Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
公的文書に対する「やさしい日本語」換言辞書作成のための調査
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
自然言語処理研究室
March 31, 2011
Research
110
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
公的文書に対する「やさしい日本語」換言辞書作成のための調査
杢 真奈見, 山本 和英. 公的文書に対する「やさしい日本語」換言辞書作成のための調査. 言語処理学会第17回年次大会, pp.376-379 (2011.3)
自然言語処理研究室
March 31, 2011
More Decks by 自然言語処理研究室
See All by 自然言語処理研究室
データサイエンス14_システム.pdf
jnlp
0
420
データサイエンス13_解析.pdf
jnlp
0
530
データサイエンス12_分類.pdf
jnlp
0
370
データサイエンス11_前処理.pdf
jnlp
0
500
Recurrent neural network based language model
jnlp
0
170
自然言語処理研究室 研究概要(2012年)
jnlp
0
160
自然言語処理研究室 研究概要(2013年)
jnlp
0
130
自然言語処理研究室 研究概要(2014年)
jnlp
0
150
自然言語処理研究室 研究概要(2015年)
jnlp
0
230
Other Decks in Research
See All in Research
Unified Audio Source Separation (Defense Slides)
kohei_1979
1
620
人間中心の意思決定支援AI
yukinobaba
PRO
6
3.2k
重要だけど測れていないもの:高齢者ケアの見えない課題
theoriatec2024
0
400
シングルチャネルマルチトーカー音声認識の進展
ryomasumura
0
170
正規分布と最適化について
koide3
1
290
SAKURAONE:An Open Ethernet-based AI HPC System And Its Observed Workload Dynamicsin a Single-Tenant LLM Development Environment
yuukit
1
420
NII S. Koyama's Lab Research Overview AY2026
skoyamalab
0
380
衛星×エッジAI勉強会 衛星上におけるAI処理制約とそ取組について
satai
4
590
ScoreMatchingRiesz for Automatic Debiased Machine Learning and Policy Path Estimation with an Application to Japanese Monetary Policy Evaluation
masakat0
0
300
Data Visualization Tools in the Age of AI
flekschas
0
170
COFFEE-Japan PROJECT Impact Report(Uminomukou Coffee)
ontheslope
0
220
第12回人と環境にやさしい交通をめざす全国大会/熊本都市圏「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」をめざして
trafficbrain
0
130
Featured
See All Featured
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.5k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
250
Crafting Experiences
bethany
1
200
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.2k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
400
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
850
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.5k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
2
13k
Transcript
公的文書に対する 「やさしい日本語」換言辞書 作成のための調査 長岡技術科学大学 電気系 杢 真奈見 山本 和英 1
研究背景 2 現在、日本には十分な日本語能力を 持たない外国人が数十万人いる。 現支援策 … 多言語での情報提供 ⇒ 全情報を多言語化することは 難しく、時間・コスト的に負担 支援策として最善ではない
研究背景 3 日本語母語話者(日本人) 文法、語彙に制限をかけて日本語 から「やさしい日本語」へ換言 日本語初学者(外国人) 最低限の文法と語彙を習得 「やさしい日本語」
「やさしい日本語」 4 対象者:日本語初学者 →留学生や外国人労働者等の 日本語能力の低い人々 「やさしい」と難しいの定義 →最低限の文法、語彙を習得した
日本語初学者の判断 (使用コーパス:日本語教師の主観による判断)
既存研究 5 本研究と同じコーパスを用いて 統計的機械翻訳 (松田ら・2010) ⇒ 変換の精度が低かった ➔原因:コーパスのフォーマット・質が 機械翻訳に適していない 人手による「やさしい日本語」 換言辞書の有効性を調査
研究目的
コーパス 6 公的文書を日本語教師が3段階の 「やさしい日本語」に訳したもの ➢逐語訳 難しい表現 ⇒ 「やさしい」表現 (逐語的に訳したもの) ➢意訳 文意等を損なわないように可能な限り
「やさしい日本語」に換言 ➢要約 可能な限り文を簡約化
辞書の作成方法 7 原文と逐語訳を使用 コーパス例) 原文 …世界的に新型(豚)インフルエンザ の流行が危惧されています。
逐語訳…世界中で新型インフルエンザ の流行が心配されています。 「世界的に」が「世界中で」に換言…等
換言辞書の内容(1/3) 8 換言例) 単語: 接種 ⇒ 注射 複合名詞:
任意接種 ⇒ 任意の注射 年号: 平成21年 ⇒ 2009年 補助動詞: お読みいただき ⇒ 読んで 敬語等: たまわりまして ⇒ いただき
換言辞書の内容(2/3) 9 換言例) 省略: ~等、~を対象、各~ 補完: (月) ⇒
(月曜日) (カッコ)の情報: 新型(豚)インフルエンザ ⇒ 新型インフルエンザ 低学年(3年生まで) ⇒ 3年生まで
換言辞書の内容(3/3) 10 逐語的ではない換言例) 助成措置が講じられておりますので ⇒ 少し安くなりますから 保護者の皆様のご理解とご協力を ⇒ 皆さん、どうか理解と協力を お願いします。
評価実験 11 換言辞書の内容から20文の評価データを 作成し、評価のための小規模実験を行った。 ➢被験者:留学生2名 ➢評価方法:4種類 ①元の文の方がやさしく感じる ②換言後の方がやさしく感じる
③どちらもやさしく感じる ④どちらも難しく感じる
評価実験 12 評価データ例) 換言前:平成22年8月16日(月)~20日(金) に市立病院にて予防接種を行います。 換言後:2010年8月16日(月曜日)~20日(金曜日) に市立病院で予防注射を行います。 ⇒ 結果:換言後がやさしいと判断 …平均15.5文
/ 20文
考察 13 複合名詞の分割 予定人数→ 予定の人数 必要書類→ 必要な書類
地区住民→ 地区に住んでいる人 敬語…尊敬語・謙譲語 ⇒ これらを解消することで やさしくなった。
結論 14 人手で作成した換言辞書の評価 →20文中15.5文がやさしいと判断 ⇒辞書の有効性が確認できた。 複合名詞と敬語の問題を解消すると 日本語はやさしくなり、日本語初学者 の理解を助ける。
今後の課題 15 換言辞書の完成 換言辞書を用いた換言システムの作成