Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
インフラ勉強会にみるコミュニティへの「貢献」
Search
hiyokotaisa
January 26, 2019
Technology
2
2.8k
インフラ勉強会にみるコミュニティへの「貢献」
インフラ勉強会 1周年記念イベント セッション1のスライドです
hiyokotaisa
January 26, 2019
Tweet
Share
More Decks by hiyokotaisa
See All by hiyokotaisa
JTF2020 C1: テクニカルサポートエンジニアという働き方
hiyokotaisa
2
14k
RHTN - 5分でわかるAnsible TowerのSSO
hiyokotaisa
0
230
Interact 2019 -OP01: ひよこでもわかるAnsible AnsibleによるAzure構成管理
hiyokotaisa
3
2.7k
RHTN: Ansible 2.8 x Windows
hiyokotaisa
1
3.7k
Twitter転職でなってみたグローバルサポートエンジニア
hiyokotaisa
1
2k
Red Hat Tech Night 2018: Ansible x Network Ansibleで実践するネットワーク自動化
hiyokotaisa
1
1.3k
AnsibleではじめるWindows自動化
hiyokotaisa
7
6.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AutomatedLabを使って内部ペンテストを勉強しよう! -やられ社内ネットワークの自動構築-
n_etupirka
1
610
Classmethod流のPlatform Engineering / classmethod-platform-engineering-devio2024
tomoki10
0
480
大規模ドラレコデータ収集・機械学習基盤を支える AWS CDK 〜導入・運用事例紹介〜
pemugi
0
110
成長期に歩みを止めないための創業期の開発文化形成
mayah
6
420
What if...? 처음부터 다시 LLM 어플리케이션을 개발한다면
huffon
0
1k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
4
590
さらに高品質・高速化を目指すAI時代のテスト設計支援と、めざす先 / AI Test Lab vol.1
shift_evolve
0
190
[I/O Extended Android 2024] What`s new in Android 2024
kyeongwan
0
220
エンジニアの生存戦略 〜クラウド潮流の経験から紐解く技術トレンドのメカニズムと乗りこなし方〜
shimy
9
1.9k
AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集
hirosatogamo
15
3.8k
データ分析を支える技術 生成AI再入門
ishikawa_satoru
0
380
CTOから見た事業開発とプロダクト開発 / My Perspective on Business and Product Development as CTO
keisuke69
4
960
Featured
See All Featured
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
29
2.5k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
17
1.5k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
325
21k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
93
13k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
189
16k
What's new in Ruby 2.0
geeforr
338
31k
A Philosophy of Restraint
colly
200
16k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
59
9.6k
Designing for humans not robots
tammielis
247
25k
Faster Mobile Websites
deanohume
303
30k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
357
18k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
262
13k
Transcript
インフラ勉強会にみる コミュニティへの「貢献」 Kento Yagisawa @hiyoko_taisa 2019.01.26 インフラ勉強会1周年記念イベント
自己紹介 八木澤 健人 (ヤギサワ ケント) 好きなエディタ: Vim・VSCode 趣味: ロードバイク・ゲーム Ansible
Engine / Ansible Tower の Technical Support Engineer をしています 2 @ hiyoko_taisa https://deploy.am
Twitter転職の人 (?) 3 いろいろ取材されました ▪ @IT: ひよこ大佐、私もTwitterで転職できますか? http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1807/30/news008.html ▪ 日経ビジネス:
IBMが3兆7000億円で買ったレッドハットの真髄 https://business.nikkei.com/atcl/report/16/122700258/010800003/
インフラ勉強会 登壇履歴 ▪ いまからはじめるAnsible 第1回 ▪ いまからはじめるAnsible 第2回 ▪ 【再演】いまからはじめる Ansible#1+2+おまけ
4 ▪ ひよこでもわかるインフラ冗長化・高可用 性技術入門 ▪ サポートエンジニアってどんな仕事? ▪ いまからはじめるAnsible (AWX編)
宣伝(?) 5 Gihyo Digital Publishingで電子版が まだ買えます! Software Design 12月号 (1,318円)
おしながき 1. 「貢献」とは? 2. インフラ勉強会における貢献 3. インフラ勉強会での インプット / アウトプット
6
1. 貢献とは? What is “Contribution” ?
貢献とは? 貢献 ≠ 開発(コードの貢献) 8 ( not only )
コミュニティへの「貢献」とは? コミュニティに対して自分の持つ「何 か」を還元すること 9
例: OSSコミュニティにおける「貢献」 ▪ 開発への参加 ▪ ドキュメント整備 ▪ 翻訳 ▪ テスト
▪ デザイン ▪ 寄付 ▪ etc... 10
ここで一句 コミュニティ 「貢献」なしでは 成り立たぬ 11 ひよこ
貢献とは? 自分の持つ「何か」を コミュニティに還元したらそ れは「貢献」 12
コミュニティへの「貢献」 ▪ コミュニティは、自分を含む大きな共同体 ▪ コミュニティへの還元は、自分自身への還元 13 コミュニティ 貢献
2. インフラ勉強会における 貢献 Contribution for Infra-workshop
インフラ勉強会における「貢献」とは? ▪ 登壇 15 ▪ コミュニティ運営 ▪ 環境提供
すぐできる貢献 登壇 で 貢献しよう! 16
登壇することで得られるもの ▪ 自分の持つ 知識・経験・興味 の還元 ▪ 気軽なアウトプットの場 ▪ アウトプットすることによる基礎知識の補強 ▪
参加者によるフィードバック 17
インフラ勉強会で登壇するメリット ▪ 思い立ったその日に登壇 ▪ ハードルが低い ▪ 家にいながらにして空き時間で登壇できる ▪ たのしい!! 18
登壇はしたいけど…… どうしたらいいかわからない…… 19
登壇の仕方がわからない…… ▪ Discord で登壇経験者に聞いてみよう! ▪ 自分が知っていることは、他人も知っているとは 限らない ▪ 失敗してもノーリスク 20
3. インフラ勉強会での インプット / アウトプット Input / Output for Infra-workshop
インプットとアウトプットのつながり ▪ インプットとアウトプットは1セット ▪ インプットしたら必ず何かアウトプットしよう 22 インプット 理解 アウトプット 整理
インプットフェーズ ▪ いろいろなセッションに参加しよう ▪ 積極的に質問してみよう ▪ 気になる技術があれば、すぐ調べてみよう 23 インプットは量も質も重要!
理解フェーズ ▪ とにかく実践してみよう ▪ 必要に応じて関連する技術書を読んでみよう ▪ 理解した内容を簡潔にまとめてみよう 24
整理フェーズ (プレ・アウトプット) ▪ 理解した内容を人に説明するための準備 ▪ 登壇カレンダーにすぐ予約を入れる(超重要) 25 知らない人に説明できるか 曖昧な理解がないか シンプルに説明できるか
資料を作り込みすぎてないか
アウトプットフェーズ ▪ 受け取る側の理解を考えながら話そう ▪ テーマにあった長さにしよう ▪ マサカリを恐れない 26
インフラ勉強会をもっと活用しよう ▪ アウトプットもインプットもできる ▪ 多様なジャンル・多様なセッションがある ▪ ネタかぶりを恐れない(俺得で十分) ▪ 他で登壇する前の練習にもなる 27
今日のまとめ みんなも 登壇 しよう! 28
THANK YOU! 29