Co-diseñando aplicaciones basadas en blockchain para comunidades de economía colaborativa

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1. Co-diseñando aplicaciones basadas en blockchain para comunidades de economía colaborativa Este trabajo ha sido financiado por el proyecto P2P Models financiado por el Consejo Europeo de Investigación ERC-2017-STG (subvención nº: 759207) y por el proyecto Chain Community financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España (subvención nº: RTI2018-096820-A-100). Jorge Saldivar Investigador Postdoctoral en P2P Models Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial Universidad Complutense de Madrid, España (algunas de las slides fueron libremente prestadas de presentaciones realizadas por colegas del equipo de P2P models)
2. 1. Introducción Blockchain y Economía Colaborativa
3. Blockchain 1. Introducción Blockchain Smart Contract
4. • Modelo socioeconómico donde individuos se coordinan a través de plataformas de software para producir y consumir bienes y servicios • Tres desafíos estructurales: ◦ Infraestructura. Centralizada para vigilancia ◦ Gobernanza: concentración de poder para toma de decisiones ◦ Económica: apropiación del valor creado Economía Colaborativa y plataformas 1. Introducción
5. Estudiar hasta qué punto puede la blockchain ayudar a resolver alguno de estos desafíos de las plataformas de economía colaborativa Objetivo de P2P Models “ 1. Introducción
6. 2. Casos de Estudio Amara On Demand y Smart
7. • Amara es una plataforma de crowdsourcing para la creación colaborativa de subtítulos • Empezó en 2013 como plataforma abierta para para crear subtítulos de forma voluntaria • Se convirtió en plataforma para trabajo remunerado bajo demanda (Amara On Demand; 900 linguistas) • Se rige por principios cooperativistas (Gray & Suri, 2019) 2.Casos de Estudio Nuestro Foco
8. Cooperativa sin fines de lucro que asegura cobertura administrativa y jurídica a los trabajadores artistas autónomos tanto en periodos de actividad como de desempleo. • Nació en Bélgica en 1998 • Tiene más de 120.000 miembros en 8 países diferentes de Europa Casos de Estudio 2. Foco en la filial española SmartIB (3.000 miembros)
9. • Las cooperativas son el ejemplo más conocido de empresas de economía social • Tres pilares: control democrático, propiedad compartida y empoderamiento de los miembros • Espacios adecuados para co-diseñar y explorar junto con sus miembros oportunidades para dar respuesta a problemáticas cotidianas 2.Casos de Estudio ¿Por qué estos casos de estudio?
10. 3. Amara On Demand Hacia modelos de distribución de tareas centrados en el usuario
11. • FCFS es efficiente (Kamel et al., 2020), pero genera una dinámica competitiva entre trabajadores • Alternativas fueron propuestas (e.g. Ho & Vaughan, 2012; Difallah et al., 2013; Karger et al., 2014; Yin et al., 2017) pero no consideran necesidades de los trabajadores y no los incluyen en el diseño Distribución de tareas en plataformas de crowdsourcing 3.Amara on Demand
12. Se pueden identificar modelos alternativos para la distribución de tareas en crowdsourcing que consideren las necesidades de los trabajadores? Pregunta de Investigación ¿ 3.Amara on Demand
13. Enfoque cualitativo multi-modal (Fase I) 3. Amara on Demand 1 Observación participante Online y offline observaciones participantes entre Oct. 2018 y Marzo 2019 (6 meses) con trabajadores de Amara Análisis documental Análisis documental sobre 33 documentos públicos e internos (manual de la plataforma, procedimientos, etc.) 3 Entrevistas Entrevistas semi-estructuradas con 15 lingüistas de China, Arabia, Grecia, Suecia, Brasil 2 Objetivo: Entender la plataforma de Amara desde la perspectiva de los trabajadores
14. Enfoque cualitativo multi-modal (Fase II) 3. Amara on Demand 1 Observación participante Online y offline observaciones participantes entre Abril 2019 y Julio 2019 (3 meses) con trabajadores de Amara Entrevistas Entrevistas semi-estructuradas con 9 miembros de la comunidad de Amara, incluyendo desarrolladores, administradores de proyecto, co-fundadores 2 Objetivo: Entender los procesos y dinámicas organizacionales y el trabajo diario en Amara Focus groups Talleres de dos días con el grupo lingüístico de português brasileño (6 linguistas). Modelos de distribución de tarea 4 Análisis documental Análisis documental sobre 22 blogs publicados en el sitio web de Amara 3
15. Competitividad como parte del FCFS 3. Amara on Demand Source: SlideBazaar Aprendí a ser rápido y no a dormir con mi ordenador, sino a despertarme con mi ordenador a mi lado. [...] Si realmente deseas obtener un trabajo, debes estar al lado de tu ordenador durante horas. [...] La competencia es absolutamente horrible, la competencia es enorme, necesitas aprender cómo conseguir el trabajo.” (P4) “ En general, creo que tenemos una actitud muy neutral entre nosotros porque... sí, compartimos el idioma. Pero también estamos compitiendo para conseguir los trabajos [...] En los últimos años, debido a la disminución de [...] trabajos [...], les puedo decir que [la competencia] ha crecido.” (P7) “
16. Modelos alternativos: Round-Robin 3. Amara on Demand Me gustó mucho la idea de P26 de la pre-asignación de tareas porque elimina el aspecto competitivo de la asignación de tareas. [...] Para que podamos, um, alcanzar una cantidad justa de trabajo entre todos". (P28) “
17. Modelos alternativos: Reputation-based 3. Amara on Demand “Construir un sistema de niveles basado en la [cantidad de] minutos de videos en los que han trabajado los traductores. Entonces, um, eso podría ser, por ejemplo, tres niveles: principiante, intermedio y veterano”. (P28) User 1 Source: https://revolticreach.com/what-is-online-reputation-management
18. Modelos alternativos: Content-based 3. Amara on Demand “[...] si las personas trabajan en base a su formación profesional, están mucho más acostumbrados a [la] terminología y eso, al final, aumenta la calidad [...]'' (P26) […] no trabajar solo en lo que ya estamos especializados, sino tener la oportunidad de aprender algo nuevo.” (P27) “
19. 3. Amara on Demand Prototipo Modelo de Round Robin Tareas asignadas directamente al Lingüista Lingüista puede aceptar/rechazar tareas 1 Tareas aceptadas por el Lingüista y listas para comenzar Conexión a la blockchain 2
20. ¿Para qué la blockchain? 3. Amara on Demand • DAO oportunidad para gobernanza descentralizada y empoderamiento de trabajadores • Contrarrestar el efecto “walled gardens” de las plataformas de economía colaborativa que encierran a los trabajadores en las mismas dificultando su traslado a servicios similares Source: https://blogs.gartner.com/ryan-brady/2021/08/27/walled-gardens-flourish-as-data -privacy-efforts-take-root/
21. • Identificación de modelos alternativos de distribución de tareas que ayuden a visibilizar plataformas más centradas en el trabajador • Prototipo funcional de modelo de distribución de tarea RR basado en tecnologías blockchain Contribuciones 3. Amara on Demand • Enfoque cualitativo, difícil generalizar para otros grupos lingüísticos • Estudio enfocado en un tipo específico de plataformas de economía colaborativa • Agregar enfoque cuantitativo a la metodología para mejorar conocimiento de la plataforma y comunidad de AOD • Focus groups con otros grupos lingüísticos • Experimentar con el prototipo para entender hasta que punto los nuevos modelos ayudan a solucionar los problemas del FCFS Limitaciones Trabajos Futuros
22. 4. Smart Facilitando el activismo digital contra la precariedad laboral en el sector cultural español
23. • Sector cultural representa un porcentaje significativo del PIB y del empleo (5,8% y 7,8%, respectivamente) • Contratos de corta duración (1 día) • Desigual la distribución de ingresos ( 25% percibe menos de 50€/día) • Número no despreciable de impagos y retrasos Sector cultural español 4. Smart Source: https://myartdiary.com/la-eterna-precariedad-cultural/
24. Cómo puede la tecnología fomentar el activismo digital colectivizando la lucha del sector artístico español en contra de la precarización? Pregunta de Investigación ¿ 4. Smart
25. Enfoque de métodos mixtos 4. Smart 1 Análisis cuantitativo Estudio estadístico descriptivo sobre 1.402 socias/os de Smart (ej., edad, género, nacionalidad, ubicación, ocupación, remuneración, contrataciones) Focus groups Tres sesiones de focus groups con 13 socias/os de Smart para entender la problemática de la precariedad en el sector cultural, el rol de Smart, y las oportunidades que la tecnología ofrece para afrontar el problema 2 Encuesta Encuesta sobre trabajo y precariedad en el sector cultural español. Se obtuvieron 66 respuestas de socios/as de Smart 3 Objetivo: Entender la comunidad de Smart y las problemáticas del sector cultural
26. 4.Smart La precariedad afecta a la mayoría • 7 de cada 10 sufren impagos • Al 52% le dejaron de pagar al menos 1 vez • “Considero muy importante el trato a los técnicos en cuanto a horarios, alimentación y condiciones de trabajo”
27. 4.Smart Facilitar oportunidades de denuncia colectiva • El 94% ve interesante disponibilizar información sobre retrasos e impagos entre socios/as de Smart • El 98% considera importante tener acceso a una herramienta de denuncia colectiva sobre impagos y retrasos en pagos
28. 4.Smart Prototipo Plataforma de Denuncia Colectiva 2 Formulario de reporte 1
29. ¿Para qué la blockchain? 4.Smart • Censorless. Con las denuncias en la blockchain se busca evitar potenciales censuras al contenido (contrariamente a lo que puede suceder con plataformas centralizadas) • Transparencia. El contenido de la plataforma es público, transparente, y persistente • Empoderamiento. Devolver a los/las usuarios/as el control sobre el contenido que publican
30. • Caracterización de la problemática de la precariedad en el sector cultural • Identificación de oportunidades para aplicación de blockchain • Prototipo funcional de plataforma para visibilización de precariedad laboral, denuncia de impagos y retrasos de pago, y colectivización de la lucha Contribuciones 4.Smart • Resultados no se pueden generalizar, están acotados a la realidad de la cooperativa Smart • Solo se considera un aspecto de la precariedad cuando el problema es multi-dimensional y mucho más complejo • Evaluación de prototipo con socios y socias de Smart para estimar el potencial nivel de adopción de la plataforma • Profundizar sobre las potencialidades y limitaciones de blockchain en este caso Limitaciones Trabajos Futuros
31. 5. Discusión Final
32. • Infraestructura. Encontramos aplicaciones de la blockchain donde la descentralización puede servir para fomentar la transparencia, potenciar el activismo digital dificultando la censura y favoreciendo la persistencia de información de valor social • Gobernanza. Encontramos oportunidades donde la blockchain puede servir para empoderar a las comunidades de economía colaborativa a tomar decisiones sobre aspectos de las plataformas que impactan en su vida diaria • Económica. Encontramos oportunidades en las apropiar al usuarios/as con el valor del contenido que genera Discusión Final 4. ¿Hasta qué punto la blockchain puede ayudar a resolver los desafíos del actual modelo de economía colaborativa?
33. • Difallah, D. E., Demartini, G., & Cudré-Mauroux, P. (2013, May). Pick-a-crowd: tell me what you like, and i'll tell you what to do. In Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web (pp. 367-374). • Gray, M. L., & Suri, S. (2019). Ghost work: How to stop Silicon Valley from building a new global underclass. Eamon Dolan Books. • Ho, C. J., & Vaughan, J. (2012, July). Online task assignment in crowdsourcing markets. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 26, No. 1). • Kamel, M. M., Gil-Solla, A., & Ramos-Carber, M. (2020, November). Tasks Recommendation in Crowdsourcing based on Workers' Implicit Profiles and Performance History. In Proceedings of the 2020 9th International Conference on Software and Information Engineering (ICSIE) (pp. 51-55). • Karger, D. R., Oh, S., & Shah, D. (2014). Budget-optimal task allocation for reliable crowdsourcing systems. Operations Research, 62(1), 1-24. • Yin, X., Chen, Y., & Li, B. (2017, June). Task assignment with guaranteed quality for crowdsourcing platforms. In 2017 IEEE/ACM 25th International Symposium on Quality of Service (IWQoS) (pp. 1-10). IEEE. Referencias
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