ΒɼXͱYʹ૬͕ؔੜͯ͡͠·͏ɻ 15
ࠓͷٶຊ·ͱΊ • ҼՌͷߏΛਤͰॻ͘ͱɼ͝རӹ͋Δ ͔Αɻ • ෮शͱͯ͠ɼؠσʔλαΠΤϯεୈ3 רͷ28ʙ38ทʢྛɾࠇ 2016ʣ͕ײ ಈతʹΘ͔Γ͍͢ɻ •
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ࢀߟจݙ • Pearl, J., Glymour, M. and Jewell, N. P.
(2016). Causal Inference in Statistics: A Primer. John Wiley & Sons. • ੴળथ, ࠓҪതٱ, தඌ༟೭, ᜊ౻૱, ా٢࣏. (2013). ಛఆอ݈ࢦಋͷ༧հೖࢪࡦͷޮՌʹؔ͢Δݚڀ: େنσʔλϕʔεΛ༻ͨ͠είΞʹΑΔҼՌੳ. ް ੜͷࢦඪ, 60(5), 1-6. 26
ࢀߟจݙ • খౡོɾࢁຊক࢙(2013). ExcelͰֶͿڞࢄߏੳͱ άϥϑΟΧϧϞσϦϯά. ΦʔϜࣾ. • ྛַɾࠇֶ(2016). ૬ؔͱҼՌͱؙͱҹͷͳ͠ɼؠ σʔλαΠΤϯεɼvol.3ɼ28ʙ48.
27
ࢀߟจݙ • ྛޫ. (2012). JGSS ౷ܭੳηϛφʔ 2011-είΞɾ ΣΠςΟϯά๏Λ༻͍ΔҼՌੳ. ຊ൛૯߹తࣾձௐࠪڞ ಉݚڀڌݚڀจू,
(12), 107ʙ127. • ਸ(2010). ௐࠪ؍σʔλͷ౷ܭՊֶɹҼՌਪɾબ όΠΞεɾσʔλ༥߹. ؠॻళ. 28
ࢀߟจݙ • ਸ(2016). ౷ܭతҼՌޮՌͷجૅɼؠσʔλαΠΤϯ εɼvol.3ɼ62ʙ90. • ࡾ୩ΔΑ. (2015). ࣾձతݽཱͱϥΠϑΠϕϯτͷؔ࿈: είΞ๏ʹΑΔ
Web ௐࠪσʔλੳ͔Β. ཾ୩େֶࣾձ ֶ෦لཁ= Bulletin of the Faculty of Sociology, Ryukoku University, (47), 58-69. 29
ࢀߟจݙ • ٶխາ(2004). ౷ܭతҼՌਪʔճؼੳͷ৽͍͠Έ ʔ. ேॻళ. 30