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A Band of Agents

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A Band of Agents

Nutzungsmöglichkeiten von LLMs jenseits von Chat und Text-Generierung

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Jochen Kluger

May 22, 2024

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Transcript

  1. Gängige LM Anwendungsfälle • Chat • Text-Generierung • Bild-Generierung •

    Musik-Generierung (https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen)
  2. Gängige LM Anwendungsfälle • Chat • Text-Generierung • Bild-Generierung •

    Musik-Generierung (https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen) • Video-Generierung (https://huggingface.co/spaces/ali-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis)
  3. Gängige LM Anwendungsfälle • Chat • Text-Generierung • Bild-Generierung •

    Musik-Generierung (https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen) • Video-Generierung (https://huggingface.co/spaces/ali-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis) • Bilderkennung • Spracherkennung/ -Generierung
  4. Hey ChatGPT, hilf mir mal auf meinem PC • Cloud

    Services haben natürlich Grenzen • Lösung: Lokale Code-Ausführung • Agent-generierter Code auf meinem PC? • Kontrolle • Isolation • Risiken kennen • Komfort hat seinen Preis…
  5. Open Interpreter Open Interpreter lets language models run code. •

    Viele Möglichkeiten der Computer-Interaktion durch Chat • Bearbeitung von Fotos, Videos, Dokumenten, etc. • Nutzung eines Chrome Browsers • Zeichnen, Bereinigung und Analyse großer Datensätze • und vieles mehr • Nutzung von verschiedensten LLMs (Cloud und lokal) https://docs.openinterpreter.com/
  6. Gib mir mehr ;) • Nur ein Agent – wo

    bleibt die Band of Agents? • Immer noch viel User-Interaktion • Komplexität der Tasks überschaubar
  7. The Forge AI • Webbasierter Editor für AI-Workflows • Verkettung

    mehrerer LLM-Aufrufe mit Text und Bildern • Marketplace für fertige Workflows https://theforgeai.com
  8. Da geht doch noch mehr… • The Forge AI hat

    nur vorgefertigte Tasks • Fokussiert auf OpenAI/ChatGPT • Gehostetes System / Cloud Anbieter • Alternativen: • Flowise (https://github.com/FlowiseAI/Flowise) • PromtFlow (https://microsoft.github.io/promptflow)
  9. AutoGen • Multi-Agent Conversation Framework • Konversation zwischen • Benutzer

    (UserProxyAgent) • Chat Manager (GroupChatManager) • Assistenten Agents (AssistantAgent) • Für jeden Agent kann ein anderes LLM konfiguriert werden • Function Calling Support • Code Execution Support
  10. AutoGen Conversation Patterns Two-Agent Chat mit Chat Ergebnis Sequential Chat

    Quelle: https://microsoft.github.io/autogen/docs/tutorial/conversatio n-patterns
  11. AutoGen CAP • Composable Actor Platform • Agenten in verschiedenen

    Prozessen • Kommunikation über MessageBus
  12. Ausblick • KI – Agenten werden in den nächsten Jahren

    unser Leben maßgeblich prägen • Kürzliche GPT4o / Gemini Präsentationen geben einen ersten Ausblick darauf • Qualität, Möglichkeiten und Performance werden ständig weiterentwickelt → Die Zukunft wird sehr spannend ;)