AI Native Transformation ～AIと共に進化し続けるAIネイティブな組織の構築～

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1. AI Native Transformation ～AIと共に進化し続けるAIネイティブな組織の構築～ Autofusion PTE. LTD. Jin Watanabe 0
2. 1. AI Native Transformationとは 定義 AIの活用を前提とした業務プロセス、データ・システム基盤、組織体制を構築により、 進化し続けるAIの能力を継続的に取り込みながら、人とAIの協業によって組織能力と競争力を高め続け取り組み 5つの基本戦略 1 AIの活用を 目的化しない 価値の源泉は企業独自のビジネス モデル・ノウハウ・データ・顧客基盤 2 人を代替するのではなく、 AIで組織能力を拡張する どちらか単体では生み出せない 新たな価値を創出する 3 AIネイティブな 業務プロセスを構築 業務プロセスそのものを再設計し、 人は判断・創造・人との関係顧客へ 4 AIが組織を支援する 環境を整える データの構造化・統合 AIとシステム間のシームレスな連携 5 AIの進化に 迅速・柔軟に適応する 特定のモデル・製品・現時点の能力に 依存した完成系を固定しない
3. 2. AIネイティブな組織への変革 • 単にAIツールを導入するのではなく、業務プロセス・ナレッジ・データ・システム・AI活用のあり方そのものの転換を進める。 よくある状態(AsIs) AIネイティブな組織（ToBe） 2
4. 3. AIネイティブ時代の組織競争力 • 人が現場・顧客から得る独自情報と、AIが収集・整理するデジタル情報を組織の知として蓄積。 人とAIが共同で「収集→蓄積→活用」の循環を回し続けることで、企業独自のデータ・ナレッジと組織能力を継続的に強化。 ～ AI Native Organization Flywheel ～ ✓ AIネイティブ時代の組織競争力は、人をAIに置き換えることではなく、人とAIによる知の循環を強く回すことで生まれる ✓ 収集 → 蓄積 → 活用の循環を通じて、企業独自のデータ・ナレッジと組織能力が継続的に強化される
5. 4. 変革アプローチ • 業務変革による価値創出と、その実現を下支え、加速するテクノロジー変革の両輪で進めていく。
6. 5. AI Native Transformation 推進アセット構築 • 組織共通の資産を構築・アップデートする事で、新しい施策立案の速度とイシューの質が向上。個別最適から全体最適へ。 施策横断で再利用可能な組織共通資産の構築
7. 6. AI Native Transformation 推進サイクル • AI・DXの推進において特定のゴール地点は存在しない。プランニングと実践を繰り返し、高度化サイクルを回し続けられる組織 状態の構築を目指す。 6