れきちず―歴史地図データの構築とオープンデータとしての展開

第27回CODHセミナー「歴史ビッグデータの作り方と使い方～ データを手作りするプロセスとデジタルツール～」での「れきちず」に関する発表スライドです。

Transcript

1. れきちず 歴史地図データの構築と オープンデータとしての展開 2026.09.18 第27回CODHセミナー 加藤 創（株式会社MIERUNE）
2. 0 ⾃⼰紹介 地図とかデザインとか @chizutodesign 加藤 創 • 株式会社MIERUNEの グラフィックデザイナー • 趣味などでも⾊々作っています
3. 0 ⾃⼰紹介
4. 1 れきちずとは
5. 1 れきちずとは れきちずとは 歴史的な地図を現代の 地図感覚で楽しめる ウェブサービス。 ©OpenStreetMap Contributors
6. デモ https://rekichizu.jp/map
7. 1 れきちずとは 現代⾵だから わかりやすい。 私たちが普段⾒ている 現代⾵の地図だから、 古地図が誰にとっても 読みやすい！
8. 1 れきちずとは 古地図は⾯⽩いが､⾒づらい… 街歩きや街道歩きが ブーム。 ⼀⽅で、古地図は ⾯⽩いが現代の⼈ には読みにくい。 ⽑筆で描かれた⽂字 ⽂字の向きがバラバラ 天保国絵図「武蔵国」 「築地⼋町堀⽇本橋南絵図」 国⽴公⽂書館デジタルアーカイブ 国⽴図書館デジタルコレクション
9. 1 れきちずとは Googleマップ⾵の江⼾時代の地図 2019年、Twitterに 投稿。当時４万いいね の反響があった。 イラレで１枚画像 として作成。 https://x.com/chizutodesign/status/ https://x.com/chizutodesign/status/ 1109638526209908736 1110552281676562432
10. 1 れきちずとは ｢れきちず｣公開 2023年8⽉公開。 ⼤反響があり翌⽇に 10万PV。ネット メディアや全国紙・ 地上波テレビで放送 公開当時のれきちず
11. 1 れきちずとは 個⼈制作から会社プロジェクトへ 公開当時はデータも 少なく、デザイナー による個⼈開発に限 界を感じた。相談し 会社プロジェクトに 移管後のれきちず。地形の3D表現や滑らかな表⽰（ベクタタイル）が可能に
12. 1 れきちずとは ⼤量の⽂献からデータを作成 現在、参考⽂献は 400を超える。 作成した道路⻑は ©2026 OSM 約3.5万km、 地点は6,300超。 ©2026 TomTom ©2026 NavInfo ⼤量の⽂献 6,300地点
13. 2 データの作り⽅
14. 2 データの作り⽅ れきちずの５種類のデータ 街道 POI 領域 境界 ⾃然物 町家 武家地 寺社地 など 令制国境 海岸線 河川 湖沼 など （地点） 3.5万 6,300 km 件超
15. 2 データの作り⽅ れきちずの５種類のデータ 街道 POI （地点） 3.5万 6,300 km 件超 領域 境界 ⾃然物 町家今⽇はこの２つを 令制国境 海岸線 武家地 詳しく解説します河川 寺社地 湖沼 など など
16. 2 データの作り⽅ 街道とPOIの作り⽅の流れ 資料を 集める 判読する 線／点 を引く 属性を つける
17. 2-1 資料を読む 街道の経路は、古地図と近代の地図を ⾏き来しながら読み取っていく。
18. 2 データの作り⽅：資料を読む まずは天保国絵図を基本に 江⼾幕府が各藩に作らせた 国ごとの絵図。街道は朱線 で描かれており、全国の交 通網の⾻格がわかる。デー タ作成はここから始まる。 国⽴公⽂書館デジタルアーカイブ「天保国絵図 武蔵国」
19. 2 データの作り⽅：資料を読む しかし､絵図から位置は取れない 天保国絵図は絵図であり、 測量に基づいた地図ではな い。距離も⽅位も正確では なく、そのまま重ねて利⽤ することはできない。 国⽴公⽂書館「天保国絵図 安芸国」との重ね合わせ。⾚線が描き起 こした安芸国（現在の広島県の⼀部）の領域。両者は重ならない
20. 2 データの作り⽅：資料を読む そこで近代の地図と突き合わせる 迅速測図や旧版地形図には 明治初期の道路が描かれて いる。 花 嶋 村 犢 こて は 橋し 村 ⻑ 沼 新 ⽥ 村と村を結ぶ道がどの街道 だったのかを推定する。 国⽴公⽂書館デジタルアーカイブ 農研機構 歴史的農業環境閲覧 「天保国絵図 下総国」に加筆 システム「迅速測図」に加筆
21. 2 データの作り⽅：資料を読む ただ､明治の地図もずれている 迅速測図などを地理院地図 と重ねると場所によっては 50m前後のずれが出る。 図郭ごとにずれ⽅も違う。 「迅速測図」と「れきちず」の重ね合わせ（現在の⽜込付近）。 最⼤で50m程度ずれている
22. 2 データの作り⽅：資料を読む そのままトレースしない 測量誤差だけでなく、位置 転位する前 転位した後 をずらす『転位』などもあ る。そのため、明治時代の 地図であっても、そのまま 鉄道 鉄道 河川 河川 道路 道路 正しい位置で描くと、 転位すると、⾒やすくはなるが 河川と鉄道・道路が混み合う 正しい位置ではなくなる トレースしない。
23. 2 データの作り⽅：資料を読む 3つの資料を使い分ける 絵図で経路を読み、明治の 江⼾時代 国⽴公⽂書館 デジタルアーカイブ 地図で道を特定し、地理院 地図の上に線を引く。 明治時代 現代 ⼀本の街道につき、この 作業を延々と繰り返す。 農研機構 歴史的農業環境閲覧 システム 国⼟地理院
24. 2 データの作り⽅：資料を読む さらに⽂献で裏も取る 各教育委員会の「歴史の道 調査報告書」や⾃治体史・ 郷⼟史、論⽂も参考に。デ ジタル化されていないもの は現地図書館に⾜を運ぶ。 『歴史の道調査報告書 肥後街道』⼤分県⽂化財調査報告書 第45輯
25. 2 データの作り⽅：資料を読む 参考⽂献は400点を超える 古地図・絵図、報告書、 ⾃治体史、論⽂など。 ⼀覧はれきちずサイトに 掲載している。 rekichizu.jp
26. 2-2 線を引く 読み取った経路を、地理院地図の上に ⼀本ずつ⼿で描いていく。
27. 2 データの作り⽅：線を引く QGISで⼀本ずつ⼿で引く オープンソースGISソフト 「QGIS」を使⽤。地理院 地図を下敷きに、ラインを ⼀本ずつ描いていく。 QGISを使⽤してラインを⼿描きで引く
28. 2 データの作り⽅：線を引く 現代の道に残っているとき 旧街道がそのまま現在の道 路になっている区間は存在 する。迅速測図等の形状と 照合しながら、現在の道の 線形をなぞる。 品濃（横浜市⼾塚区）付近の 現在でも当時の⾯影が残る区間と 東海道。迅速測図より なっている。地理院地図に加筆
29. 2 データの作り⽅：線を引く 残っているが当時の姿ではないとき 道路改良や拡幅で線形が変 わり、当時の⾯影がない区 間は多い。旧道の線形が読 めれば再現し、難しければ 現在の道の中⼼をとる。 ⽥町付近の東海道。カクカクした 現在の東海道はゆるやかなカーブ 直線になっている。迅速測図より を描いている。地理院地図より
30. 2 データの作り⽅：線を引く 痕跡が消えているとき 区画整理、河川改修、鉄道 敷設など。明治以降の開発 で道が失われた区間も多 い。近代の地図や残存区間 から経路を推定して引く。 千住宿付近の奥州･⽇光道中。 荒川放⽔路で分断され道の⼀部は 迅速測図より 現存しない。地理院地図に加筆
31. 2 データの作り⽅：線を引く どこまで細かく描くか 近代地図をそのままトレー スせず、ズームレベル15相 当で⾒たときに⼤きなズレ のない粒度にしている。 ズームレベル15は個別の街区が⾒えるくらいのサイズ
32. 2 データの作り⽅：線を引く ⼀本の街道にどのくらいかかるか？ 100kmの街道を描くのに １⽇以上かかることも 多々ある。 ⽩河から三厩までの奥州道中（松前道）は全⻑600kmを超える
33. 2 データの作り⽅：線を引く 3.5万km描いたが､まだ途上 2023年の公開から３年。 全国の街道3.5万km分を 作成した。主要な街道は 網羅しつつある⼀⽅、細か い道は⼤半が残っている。 主要な街道は網羅しつつあるが、細かい道は描ききれていない
34. 2 データの作り⽅：線を引く ⼀番難しいのは｢⼭道｣ ⼭の中の道は使われなくな れば消える。 近代地図に描かれていて も、現在地図には残って いない区間が多い。 千葉県⼤多喜町付近。尾根伝いの 尾根伝いの道は現存しない。 道がある。迅速測図より 地理院地図を加⼯
35. 2 データの作り⽅：線を引く ⼿がかりを重ねて⼭道を推定する • 旧道を踏襲した登⼭道をたどる • 等⾼線から越えられそうな鞍部を探す • ⾕筋や尾根筋の通りやすい経路を読む • 峠の前後の区間から内挿する …など
36. 2 データの作り⽅：線を引く 精度は区間によって異なる 資料から確実に読める区間 もあれば、地形等から推定 した区間もある。データ上 は同じ⼀本の線であり精度 は記録していない。 ⼀部で精度が低い区間も存在する
37. 2-3 POIを選び､打つ 何を地図に載せるかは 当時の資料が決めている。
38. 2 データの作り⽅：POIを選び､打つ POIは6,300件を超える 関所、宿場、城、神社、 寺、橋、茶屋など。 江⼾時代のさまざまな地物 を収録している。 れきちずアイコンの⼀例。左上から宿場、渡船場、史跡、劇場、 ⾨、橋、商店、茶屋、寺、神社、城、関所
39. 2 データの作り⽅：POIを選び､打つ 分類と表⽰順を決める 神社か寺か、城か陣屋か。 判断に悩むこともある。 表⽰順を制御するランクを 付け、どの縮尺で何を⾒せ るかも決めている。 低ズームでは成⽥⼭や関所など ⾼ズームでは継⽴場や村名等も 重要度の⾼いPOIを表⽰。 表⽰される。
40. 2 データの作り⽅：POIを選び､打つ 資料に載っているものを選ぶ POIについては国絵図や 名所図会などに記載されて いるものを中⼼に採る。 選定の恣意性をできるだけ 避ける。 『飯⽥町 中坂 九段坂』（現在の千代⽥区）。 国⽴国会図書館デジタルコレクション「江⼾名所図会 7巻」
41. 2 データの作り⽅：POIを選び､打つ 現代の観光地と⼀致しない場合も 当時⼈気だった場所と現在 有名な場所は必ずしも⼀致 しない。 浮世絵や講の記録などから 当時の賑わいを読み取る。 ⼤⼭詣りに向かう⼈々を描いた浮世絵。国⽴国会図書館デジタルコレ クション「東海道五⼗三次細⾒図会 程ケ⾕」
42. 2 データの作り⽅：POIを選び､打つ 資料のカバー範囲の偏りはある 江⼾や東海道など名所図会 等の資料が充実している地 域がある⼀⽅で、無い地域 もある。地域ごとの偏りを どうするかが課題である。 『箱根駅 箱根湖⽔ ⻄河原地蔵堂』国⽴公⽂書館デジタルアーカイブ 「東海道名所図会」
43. 3 これから −誰が作り､どう続けるか−
44. 3-1 CODHとのデータ作成 歴史的地理データを 誰もが使えるオープンデータとして作る。
45. 3 これから：CODHとのデータ作成 主要街道8,360kmをオープンデータ化 ROIS-DS⼈⽂学オープン データ共同利⽤センター （CODH）と共同で、江 ⼾後期の主要街道のデータ を作成。CC-BYで公開。 「江⼾主要街道データセット」（CODH） https://codh.rois.ac.jp/historical-gis/edo-road/
46. 3 これから：CODHとのデータ作成 公開できるデータとして精査・作成 現地の図書館を訪ねて資料 を集め直し、全区間をあら ためて精査した。線の描き 直しや、新たな街道の描き 起こしを⾏った。 ⽇本全国の図書館を訪問し、資料収集を⾏った
47. 3 これから：CODHとのデータ作成 ⼀本ずつ識別できるようにする 再利⽤可能なデータにする には、街道を識別する必要 がある。CODHの提案で 街道ナンバリングを設定 することになった。
48. 3 これから：CODHとのデータ作成 街道ナンバリングの設計 五街道を001〜005とし 百の位を地⽅ごとに割り 当てるというルールで 設計を⾏った。 例：⽇光御成道 R302 関東 基幹
49. 3 これから：CODHとのデータ作成 ナンバリングの細かい考え⽅ 基幹街道を定義し、重要度 R001 東海道 ごとに番号を振り分けた。 R002 中⼭道 関東は公的な格、東北等は R302 ⽇光御成道 広域の幹線など、地⽅ごと R600 京街道 に基準が異なる。 R700 ⻄国街道
50. 3-2 これからの課題 作り続けるために、 何が必要なのか。
51. 3 これから：これからの課題 誰が作り､誰が維持するのか ⼀次資料から歴史GISデー タを作るには膨⼤な時間と ⼿間がかかる。全国3.5万 kmを描くのに3年。それ でもまだ途上にある。 れきちずの道路・POIデータの現状。⻄⽇本や北⽇本が少ない
52. 3 これから：これからの課題 学術機関と⺠間企業の協働 学術機関と⺠間企業が連携 し、成果はオープンデータ として社会に還元される。 主要街道・町家領域データ はこの形で実現した。 「江⼾切絵図」町家領域データセット（CODH） https://codh.rois.ac.jp/edo-maps/rekichizu/
53. 3 これから：これからの課題 オープンデータ化で､できること 街道データセットや宿場 データセット等を使い、 江⼾時代の経路検索を試作 した。公開データがあれば こうした利⽤も⽣まれる。 「江⼾時代の経路検索」 https://maps.chizutodesign.com/edo-routing/
54. 3 これから：これからの課題 基盤地図としてのれきちず れきちず⾃体が歴史地図を 届ける場であり、同時に他 のサービスの⼟台にもなっ ている。｢edomi」などで 背景地図として利⽤。 「edomiルート」ROIS-DS⼈⽂学オープンデータ共同利⽤センター https://codh.rois.ac.jp/edomi/route/
55. 3 これから：これからの課題 ⼀⼈では全国を覆えない データ作成の⼀貫性を保つ ため分担が難しく、現状は ⼀⼈で作っている。主要な 街道は網羅しつつあるが、 細かい道は⼤半が未着⼿。 データ整備が途上の北海道
56. 3 これから：これからの課題 続けるには何が必要か？ • 作り続ける仕組みをどう確保するか？ • 研究データを活⽤できる仕組みをどう作っていくか？ 等が、今後の検討課題である
57. れきちず rekichizu.jp