Civic Technologies

Transcript

1. Cristhian Parra – Jorge Saldivar
2. Son las tecnologías (principalmente de la información) que facilitan la gobernanza democrática entre ciudadanos, esto es, las distintas actividades que los ciudadanos realizan para negociar su convivencia en la sociedad Tecnología cívicas
3. Contexto en el cual surgen
4. Menos participación Menos confianza Menos empoderamiento
5. Democracia
6. Democracia J. Van Dijk. Models of democracy and concepts of communica9on. Digital democracy: Issues of theory and prac9ce, 2000.
7. Democracia = Participación
8. Participación Ciudadana “Una democracia es buena en la medida que sus ciudadanos par3cipen ac3vamente en ella” Gavin Newson, Lt. Gobernador de California
9. Ejemplos de Participación Presupuestos Par9cipa9vos Inicia9vas Populares & Referendos Planeamiento Par9cipa9vo Juicios con Jurados Públicos
10. Ejemplos de Participación Comisiones Vecinales Audiencias Públicas Contralorías Ciudadanas Town hall mee9ngs
11. Ejemplos de Participación Sociedad Civil Organizada Movimientos Sociales
14. Modelos de participación mediada por la tecnología
15. Ci9zens Social Problems Homeless Health Hunger Infrastructure helps to solve (ex. crowdfunding) Findings (Qualitative Analysis) Civic Participation Model (i) hSps://www.kiva.org hSps://www.ammado.com
16. Ci9zens Social Problems Disease Corrup9on Violence Infrastructure helps to iden9fy (may) ask Government (ex. crowdmapping) Findings (Qualitative Analysis) Civic Participation Model (ii)
17. hSps://www.ushahidi.com hSp://www.decorourbano.org hSp://www.citysourced.com
18. Ci9zens Social Problems Educa9on Unemployment Transporta9on requests to solve (ex. protests, signature campaigns) Government/CSO* (may) solve Findings (Qualitative Analysis) Civic Participation Model (iii) * Civil Society Organiza9on
19. hSps://www.avaaz.org hSps://www.change.org hSps://pe99ons.whitehouse.gov
20. Ci9zens Social Innova9ons Processes Laws Services asks for help (ex. crowdsourcing idea9on) Government/CSO innovates helps to innovate 1 2 3 Findings (Qualitative Analysis) Civic Participation Model (iv)
21. hSps://neighborland.com hSps://www.mindmixer.com hSps://www.yrpri.org
22. Ci9zens Mass Delibera9on Budget Laws Authori9es asks Government/CSO deliberate 1 2 Findings (Qualitative Analysis) Civic Participation Model (iv)
23. hSp://liquidfeedback.org hSps://www.loomio.org hSp://www.ci9zenbudget.com
24. Tecnologías cívicas y casos locales
25. Findings (Qualitative Analysis) IdeaScale Initiative name Description of the initiative Ideas sorting criteria Campaign Title Idea Score Add Title Add Description Choose Campaign Add Tags Attach Image/File List of Campaigns (a) Website of an IdeaScale community (b) Idea submission features Idea Summary Vote Up Initiative name Description of the initiative Ideas sorting criteria Campaign Title Vote Down Description Idea Score Comments List Add Title Add Description Choose Campaign Add Tags Attach Image/File List of Campaigns (a) Website of an IdeaScale community (b) Idea submission features Idea Summary Vote Up Comment Author and Date (c) Idea view. Commenting and voting features hSp://ideascale.com
26. Findings (Qualitative Analysis) Social Ideation App Campaign Title Description (a) Idea submitted in IdeaScale and replicated in Facebook Author Up votes Title (same) Description (same) Up vote counter Link of the idea in IdeaScale Author (same) #website Hashtag associated to the campaign Group name Hashtag of the campaign Body Author (b) Post published in Facebook and replicated in IdeaScale #website Campaign Title (automatically derived from the body) Link to the Facebook post Body Automatic replication Author Automatic replication Web: hSp://www.socialidea9on.com Github: hSps://github.com/joausaga/social-idea9on
27. Findings (Qualitative Analysis) Case de Studio 1: Voz y voto hSp://vozyvoto.ideascale.com hSps://www.facebook.com/groups/1655519178027107
28. Findings (Qualitative Analysis) Caso de estudio 2: Participa en tu educación hSp://www.par9cipaentueducacion.org.py
29. Findings (Qualitative Analysis) Caso de estudio 3: Participa en tu congreso hSp://www.reglasclaras.org.py
30. A pla&orm for democra(c assembly and collec(ve ac(on Findings (Qualitative Analysis) Web: h:p://www.appcivist.org Github: h:ps://github.com/socialappslab/appcivist-plaAorm AppCivist
31. Our vision: democra9c, boSom-up, and collabora9ve decision making and collec9ve ac9on Modelo AppCivist
32. Ecosistema AppCivist AppCivist APIs Evolución Deliberación Decision & VoKng Grupos Reportes Mapeo Visualización & Datos Propuestas ColaboraKvas Eventos Comunicación NoKficaciones Monitoreo & Implementación
33. Findings (Qualitative Analysis) hSp://vallejopb.appcivist.org Iniciativas AppCivist
34. Caso de estudio 4: Presupuesto Participativo
35. Caso de estudio 4: Presupuesto Participativo
36. Caso de estudio 4: Presupuesto Participativo
37. Caso de estudio 4: Presupuesto Participativo
38. Caso de estudio 4: Presupuesto Participativo
39. Caso de estudio 4: Presupuesto Participativo
40. Caso de estudio 4: Presupuesto Participativo
41. Trabajos futuros en el área
42. Findings (Qualitative Analysis) Aumentando la calidad de las contribuciones en las plataformas de participación cívica •  Mejorar la calidad de las contribuciones (opiniones, comentarios e ideas) en plataformas de participación cívica •  Explorar cómo y cuáles fuentes de información (periódicos, redes sociales, datos abiertos) pueden ser utilizados como medios de consulta al momento de realizar una contribución •  Plataforma que ofrezca información sobre la temática a contribuir de tal manera a que el mismo pueda expresar su opinión/comentario/idea de la manera más informada posible Requerimientos y áreas de competencia: Trabajo con APIs de las fuentes de información (Web-services) Recolección y procesamiento ágil de la información (Algoritmos; Big data tools) Compilación, agregación, y visualización de la información (HCI)
43. Findings (Qualitative Analysis) Participación cívica contextualizada Mejorar la cantidad y calidad de las contribuciones en plataformas cívicas a través de un modelo de participación que busca involucrar a la ciudadanía en discusiones y decisiones vinculadas a contextos cotidianos. Requerimientos y áreas de competencia: Manejo de servicios de geo-localización (Location technologies) Desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles (Mobile technology) Diseño de mecanismos “ligeros” (thin) de participación on the fly.
44. Findings (Qualitative Analysis) Sistema de recomendación para la asistencia a participantes de espacios online de discusión •  Mejorar el engagement de los usuarios de plataformas de participación ciudadana •  Diseñar un sistema que basado en el perfil, interés, y gustos de los usuarios sea capaz de sugerir temas dentro de los cuales los mismos tengan interés en aportar comentarios, opiniones, ideas •  Además, el sistema debe ser capaz de identificar contenido poco conocido y divulgado, y hasta ignorado y proponer (asignar) a los usuarios para que estos lo conozcan y eventualmente lo mejoren y enriquezcan con sus votos, comentarios, y opiniones Requerimientos y áreas de competencia: Algoritmos de recomendación (Machine Learning) Modelamiento de datos (Data Science) Diseño de técnicas de notificación de recomendaciones (HCI)
45. Findings (Qualitative Analysis) Buscando nichos de potenciales ciudadanos interesados en participar de discusiones cívicas •  Una de las limitaciones de las plataformas de participación cívica es la falta personas interesadas en participar de las discusiones. El problema muchas veces no pasa por que no existan personas con interés en el tema de discusión sino que los mecanismos que se utilizan para la difusión de la iniciativa no son efectivos para llegar a estas •  En este proyecto se pretende abordar esta problemática desde un punto de vista técnico desarrollando algoritmos que basados en técnicas de SNA permitan encontrar nichos de potenciales interesados en participar en las discusiones Requerimientos y áreas de competencia: Algoritmos de análisis de redes sociales (SNA) Análisis de perfiles sociales (SNA) Manejo de APIs de redes sociales (Web-services)
46. Findings (Qualitative Analysis) Clasificación, agrupado, y procesamiento (semi) automático de contribuciones cívicas •  En muchas ocasiones los organizadores de los procesos de participación ciudadana necesitan invertir mucho tiempo en procesar y analizar la gran cantidad de información generada por los participantes. Estas limitaciones hacen que la participación no sea efectiva, quedando mucho contenido sin analizar •  Este proyecto pretende construir una herramienta de análisis basada en técnicas de Machine Learning que permita facilitar el procesamiento (clasificación, agrupación, etc.) de contribuciones ciudadanas Requerimientos y áreas de competencia: Algoritmos de clasificación y análisis de texto (Machine Learning) Desarrollo web Visualización de datos, ver ejemplo abajo (HCI)
47. Findings (Qualitative Analysis) Clasificación, agrupado, y procesamiento (semi) automático de contribuciones cívicas Requerimientos y áreas de competencia: Algoritmos de clasificación y análisis de texto (Machine Learning) Desarrollo web Visualización de datos, ver ejemplo abajo (HCI)
48. Más info sobre los proyectos www.dei.uc.edu.py/proyectos/par9cipa
49. Gracias por su atención!