Copilot for Microsoft 365 ユーザー向け研修資料

Copilot for Microsoft 365 ユーザー向け研修資料を作りました。まだ出来栄えとしては、7割程度ではありますが、せっかくなのでWebで公開します。 Copilot for Microsoft 365 をこれから触る方の参考になれば幸いです。また、まだ書ききれていない部分も多々あるので、日々メンテはしていきたいと思います。

＜関連ブログ＞
Copilot for Microsoft 365 ぶっちゃけどうなん？
https://blog.cloudnative.co.jp/22728/

Copilot for Microsoft 365 に関する FAQ
https://blog.cloudnative.co.jp/21345/

Transcript

1. 0 PUBLIC Copilot for Microsoft 365 ユーザー向け研修資料 セキュリティ＆データガバナンスセクション クラウドセキュリティアーキテクト ⽥⼝ ⼤智
2. 1 本書について • 本書は筆者が個⼈的に作成して公開したものです。誤りや誤植については細⼼の注意を払って おりますが、もし⾒かけた際には優しく教えていただけると嬉しいです。 • 本書の想定読者は以下の通りです。 • 普段の業務でOfficeツールを利⽤しているビジネス職の⽅。 • AIやCopilotについてはあまり知識がなく、業務で活⽤できていない⽅。 • 本書は2024年1⽉31⽇までの情報に基づいて作成しています。今後もメンテナンスをしていこ うと考えていますが、情報の永続的な正確性については保証しておりません。悪しからずご了 承ください。 • 本書に関するお問い合わせは筆者までお願いします。ただし、問い合わせいただいた内容によ っては返信できない場合があります。 • https://twitter.com/HirotomoTaguchi
3. 2 ⽥⼝ ⼤智 (@hirotomotaguchi) Cloud Security Architect 筆者紹介 経歴 l 福⼤⼤濠⾼校 - 野球部（太宰府市出⾝） l 明治⼤学 - 野球部 l ⽇本マイクロソフト - インターン l コンサルティングファーム - セキュリティコンサルタント l 現職 得意領域 l セキュリティ規格（ISO27000、ISMAP 等） l 新しいこと試してブログ書く（今はAOAIとかが中⼼） 趣味 l ダンス、野球観戦、ゴルフ（初⼼者） ブログ l https://blog.cloudnative.co.jp/author/hirotomotaguchi/
4. 3 会社紹介 企業からITが無くなると事業継続が困難である今の時代、情報システム部⾨は企業のコアと⾔え ます。ITによって⾃在に変化適応できる組織へ再設計し、企業価値を最⼤化するご⽀援をします。 情シスのお悩みを 解決する仕事だ︕ 須藤あい(AI)
5. 4 実績 デジタルプラットフォーム 構築条業報告書 ゼロトラストアーキテクチャの概念を 取り込んだ環境を構築する実証実験を ⾏いました。 ⽣成AI(Azure OpenAI) 構築⽀援 独⾃データを組み込んだChatGPTを、 セキュアに構築し、業務へ組み込みむ⽀ 援を⾏いました。 意外と変われる霞ヶ関 ⼤賞 霞が関初、フルクラウド 霞が関初、フルクラウドで業務・働き⽅ を改⾰しました。当社代表が最⾼情報 セキュリティアドバイザーに就任しました。
6. 5 改訂履歴 バージョン 改訂⽇ 改訂理由 備考 1.0 2024年1⽉30⽇ 初版 - 1.1 2024年3⽉10⽇ • 誤字等の軽微な修正 • Excel in Copilot に対応
7. 6 Copilot 研修 - ⽬次 1. AI/Copilotになぜ向き合う︖ どう向き合う︖ 2. Copilot for M365 とは︖ 3. Copilot for M365 の使い⽅ 3-1. Copilot (旧 Bing Search Enterprise) 3-2. Microsoft 365 Chat 3-3. Copilot in Word 3-4. Copilot in Excel 3-5. Copilot in PowerPoint 3-6. Copilot in Outlook 3-7. Copilot in Teams 3-8. Copilot in Loop 3-9. Copilot in OneNote 4. 価値を最⼤化するヒント 4-1. Copilot Lab 4-2. データ整備 4-3. プロンプトエンジニアリング まとめ Appendix A1. 参考⽂献 A2. よくあるお問い合わせ A3. 管理者向けセキュリティガイド
8. AI/Copilot になぜ向き合う︖ どう向き合う︖ Chapter. 1
9. 8 AIの変遷 ⼈⼯知能（AI）という概念は近年湧いて出たものではなく、⻑年の研究の積み重ねで成⻑してき たものです。近年は進化の速度が加速しており、留まるところを知りません。 参考/出所︓本書末尾に記載 2023年1⽉ 2023年7⽉ • 2022年11⽉30⽇にプロ トタイプとして公開 • 瞬く前に、世界中に広が って話題となる ChatGPT公開 -2022年11⽉- 4 爆速でユーザー 1億⼈突破 2024年 • 1980年代: エキスパート システムの商業的成功 • 1980年代後半: ニューラ ルネットワーク 第⼆次AIブーム -1980年年代- 2 • 100kトークンを処理でき るモデルやビジョンモデ ルのAPI等の衝撃的な発表 が多数 • GPTs/GPT Store の発表 OpenAI Dev Day*5 -2023年11⽉- 8 • 1950年代初頭: 「チュー リングテスト」の提案 • 1950 - 60年代: シンボリ ックAIの⻩⾦時代 第⼀次AIブーム -1950-70年年代- 1 • 1997年: IBMがチェス世界チャンピオンを破る • 2010年代: ディープラーニングの台頭 • 2016年: GoogleのAlphaGoが、囲碁の世界チ ャンピオンを破る • 2017年︓Transformer が提案される 第三次AIブーム -2000年年代- 3 冬 の 時 代 • 2023年3⽉14⽇に OpenAIがGPT-4をリリー スした。 • あまりの賢さに驚きの声 が多数。 GPT-4の公開 -2023年3⽉- 5 • 2023年3⽉16⽇にマイクロソ フトがCopilot for M365のビ ジョンを発表した。 Copilot for M365発表 -2023年3⽉- 6 • 2023年11⽉1⽇に⼤企業向けに提 供開始される。 • 2024年1⽉16⽇には中⼩企業でも 購⼊ができるようになる。 Copilot for M365提供開始 -2023年11⽉/2024年1⽉- 7 冬 の 時 代
10. 9 最近、最も注⽬されているAI技術 - ⽂書⽣成AI ⽂書⽣成AIは、⼤量のデータを分析し、その中のパターンや関連性を理解することで、新しいコ ンテンツを⽣成します。 注意︓これは本書の対象読者に対しての理解を促進させる⽬的でわかりやすさを重視して記載しています。 AIモデルを組み込んだサービス ⽣成AIとはなんですか︖ ⽣成AI（Generative Artificial Intelligence）は、新しいコン テンツやデータを⾃動的に⽣成 する能⼒を持った⼈⼯知能の⼀ 種です。この種のAIは、既存の データや情報から学習し、それ を基に新しいテキスト、画像、 ⾳楽、ビデオなどを⽣成するこ とができます。 AIの学習過程のイメージ ⽣成AI（Generative Artificial Intelligence）は、新しいコンテンツやデ ータを⾃動的に⽣成する能⼒を持った⼈⼯知能の⼀種です。この種のAIは、 既存のデータや情報から学習し、それを基に新しいテキスト、画像、⾳楽、 ビデオなどを⽣成することができます。 ⽣成AIの例としては、以下のようなものがあります︓ 1.テキスト⽣成︓ この会話のように、質問に対する回答を⽣成したり、 物語や記事を書いたりする。 2.画像⽣成︓ 与えられた説明に基づいて新しい画像を作成する。例えば、 特定のスタイルやテーマに基づいた絵画を⽣成する。 3.⾳楽⽣成︓ 既存の楽曲を分析し、新しい曲やメロディを作成する。 4.ビデオ⽣成︓ テキストや画像から短いアニメーションやビデオクリッ プを⽣成する。 ⽣成AIは、クリエイティブな業務、コンテンツ作成、データの拡張、教育、 エンターテインメントなど、さまざまな分野で応⽤されています。また、 これらのAIモデルは、⼤量のデータから複雑なパターンを学習し、それを 新しい形で表現する能⼒を持っています。 ⼤量の⽂章を⽤意し、 ⽳埋め問題などで学習 次に出てくる可能性が ⾼い⽂書を⽣成
11. 10 AIは⽂章⽣成だけではない ⽂章⽣成AIが注⽬されがちですが、画像や⾳声、動画をインプットしたり⽣成することができる AIも存在します。 注意︓全体的にAIは、まだまだポテンシャルを発揮できてませんが、特に映像に関しては他と⽐較して技術的・経済的課題が多く、現時点では活⽤の機会は限定的です。 ⽂章 画像 ⾳声 映像 ⽂章 画像 ⾳声 映像 AI 出⼒ ⼊⼒ 処理
12. 11 なぜAIに向き合うことが重要なのか︖ これまでテクノロジは我々の暮らしや働き⽅を変えてきました。GUIの登場やスマホの登場が特に インパクトが⼤きな出来事でしたが、⽣成AIはそれに並ぶポテンシャルがあると⾔われています。 1995年 2008年 2022年 • PCは以前から存在していたが、 コマンド⼊⼒で動かすので⼀ 般の⼈は使えなかった。 • Windows 95の登場で、⼀般 の⼈もPCを使えるようになっ た。 • タッチパネルを採⽤する等の 進化により、マウスとキーボ ードなしでも使えるようにな り、⼩型化した。 • 電⾞の中など、場所を問わず 利⽤できるようになった。 • ChatGPT の登場で、複雑な タスクの実⾏を、AI/コンピ ュータに⽂字や⾳声で依頼で きるようになった。 • 現状その価値/可能性を最⼤ 限発揮しているとは⾔い難い。 GUI （マウス/キーボード） タッチパネル (指) ⽣成AI (⽂字/⾳声) コンピュータ インターネット 情報の保管/ アクセス タスクの 実⾏ コミュニケ ーション 情報 情報 情報 情報 情報 情報 情報 参考/出所︓本書末尾に記載 ︖
13. 12 とはいえAIには課題がいっぱい 企業がAIを活⽤する際に直⾯する難しさは多岐に渡りますが、企業導⼊においてよく話題に上が るのが以下の4点です。 出所︓筆者経験に基づく。モデルの開発等の別のレイヤーになると、また別の課題も存在します。 ハルシネーション • AIモデルは、特にデータが不⾜している場合や、トレーニングデータに偏りがある場合、不 正確または現実と乖離した情報を⽣成することがあります。 • また、GPTシリーズは特定時点の知識しか持っていないため情報が古い可能性があります。 著作権 • AIが⽣成するコンテンツに関しては、著作権の問題が発⽣する可能性があります。 • 特に、既存の作品を基にしたり、インスピレーションを得たりして⽣成されたコンテンツは、 著作権侵害のリスクを孕んでいることがあります。 セキュリティ • AIシステム他のシステム同様に、データの漏洩や悪意のある攻撃によるシステムの乗っ取り などが考えられます。 • AIモデル⾃体が攻撃の対象となることもあります。 利⽤⽅法が 分からない • AI技術は⾼度で複雑であり、企業内での適切な利⽤⽅法が分かりにくいことがあります。 • 正しいデータの選択、モデルのトレーニング、結果の解釈には専⾨知識が必要です。
14. 13 我々はAIにどう向き合っていくか︖ ⽣成AIはまだ登場したばかりです。「知識は豊富だけど天然、やる気と体⼒があるけど主体性が ない新卒1年⽬が部下についた」という気持ちでAIに向き合う。 出所︓DALL·E 3を利⽤して筆者⽣成 筆者が推奨する AI との向き合い⽅ • 過度な期待をしない。だって1年⽬の⼦だよ︕ • 成果物の責任はあなたが持とう︕ （部下のせいにしたら上司失格︕カッコ悪〜） • 体⼒は無尽蔵だからたくさん仕事を振ろう︕ • 具体的に指⽰を出してあげよう︕ （あなたの上司⼒が試されている） • 何が得意かは分かららない。いろんなタスクを振 って、特性を⾒極めよう︕ • 失敗したらたくさんFBしてあげよう︕ AIもSaaSもFBを受けて どんどん成⻑するのが特徴
15. 14 AIはOpenAI/マイクロソフトだけではない 今回の資料はたまたま Copilot for Microsoft 365 に関する資料ですが、AIはOpenAI/マイクロソ フトだけではありません。ユースケース毎に、最適なツールを活⽤することが重要です。 PaaSとして使えるAI SaaSに組み込まれたAI ChatGPTにISMAPの⾔明書 (セキュリティチェックシート) を書かせる by Prompt Flow Azure OpenAI
16. Copilot for M365とは︖ Chapter. 2
17. 16 Copilot for Microsoft 365 とは︖ Copilot for Microsoft 365 は Microsoft 365 プラットフォームに組み込まれた副操縦⼠（⽣成AI アシスタント）です。 ※. 2024年1⽉30⽇時点の検証結果や Microsoft-365-Copilot-Adoption-Guide-Workbook を元に筆者作成。 Word 作成 • 最初のドラフトを作 成する • さらにコンテンツを 追加する 理解 • ⻑い⽂書を要約する • ⽂書の内容について 質問する Excel 作成・編集 • 数式列の⽣成 • 並び替え 理解 • 特定の情報を強調表 ⽰する • 内容について質問す る Power Point 作成・編集 • 下書きを作成する • コンテンツを追加する • コンテンツと形式を編 集する • 既存のコンテンツを PPT に変換する 理解 • PPT の内容を要約する • 次のステップを抽出す る Outlook 作成・編集 • メールのドラフトを 作成する Reading • ⻑いメールスレッド を要約する Teams MTG中 • これまでの議論につ いて質問する • 会議のまとめ MTG後 • メモとアクションを 作成する • 要約とクエリ チャット • コンテンツについて の要約や質問をする Loop 作成・編集 • ⽂書構成 そ の 他 M365⽔準の セキュリティ Microsoft 365 Chat Web (Bing) 最新モデルの 優先利⽤ プラグイン OneNote 作成・編集 • 企画⽴案・アイデア 出し • 下書きの⽣成 GPT-4-Turbo 組織データと 対話
18. 17 様々な Copilot シリーズ Copilot は単独の製品ではなく、様々な種類の Copilot が登場してます。 Copilot Pro Plan & Pricing - Premium AI features plus GPT-4 & GPT-4 Turbo | Microsoft Store 個⼈向け 個⼈向け 法⼈向け 法⼈向け GPT ベースの⼤規模⾔語モデル(LLM) ◯ ◯ ◯ ◯ AI によるWeb 検索、回答、コンテンツ⽣成 ◯ ◯ ◯ ◯ 商⽤データ保護 ◯ ◯ Microsoft 365 Enterprise セキュリティ、コンプライアンス ◯ Microsoft 365 Graph (コンテンツとコンテキスト) ◯ Microsoft 365 アプリ ◯ ◯ Microsoft Copilot Microsoft Copilot Pro Microsoft Copilot 商⽤データ保護 Microsoft Copilot For Microsoft 365
19. 18 マイクロソフト社の「責任あるAIの原則」 Copilot for M365はAI技術の開発と利⽤において倫理的かつ責任あるアプローチを確⽴するため のガイドラインである「責任あるAIの原則」に従って開発されています。 参考/出所︓https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cloud-adoption-framework/strategy/responsible-ai
20. 19 M365 のセキュリティ機能を継承 Microsoft 365 で従来提供されていたセキュリティ機能やアクセス権の範囲の中でAI(Copilot)を 利⽤できます。 出所︓Microsoft Copilot for Microsoft 365の概要 | Microsoft Learn 本⼈がアクセス権を持たない情報は Copilotに依頼してもアクセスできないぞ︕ 須藤あい(AI)
21. 20 Copilot Copyright Commitment Copilot が⽣成する出⼒結果が万⼀、著作権上の異議を申し⽴てられた場合、マイクロソフトは法 的リスクに対して責任を負うことを宣⾔しました。 参考︓マイクロソフト、お客様向けの Copilot Copyright Commitment を発表 - News Center Japan (microsoft.com) 意図的に著作権侵害すると、補填はされないし、 裁判になった場合の⾵評被害もあるから、 著作権を気にしないでいいわけではないぞ︕ 須藤あい(AI)
22. 21 感想はブログにも書いているから⾒てね︕ https://blog.cloudnative.co.jp/?p=22728
23. Copilot for M365の使い⽅ Chapter. 3
24. 23 23 Copilot (旧 Bing Chat Enterprise)
25. 24 Copilot - 基本的な使い⽅（情報検索） 1. Copilotボタンを押下する 2. Webモードにする 3. プロンプトを⼊⼒する （Edgeのみ） プロンプトを⼊⼒する Copilot（旧︓Bing Search Enterprise） はGPT-4とBing（検索エンジン）の⼒を使って、情報 の検索や⽂章⽣成 等をサポートするAIです。 https://copilot.Microsoft.com/ 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 画像も添付可能 ブックマーク しとけよ〜︕ 須藤あい(AI)
26. 25 Copilot - Tips 今、開いているWebページ、Youtube、PDFに含まれる情報を元に回答させることも可能です︕ 2024年2⽉15⽇加筆︓⼀部のユーザーでYouTubeの要約が利⽤できない問題が発⽣中です。発⽣条件等わかったらアップデートします。 当社のYoutubeも⾒てね→ https://www.youtube.com/@CloudNativeInc 1. Copilotボタンを押下する 2. Webモードにする 3. プロンプトを⼊⼒する （Edgeのみ） YouTubeの要約は オススメだぞ︕ 須藤あい(AI)
27. 26 Copilot - 基本的な使い⽅（⽂書⽣成） Copilot の作成モードで⽂書の⽣成が可能です。 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 1. Copilotボタンを押下する 2. 作成をクリックする 3. プロンプトを⼊⼒する （Edgeのみ） ChatGPTみたいに ⽂書/画像も作れるぞ︕ 須藤あい(AI)
28. 27 Copilot - Tips 英語圏の情報を元に調査・回答してもらいたい場合は、以下のような設定がおすすめです。 参考︓Hirosato Gamo 様のX投稿 https://twitter.com/hiro_gamo/status/1748269901142454335 モード︓厳密 地域︓⽶国 Prompt︓ 英語で検索クエリを作成し、 回答は⽇本語で出⼒して エンジニアは 必⾒だ︕ 須藤あい(AI)
29. 28 Copilot - ユースケース例（1/2） Copilot の主なユースケースは以下の通りです。 カテゴリ ユースケース プロンプト 備考 検索探索 調べ物をしたい時 • XXって何︖ • XXの起源について教えて。 • XXをするにはどうしたらいいですか︖ • 今度XXに旅⾏に⾏くのですが、おすすめのコース を教えて。 • XXというエラーの対処⽅法を教えて。 検索探索 画像について教えて欲しい時 (画像を添付して) • 添付画像に写っているXXのメーカーはどこ︖ • 添付画像に写っている物の使い⽅について教えて。 検索探索 特定のWebページ/Youtube/PDFの 内容を理解したい時 (特定のWebページ/Youtube/PDFを開いた状態で) • {対象物} について要点を教えて。 • {対象物} についてXX語で解説して。 • {対象物}の中で、XXについて記載されている箇所 を教えて。 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。
30. 29 Copilot - ユースケース例（2/2） Copilot の主なユースケースは以下の通りです。 カテゴリ ユースケース プロンプト 備考 ⽂章⽣成 アイデアをもらいたい時 • XXの販売を促進するキャンペーンを考えています。 アイデアを10個出して。 • XXのメリットとデメリットを教えて。 悩み事をそのまま投稿するのも効 果的です。 ⽂書⽣成 ブログの下書きを作って欲しい 時 XXに関するブログを以下のアジェンダで執筆し、マ ークダウン型式で出⼒してください。 # アジェンダ 1. XXX 2. XXX ⽂書⽣成 ある⽤途で作られた⽂章を、 別の⽤途向けに変換したい時 下記の⽂章はXXの⽂章です。これをXXに変更してく ださい。 # ⽂章 XXXXXXXXX 変換例︓ • メール → 記事 • フォーマル → ラフ • ⻑⽂ → 短⽂（要約） ⽂章⽣成 ブログ執筆時に、SNSの投稿⽂を 作りたい時 (特定のWebページ/Youtube/PDFを開いた状態で) 今開いているWebページを紹介するTwitter(X)の投稿 を作成してください。 • キャラを教えてあげるとより 効果的 画像⽣成 ブログやプレゼンテーション、 SNSの投稿に利⽤する画像を⽣成 したい時 XXに関する画像を⽣成して。 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。
31. 30 30 Microsoft 365 Chat
32. 31 Microsoft 365 Chat - 基本的な使い⽅ Microsoft 365 Chat は Microsoft 365 上のデータを参照するAIと対話できるサービスです。 1. Copilotボタンを押下する 2. 職場モードにする 3. プロンプトを⼊⼒する （Edgeのみ） プロンプトを⼊⼒する スラッシュ(/)を使って 組織データをプロンプトに 埋め込む 画像を作る時には 職場ではなくて、 Webを使おう 須藤あい(AI)
33. 32 Microsoft 365 Chat - ユースケース例 Microsoft 365 Chat の主なユースケースは以下の通りです。 カテゴリ ユースケース プロンプト 備考 社内情報 検索 プロジェクトや特定の顧客など で使える情報を探したい時 XXに関する資料を探して。 社内情報 検索 特定のユーザーから発信された 情報について知りたい時 {ユーザー} さんからの最新情報について、メール、 チャット、ファイルで整理して提⽰する。 例えば、社⻑や所属部⾨の部⻑か ら発信された情報について知りた い場合などに使えます。 社内情報 検索 特定のユーザーと次に会うタイ ミングを知りたい時 {ユーザー} さんとの次のMTGはいつですか︖ 社内情報 検索 特定のテーマについて話し合わ れた記録を確認する。 {テーマ} に関する今週の Teams メッセージを要約し て。 ⽂章⽣成 特定のファイルを参考に⽂書を ⽣成する • {ファイル} に基づいて 10 個のマーケティング企 画のアイデアを作成して。 • {ファイル} の要点を教えて。 • {ファイル} の内容をチームメンバーに共有するメ ールを⽣成して。 Copilot と同様のユースケースやプラグインについては省略しています。
34. 33 33 Copilot in Word
35. 34 Copilot in Word - 下書きの⽣成 Copilot in Word では GPT-4 を使った下書きの⽣成ができます。また、プロンプトを⼊⼒するだ けではなく、ファイルを参照して作成させることもできます。 それっぽい下書きは すぐにできるぞ︕ あとはお前の腕次第 須藤あい(AI) GIF
36. 35 Copilot in Word - 書き換え・視覚化 既に記載された⽂章の表現を修正してもらったり、箇条書きで記載された項⽬をテーブルに変換 してくれたりもします。 ⽂章を選択すると、 選択した範囲の 書き換えや視覚化が お願いできるぞ︕ 須藤あい(AI)
37. 36 Copilot in Word - 要約・質問 Wordに記載されたものを要約してもらったり、記載内容に対して質問することができます。他の ⼈が書いた⽂章を読み取りたり、サマリーを作るのに役⽴ちます。 英語のドキュメントの 概要を読み解く時にも 使えるぞ︕ 須藤あい(AI) プロンプト例︓このドキュメントを要約する
38. 37 37 Copilot in Excel
39. 38 Copilot in Excel - 基本的な使い⽅ 2024年2⽉に⽇本語サポートが開始されました。現時点では、OneDrive / SharePoint に保存さ れており、⾃動保存が有効になっていることが前提条件です。 Copilot in Excel を使うには Excel テーブルが必要だ。 選択して変換しよう。 須藤あい(AI)
40. 39 Copilot in Excel - 数式列（Excel 関数）の⽣成 数式列（Excel 関数が含まれる列）の⽣成ができます。 Excel 関数をざっくり 知っておくことが⼤事だ︕ ざっくり知っていれば、 ⾃然⾔語で⽀持して列を追加できる︕ 須藤あい(AI) プロンプト例︓対象ユーザーの総数のうち、参加しているユーザーの割合を表す列を表⽰する
41. 40 Copilot in Excel - 特定のセルの強調表⽰ 特定の条件に基づいて、セルを強調表⽰するなどの加⼯ができます。 外れ値を探したい場合など 簡単な分析だったらこれでできるぞ︕ 須藤あい(AI) プロンプト例︓次のものを強調表⽰する: 予算が低いもの5つ
42. 41 41 Copilot in Power Point
43. 42 Copilot in Power Point - Wordから⾃動⽣成 OneDrive等に格納ししたWord ⽂書を使って Power Point 資料の下書きを⾃動⽣成できます。 LT資料の作成などを楽にできます。 デモ動画（GIF）︓ https://cloudnative.box.com/s/orjzfyhn1ibkdd9uasea6nartcik1jgi インプット︓ https://cloudnative.box.com/s/mlbkq4mmmlu6vfidsadvs6hsor1cey9a アウトプット︓ https://cloudnative.box.com/s/r6dcg63v00rtjkzthl8x15a11fdc62bl Word⽂書を構造化したり、 英語を使えば精度は上がるが、 はっきり⾔って、精度はまだまだだ。 今後のアプデに期待だ。 須藤あい(AI) GIF
44. 43 Copilot in Power Point - ページ追加・画像追加 WordからPower Pointを⽣成する以外にも、特定のページを作らせたり、画像を追加することが できます。（DALL·Eには現時点では⾮対応） スライド1枚のたたきを作ってもらう ぐらいだったら使える。 画像挿⼊は現時点での精度が良くないので、 他から持ってきた⽅がいいかも︕ 須藤あい(AI)
45. 44 Copilot in Power Point - 要約・質問 Power Point に記載されたものを要約してもらったり、記載内容に対して質問することができま す。他の⼈が書いた資料を読み取りたり、サマリーを作るのに役⽴ちます。 エグゼクティブサマリーの下書きは Copilotに作らそう 須藤あい(AI) プロンプト例︓プレゼンテーションを要約する
46. 45 45 Copilot in Outlook
47. 46 Copilot in Outlook - メールの下書き 新しいメールや連絡に対しての返信の下書きを⽣成します。 GIF プロンプトでメールの⽅向性を⽰し、 トーンや⻑さを調整して、 下書きを依頼しよう 須藤あい(AI)
48. 47 Copilot in Outlook - 要約 メールスレッドを要約を依頼することができます。 要点をまとめてくれるので、 エスカレーションする際などにも 役⽴つぞ︕ 須藤あい(AI)
49. 48 48 Copilot in Teams
50. 49 Copilot in Teams - 会議中に今までの話題について尋ねる 会議（⽂字起こし）の開始から5分程度が経過するとCopilotに今までの会議について質問できる ようになり、話題の整理や要約を依頼できます。 うっかりと聞き逃したら、 コソッとCopilotに聞こう︕ …てか集中してなかったん︖怒 須藤あい(AI)
51. 50 Copilot in Teams - 会議後に議事録の⽣成 会議終了後、しばらくしてから会議のチャット > まとめ にアクセスすると、AIが議事録とアク ションアイテムリストを⾃動⽣成します。 精度が良くて 1番びっくりしたのが この機能だな 須藤あい(AI)
52. 51 Copilot in Teams - 会議議事録の事前準備 ⽂字起こしを開始しておくことが必要です。メニューが表⽰されない場合は会議の主催者に依頼 ください。会議の主催者も表⽰されない場合はテナントでオフになっている可能性があります。 「⽂字起こしの開始」をクリック ⽂字起こしがないと Copilotは⽂鎮にも ならないぞ 須藤あい(AI)
53. 52 Copilot in Teams - 会議議事録のTips 毎回⽂字起こしを有効にするのはめんどくさいので、会議設定時のオプションで⾃動的にレコー ドをオンにしておくと良い。 「⽂字起こしの開始」をクリック 繰り返しMTGでは この設定は必須だな︕ 須藤あい(AI)
54. 53 Copilot in Teams - Teams メッセージの⾔い換え Teams で投稿するメッセージの⻑さやトーンを書き換えてもらうことができます。 テキストコミュニケーションって 冷たくなりがちだから、 Copilotに熱意を注⼊してもらったら ええんちゃう︖(適当 須藤あい(AI)
55. 54 Copilot in Teams - Teams チャットの要約 Teams チャットでの会話の流れを要約し、キーポイントを把握することができます。 チャットが ⼊り乱れているときに キャッチアップを 助けてくれるぞ 須藤あい(AI)
56. 55 55 Copilot in Loop
57. 56 Copilot in Loop - ⽂書校正 既存のコンテンツに対して、Copilotで書き換えを⾏うことができます。 現時点では、筆者環境において、macOSでは利⽤できませんでした。 Loopは徐々に進化はしてるけど、 サービスとしてこれからやな︕ 須藤あい(AI)
58. 57 57 Copilot in OneNote
59. 58 Copilot in OneNote - 下書き⽣成 コンテンツの下書き⽣成やアイデア出しを依頼することができます。 現時点では、筆者環境において、macOSでは利⽤できませんでした。 Loopと微妙に 使えるコマンドが違うのよ 須藤あい(AI)
60. 価値を最⼤化するヒント Chapter. 4
61. 60 60 Copilot Lab
62. 61 Copilot Lab Copilot に何を質問すればよいかわからない場合は、Copilot Lab でユースケースを確認できます。 Copilot Lab : https://copilot.cloud.microsoft/ja-JP/prompts ※ Copilot for Microsoft 365のライセンスを持ったアカウントのみアクセス可能。
63. 62 62 データ整備
64. 63 データ整備の重要性 ⽣成AIはいくら賢いとはいえ、ゴミデータを投⼊してしまうと、いい成果は得られません。 出所︓ DALL·E 3 を利⽤し筆者作成
65. 64 アクセス権設定 データ活⽤がやりやすい形 データ活⽤でのアンチパターン ・アクセス権設定が適当（ユーザーまかせ）だと、活⽤段階の難度が上がる ・ユースケースを可能な限り拾って、チーム・フォルダ設計に落としていく ü OneDriveの利⽤はユースケースによっては否定し ないが、データが分散するので極⼒利⽤を抑制して いく ü 適切に設計されたTeams チームと、それに紐づく Share Point Online で情報を管理する ü OneDriveが多⽤されている ü Teamsのチームの乱⽴化で、SharePoint Online も乱⽴し、データが分散している
66. 65 重複データの排除︓コラボレーションの基本 ・ファイルを起点としたコラボレーションを⾏う ・ファイルサーバー時代から全く働き⽅が変わるので、AI云々の前に価値が出せる ü ファイルを中⼼したコラボレーションを⾏う ü 同時編集を有効活⽤する ü 送受信を通じてコラボレーションを⾏う データ活⽤がやりやすい形 データ活⽤でのアンチパターン
67. 66 重複データの排除︓バージョン履歴 ・バージョン履歴のためのファイル複製は限界まで減らそう ・SharePoint に保存して設定が有効化されていれば、バージョン履歴が⾒れる ü SharePoint Online の機能を使ってバージ ョン管理を⾏う ü バージョンごとにファイルを分けてしまう ü 結果、複数のファイルが乱⽴する データ活⽤がやりやすい形 データ活⽤でのアンチパターン
68. 67 67 プロンプトエンジニアリング
69. 68 プロンプトエンジニアリングとは︖ プロンプトエンジニアリングは、⽣成AI（⼈ ⼯知能）に質問する際に、どのように質問す るか決定する技術です。 プロンプトエンジニアリングを⽤いることで、 ⼈⼯知能が適切な回答を提供する確率が⾼く なります。 プロンプトエンジニアリングは、⼈⼯知能の 誤った回答や、不適切な回答を減らすことが できます。 ⼈⼯知能がより質の⾼いサービスを提供する ためには、プロンプトエンジニアリングが⽋ かせません。 Copilot in PPTで ⽣成
70. 69 Copilot for M365 でのプロンプトエンジニアリングの基本 ⽬的・コンテクスト・ソース・期待の4つの観点が基本です。ただし、最も重要なのは⽬的であり、 それ以外は省略可能です。 参考︓Copilot Prompting Toolkit_All Resources {X社} との新規製品開発に関する定例会議に備えて、 会議のアジェンダ案を3-5程度作成します。 {/Loopの議事録の情報} を使って、エンジニア以外に も伝わる簡単な⾔葉を使って⽣成してください。 ⭐⽬的⭐ ソース コンテクスト 期待 どのような応答が欲しいか? どの情報ソースを参照するか? なぜそれが必要なのか︖ 誰が関与しているのか? どのように対応すべきか︖
71. 70 プロンプトエンジニアリングのコツ • 明快かつ具体的な指⽰ ⽬的、トーン、必要な⻑さなどの具体的に指⽰ • 対象者を明⽰ 「専⾨家向け」など、返答の対象者を明⽰ • 複雑なタスクの分割 複雑なタスクを簡単なプロンプトに分ける • 明確化のための指⽰ 「中学⽣にも分かるように説明して」など • 事例を提⽰ 既存の事例を使⽤ • プロンプトのフォーマット 「###Example###」や「###Question###」など で段落を区切る • モデルへの役割割り当て 「あなたはセキュリティ専⾨家です」等の特定の役割を 割り当てる • 明確なタスク指⽰ 「あなたのタスクは」と指⽰ • 思考の連鎖 中間ステップを⽣成し、事例を組み合わせる • 特定の⾔葉でテキストを続ける 「与えられた⾔葉で完成させて」と指⽰ • 要件の明⽰ コンテンツを制作するためにモデルが守らなければなら ない要件を、キーワード、規定、ヒント、指⽰などの形 で明⽰ 参考︓Copilot Prompting Toolkit_All Resources、Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 注意︓Power PointやOutlookではユーザーの⼊⼒に加えて、コンテンツもプロンプトに含まれるため、簡単な指⽰の⽅がいい場合があります。
72. 71 プロンプトガイド︓海外の⽂献調査 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 海外の⽂献調査をする プロンプト {調べたいこと} について、下記の制約条件に従い調査してください。 ###制約### - Bing Searchのクエリは英語で作成すること - Bing Searchから取得した情報を踏まえ回答を⽇本語で出⼒すること 備考 • Copilotの利⽤時を想定 • モードは「厳密に」の利⽤を推奨 • 国/地域は調べたい国を指定
73. 72 プロンプトガイド︓企画に対しての壁打ち 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 企画に対して壁打ちする プロンプト 下記の企画の困っていることに対してのアドバイスをください。 ###企画の⽬的### {企画の⽬的} ###企画案### {企画案} ###困っていること### {困っていること} 備考 • Copilotの利⽤時を想定
74. 73 プロンプトガイド︓アイデア出し 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 企画のアイデアを出す プロンプト あなたはアイデアマンです。制約条件に基づいて、企画のアイデアを5個⽣成してください。 ###制約条件### ・今回の企画のターゲットは {ターゲット} です。 ・スタートアップ企業でも実施しやすい企画である必要があります。 ###企画のゴール### {企画のゴール} 備考 • Copilot、Microsoft 365 Chat、Word、OneDriveの利⽤時などを想定
75. 74 プロンプトガイド︓メリット/デメリット⽐較 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 施策を複数提⽰し、メリットデメリットを提⽰する プロンプト あなたは優秀なコンサルタントです。以下のテーマに関連する施策を複数打ち出し、前提条件に基づきメリット・デ メリットを提⽰してください。 ###テーマ### 2024年はセキュリティの何に投資すべきか︖ ###前提条件### ・当社の状況を踏まえて考えること。 ・３つ以上の施策を挙げること。 ・各施策のそれぞれのメリットとデメリットを複数出⼒すること。 ###当社の状況### ・ID管理はできるようになった。 ・⼀⽅で、それ以外の施策は何も講じられていない。 ・セキュリティ担当者は1名しかおらず、⼤掛かりな施策を講じることができない。 備考 • Copilot、Microsoft 365 Chat、Word、OneDriveの利⽤時などを想定
76. 75 プロンプトガイド︓リスクアセスメント 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 企画のリスクを洗い出す プロンプト あなたはリスクマネジメントのプロフェッショナルです。下記の企画に関わるリスクを教えてください。 ###制約条件### - セキュリティリスク、SNSでの拡散リスク、レピュテーションリスクの観点で教えてください。 - リスクマネジメント初⼼者でもわかりやすく解説してください。 - リスクに対して考えられる対応策も明⽰してください。 ###企画### {企画案} 備考 • Copilot、Microsoft 365 Chat、Word、OneDriveの利⽤時などを想定
77. 76 プロンプトガイド︓企画書の⽣成 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 企画書を⽣成する プロンプト あなたは企画書を書く天才です。インプット情報を参考に、制約条件に基づいて企画書を⽣成してください。 ###制約条件### ・提案相⼿は横⽂字が嫌いなので、横⽂字はなるべく使わないでください。 ・企画書のアジェンダに沿って⽣成してください。 ###インプット情報### 優秀なAIエンジニアを採⽤したいが、募集が集まらないのでイベントを開催したい。予算は10万円ぐらいを考えてい て、情報感度が⾼いAIエンジニアの⺟集団をたくさん集められる企画にしたい。 ###企画書のアジェンダ### 1. 企画の⽬的 2. 企画の概要 3. スケジュール 4. 必要なリソース 備考 • Copilot、Microsoft 365 Chat、Word、OneDriveの利⽤時などを想定
78. 77 プロンプトガイド︓FAQの⽣成 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース FAQの⽣成 プロンプト あなたはWebサイトのコンテンツ制作者です。インプット資料を以下の制約条件に基づいて、FAQ型式に変換してく ださい。 ###制約条件### ・中学⽣でもわかる表現で作成してください。 ・以下の出⼒フォーマットで出⼒してください。 ###インプット⽂章### 私たちは、情報システム部⾨向けのコンサルティングを主に提供しています。このほか、販売代理店としてIT製品も 販売しています。 ###出⼒フォーマット### ＜質問＞ XXX ＜回答＞ XXX 備考 • Copilot、Microsoft 365 Chat、Word、OneDriveの利⽤時などを想定
79. 78 プロンプトガイド︓想定質問を⽣成 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース プレゼンテーションの想定質問を⽣成する プロンプト 制約条件に従ってプレゼンテーションの想定質問集を考えてください。 ###制約条件### ・聴衆の⽴場で質問を考えること ・プレゼン内容に基づいて作成すること ・批判的な⽬線で質問すること ###聴衆### ⼤⼿企業の部⻑クラス ###プレゼン内容### Copilot for M365 において、特にPower Pointの⾃動⽣成が⾮常に注⽬されていましたが、Power Pointの⾃動⽣成に関しては期待が⾼ かった分、プロフェッショナルな⽤途では課題も多いように思います。しかし、1機能がプロフェッショナル⽤途で厳しいからと⾔って、 Copilot for M365が使えないソリューションというわけではありません。GPT-4や、Teams議事録やWord、Outlookの使⽤頻度が⾼い 組織であれば、⼗分に利⽤料の元を取れるレベルのものだと感じました。SaaSも⽣成AIもベンダー側の努⼒で⽇々賢くなることが特徴 です。うまくいった点でビジネスを前に進めつつ、うまくいかなかった点はFBし、今後の成⻑に期待しましょう。 備考 • Copilot、Microsoft 365 Chat、Word、OneDriveの利⽤時などを想定 • Power Point利⽤時にも、プレゼン内容以下を削除した上で利⽤可能
80. 79 プロンプトガイド︓SNSの投稿⽣成 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース SNSの投稿を⽣成する プロンプト あなたは優秀なSNS運⽤担当です。現在開いている記事を公式Twitter(X)で拡散する投稿案を制約条件に従って３つ 作成してください。 ###条件### ・企業の公式Twitter(X)で利⽤します。 ・100⽂字〜140⽂字程度で作成してください。 ・{ターゲット} にリーチしたいと考えているので、ターゲットに刺さる表現で作成してください。 備考 • Copilotの利⽤時を想定 • 拡散対象のWebページをEdgeで開いた状態を想定 • モード（創造的・バランスよく・厳密に）は企業Twitter(X)の運⽤⽅針によって調整してください
81. 80 プロンプトガイド︓研修問題の⽣成 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 研修問題の⽣成する プロンプト あなたは熟練の研修講師です。以下のインプットから問題の条件に沿った研修問題を作成してください。 ###問題の条件### ・問題は4択式の問題とし、 答えは1つとすること ・問題作成と同時に回答と解説も作成すること ###インプット資料### 取外し可能な媒体の管理︓原則として、取り外し可能な媒体(リムーバブルメディア)の使⽤は禁⽌とする。但し、業 務上(顧客への納品や検証等)のため、取り外し可能な媒体へ情報を書き込む場合は、別途定める⼿順に基づいて申請 して、書き込み装置を使⽤する。 ###出⼒フォーマット### 問題︓{問題} 選択⼦︓{選択⼦} 回答︓{回答} 解説︓{解説} 備考 • Copilotの利⽤時を想定
82. 81 プロンプトガイド︓⽂章変換 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース 特定の⽤途で作られた⽂書を別の⽤途向けに変更する プロンプト あなたはプロの編集者です。以下の [変換対象⽂章] を [制約条件] に基づいて変更してください。 ###制約条件### - 中学⽣でもわかりやすい表現で作成してください。 - 400⽂字程度で作成してください。 ###変換対象⽂章### {変換して欲しい⽂章（堅い⽂書）} 備考 • Copilotの利⽤時を想定
83. 82 プロンプトガイド︓画像⽣成 注意︓Copilot はCopilot for Microsoft 365を購⼊しなくても利⽤できます。 ユースケース ブログやプレゼンテーションに使う画像を⽣成する プロンプト 制約条件に基づいて以下テーマの画像を⽣成してください。 ###制約条件### ・16対9の⽐率 ・背景は⽩⾊ ・アニメ⾵ ###画像のテーマ### 知識は豊富だけど天然、やる気と体⼒があるけど主体性がない新卒1年⽬が部下についたというシーン 備考 • Copilotの利⽤時を想定
84. まとめ
85. 84 まとめ（Copilot in Power Pointで⽣成） • Copilot for M365: Copilot for M365はMicrosoft 365プラットフォームに組 み込まれた副操縦⼠（⽣成AIアシスタント）です。 • AIの変遷: ⼈⼯知能（AI）は⻑年の研究の積み重ねで成⻑してきたもので、近 年は進化の速度が加速しています。 • AIの課題: 企業がAIを活⽤する際に直⾯する難しさは多岐に渡ります。 • Copilotの使い⽅: Copilotは、情報の検索や⽂章⽣成などをサポートするAIで、 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどで利⽤できます。 • 価値の最⼤化: Copilotの価値を最⼤化するためには、データ整備やプロンプト エンジニアリングが重要です。
86. Appendix
87. 86 A1. 参考⽂献 • Introducing Microsoft 365 Copilot: your copilot for work - Stories • Microsoft Copilot for Microsoft 365の概要 | Microsoft Learn • Microsoft Copilot for Microsoft 365のデータ、プライバシー、セキュリティ | Microsoft Learn • Use Copilot Lab with a screen reader - Microsoft Support • Microsoft Copilot help & learning • Copilot Lab (cloud.microsoft) • Copilot プロンプトの詳細 - Microsoft サポート • Copilot プロンプトでより良い結果を得る - Microsoft サポート • Copilot プロンプトを編集して独⾃のものにする - Microsoft サポート • GPT-4 (openai.com) • Artificial intelligence - Wikipedia • 総務省｜平成28年版 情報通信⽩書｜⼈⼯知能（AI）研究の歴史 (soumu.go.jp) • 2023年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.5」および「デ ータサイエンス領域タスクリスト ver.4」を発表ニュース｜⼀般社団法⼈データサ イエンティスト協会 (datascientist.or.jp) • [2312.16171v1] Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 (arxiv.org) • How To Prepare Your Data For Microsoft 365 Copilot (avepoint.com)
88. 87 A2. よくあるお問い合わせ https://blog.cloudnative.co.jp/?p=22728
89. 88 A3. 管理者向けセキュリティガイド（近⽇公開）
90. 89 株式会社クラウドネイティブ Cloud Native Inc. 設⽴︓2017年5⽉ 所在地︓〒106-0032 東京都港区六本⽊1-4-5 アークヒルズサウスタワー 16F 代表電話番号︓050-1791-0450 Eメールアドレス︓info@cloudnative.co.jp ITの世界だからこそ、⼈と⼈とのコミュニケーションを最重要視し、 全員が前を向いて楽しく仕事を進められる世界を作るのが最⼤のミッションです。 https://cloudnative.co.jp