Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
VSM(Value Stream Mapping) ワークショップ
Search
Masato Ishigaki / 石垣雅人
March 14, 2019
Technology
1
670
VSM(Value Stream Mapping) ワークショップ
VSMの社内外ワークショップのテンプレートスライドです。
Masato Ishigaki / 石垣雅人
March 14, 2019
Tweet
Share
More Decks by Masato Ishigaki / 石垣雅人
See All by Masato Ishigaki / 石垣雅人
「正しく」失敗できる チームの作り方 〜リアルな事例から紐解く失敗を恐れない組織とは〜 / A team that can fail correctly
i35_267
1
510
技術負債の「予兆検知」と「状況異変」のススメ / Technology Dept
i35_267
1
1.1k
技術負債による事業の失敗はなぜ起こるのか / Why do business failures due to technical debt occur?
i35_267
4
2.2k
「開発生産性を上げる改善」って儲かるの?に答えられるようにする / Is development productivity profitable?
i35_267
28
20k
「開発生産性」はエンジニア”だけ” のモノではなくなった? / "Development productivity" is no longer just for engineers?
i35_267
9
2.7k
開発生産性の現在地点~エンジニアリングが及ぼす多角的視点 / Current status of development productivity
i35_267
68
26k
開発生産性の低下による、事業の失敗はなぜ起こるのか / ProductivityPitfalls
i35_267
6
1.5k
開発生産性の多角的接点〜1,000名のクリエイター組織 × 開発生産性〜 / Multifaceted touchpoints of development productivity
i35_267
5
1.6k
内製化で強化させる、事業のスケーラビリティーとエンジニアの成長戦略 / insourcing
i35_267
2
400
Other Decks in Technology
See All in Technology
わたしのOSS活動
kazupon
2
300
NFV基盤のOpenStack更新 ~9世代バージョンアップへの挑戦~
vtj
0
210
エンジニアが加速させるプロダクトディスカバリー 〜最速で価値ある機能を見つける方法〜 / product discovery accelerated by engineers
rince
4
490
2/18/25: Java meets AI: Build LLM-Powered Apps with LangChain4j
edeandrea
PRO
0
150
The Future of SEO: The Impact of AI on Search
badams
0
240
Oracle Cloud Infrastructure:2025年2月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
1
320
株式会社EventHub・エンジニア採用資料
eventhub
0
4.3k
Autonomous Database Serverless 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
17
45k
N=1から解き明かすAWS ソリューションアーキテクトの魅力
kiiwami
0
140
AndroidXR 開発ツールごとの できることできないこと
donabe3
0
130
TAMとre:Capセキュリティ編 〜拡張脅威検出デモを添えて〜
fujiihda
2
360
PHPで印刷所に入稿できる名札データを作る / Generating Print-Ready Name Tag Data with PHP
tomzoh
0
140
Featured
See All Featured
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
158
23k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
27
1.6k
Unsuck your backbone
ammeep
669
57k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
34
2.5k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.5k
KATA
mclloyd
29
14k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
38k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
83
5.4k
Transcript
石垣雅人 - DMM.com LLC 20xx / xx / xx VSM
ワークショップ VSM (Value Stream Mapping) ワークショップ To xxx部 xxxチーム
© DMM.com labo { What is VSM… } 2 Idea
Value
© DMM.com labo 3
© DMM.com labo 4 見える世界 ✔ リリースまでの時間が268.5h → 54.5hに短縮 ✔
リリース回数が倍になる ✔ 特定ステークホルダーとの調整が0になる
© DMM.com labo 5 事前準備 ✔ 描く範囲決定 ※1機能リリース単位なのか、スプリント単位なのか。広すぎるのは駄目 ✔ 描く範囲に関わった人を招集
※ 描く範囲によって集める人が変わる ✔ ワーク場所の確保
© DMM.com labo 6 VSM作成の歩み TODO TODO 1. 書き方について 3.
どこから 改善するべきか 2. ムダを発見する TODO
© DMM.com labo 7 1. 書き方について 2. ムダを発見する A.分析メソッド ~ムダの「見える化」~
3. どこから 改善するべきか A.改善メソッド ~ECRSの原則~ A.4ステップ VSM作成の歩み
© DMM.com labo 8 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 1h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5
© DMM.com labo 9 How to (Value Stream Mapping)
© DMM.com labo 10 プロセスのタイトル 1 2 プロセスタイム (PT ※+WT)
3 リードタイム(LT) 4 STEPS 4 完成と正確性の割合(aka %C/A)
© DMM.com labo 11 STEP 0 PT : Process Time
WT : Wasting Time リードタイム (LT) プロセスのタイトル GitHub Ato GitHub Atom PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 開発チーム 1 会員登録機能作成 PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 完成と正確性の割合 (%C/A) ディレクター 5
© DMM.com labo 12 STEP 1 PT : Process Time
WT : Wasting Time リードタイム (LT) プロセスのタイトル GitHub Ato GitHub Atom PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 開発チーム 1 会員登録機能作成 PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 完成と正確性の割合 (%C/A) ディレクター 5
© DMM.com labo 13 STEP 2 PT : Process Time
WT : Wasting Time リードタイム (LT) プロセスのタイトル GitHub Ato GitHub Atom PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 開発チーム 1 会員登録機能作成 PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 完成と正確性の割合 (%C/A) ディレクター 5
© DMM.com labo 14 STEP 3 PT : Process Time
WT : Wasting Time リードタイム (LT) プロセスのタイトル GitHub Ato GitHub Atom PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 開発チーム 1 会員登録機能作成 PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 完成と正確性の割合 (%C/A) ディレクター 5
© DMM.com labo 15 STEP 4 PT : Process Time
WT : Wasting Time リードタイム (LT) プロセスのタイトル GitHub Ato GitHub Atom PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 開発チーム 1 会員登録機能作成 PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 完成と正確性の割合 (%C/A) ディレクター 5
© DMM.com labo 16 ①現状のVSM ③改善プロセス ②理想(仮説) のVSM プロセス
© DMM.com labo 17 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
LT : 12h PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% LT : 1h PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) LT : 1h PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5 ✔ 綺麗に書こうとしてはいけない ✔ 大事なのは改善ポイント(=ムダ)を見つけること ✔ 心理的安全性が低いと逆に綺麗なVSMになる ✔ 全体最適化よりもまずは個別最適化 ✔ PT/WT/LTの時間はニアタイムで良い Point
© DMM.com labo 18 1. 書き方について 2. ムダを発見する Done! A.分析メソッド
~ムダの「見える化」~ 3. どこから 改善するべきか TODO VSM作成の歩み
© DMM.com labo 19 分析メソッド ~ムダの「見える化」~
© DMM.com labo 20 ある程度のプロセスグループに分ける。 1 2 プロセスグループごとにどのくらいの LTがかかっているか算出する 2
STEPS & 3 POINTS 待ち時間が長くボトルネックとなっているプロセ ス付近 不安な作業や心配しながら作業している プロセス付近 1 3 2 %C/Aが発生していて手戻りが発生している箇所
© DMM.com labo 21 ある程度のプロセスグループに分ける。 1 2 プロセスグループごとにどのくらいの LTがかかっているか算出する %C/Aが発生していて手戻りが発生している箇所
2 STEPS & 3 POINTS 待ち時間が長くボトルネックとなっているプロセ ス付近 不安な作業や心配しながら作業している プロセス付近 カテゴリー分け ムダを発見 1 2 3 2 steps 3 points
© DMM.com labo 22 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5
© DMM.com labo 23 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5 ある程度のプロセスグループに分ける 1
© DMM.com labo 24 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業
© DMM.com labo 25 分析メソッド No 1 PT 不安な作業 ボトルネック
グループ 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 2 3 LT %C/A
© DMM.com labo 26 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 プロセスグループごとに どのくらいのLTがかかっているか算出する 2
© DMM.com labo 27 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 85h 102h 12h
© DMM.com labo 28 No 1 PT 不安な作業 ボトルネック グループ
開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 2 3 LT 10h 1h 1h 12h 85h 102h %C/A 分析メソッド
© DMM.com labo 29 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 100h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 84h 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 12h 85h 102h 待ち時間が長くボトルネックとなっているプロセス付近 1
© DMM.com labo 100h 84h 30 顧客 顧客 GitHub Ato
GitHub Atom PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 12h 102h 85h
© DMM.com labo 31 No 1 PT 不安な作業 ボトルネック グループ
開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 2 3 LT 10h 1h 1h 12h 85h 102h %C/A 開発完了から「承 認MTG」 実施までの84hが ムダ 承認MTGを経て のリリースまでが 長い。 分析メソッド
© DMM.com labo 32 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 12h 1h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% 承認MTG 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 12h 85h 102h 84h 100h %C/Aが発生していて手戻りが発生している箇所 2
© DMM.com labo 33 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) 承認MTG 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 12h 85h 102h 84h 100h PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20%
© DMM.com labo 34 No 1 PT 不安な作業 ボトルネック グループ
開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 2 3 LT 10h 1h 1h 12h 85h 102h %C/A 70% 仕様の漏れ による手戻り 20% 手動リリース 失敗による 再リリース 開発完了から「承 認MTG」 実施までの84hが ムダ 承認MTGを経て のリリースまでが 長い。 分析メソッド
© DMM.com labo 35 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 2h 開発チーム 1 1 会員登録機能作成 リリース作業 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) 承認MTG 開発チーム ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 12h 85h 102h 84h 100h PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 不安な作業や心配しながら作業しているプロセス付近 3
© DMM.com labo 36 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 2h 開発チーム 1 会員登録機能作成 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) 承認MTG ディレクター 5 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 12h 85h 102h 84h 100h PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 1 リリース作業 開発チーム
© DMM.com labo 37 No 1 PT 不安な作業 ボトルネック 手動をなくし
リリース作業を 自動化する グループ 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 2 3 LT 10h 1h 1h 12h 85h 102h %C/A 70% 仕様の漏れ による手戻り 20% 手動リリース 失敗による 再リリース 開発完了から「承 認MTG」 実施までの84hが ムダ 承認MTGを経て のリリースまでが 長い。 分析メソッド
© DMM.com labo 38 1. 書き方について 2. ムダを発見する Done! A.改善メソッド
~ECRSの原則~ Done! 3. どこから 改善するべきか VSM作成の歩み
© DMM.com labo 39 改善メソッド ~ECRSの原則~
© DMM.com labo 40 改善メソッド ECRSの原則 ・・・業務効率を行う4原則をもとにした改善プロセス 1. Eliminate(排除) :
そのプロセスは本当に必要な業務かどうか。 2. Combine(結合) : 作業分担をしずぎて、逆に待ち時間のムダを発生させていないか。 3. Rearrange(交換) : プロセスの順番を入れ替えることで効率化を測れないか。 4. Simplify (簡易化) : 作業を簡易化することで効率化できないか。
© DMM.com labo 41 改善メソッド ECRSの原則 ・・・業務効率を行う4原則をもとにした改善プロセス 1. Eliminate(排除) :
そのプロセスは本当に必要な業務かどうか。 2. Combine(結合) : 作業分担をしずぎて、逆に待ち時間のムダを発生させていないか。 3. Rearrange(交換) : プロセスの順番を入れ替えることで効率化を測れないか。 4. Simplify (簡素化) : 作業を簡易化することで効率化できないか。 1→2→3→4の順番で改善していく
© DMM.com labo 42 改善メソッド ECRSの原則 ・・・業務効率を行う4原則をもとにした改善プロセス 1. Eliminate(排除) :
そのプロセスは本当に必要な業務かどうか。 2. Combine(結合) : 作業分担をしずぎて、逆に待ち時間のムダを発生させていないか。 3. Rearrange(交換) : プロセスの順番を入れ替えることで効率化を測れないか。 4. Simplify (簡易化) : 作業を簡易化することで効率化できないか。
© DMM.com labo 43 No 1 PT 不安な作業 ボトルネック 手動をなくし
リリース作業を 自動化する グループ 開発作業 ステークホルダーとの調整 リリース作業 2 3 LT 10h 1h 1h 12h 85h 102h %C/A 70% 仕様の漏れ による手戻り 20% 手動リリース 失敗による 再リリース 開発完了から「承 認MTG」 実施までの84hが ムダ 承認MTGを経て のリリースまでが 長い。 分析メソッド E E R S
© DMM.com labo 44 顧客 顧客 GitHub Ato GitHub Atom
PT : 10h WT : 2h %C/A : 0% 12h 1h 2h 開発チーム 1 会員登録機能作成 GitHub Atom GCP ブラウザ VSM (Value Stream Mapping) 承認MTG ディレクター 5 84h 100h PT : 1h WT : 0h %C/A : 70% PT : 1h WT : 0h %C/A : 20% 1 リリース作業 開発チーム R E E S 付箋などを貼っていく
© DMM.com labo 45 Let's try とにかくやってみる!
© DMM.com labo 46 ワークショップ中 とにかくやってみる!
© DMM.com labo 47 感想 → Action とにかくやってみた!