FastAI Deep Learning — Jugando a reconocer comidas rápidas

Utilizando técnicas de Deep Learning comenzamos a clasificar imágenes de comida rápida.

Pueden encontrar la guía completa en el siguiente link: https://goo.gl/uuhVXz

Transcript

1. USANDO DEEP LEARNING PARA CLASIFICAR COMIDA RÁPIDA
2. ¿PROBLEMÁTICA?
4. ¡MANOS A LA COMIDA OBRA!
5. MARCO DE TRABAJO TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS Google Colab Fast.AI Deep Learning Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
6. MDM Inc. | Social Media Strategy FLUJO DE DATOS PARA ENTRENAR TRANSFORMACIÓN Eliminar imágenes corruptas que no sirven para el modelo EXTRACCIÓN Descarga de datos (imágenes) que nos ayudará a entrenar al modelo CARGA De las imágenes para el set de entrenamiento y validación
7. MDM Inc. | Social Media Strategy MODELO MEDIDA DE ACTUACIONES Verificar accuracy si es confiable o lo podemos mejorar ENTRENAMIENTO Entrenar el modelo CNN AJUSTANDO/OPTIMI ZANDO MODELO Mejorando el modelo con nuevos rangos para los ciclos.
10. 85% RESULTADO Presentó un error_rate de de 15%
11. IMAGEN DE PRUEBA DE LA SOLUCIÓN RESULTADO
12. IMAGEN DE PRUEBA DE LA SOLUCIÓN RESULTADO
14. JORGE MENDOZA RIVILLA SYSTEM ENGINEER JAVA FAN AI ENTHUSIAST
15. linkedin.com/in/jorgemendoza08/ medium.com/@jorgemendozarivilla github.com/jorgemendoza08/dl_yes_hotdog linkedin.com/school/saturdays-ai-guayaquil/ medium.com/saturdays-ai github.com/ai-saturdays-guayaquil