$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
少しずつ学べば繋がりが見えてくる!DevOpsを支えるツールと最近の技術トレンド / Let'...
Search
ihcomega56
May 23, 2021
Technology
0
370
少しずつ学べば繋がりが見えてくる!DevOpsを支えるツールと最近の技術トレンド / Let's learn DevOps tools and trends
JJUG CCC 2021 Spring
セッション動画:
https://www.youtube.com/watch?v=jLgdhJAnRWQ
ihcomega56
May 23, 2021
Tweet
Share
More Decks by ihcomega56
See All by ihcomega56
JEP 455: Primitive Types in Patterns, instanceof, and switch (Preview)
ihcomega56
1
140
シリコンバレーのチームで経験したふりかえり - 共通点とギャップ / retrospectives in silicon valley
ihcomega56
5
1.9k
「サプライチェーン攻撃」に立ち向かう!SBOMを使った脆弱性管理がもたらす品質とスピード向上
ihcomega56
2
2.5k
アプリケーション開発者目線で語る、明日から始めるDevSecOps
ihcomega56
0
210
パターンマッチングを学んで新しいJavaの世界へ!Java 18までの目玉機能をおさらいしよう / Java 18 pattern matching
ihcomega56
3
1.4k
SCAとDockerを触ってみよう!DecSecOps入門ワークショップ / SCA and Docker workshop
ihcomega56
1
300
JFrogのDevOps Platformづくりを支えるオブザーバビリティ / JFrog Observability
ihcomega56
0
510
SBOMでソフトウェアを守れ!10年後も自信を持ってリリースするために今始めるDevSecOps / DevSecOps with SBOM for yourself 10 years from now
ihcomega56
1
6.5k
Javaアプリケーションの アーティファクト管理と DevSecOps / Java artifacts management and DevSecOps
ihcomega56
0
2.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLM-Readyなデータ基盤を高速に構築するためのアジャイルデータモデリングの実例
kashira
0
240
Debugging Edge AI on Zephyr and Lessons Learned
iotengineer22
0
170
Snowflakeでデータ基盤を もう一度作り直すなら / rebuilding-data-platform-with-snowflake
pei0804
4
1.4k
寫了幾年 Code,然後呢?軟體工程師必須重新認識的 DevOps
cheng_wei_chen
1
1.3k
初めてのDatabricks AI/BI Genie
taka_aki
0
100
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
11
390k
GitHub Copilotを使いこなす 実例に学ぶAIコーディング活用術
74th
3
2.7k
コンテキスト情報を活用し個社最適化されたAI Agentを実現する4つのポイント
kworkdev
PRO
0
280
形式手法特論:CEGAR を用いたモデル検査の状態空間削減 #kernelvm / Kernel VM Study Hokuriku Part 8
ytaka23
2
460
Databricks向けJupyter Kernelでデータサイエンティストの開発環境をAI-Readyにする / Data+AI World Tour Tokyo After Party
genda
1
100
AWSを使う上で最低限知っておきたいセキュリティ研修を社内で実施した話 ~みんなでやるセキュリティ~
maimyyym
2
310
乗りこなせAI駆動開発の波
eltociear
1
1.1k
Featured
See All Featured
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Done Done
chrislema
186
16k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.8k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.7k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
Visualization
eitanlees
150
16k
Transcript
গֶͣͭ͠ܨ͕Γ͕ݟ͑ͯ͘Δʂ %FW0QTΛࢧ͑Δπʔϧ ͱ࠷ۙͷٕज़τϨϯυ ++6($$$4QSJOH
ηογϣϯͷಈըΛ͝ࢹௌ͍͚ͨͩ·͢ʂ IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI WK-HEI+"O382
)BQQZ#JSUIEBZ+BWB ݄+BWBͷ͓ੜ! 1
͜ͷηογϣϯͰ +BWBͷ͠ͳ͍ ͑ͬ ͚Ͳ +BWBΤϯδχΞʹཱͭ ༰Λ͓ಧ͚͠·͢ 2
͜Μͳํʹ͓͢͢Ί • ʮιʔείʔυΛॻ͚ͩ͘ʯʮ2"ઐʯͳͲɺ;ͩΜ ։ൃʙӡ༻ϑϩʔͷҰ෦ͷ࡞ۀͷΈ୲͍ͯ͠Δํ • ৽ೖࣾһͷΈͳ͞Μ • ࠷ۙͷτϨϯυʹਖ਼͍͍͚ͭͯͳ͍ ࣖʹ͢Δݴ༿ͷ ҙຯΑ͔͘Βͳ͍
ํ 3
4 !"#$%& '()*+,- ./0.! 1*23435(63789()9 :;< =>?@3139 =>?@AB*CD6 =>?*DEFG9HID JDE2
KLM"NO"<"& !PQR"N 7*SBT9UV SWXY8*EZ[ /O\N]&<NLQ<LN"^]&^.P_"
ηογϣϯͷΰʔϧ • ฉ͍ͨ͜ͱ͋Δ͚ͲΑ͔͘Βͳ͔ͬͨݴ༿ͨͪͷ ؔੑ͕Կͱͳ͔͘Δ • ʮτϨϯυʹཧ༝͕͋Δʯͱ͍͏͜ͱΛ࣮ײ͠ɺ৽ ͍ٕ͠ज़ͷ߅͕গ͠ͰݮΔ • ྲྀߦΛԿͰ͏ͷͰͳ͘ɺࣗʹ߹ͬͨͷඞ ཁͳͷΛબͼऔΔͨΊͷώϯτΛ௫Ή
5
Α͜ͳͰ͢ • +'SPHͷ%FWFMPQFS"EWPDBUF • %FW0QTΛΓ্͍͛ͯ͘κ • લ৬·ͰओʹόοΫΤϯυͷ։ൃ ʢ4*FS ࠂձࣾ
ূ݊ελʔτΞοϓʣ • ژͷϙέ;ͨΊ͙Γத !"#$$%&' (#)*+,%-.
ૣͰ͕͢ 7
%FW0QTͬͯԿͰ͠ΐ͏ʁ 8
%FW0QTͱ ސ٬ʹՁΛૉૣ͘ಧ͚ΔͨΊ ։ൃɾӡ༻͕ڠྗ͢Δ จԽతͳ࢟ɾऔΓΈ 9
%FW0QTͱ •%FWFMPQFST ։ൃ ͱ0QFSBUJPOT ӡ༻ ͕ڠۀ͢Δ ։ൃ ӡ༻ 10 !"#$%&'
()*+,- ./0123 456789:;<= 10
%FW0QTΛऔΓೖΕΔલ • ։ൃͱӡ༻͕ͦΕͧΕಠཱͨ͠৫ͱͯ͠ࣄΛ͢Δ • ͓ޓ͍ͷཧղेʹߦΘͣɺ૬खͷྖҬͰͷ࡞ۀ͕ ඞཁͳ࣌ґཔΛ͢Δ ։ൃ ӡ༻ ຊ൪ڥͰෆ۩߹͕ग़ͨͷͰ ௐ͍ࠪͯͩ͘͠͞
ґཔ ґཔ ࢦఆͨ࣌͠ࠁɾαʔόʔͷ ϩάΛ͍ͩ͘͞ 11 11
%FWͱ0QT͕அ͞Ε͍ͯΔͱ 12 ίʔσΟϯά ݁߹ςετ ୯ମςετ ςετσϓϩΠ ຊ൪σϓϩΠ ӡ༻ Ϗϧυ ։ൃ
ӡ༻ 12
%FWͱ0QT͕அ͞Ε͍ͯΔͱ 13 ։ൃ ৽ػೳΛಧ͚͍ͨͷʹʂ • ಠྗͰσϓϩΠͰ͖ͳ͍ͨΊ ࡞ͬͨͷΛ͙͢ग़ͤͳ͍ • ຊ൪ڥͰൃੜͨ͠τϥϒϧ ʹࣗΒؾ͘͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍
ӡ༻ ҆ఆՔಇ͍ͤͨ͞ͷʹʂ • ӡ༻ͷߟྀ͕ෆेͳΞϓϦ Λཧ͠ͳͯ͘ͳΒͳ͍ • ൃੜ࣌ɺΞϓϦͷ༷͕ ͔ΒͣࣗྗͰղܾͰ͖ͳ͍
%FWͱ0QT͕அ͞Ε͍ͯΔͱ 14 ։ൃ ৽ػೳΛಧ͚͍ͨͷʹʂ • ಠྗͰσϓϩΠͰ͖ͳ͍ͨΊ ࡞ͬͨͷΛ͙͢ग़ͤͳ͍ • ຊ൪ڥͰൃੜͨ͠τϥϒϧ ʹࣗΒؾ͘͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍
ӡ༻ ҆ఆՔಇ͍ͤͨ͞ͷʹʂ • ӡ༻ͷߟྀ͕ෆेͳΞϓϦ Λཧ͠ͳͯ͘ͳΒͳ͍ • ൃੜ࣌ɺΞϓϦͷ༷͕ ͔ΒͣࣗྗͰղܾͰ͖ͳ͍ ότϧ͔Γͬͯ ϏδωεɾαʔϏε͕ ͠ͳ͍
15 ͔ͭͯͦΕͰྑ͔ͬͨ • ϋʔυΣΞιϑτΣΞະൃୡͰඪ४Խ͞Εͯ ͍ͳ͔ͬͨ • ͋ΒΏΔ࡞ۀʹ࣌ؒͱख͕͔͔ؒͬͨ • ։ൃӡ༻ଟ͘ͷઐࣝΛඞཁͱͨͨ͠Ίɺۀ ͢Δͷ͕ࣗવͩͬͨ
• ݁Ռͱͯ͠ɺผʑͷඪΛ࣋ͬͯ࡞ۀʹྟΜͰ͍ͨ
16 ࠓͦΕ͡Ό͍͚ͬͯͳ͍ • ιϑτΣΞੜ׆ʹ͖ࠜɺͲΜͳϏδωεΛ͢Δ ʹ͔ܽͤͳ͍ଘࡏͱͳͬͨ • ιϑτΣΞͷΑΓૣ͍ਐԽ͕ٻΊΒΕ͍ͯΔ
17 ٕज़ͱϏδωεೋਓࡾ٭ Ϗδ ωε ٕज़ ڞʹ ߴΈΛࢦ͢ͷͩ
18 ڀۃͷΰʔϧ ΤϯυϢʔβʔʹૉૣ͘ՁΛಧ͚ଓ͚Δ͜ͱ >?@ABCD EFDG- HIJKLM ϑΟʔυ όοΫ Ձ ৽ػೳɺ
ϑΟʔνϟʔ
ڀۃͷΰʔϧΛࢦͯ͠ • ϦϦʔεճΛ૿͢ ϦϦʔε·Ͱͷ࣌ؒΛ͘͢Δ • ࡞ۀΛޮԽ͢Δ • ࡞ۀΛεέʔϧͤ͞Δ • ϛετϥϒϧΛݮΒ͢
ૣ͘ݟ͚ͭͯରԠ͢Δ ˠʮ%FW0QTʯʮΞδϟΠϧ։ൃʯจԽɺ࢟ͱ ͯ͜͠ΕΛࢦ͢ 19
͏গ͠πʔϧͷʹ ͚͍ۙͯ͜͏ 20
$*$%ϦϦʔε·Ͱͷ࣌ؒΛ͘͢Δ • ܧଓతΠϯςάϨʔγϣϯ $POUJOVPVT*OUFHSBUJPO • ։ൃͨ͠ιʔείʔυΛසൟʹηϯτϥϧϦϙδτϦ ʹϚʔδ͠ɺࣗಈϏϧυɾςετΛߦ͏ • ܧଓతσϦόϦʔ $POUJOVPVT%FMJWFSZ
• ࣗಈͰΞʔςΟϑΝΫτΛϦϙδτϦʹެ։͢Δ • ܧଓతσϓϩΠϝϯτ $POUJOVPVT%FQMPZNFOU • ࣗಈͰຊ൪ڥͷσϓϩΠΛߦ͏ 21
νΣοΫ Ξτ Ϗϧυ ςετ ϦϦʔε σϓϩΠ ܧଓతΠϯςάϨʔγϣϯ ܧଓత σϦόϦʔ ܧଓత
σϓϩΠϝϯτ 22 $*$% 22
$*$% 23 7$4 UFTU CVJME #3. TFSWFST EFQMPZ TFSWFST •
$*$%πʔϧΛ࣮ͬͯݱ͢Δ ʗ ʘ ᶃ ᶄ ᶅ
• ϦϦʔεͷසΛ্͛ɺՁΛૉૣ͘ಧ͚ΒΕΔ • ࣗಈԽʹΑΓ࡞ۀͷॴཁ͕࣌ؒ͘ͳΓɺϛεݮΔ • ಉ͡࡞ۀΛ୭Ͱ࠶ݱͰ͖Δ • πʔϧͱͷΠϯςάϨʔγϣϯͰΑΓศརʹ͍͢͠ • ϚʔδσϓϩΠΛૣΊΔ͜ͱͰɺෆ۩߹ͷૣظൃݟ
͕͍͢͠ 24 $*$%ͷϝϦοτ 24
25 όʔδϣϯཧγεςϜ 7$4 • ιʔείʔυΛཧ͢Δجຊͷπʔϧ • ʮࠓ͔ͩΒฉ͖͍ͨ(JU(JU)VCೖ BU++6(ʯ IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W93%$Z")GG)&
25
• ΞʔςΟϑΝΫτΛཧ͢Δπʔϧ • ΞʔςΟϑΝΫτϏϧυύοέʔδϯάΛܦͯੜ ͞ΕͨϑΝΠϧ όΠφϦϑΝΠϧͷ͜ͱ • .BWFO (SBEMFͷϏϧυͰग़དྷΔ+"38"3ɺ%PDLFS Λ͏ࡍͷ%PDLFSΠϝʔδͳͲ͕ΞʔςΟϑΝΫτʹ
͋ͨΔ 26 όΠφϦɾ ϦϙδτϦϚωʔδϟʔ 26
• อͨ͠ΞʔςΟϑΝΫτΛγΣΞσϓϩΠͰ͖Δ • ΞʔςΟϑΝΫτΛεΩϟϯͯ͠੬ऑੑϥΠηϯε ͷνΣοΫ͕Ͱ͖Δπʔϧ͋Δ 27 όΠφϦɾ ϦϙδτϦϚωʔδϟʔ 27
όΠφϦɾ ϦϙδτϦϚωʔδϟʔ औಘ͢Δ อ͢Δ • ࡞ͨ͠ΞʔςΟϑΝΫτઐ༻ϦϙδτϦʹอ͠ɺ ͔ͦ͜ΒγΣΞ࠶ར༻Λ͢Δ • ಉ͡ιʔείʔυΛԿϏϧυ͢Δ
ͷΛආ͚࣌ؒΛઅͰ͖Δ • ࣭͕୲อ͞ΕͨΞʔςΟϑΝΫτΛ͍ճͤΔ
όΠφϦɾ ϦϙδτϦϚωʔδϟʔ • औಘͨ͠ΞʔςΟϑΝΫτϦϙδτϦʹ อ͓ͯ͘͠ • ΩϟογϡͷׂΛՌͨ͢ • ߴʹऔಘͰ͖Δ
• ֎෦ϦϙδτϦʹΞΫηε Ͱ͖ͳͯ͘औಘͰ͖Δ औಘͭͭ͠ อ͢Δ
σϓϩΠઌͷαʔόʔΛ ߟ͑Δʹ͋ͨͬͯʜ 30
ྺ࢙ʹΛ͚Α͏ 31
͔ͭͯͷ։ൃ • ͭͷ ཧ αʔόʔ্ͰෳͷΞϓϦέʔγϣϯΛՔಇͤ͞Δ • ಉ͡ڥͰಈ͘ΞϓϦέʔγϣϯಉ͕࢜ӨڹΛ༩͑߹ͬͨΓɺ ϦιʔεΛୣ͍߹ͬͨΓͯ͠͠·͏ 04
ΞϓϦέʔ γϣϯ ΞϓϦέʔ γϣϯ ΞϓϦέʔ γϣϯ αʔόʔ
ԾϚγϯͷ಄ • ԾԽιϑτΣΞΛ༻͍ͯɺͷαʔόʔʹෳ ͷԾతͳαʔόʔ ԾϚγϯ Λߏங͢Δ • ԾϚγϯ͝ͱʹڥ 04ɺϛυϧΣΞɺΞϓϦ
͕ Ͱ͖ΔͨΊਁಁͨ͠ • 04ͷΠϯετʔϧىಈ͕ඞཁͳͷͰɺϋʔυΣΞ Ϧιʔε࣌ؒΛ ൺֱత ଟ͘ཁ͢Δ Θͨ͠ ιϑτΣΞͷྗ ·ΔͰ ʂ ྫ αʔόʔͷ ԾԽ
ͦ͜Ͱॏๅ͞ΕΔ Α͏ʹͳͬͨͷ͕ 34
ϋʔυΣΞελοΫ04ͷϑϧػೳΛؚ·ͣΞϓϦͱ ґଘؔͷΈΛύοέʔδԽ͢ΔͨΊ • ىಈ͕͍࣌ؒ • ύοέʔδͷαΠζ͕খ͍͞ • ༻͢ΔϋʔυΣΞϦιʔε͕খ͍͞ ίϯςφʹΑΔԾԽ
04 ίϯςφΤϯδϯ ίϯςφ ΞϓϦ ΞϓϦ ΞϓϦ ίϯςφ ΞϓϦ ΞϓϦ ϋΠύʔόΠβʔ 04 7. ΞϓϦ ΞϓϦ ΞϓϦ 7. ΞϓϦ ΞϓϦ ήετ04 ήετ04 ·ΔͰ ผʑͷ αʔόʔʂ ·ΔͰ ผʑͷ 04ʂ ϋʔυΣΞ Ϩϕϧͷ ԾԽ 04Ϩϕϧͷ ԾԽ αʔόʔ αʔόʔ
Ұํͦͷࠒʜ 36
37 ϞϊϦγοΫͳΞϓϦ։ൃͷมԽ • ͻͱͭͷΞϓϦΛҭͯଓ͚Δ • ΞϓϦɺνʔϜɺҊ݅ͷن͕େ͖͘ͳ͍ͬͯ͘ • ϦϦʔεϲ݄ʙʹҰͷҰେΠϕϯτ
ڀۃͷΰʔϧΛࢦͯ͠ ࠶ܝ • ϦϦʔεճΛ૿͢ ϦϦʔε·Ͱͷ࣌ؒΛ͘͢Δ • ࡞ۀΛޮԽ͢Δ • ࡞ۀΛεέʔϧͤ͞Δ •
ϛετϥϒϧΛݮΒ͢ ૣ͘ݟ͚ͭͯରԠ͢Δ 38
39 ϚΠΫϩαʔϏε࡞ۀΛεέʔϧ͢Δ ͻͱΓͰ ͳΜͰ Ͱ͖ΔΜʂ ڊେͰෳࡶ ͗͢Δʂ ͜ΜͳେͰ ͭͷΞϓϦ ৮Δͷେมʂ
ΞΧϯτ ใ୲ʂ ใ ୲ʂ ൃ୲ʂ ηʔϧใ ୲ʂ
40 ίϯςφͱͷ૬ੑ ൃ୲ʂ ηʔϧใ ୲ʂ ΞΧϯτ ใ୲ʂ ใ ୲ʂ
41 ϚΠΫϩαʔϏεԽ͕ਐΉͱʜ
42 ͻͱͭͣͭཧ͢Δͷ͕େมʹͳͬͯ
ͦ͜Ͱॏๅ͞ΕΔ Α͏ʹͳͬͨͷ͕ 43
ίϯςφ ΦʔέετϨʔγϣϯ • ෳͷίϯςφΛҰׅͰཧ͠ɺσϓϩΠͷεϜʔζ ͞োੑͳͲΛ্͢ΔͨΊͷπʔϧ 44
αʔϏεϝογϡ • ֤αʔϏεʹϓϩΩγΛఏڙ͠ɺαʔϏεؒͷ௨৴Λ ཧ͢Δ͜ͱͰαʔϏεσΟεΧόϦɺϩʔυόϥϯ γϯάɺೝূͳͲΛ࣮ݱ͢Δ 45 NOLPQ RISTUV W3XLYZ
$*$%ͱίϯςφ ίϯςφΛ͏ͱ • ઃఆϑΝΠϧͰએݴతʹهड़Ͱ͖Δ • ϏϧυޙΠϝʔδͱͯ͠ཧɺڞ༗Ͱ͖Δ ˠ࠶ݱੑͷ͔͢͠͞Β$*$%Ͱѻ͍͍͢ 46
ϑΝΠϧͰઃఆΛ͢Δͱ͍͏͜ͱ • ઃఆͷશମ૾ৄࡉ໌֬Ͱ͔Γ͍͢ • όʔδϣϯཧͰ͖Δ ͪΖΜ7$4ͷϝϦοτΛڗड • ༰ΛγΣΞ͍͢͠ • ಉ͡ઃఆΛ࠶ݱͰ͖Δ
• ώϡʔϚϯΤϥʔ͕ى͜Γʹ͍͘ ʮ*OGSBTUSVDUVSFBT$PEFʯ ʮΠϛϡʔλϒϧΠϯϑϥετϥΫνϟʯ ˞ίϯςφʹݶΒͣΠϯϑϥΛѻ͏্ͰϕετϓϥΫςΟεͱ͞Ε͍ͯΔ 47 [\#S]# ^_-`a`a =LFb@cd ef>gFGf hiYjkM
• ΫϥυڥΛ࠷େݶ׆༻͠ιϑτΣΞΛߏங͢Δ ߟ͑ํ • Ξϓϩʔνͷྫ • ίϯςφ • αʔϏεϝογϡ •
ϚΠΫϩαʔϏε • ΠϛϡʔλϒϧΠϯϑϥετϥΫνϟ • એݴܕ"1* ΫϥυωΠςΟϒ
$*$%Λελʔτͱͯ͠ ྺ࢙πʔϧΛݟ͖ͯͨʂ 49
ٕज़ͷΩϟονΞοϓେม • +BWB͚ͩͰWFS·Ͱདྷ͍ͯͯ৽͍͠ใ͕ຬࡌ • ιϑτΣΞΛ࡞Δͷʹ+BWBΛ͔͍ͬͯΔ͚ͩͰ Γͳ͍ • ʮ࡞ͬͨιϑτΣΞΛͲ͏ಧ͚Δ͔ʁʯେࣄ 50
ٕज़ͷΩϟονΞοϓେม • ͲΜͲΜ৽͍͠ͷ͕ग़ͯ͘Δ • ৽͍ٕ͠ज़ͳΜ͔ͩٸʹྲྀߦΓͩ͢ ؾ͕͢Δ • ΧϯϑΝϨϯεʹߦ͘ͱܦҢલఏ͍ͬͯΔલఏ Ͱ͕ਐΜͰ͍Δ •
ʮͲ͏ͬͯϞϊϦε͔ΒϚΠΫϩαʔϏεԽ͔ͨ͠ʯ • ʮ,VCFSOFUFTͰΞϓϦέʔγϣϯΛಈ͔͢ํ๏ʯ • ʮ$*$%ͷUJQTʯ 51 l'X3mIS
ΰʔϧ͕͔Εཧղ͘͢͠ͳΔ ΤϯυϢʔβʔʹૉૣ͘ՁΛಧ͚ଓ͚Δ͜ͱ • ʮͳΜ͔ΠέͯΔ͔Βʯ • ʮօͬͯΔ͔Βʯ • ʮʹͳͬͯΔ͔Βʯ ֮͑Α͏ͱ͢Δͱɺۤ࿑͢Δʜ 52
ೖΓޱΛܾΊΕཧղ͘͢͠ͳΔ • ڵຯͷ͋Δٕज़ɺඞཁͳٕज़͔Βֶͼ࢝ΊΕྑ͍ • ՝υϦϒϯͰ࢝ΊΔ • ͋Ε͜ΕΖ͏ͱ͢ΔͱർΕͯ͠·͏ • ͕࣠ͻͱͭ͋Δͱɺଞͷ༰Λͬͨͱ͖ʹܨ͕Γ͕ ͲΜͲΜݟ͑ͯ͘Δ
• ࢲͷ߹%FW0QTʹ͍ͭͯ৭ʑௐ͔ͯΒٕज़ಉ࢜ͷ ܨ͕Γ͕ݟ͑ΔΑ͏ʹͳͬͨ 53
৭ʑͳ͜ͱΛΔͨΊͷ ώϯτΛগ͠Ͱ ಘ͍͚͍ͯͨͩͯͨΒ 54
خ͍͠Ͱ͢ʂ 55
56 5IBOLZPV
ࢀߟจݙ • +FOOJGFS%BWJT 3ZO %BOJFMTʰ&GGFDUJWF %FW0QT ʕຊபʹΑΔ࣋ଓՄೳͳ৫จԽͷҭͯํʱ • (FOF,JN +F[IVNCMF
+PIO8JMMJT 1BUSJDL%FCPJTʰ5IF %FW0QTϋϯυϒοΫ ཧɾݪଇɾ࣮ફͷ͢ ͯʱ • ੨ࢁਅʰ,VCFSOFUFTશΨΠυʱୈҰ൛ɺୈೋ൛ • ,FMTFZ)JHIUPXFS #SFOEBO#VSOT +PF#FEBʰೖ,VCFSOFUFTʱ • +PIO"SVOEFM +VTUJO%PNJOHVTʰ,VCFSOFUFTͰ࣮ફ͢ΔΫϥυωΠςΟϒ%FW0QTʱ • ʮ,VCFSOFUFTυΩϡϝϯτʯIUUQTLVCFSOFUFTJPKBEPDTIPNF • ʮ8IBUJT%FW0QT ʯIUUQTKGSPHDPNEFWPQTUPPMTXIBUJTEFWPQT • ʮ%9ͱ͔%FW0QTͱ͔ͷͳΜ͔͍͍ײ͡ͷͭʯ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU5PLPSPUFO/BLBZBNBEYEFWPQTUFDIMJWF 57 57