インキュデータ会社紹介資料

2026.8更新

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1. インキュデータ株式会社 会社説明資料 2026.8 Updated © 2026 INCUDATA Corp.
2. INDEX 1. 会社概要 3 2. 提供サービスについて 11 3. 組織について 23 4. 働く環境について 31 5. 今、インキュデータに⼊社する意義 40 © 2026 INCUDATA Corp. 2
3. 1. 会社概要 © 2026 INCUDATA Corp. 3
4. 会社概要 会社名 インキュデータ株式会社 創業 2019年10月1日 所在地 東京都港区西新橋 1-1-1 日比谷フォートタワー9F WeWork内 従業員数 125名（2026年4月時点） 出資会社 ソフトバンク株式会社 株式会社博報堂 代表 代表取締役社長 兼 CEO 町田 紘一 役員 取締役 取締役 取締役 取締役 取締役 © 2026 INCUDATA Corp. 田中 豪 藤平 大輔 安藤 和也 渡辺 祐一 寺尾 安博 4
5. インキュデータとは データ・AIの活⽤⽀援を通じて、企業の事業変⾰や競争⼒強化に貢献する コンサルティングカンパニーです データ・AI活⽤における戦略⽴案から、データ基盤の構築・運⽤、 ⽣成AIによる業務AI化までを⼀貫して⽀援しています © 2026 INCUDATA Corp. 5
6. Purpose どんなに世界を変えてしまうようなアイデアでも、 ⽣まれただけでは、⾃⾛できない。 アイデアが ⾃⾛できる 世界をつくる。 © 2026 INCUDATA Corp. 社会実装までの道は険しく、 技術の壁、常識の壁、事情の壁が必ず⽴ちはだかる。 だからこそ私たち、 インキュデータは存在する。 眠れるデータに命を吹き込み、アイデアの武器に変える。 多種多様なプロが共創し、アイデアの新結合を起こす。 ⾃分たちすら変化させながら、アイデアに最後まで寄り添う。 そうしてアイデアが⾃⾛できるようになったら、 もっと世界を魅了する、 次のアイデアへ。 6
7. Mission データを起点としたアイデアの実現を通じて ⽇本企業の価値を持続的に成⻑させる インキュデータはデータ×ビジネスのプロフェッショナルとして、 事業成⻑・改⾰・創出に向けて、アイデア開発から社会実装まで伴⾛。 競争⼒強化や持続的な成⻑⽀援による企業価値向上のパートナーであり続けます。 © 2026 INCUDATA Corp. 7
8. Value ⾃分の⾔葉で語れるまで考え抜き、｢⾃信｣に満ちたプロでいる。 前例や固定概念に挑戦を挑む｢図々しさ｣や｢⼤胆さ｣を持つ 。 多様な仲間と｢信頼｣し合い、クライアントから｢信頼｣を得る 。 © 2026 INCUDATA Corp. 8
9. インキュデータの⽬指す未来 アイデアが⾃⾛できる世界をつくる。 私たちは、企業⾃らが データに基づいた意思決定と アクションが実⾏出来る状態の実現を ⽬指しています。 テクノロジーの急速な発展とそれに伴う消費者⾏動の変化が続く現代のビジネス環 境において、顧客のニーズを把握し、迅速かつ柔軟な意思決定やアクションを⾏う には、企業⾃⾝がデータを活⽤できる｢データ活⽤の⾃⾛化｣の実現が求められてい ます。 ⼀⽅で、企業では⼈材やノウハウの不⾜など、⾃⾛化に向けて多くの課題が存在し ています。 インキュデータは、｢アイデアが⾃⾛できる世界をつくる。｣をPurposeに掲げ、 企業⾃らによるデータに基づいた意思決定とアクションの実現を⽀援しています。 従来型のデータコンサルティングに加え、企業のデータ活⽤の⾃⾛化までをトータ ルで⽀援することで、企業の事業変⾰や競争⼒強化に貢献していきます。 © 2026 INCUDATA Corp. 9
10. インキュデータの⽬指す未来：アイデアが⾃⾛できる世界のイメージ（例） As-Is 企業の現状 To-Be ⽬指す未来 データが分断（サイロ化）されており、 経験・勘に頼った戦略/意思決定・アクションを実⾏している状態 顧客データに基づく、 戦略/意思決定とアクションが実⾏出来る状態 Purpose / 経営戦略 Purpose / 経営戦略 経験・勘に頼った⼀⽅的な戦略 / 意思決定 顧客データに⽴脚した双⽅向の戦略 / 意思決定 情シス部 マーケ部 z 事業 開発部 サイロ化したデータベースに データを格納するだけ 営業部 情シス部 マーケ部 z 事業 開発部 営業部 統合されたデータベースに格納された 顧客データを利活⽤ データ基盤（顧客データ） © 2026 INCUDATA Corp. 10
11. 2. 提供サービスについて © 2026 INCUDATA Corp. 11
12. データ活⽤の推進を妨げる問題 データ基盤や⼈材の 環境整備が不⼗分 データ活⽤の⽬的や 戦略が不明瞭 データ活⽤を実⾏する 運⽤が未成熟 • 戦略との不⼀致 経営戦略と連動しておらず、投資対効果を説明できない • データのサイロ化 データが分断され、組織横断での分析を阻害している • 改善サイクルの停滞 分析がアクションに繋がらず、改善のPDCAが回っていない • 全社⽅針の⽋如 全社⽅針がなく、部⾨最適に陥りシナジーが⽣まれない • 品質とガバナンスの⽋如 データの品質と統制が低く、信頼性・安全性を担保できない • 業務への未定着 データ活⽤が現場の業務プロセスに統合されず、定着しない • 評価指標の不在 KPIが未設定のため、効果測定と改善活動が停滞している • ⼈材の⼆元的不⾜ 牽引する「専⾨⼈材」と、活⽤する「現場のリテラシー」が 共に不⾜している • 組織⽂化の未醸成 成功事例や知⾒が共有されず、全社で推進する⽂化がない 企業がデータ活⽤推進を実現するためには、すべての問題を解消する必要がある。 © 2026 INCUDATA Corp. 12
13. よくあるデータ活⽤推進の検討事項 企業がデータ活⽤推進を実現するためには、各事項ごとに検討していく必要がある データ活⽤の⽬的や 戦略が不明瞭 問題 よくある課題 データ活⽤を実⾏する 運⽤が未成熟 • 戦略との不⼀致 • データのサイロ化 • 改善サイクルの停滞 • 全社⽅針の⽋如 • 品質とガバナンスの⽋如 • 業務への未定着 • 評価指標の不在 • ⼈材の⼆元的不⾜ • 組織⽂化の未醸成 • • インキュデータの ⽀援例 データ基盤や⼈材の 環境整備が不⼗分 • AI活⽤ロードマップ策定とデータ活 ⽤におけるROI提⽰ 組織デザインと協⼒体制を構築 KGI/KPI設計、効果測定と改善を回 すための仕組みを構築 データ活⽤戦略 • • • 顧客データ基盤の構築とアーキテク チャ設計⽀援 プライバシー・AIガバナンスのポリ シー策定と体制構築 階層別研修によるデータリテラシー 向上⽀援 データ基盤 データ分析 • • • 分析プロセス全体の⾼度化・ 効率化⽀援 分析結果を基にしたマーケティング 戦略（CJM・CRM）の策定 スモールスタートによるデータ活⽤ ⽂化の醸成⽀援 施策活⽤ インキュデータは⼀気通貫でご⽀援可能 © 2026 INCUDATA Corp. 13
14. サービス概要 © 2026 INCUDATA Corp. 14
15. 提供サービス 課題や状況に合わせた最適なチームを組成し、 顧客データ活⽤による事業変⾰をワンストップでご⽀援 サービス内容（⼀例） PURPOSE & STRATEGY • • • • パーパス策定 / 新規事業開発 / アイデアソンの実施 データ活⽤戦略の策定と実⾏に向けたロードマップ策定 定性/定量の両⾯からの顧客/市場分析と戦略策定 AI活⽤のロードマップ策定 など DATA PLATFORM • • • MARKETING • • • データを起点とした戦略設計と施策の最適化、ツール選定 CDPを起点としたCRM戦略設計、各チャネルの施策展開 マーケティング活動の⾃⾛を⾒据えた運⽤体制の構築と実 ⾏⽀援 ORGANIZATION DESIGN データ基盤（データレイク/DWH/CDP）おける要件定義、 データ基盤活⽤アドバイザリー 全体アーキテクチャ設計、データパイプライン構築、デー タ基盤の最適化 Treasure DataのAI Agent Foundry活⽤⽀援 DATA ANALYTICS • • • マーケティング成果を⾼めるデータ分析⽀援 データ基盤活⽤コンサルティング 分析内製化に向けたデータ分析⼈材の育成⽀援 DATA PRIVACY プライバシーポリシーの策定⽀援 • データマッピング/リスクレポート作成 • データプライバシーに係る従業員教育 • AIガバナンスポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築 組織構築 など AI UTILIZATION STRATEGY • • • 既存業務の整理と可視化、課題、対応⽅針の検討 AIを活⽤したあるべき業務フローの整理 AI利⽤例の⼀覧化と優先順位検討、ロードマップ策定 AI UTILIZATION PROMOTION • • • 体制整備と社員浸透⽀援 業務フロー再設計と⽣成AI対応ツールの選定 プロジェクト⽅針策定と⽣成AI対応基盤の最適化 AI DATA OPTIMIZATION • • • • データ活⽤におけるKGI / KPI設計 データを活⽤した業務構築に係るプロセス設計 従業員のスキルアップ⽀援 など © 2026 INCUDATA Corp. • • • データ整備と基盤構築⽀援 ⾃律・連携型AI活⽤基盤の構築⽀援 データアクセス権限と承認プロセスの最適化 15
16. 私たちの強み ビジネス、データ、AIそれぞれの領域のプロフェッショナルが集結 それぞれの強みを融合させシナジーを創出し、成果を最⼤化します 電気･ガス ⾦融 不動産 エンタメ 製造 運輸 Consultant Business Development コンサルタント ビジネスデベロップメント Marketing Planner Product Manager マーケティングプランナー プロダクトマネージャー Business Designer ビジネスデザイナー © 2026 INCUDATA Corp. Data Scientist データサイエンティスト Engineer エンジニア 16
17. 私たちの⽀援の特徴 「お客さまの真のパートナー」として、 インキュデータはデータを軸に顧客に寄り添った⽀援を⾏います コンサルティングの関わり⽅ プロアクティブ & 共創型⽀援のポイント プロアクティブ l 経営陣 真のパートナー として⾃⾛化を⽀援 l 共創型 独創型 （ノウハウの蓄積が困難） 他社 事 業 部 ① 事 業 部 ② 事 業 部 ③ l 現場間-経営陣間で起こる ギャップ・⾔語の違いを翻訳 組織間のHUB役として内部では⾔ えない｢実は...｣を汲み取り、 本⾳でのコミュニケーションを活 性化 ⽅針策定に留まらず、 現場のオペレーションまで⼊り込 み歩みを加速 パッシブ （リクエストへの対応が中⼼） © 2026 INCUDATA Corp. 17
18. ⽀援実績 2019年の会社設⽴以来、さまざまな業界のお客さまの 顧客データ活⽤による競争⼒強化や事業変⾰をご⽀援 サンスター様 ⽇産⾃動⾞様 データ統合による「顧客理解の深化」を実現し、全社的な ⽣成AI活⽤を通じて、意思決定の⾼度化と事業変⾰を⽀援 データ統合基盤に関するナレッジ提供や運⽤フロー設計、 データ統合環境の構築を通じ、データ活⽤の⾃⾛化を⽀援 ソフトバンクホークス様 カシオ計算機様 1to1コミュニケーションを⽬指し、データ統合基盤を構築。 26年にはAIをセキュアに活⽤するため、基盤連携までも実現 ユーザーとの接点を集約するデータ統合基盤を構築、活⽤ を⽀援 TOAI様 オートバックスセブン様 CRM領域でのデータ活⽤戦略とUIUX改善や、分析設計・ 広告施策の運⽤まで幅広く⽀援 データ統合基盤の構築から、活⽤⽀援だけでなく、データ 活⽤⼈材の育成に⾄るまで⽀援 SBI証券様 ⼤江⼾温泉物語様 データ活⽤戦略の⽬的設計/基盤導⼊/活⽤まで⼀気通貫で ⽀援。内製化に向けたナレッジトランスファーも⽀援 お客さまの体験価値の最⼤化を⽬指し、データ統合基盤を 構築、データ活⽤促進に向けた⽀援 ⽯油製品業様 化粧品会社様 膨⼤なPOS・会員データをAIが直接参照し、対話形式で 分析の⾃⾛化と業務効率化を図る環境構築を⽀援 理想の顧客体験に基づく各チャネルやツールの整理、顧客 統合基盤の導⼊や利活⽤などを⽀援 印刷会社様 ⾷品メーカー様 AIガバナンス規定策定⽀援、開発・調達向けのガイドラインの フルスクラッチ作成を⽀援 オンライン/オフラインの多様な顧客接点を統合し、最適な コミュニケーションをするためデータ統合基盤を構築 © 2026 INCUDATA Corp. 18
19. AI時代の競合優位性 01 02 03 ビジネス×データ×AI における⾼度な専⾨性 戦略から⾃⾛化まで、 フェーズに合わせた 柔軟な⽀援 グループ基盤を 活かした実践環境 ビジネス・データ・AIそれぞれの領 域で、豊富なスキルと経験を持つ プロフェッショナルが集結。創業 以来培ってきたデータに関する深 い知⾒を武器に、本質的なAI戦略 を策定。単なる流⾏に留まらな い、ビジネス価値を⽣む最適解を 提供します。 戦略⽴案から現場定着まで、お客 さまの状況に応じて最適な役割を 担い、業務プロセスにAIが溶け込 み、最終的にお客さま⾃⾝で活⽤ を継続できる「⾃⾛化」の実現を サポートします。 あらゆるレイヤーでAIへの集中投資 を⾏う「ソフトバンク」の圧倒的 アセットと、「博報堂」が持つ⽣ 活者データやクリエイティブ⼒。 この両輪のバックボーンが、他社 には真似できない「最前線の実践 フィールド」を実現しています。 © 2026 INCUDATA Corp. 19
20. ソフトバンク・博報堂とのコラボレーション グループケイパビリティを活かし、新たな価値を創出 02 ケイパビリティ連携 01 営業連携 ソフトバンクとの兼務出向で人材連携。 案件創出や受注に向けた共同営業体制を 敷く。 出向 博報堂がケイパビリティ面でインキュデー タをサポート。戦略・マーケの上流工程で 提案力を底上げ。 出向 案件紹介 顧客企業 AI・データ 案件 © 2026 INCUDATA Corp. 共創シナジー 共創シナジー 03 ソフトバンクとの共創シナジー 04 博報堂との共創シナジー 圧倒的な投資でAIプロダクトをソフトバン クが開発、導入コンサルをインキュデータ が担う。共同プロジェクトも進行中。 博報堂とインキュデータ共同でのAI領域で のオファリング・サービス開発。今後順次 リリース予定。 20
21. ソフトバンクとの新たな取り組み AIガバナンスを起点に各種AIプロダクトへ展開するソフトバンク、 その中核となる「AIガバナンス策定⽀援サービス」をインキュデータが共同推進 ソフトバンク リリース情報 ⽀援体制 ソフトバンクの実践知 × インキュデータの実装⼒ 顧客企業 基本パッケージ フ案 ッ件 ク ニーズ確認 プ リ セ ⼀次提案 コンサルティング ー ル ス ⾒積作成 申込/契約 ー デ リ バ リ 詳細提案 納品/役務提供 © 2026 INCUDATA Corp. 21
22. 博報堂との新たな取り組み 博報堂とタッグを組み、AI時代における新たな顧客体験を創出する 「AI Service Design Program」を共同提案 博報堂との連名リリース情報 ⽀援体制 顧客企業 （ソフトバンクの法⼈顧客基盤含む） AI Service Design Program STEP1 事業・顧客課題の整理 STEP2 AI体験サービスの企画 STEP3 ユーザー検証・実装判断 STEP4 PoC 共同提案 ⽣活者視点でのCX構想⼒ © 2026 INCUDATA Corp. × データ×AIの実装⼒ 22
23. 3. 組織について © 2026 INCUDATA Corp. 23
24. マネジメントチーム 町田 紘一 田中 豪 鈴木 一志 飯塚 貴之 石川 友之 代表取締役社長 兼 CEO 取締役 執行役員 執行役員 マネージングディレクター 執行役員 マネージングディレクター CFO 兼 CCO 2002年⽇本テレコム（現・ソフトバ ンク）に⼊社後、データセンター、 デジタルサイネージ、広告/デジタル マーケティング等の新規領域におい て、戦略策定、事業開発、投資先管 理・⽀援等に従事。複数のJV設⽴、 出資、アライアンス案件を推進。 2015年よりデジタルマーケティング 事業統括部事業戦略部⻑に着任。 2019年インキュデータ取締役に就任 し、創業に参画するとともに事業拡 ⼤や経営戦略の推進を担う。2023年 に代表取締役社⻑ 兼 CEOに就任。 2002年に株式会社博報堂に新卒⼊ 社。以来営業及びビジネスプロ デューサーとして、アルコール飲 料、⾃動⾞、トイレタリー、医薬 品、ITサービスと様々なクライアン トを担当。マーケティング戦略から 各種プロモーション設計・実施、メ ディアプランニング・バイイングな ど、様々な領域を経験し数々のプロ ジェクトを担当。2023年4⽉よりイ ンキュデータに出向し、2025年7⽉ より現職。 博報堂にてデジタルビジネス推進 局、マーケティングシステムコンサ ルティング局に所属し、業界を問わ ず企業のデジタル化推進をサポー ト。常にクライアント⽬線での並⾛ を基本スタイルに、最新技術とトレ ンド、フィジビリティのバランスを 重視したソリューションの提供にこ だわり、ITの効果と可能性の最⼤化 を⽬指している 。 2022年4⽉よりインキュデータ出 向、2026年4⽉に執⾏役員就任。 外資系ソフトウェアベンダー、コン サルティングファームを経て現職。 新規プラットフォーム事業の構想策 定、FinTech事業の⽴ち上げ⽀援と いった企画・構想段階から、データ を活⽤した現場の業務改善、分析基 盤構築やスコアリングモデル構築ま で幅広く従事。PM/PMOのロールも 多数経験。2021年より現職にてイン キュデータのコンサルティングサー ビス全般を統括。2026年4⽉に執⾏ 役員就任。 ⽇本テレコム（現・ソフトバンク） に⼊社後、カスタマーサービス部⾨ での料⾦関連業務に従事。2012年よ り経営企画部⾨で法⼈事業領域の事 業管理、グループ会社の事業管理、 新規事業の企画推進に携わる。2024 年12⽉よりインキュデータ株式会社 CFOに就任。CCOを兼任。 © 2026 INCUDATA Corp. 24
25. エキスパート 及木 翔平 岡永 卓⽮ 吉村 達彦 マネージングディレクター マネージングディレクター エグゼクティブAIストラテジスト 広告代理店、コンサルテイング ファームにてデータを活⽤したコン サルティング業務に従事。データ活 ⽤戦略の⽴案やPDCA伴⾛⽀援、 ダッシュボード構築などを提供。 2020年8⽉にインキュデータに参画 し、CDPを活⽤したマーケティング PDCA領域のコンサルティング全般 を担当。定量的な成果にコミットす ることをモットーとしている。 2025年10⽉より現職。 外資系コンサルティングファームを 経て現職。データ利活⽤の戦略策定 やデータ基盤導⼊、データガバナン スやプライバシーポリシー策定⽀援 などデータに関わる領域に幅広く従 事。AI領域においても、ガバナンス 策定⽀援やAI-BPR等のコンサルティ ングサービスも多数経験。 2025年10⽉より現職。 ⼤⼿コンサルティングファーム、⼤ ⼿Sler、⼤⼿事業会社にて、AI&テク ノロジーx事業コンサルティングの プロジェクトリードを多数経験。コ ンサル時代には、3年で2タイトル アップのプロモーションを実現。事 業会社では部⻑としてAI領域の売上 端と1年でチームを20名から60名へ 拡⼤した実績を持つ。2026年3⽉よ りインキュデータに参⾯し、クライ アントのAI&データに関連した事業 全般の⽀援を⾏う。 © 2026 INCUDATA Corp. 25
26. 働く⼈ 職種 年齢 セールス 7% 50代 20代 7% 4% 企画/管理 25% 平均年齢 コンサルタント (AX/DX) 35% エンジニア 12% コンサルタント 40代 39% 39 歳 30代 50% (マーケティング) 22% © 2026 INCUDATA Corp. 26
27. 採⽤実績（過去在籍企業例） さまざまなバックグラウンドを持つメンバーを採⽤しています コンサルタント • • • • • • • • • • • • • • Accenture Adobe BayCurrent Deloitte EY IBM z IMJ NRI Oracle PwC Salesforce SAS トランスコスモス 富⼠通 他 © 2026 INCUDATA Corp. エンジニア • • • • • • • • • • • • activecore AWS IMJ Legoliss NEC通信システム NRIネットコム z Speee SpireX キャノン システムアイ スパイスボックス トランスコスモス 他 セールス • • • • • • • • • • • AJS CTC Medidata Salesforce SAS SHOPLIST z ウフル オプト ミクシィ メットライフ⽣命 ビルコム 他 企画/管理 • • • • • • • • • • • Abeam Deloitte IQVIA Septeni U-NEXT イーグルアイ z 住友化学 ソニー 富⼠フィルムシステムサービス マッキャンエリクソン リクルート 他 27
28. 社員紹介 l インキュデータで担当している業務 マネージングディレクターという⽴場で顧客責任者として、CDP (カ スタマーデータプラットフォーム)の導⼊や活⽤⽀援を担当していま す。要件定義から運⽤⽀援まで⼀気通貫でPDCAを回しながらお客さ まと共に伴⾛しています。 l インキュデータへの⼊社の決め⼿ インキュデータには、⼤きな裁量を持ってデータ活⽤の仕事に挑戦 できることや、まだ整備されていない会社の仕組みづくりに関与で きることが決め⼿となり、⼊社しました。 多様なバックグラウンドを持つ社員と共に働ける事も魅⼒でした。 及⽊ 翔平 データマーケティングコンサルタント l インキュデータで働く魅⼒や⾝につくスキル 多様なプロフェッショナルとの連携を通じてマーケティング領域以 外の知⾒も得られます。データ×マーケティングの経験を積み、将 新卒⼊社したWeb制作会社で、サイト制作に従事。その中で、データ活 来的には営業や商品開発などの領域にもデータ活⽤の場を広げてい ⽤分野に関⼼を抱き、デジタルマーケティングを⼿がける企業へ転職。 くようなキャリア構築も可能だと考えています。 データ活⽤コンサルティング業務をはじめ幅広い経験を積んだ後、イン キュデータにジョインする。 . . . は 現在 © 2026 INCUDATA Corp. ジ ー マネ ィ デ ング ー タ レク ！ 中 躍 活 て し と （2022年7⽉インタビュー内容抜粋）28
29. 社員紹介 l インキュデータで担当している業務 ビジネスソリューション部に所属し、主にシニアコンサルタントと してプロジェクトマネージャーの役割を担当しています。具体的に は、お客さまと共にプロジェクトを進⾏し、本質的な課題を抽出 し、最適な戦略を提案しています。 l インキュデータへの⼊社の決め⼿ インキュデータでは、お客さまの本質的な課題に真正⾯から取り組 み、成⻑を描き出すコンサルティングという、前職では実現できな かった仕事ができると感じました。採⽤フローを経て、その確信が 強まり、ジョインを決めました。 古⾕ 梢 シニアコンサルタント（ビジネスデザイン） l インキュデータで働く魅⼒や⾝につくスキル 活発な議論と多様なバックグラウンドを持つチームメンバーとの協 ⼒によって、ディレクションスキルを向上させる機会があります。 広告・クリエイティブ業界にて幅広い経験を積んだ後、インキュデータに また、本質的な課題を探求し、最適な戦略を提案することで、⾼度 ジョイン。前職の外資系広告代理店では、営業としてコミュニケーション なビジネススキルや問題解決能⼒を磨くことができると感じます。 戦略⽀援に携わる。現在インキュデータでは、ストラテジー&デザイン部 に所属。プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの旗振り役を担 い、事業変⾰⽀援を⾏う。 © 2026 INCUDATA Corp. ！ 中 躍 活 て し と ⻑ 部 . . . は 現在 （2022年10⽉インタビュー内容抜粋）29
30. 社員紹介 l インキュデータで担当している業務 主にCDP（カスタマーデータプラットフォーム）の導⼊や施策の実 ⾏に従事しています。プリセールスでは技術⾯を中⼼にお客さまに CDPの利点を説明し、デリバリーでは導⼊⽀援やマーケティング施 策の⽴案を⾏っています。 l インキュデータへの⼊社の決め⼿ ⼊社の決め⼿は、エンジニアチームの顔ぶれです。選考過程でチー ムメンバー全員と話をしましたが、メンバーは皆まったく異なる バックグラウンドで、それぞれに得意領域を持ち、それらが相乗効 果を⽣み出している様⼦に⼤きな魅⼒を感じました。 椙村 英理⼦ ソリューションアーキテクト l インキュデータで働く魅⼒や⾝につくスキル エンジニアリングからプロジェクトマネジメントまで多岐にわたる 経験が積め、成⻑の機会が豊富にあります。また、同僚たちとの協 独⽴系SIerに約六年在籍した後、アプリ開発などでエンジニアとしての ⼒や知識共有が盛んであり、経験豊富なメンバーからの学びが得ら キャリアを積む。前職では、プライベートDMP・MAツールなどの導⼊や れます。 デリバリー業務に従事。現在はデータプラットフォーム部に所属し、 CDPのプリセールスやデリバリーを担当している。 ... は 在 現 ！ 中 躍 活 て し と ト リス ャ シ スペ © 2026 INCUDATA Corp. （2022年11⽉インタビュー内容抜粋）30
31. 4. 働く環境について © 2026 INCUDATA Corp. 31
32. 働き⽅に対するインキュデータの考え⽅ 社員それぞれの ライフスタイルに合わせた 柔軟で⽣産性の⾼い働き⽅の実現 インキュデータは、社員⼀⼈ひとりの⽣産性を第⼀に考え、 設⽴以来リモートワークを中⼼とした柔軟な働き⽅を導⼊。 ⾃宅はもちろん、⾃宅近くや出張先、旅⾏先などのロケーションを 有効活⽤し、それぞれのライフスタイルに合わせて仕事に取り組め る環境を⽤意しています。 働き⽅の⾃由度は⾼くても、社員⼀⼈ひとりがプロフェッショナル として⽣産性を意識することで、パフォーマンスは最⼤化。 会社の持続的な成⻑を実現しています。 © 2026 INCUDATA Corp. 32
33. 働き⽅ 働く時間 l l スーパーフレックスタイム制を導⼊ 所定労働時間内で始業・終業時刻を社員⾃⾝が 決定可能 © 2026 INCUDATA Corp. 働く場所 時 間 や 場 所 に と ら わ れ な い 働 き ⽅ l l ⾃宅やWeWorkを始めとした全国約500拠点*のコ ワーキングスペースからリモート勤務 遠隔地居住制度・ワーケーション制度も導⼊ *2026年4⽉時点 33
34. 福利厚⽣ • ウェルネス • • 健康診断 産業医・保健師⾯談 z インフルエンザ予防接種費⽤補助 • • • • • オンボーディング・ コミュニケーション 活性化 • • • ⼈事⾯談 社内コミュニケーション費⽤補助 z オンボーディングサポーター ライフイベント サポート・保障 • • • • • スキルアップ • • • • • 休暇 / 休職 © 2026 INCUDATA Corp. • 資格取得⽀援 副業 z ソフトバンクユニバーシティ 年次有給休暇 年末年始休暇 各種休暇（結婚休暇・配偶者出産休暇・ 忌引休暇・転勤休暇・災害休暇・ z 交通遮断休暇・召喚休暇・公傷病休暇・ 公職休暇・⽣理休暇・産前休暇・産後休暇・ マタニティ通院休暇・看護休暇・介護休暇・ ⺟⼦保護休暇） • • • 働き⽅推進 • • • ソフトバンクグループ向けプレミアム優待 確定拠出年⾦（401K） ライフプランニングサポート 総合福祉団体定期保険 社会保険（健康保険・厚⽣年⾦保険・ 雇⽤保険・労災保険・介護保険） リモートワーク⼿当 z 結婚祝⾦ 結婚電報 出産祝⾦ ⼊院⾒舞⾦ 私傷病⾒舞⾦ 関東ITソフトウェア健康保険組合 フリーアドレス ドリンクバー無料 z 服装⾃由 MacBook・iPhone貸与 34
35. 評価制度 ⾏動と成果の両⾯を評価する「2つの評価軸」 それぞれ年1回のグレード認定・昇降給、および、年2回の賞与に反映 年1回 期待⾏動評価 年2回 貢献度評価 ミッションに対する「⾏動プロセス」や「遂⾏度」を評価 ⽬標に対する「成果」や「貢献度」を評価 n 評価⽅法・内容 n 評価⽅法・内容 ・姿勢/思考⼒/対話⼒/実⾏⼒の4観点で年間意識テーマを設定 ・年度末に5段階で評価し、4項⽬の平均評点を算出 ・会社・組織・個⼈⽬標に対する定量・定性成果を評価 ・上期/下期終了時点の達成度に応じ11段階の評価係数を決定 グレード認定 © 2026 INCUDATA Corp. 昇降給 賞与 35
36. 領域・グレード 各社員が担う役割に応じて「領域」と「グレード」を設定 「ミッション定義書」により、⽬指すべき期待⾏動を明確化 Grade4以降は、 「専⾨性を⾼めるP領域」と 「マネジメントを担うM領域」の キャリア選択が可能 Leader/Professional 領域 Management 領域 Professional 領域 Grade5 Grade5 全社・本部の変⾰を主導する 専⾨領域の展望を予⾒し、 業界の先端事例創出と後進育成に貢献する Grade4 Grade4 部⾨間で連携し、関係者へ働きかけて 会社業績を最⼤化する 専⾨領域で創出すべき価値を定義し、 成果創出と知⾒共有を⾏う 管 理 職 Grade3 ⾃⾝の成果と⾏動でチームをリードし、より効果的な成果創出のための改善を⾏う Grade2 主⼒メンバーとして⾃律的に⾏動し、担当業務を臨機応変にリードする Develop 領域 ⾮ 管 理 職 Grade1 ⾃分の役割を理解し、上位者へ主体的に相談しながら担当業務を遂⾏する © 2026 INCUDATA Corp. ※各グレード内には、4段階（グレード5は8段階）の「ランク」設定あり 36
37. 報酬決定プロセス 期待⾏動評価による昇降給パターンと、 貢献度評価に基づく賞与算出ロジックにより、透明性の⾼い還元を実現 期待⾏動評価（昇降給パターン） ①グレード昇降格 ②ランク昇降給 グレード 例：グレード4 5 4 ランク3 ③定期昇降給 例：グレード4 昇給 ランク3 貢献度評価（算出ロジック） 昇給 →賞与(年収構成⽐30%)に反映 半期ごとの⽬標達成度に応じて、11段階の評価係数を決定 （標準） 100% 評価係数 60% C- ランク4 ランク4 昇格 →基本給(年収構成⽐70%)に反映 C C+ 基本給 2.5ヶ月分（上期/下期） B- × B 200% B+ 評価係数 （60%〜200%） A- A ＝ A+ S SS 賞与額 3 2 降格 ランク2 ランク2 降給 ランク1 昇降給 なし 降給 1 © 2026 INCUDATA Corp. ランク1 ※ 中途⼊社の場合、評価期間の在籍期間に応じて⽇割り計算 ※ 係数は業績等を考慮のうえ、変動する可能性あり 37
38. 数字で⾒る働く環境 平均残業時間 有給平均取得⽇数 z 時間 ⽇ *FY25実績 © 2026 INCUDATA Corp. 38
39. 社内イベント リモート、オンライン主体の働き⽅だからこそ、 社員同⼠のコミュニケーションやネットワーキングを⼤切にしています キックオフ l l 半期に⼀度、全社員参加 型で開催されるオフライ ンイベント (オンラインか らの参加も可)。 会社の経営戦略を全社員 に共有します。 © 2026 INCUDATA Corp. インキュフェス l l 半期に⼀度、全社員参加 型で開催されるオフライ ンイベント (オンラインか らの参加も可)。 案件の成功事例・失敗事 例の共有や、管理部⾨の サポート⼒を称える表彰 を⾏います。 全社会 l l 毎⽉、全社員参加型でオ ンライン開催。 その⽉⼊社した新⼊社員 の⾃⼰紹介や事業進捗報 告等を実施します。 インキュラジオ l l 毎週配信される社内ライ ジオ。 キックオフや全社会より もフランクな形で社内の 情報を共有します。 39
40. 5. 今、インキュデータに⼊社する意義 © 2026 INCUDATA Corp. 40
41. 今、インキュデータに⼊社する意義 私たちの真のゴールは、ビジネス×データ×AIを融合させ、お客さま ⾃⾝がデータに基づいたアクションを⾃律的に実⾏し続けられる状 態、すなわち「⾃⾛化」を実現することです。 私たちは、創業以来培ってきたデータプラットフォームの構築と活⽤ に関する深い知⾒を武器に、本質的な戦略を描き、現場に仕組みが溶 け込むまで伴⾛します。 独⾃のグループシナジーが⽣み出す実践フィールドで、最新テクノロ ジーを駆使し、⽇本企業の未来を塗り替えていく。その挑戦の真っ只 中にある今こそ、参画する意義があると考えています。 ビジネス・データ・AIの各領域で 豊富な経験を持つプロフェッショナルたちと共に あなたの⼒を発揮してみませんか？ © 2026 INCUDATA Corp. 41
42. インキュデータ 採⽤ 検索 © 2026 INCUDATA Corp.