Flink (Peter Mika) - Semantic Web

My presentation on my Masters (UFMG, pt_BR) about the Peter Mika's paper "Semantic Web Technology for the Extraction and Analysis of Social Networks".

Transcript

1. Junior Grossi && Paloma Diesel Dezembro/2013 | PPGCI UFMG Semantic Web Technology for the Extraction and Analysis of Social Networks Peter Mika, 2005 Flink
2. Peter Mika? • Yahoo! Research (Barcelona, Espanha) • Semantic Web, Search, Web Mining • Flink (2005) - Web - Java • Livro "Social Networks and the Semantic Web" (2007)
3. Flink (Origem) • Sucesso da Web ◦ Divulgação de informações pessoais ◦ Redes Sociais (Friendster - 5M users [2005]) • Redes Sociais ◦ Informações comuns entre os sites ◦ Os mesmos dados mantidos em sites diferentes
4. Flink (Origem) • FOAF Project (www.foaf-project.org) ◦ Iniciativa parte do usuário ◦ Semântica dos dados pessoais ▪ Links nas páginas (meta tag) ▪ rdfs:seeAlso Pessoa Pessoa Pessoa
5. Flink (Origem) • Utilizar FOAF ◦ Formar "Social Intellingence" ◦ Coletar informações pessoais de pesquisadores ▪ Web pages, e-mails, publicações ◦ "FOAF ontology" • 608 pesquisadores de Web Semântica ◦ Links de um pesquisador ▪ Informações pessoais ▪ "Rede Social de Pesquisador"
7. Flink • Dados Coletados (cada pesquisador) ◦ Informações pessoais ◦ Localização geográfica ◦ Interesses ◦ Participação em eventos de Web Semântica ◦ Publicações escritas sobre Web Semântica • Resultados ◦ 5147 publicações ◦ 8185 mensagens para grupos de discussão
8. Ontologia (Tópicos de Pesquisa)
9. Fontes de Dados
10. Recursos • Web mining (Google) ◦ Conferir área de atuação de pesquisador ▪ Crawler ▪ Google Mindshare (#) • NP Interesses / NP Pesquisador (>=0) • FOAF ◦ Crawler RDF para coletar perfis (scutter) ◦ Análise das triplas com predicados RDF, RDFs
11. Recursos • E-mails ◦ Download POP3 ou IMAP ◦ Header capturado em RDF • Publicação ◦ Google Scholar
12. • Sesame Server (http://openrdf.org) ◦ Deploy de RDF ▪ SQL DB, filesystem, in-memory, etc ◦ Suporta SPARQL ◦ Suporta milhões de triplas Armazenamento
13. Análises • Interpretação das Redes • Erros / Ambiguidade • Ruídos (pequenas falhas)
14. Trabalhos Relacionados • Ontology-based knowledge management ◦ On-To-Knowledge && SEKT Project ◦ Coleta de dados manualmente ▪ Entrevistas e questionários • Emails como foco principal • FOAF ◦ Paolillo && Wright
15. Conclusão e Trabalho Futuro • Desafios 1. Extração, representação e agregação de informações sociais 2. Ontologia Social ▪ Classificar relacionamentos 3. Criação de padrões sociais ▪ Identificar relacionamentos ▪ Utilizando dados eletrônicos • + Performance • + Escalabilidade Horizontal
16. Obrigado! Perguntas?