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統計的因果推論勉強会 第3回

 統計的因果推論勉強会 第3回

宮川本と星野本を題材にした統計的因果推論の勉強会第3回です。
ブログエントリーはこちらです。
http://hikaru1122.hatenadiary.jp/entry/2016/07/23/155246

2016年7月25日
スライドにまちがいがあったため,差し替えています。

2016年7月28日
さらに差し替え。

Hikaru Goto

July 23, 2016
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Transcript

  1. ܦӦֶܥ
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    1

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    OmniGraffle Ͱ࡞͍ͬͯ·͢ɻ
    • ຊ౰͸ DiagrammeR Ͱ࡞Γ͍͚ͨͲࢥ͍௨Γʹඳ͚ͳ͍ŋŋŋɻ
    2

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    • ੕໺ຊʰௐࠪ؍࡯σʔλͷ౷ܭՊֶʱୈ̏ষɹ60ʙ69ท·Ͱ
    3

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  4. ҼՌਪ࿦ͷલ޻ఔͱޙ޻ఔ
    খౡɾࢁຊʢ2013ʣΛࢀߟʹ࡞੒
    4

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  5. ٶ઒ຊɹࠓ೔ͷΩʔϫʔυ
    • ύεղੳɾύε܎਺
    • ߏ଄ํఔࣜϞσϦϯάɾڞ෼ࢄߏ଄෼ੳ
    • ؍ଌม਺ɾજࡏม਺
    • ௚઀ޮՌɾؒ઀ޮՌɾ૯߹ޮՌ
    • ݟ͔͚ͷ૬ؔʢٙࣅ૬ؔʣ, ηϨΫγϣϯʢબ୒ʣόΠΞε
    5

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    σʔλͷੜ੒աఔΛهड़ͨ͠౷ܭతҼՌϞσϧͰ͋Γɼύε܎਺ͱ
    ͸୯ͳΔؔ࿈ͷهड़ई౓Ͱ͸ͳ͘ҼՌతޮՌΛݱ͢฼਺Ͱ͋Δɻ
    ʢ36ทʣ
    • ֎ੜม਺ʹ1౓΋໼ҹΛ͏͚ͨ͜ͱ͕ͳ͍΋ͷ
    • ಺ੜม਺ʹ໼ҹΛड͚ͨ΋ͷ
    6

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    • ॳͷύεղੳ͸ϞϧϞοτͷϒν໛༷ͷҨ఻(Wright 1920)
    7

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  8. ߏ଄ํఔࣜϞσϦϯά SEM
    ʢڞ෼ࢄߏ଄෼ੳʣ
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    Θ͚Ͱ͸ͳ͍ɻ
    • જࡏม਺͸ؙͰғΉɻ؍ଌม਺͸࢛֯
    ͰғΉɻ
    • જࡏม਺͸௚઀ܭଌ͕Ͱ͖ͳ͍ཁૉɻ
    • ໾һܦݧ͸஍Ҭ׆ੑԽҙࣝʹӨڹΛ༩
    ͍͑ͯΔ͔ʁ
    ʢࣲాɾ੕໺ɾ۝َɾڮຊ 2011ʣ
    8

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  9. ૯߹ޮՌʹ௚઀ޮՌʴؒ઀ޮՌ
    ̦ɿָ؍ੑ͔Βओ؍త޾෱ײͷ૯߹ޮՌ͸ʁʢڮຊɾࢠ҆ 2011ʣ
    9

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  10. ࿦จதͷSEMΛಡΈղ͍ͯΈΑ͏ʂ
    • ʮ஍Ҭ๷ࡂ׆ಈ΁ͷࢀՃҙਤΛنఆ͢ΔཁҼʯΛௐ΂ͨ΋ͷɻ
    10

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  11. Έ͔͚ͷ૬ؔͱબ୒όΠΞε
    • ਤ3.4(b)෼ذܥ
    • ਤ3.6
    • ҿ৯ళͱۜߦͷ਺ʹ͸ਖ਼ͷ૬͕ؔ͋ΔɻͳΜͰʁ
    11

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  12. Έ্͔͚ͷ૬ؔʢٙࣅ૬ؔʣ
    • ૔ాɾ੕໺ʢ2009ʣΑΓ
    • ঁੑͷबۀ཰ͱ߹ܭಛघग़ੜ཰͸தఔ
    ౓ͷ૬ؔʢ ʣ
    • ঁੑͷबۀ཰Λ্͛Ε͹ग़ੜ཰Λ্͛
    ΒΕΔʁ
    • Ͳ͏ͯ͜͠͏͍͏͜ͱ͕ى͜Δͷ͔ʁ
    12

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  13. Έ্͔͚ͷ૬ؔʢٙࣅ૬ؔʣ
    • ౎ࢢԽ౓߹͍ʢୈ3࣍࢈ۀबۀ཰ʣ͕ަ
    བྷҼࢠ
    • ަབྷҼࢠͷӨڹΛআڈͨ͠Β΄ͱΜͲ
    ૬ؔͳ͠ʢ ʣɻ
    • ଞͷྫ͸ʮ଍ͷαΠζͱ׽ࣈͷ஌ࣝʯ
    13

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  14. ηϨΫγϣϯόΠΞεʢબ୒
    όΠΞεʣ
    • 500ਓʹ਺ֶͱཧՊͷςετΛड͚ͤ͞
    ͨɻ
    • ਺ֶͱཧՊͷ߹ܭ఺਺͕130఺Ҏ্ͷਓ
    Λ߹֨ऀͱͯ͠ɼ߹֨ϥΠϯͰݟͯΈ
    Δɻ
    14

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  15. ηϨΫγϣϯόΠΞε
    ʢબ୒όΠΞεʣ
    • શମͰݟΔͱ਺ֶͷ఺਺͕ߴ͍ͱཧՊ
    ΋ߴ͍ʢͱ͍͏σʔλΛ࡞ͬͨɻ
    ʣɻ
    • ߹֨ϥΠϯ͚ͩͰݟΔͱෛͷ૬ؔʹͳ
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    ૬͕ؔग़ͯ͠·͏ɻ
    15

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  16. ੕໺ຊɹࠓ೔ͷΩʔϫʔυɾ෮शͷΩʔϫʔυ
    • ܏޲είΞʢ61ทʣ
    • IPW ਪఆྔʢ69ทʣ
    • ڞมྔ(7ท)
    • ڧ͘ແࢹͰ͖ΔׂΓ౰ͯ৚݅ʢ43ทʣ
    • TETʢ38ทʣ
    16

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  17. ܏޲είΞͷΠϝʔδ
    • ڞมྔΛ·ͱΊͨ΋ͷ
    • ॲஔ܈ʹׂΓ౰ͯΒΕΔ֬཰ʢ61ทʣ
    • ڞมྔͱׂ෇͔Βਪఆ͢ΔͷͰ݁Ռม
    ਺ʹ͸ӨڹΛ༩͑ͳ͍ɻ
    • ৚݅෇͖ಠཱʹ
    ʮഎܠ৘ใΛௐ੔ͯ͠ɼແ࡞ҝׂ෇ͱಉ͡
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    17

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  18. ࣮ྫʢKondo, et al. 2017ʣ
    18

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  19. ࣮ྫʢKondo, et al. 2017ʣ
    • RQɿ֗ͷʮ྘ʯ͕গͳ͍ͱ൜ࡑ͕૿͑Δʁ
    • ઌߦݚڀͰͦΕΛࣔ͢΋ͷ͕͍͔ͭ͋͘Δɻ
    • ֐஬ʹ΍ΒΕͨ໦ͱͦ͏Ͱͳ͍໦͕ࠞࡏ͢Δ౎ࢢ͕͋Δ
    19

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  20. ࣮ྫʢKondo, et al. 2017ʣ
    • ʮͦ΍ʂɹރΕͨ໦͕͋Δ۠ըͱͦ͏Ͱͳ͍۠ըͷ൜ࡑͷ਺Λ
    ֱ΂ͨΖʂʯ
    • ͔͠͠ɼ۠ըʹ΋ಛ௃͕͋ΔɻSESʢࣾձతܦࡁతঢ়گʣ͕ҧ
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    • ʮ܏޲είΞͰௐ੔͢Ε͹͑͑Μ΍ʂʯ
    • ܏޲είΞʹ֐஬Ͱ໦͕ރΕͯ͠·ͬͨ۠ըʹͳΔ֬཰
    20

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  21. 21

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  22. ࣮ྫʢՏ߹Β 2016ʣ
    • RQɿԽহέΞ͸஍Ҭࡏॅߴྸऀͷओ؍త݈߁ײΛߴΊΔ͔ʁ
    22

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  23. ࣮ྫʢՏ߹Β 2016ʣ
    • ڞมྔ͸ੑผ,೥ྸ,BMI,ҿञͷ༗ແ,೴ଔத,৺ଁප,౶೘පͷ
    طԟ,جຊ νΣοΫϦετ֘౰਺,Ѳྗ,௨ৗาߦ,ࠎ֨ےྔ,ࠎ
    ີ౓,झຯ΍͚͍͜͝ͱͷ༗ແͷ11ݸ
    • SPSS ͱ R Λ࢖ͬͯ෼ੳ
    23

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  24. 24

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  25. ࠓޙͷ༧ఆ
    • R ΍ HAD Λ࢖࣮ͬͨशͯ͠Έ·͔͢ʁ
    • ܏޲είΞͦͷ΋ͷ͸؆୯ʹܭࢉͰ͖·͢ɻ
    25

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  26. ࢀߟจݙ
    • Kondo, M. C., Han, S., Donovan, G. H., &
    MacDonald, J. M. (2017). The association
    between urban trees and crime: Evidence from
    the spread of the emerald ash borer in
    Cincinnati. Landscape and Urban Planning, 157,
    193-199.
    26

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  27. ࢀߟจݙ
    • Wright, S. (1920). The relative importance of
    heredity and environment in determining the
    piebald pattern of guinea-pigs. Proceedings of
    the National Academy of Sciences, 6(6),
    320-332.
    27

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  28. ࢀߟจݙ
    • Տ߹߃ɾழވߴࢤɾେ௩ཧՃɾਿࢁཅҰɾฏ໺ߒ඙ɾେᔹमҰ
    (2016). ԽহέΞ͕஍Ҭࡏॅߴྸऀͷओ؍త݈߁ײ΁ٴ΅͢
    ޮՌ ―܏޲είΞ๏ʹΑΔݕূ―. ೔ຊ࿝೥ҩֶձࡶࢽ,
    53(2), 123-132.
    • ૔ాത࢙ɾ੕໺ਸ޺(2009). ೖ໳౷ܭղੳ. αΠΤϯεࣾ
    • খౡོ໼ɾࢁຊক࢙(2013). ExcelͰֶͿڞ෼ࢄߏ଄෼ੳͱ
    άϥϑΟΧϧϞσϦϯά. ΦʔϜࣾ.
    28

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  29. ࢀߟจݙ
    • ࣲాળलɾ੕໺හɾ۝َ߁জɾڮຊષ(2010). ໾һܦݧ͕ॅ
    ຽͷ஍Ҭ׆ੑԽҙࣝʹ༩͑ΔӨڹ. ೶ଜܭըֶձࢽ, 28,
    369-374.
    • ౦ژେֶڭҭֶ෦౷ܭֶڭࣨฤ(1991). ౷ܭֶೖ໳. ౦ژେ
    ֶग़൛ձ.
    • ੕໺ਸ޺(2010). ௐࠪ؍࡯σʔλͷ౷ܭՊֶɹҼՌਪ࿦ɾબ
    ୒όΠΞεɾσʔλ༥߹. ؠ೾ॻళ.
    29

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  30. ࢀߟจݙ
    • ڮຊژࢠɾࢠ҆૿ੜ(2011). ָ؍ੑͱϙδςΟϒࢤ޲͓Αͼ
    ओ؍త޾෱ײͷؔ࿈ʹ͍ͭͯ. ύʔιφϦςΟݚڀ, 19(3),
    233-244.
    • ٶ઒խາ(2004). ౷ܭతҼՌਪ࿦ʔճؼ෼ੳͷ৽͍͠࿮૊Έ
    ʔ. ே૔ॻళ.
    • ݩ٢஧׮ɾߴඌݎ࢘ɾ஑ాࡾ࿠(2004). ஍Ҭ๷ࡂ׆ಈ΁ͷࢀ
    ՃҙਤΛنఆ͢ΔཁҼ. ৺ཧֶݚڀ, 75(1), 72-77.
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