Ciencia de los Datos aplicada a políticas públicas

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1. Ciencia de los datos aplicada a políticas públicas Ing. Jorge Saldivar Galli, Ph.D. Departamento de Electrónica e Informática Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción
2. Ciencia de los Datos Matemática y Estadística Informática Aprendizaje Máquina Conocimiento del dominio/negocio Desarrollo de Software Investigación Tradicional Data Science Aplicaciones - Comercial (propaganda) - Entretenimiento (juegos, recomendación películas) - Industrial (logística) - Financiero (detección de fraudes) Políticas públicas, toma de decisiones??
3. Datos Tecnología Políticas Públicas
4. Mejorando la seguridad en lugares de trabajo por medio de inspecciones proactivas Ancil Crayton Fellow Sonia Mendizábal Fellow Emma Remy Fellow Surabhi Trivedi Fellow Joe Walsh Technical Mentor Mirian Lima Project Manager
5. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows
6. Mayoría de las inspecciones son reactivas Denuncia Ministerio del Trabajo Instalación inspeccionada Violación encontrada Violación de seguridad
7. Se inspeccionan 450K instalaciones por año Alrededor de 4.5M instalaciones quedan sin inspección
8. La propuesta es pasar de un efoque reactivo a uno proactivo Ministerio del Trabajo Identificar instalaciones donde podrían ocurrir violaciones de seguridad Instalación inspeccionada Violación prevenida
9. dssg.uchicago.edu @datascifellows Data Science for Social Good 2018 Fuentes de datos 1.4 M inspeciones 2006-2016 (instalaciones) Taxes 2006-16 (600k empresas) Precio Comodities 2006-2016 OECD Estadísticas 2006-2016 Internas Externas
10. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows Fuentes de datos Proceso Lista priorizada de instalaciones a inspeccionar Modelos de Machine Learning
11. Llegar a 2 veces + instalaciones Llegar a 840K más instalaciones con potenciales violaciones de seguridad Se inspeccionan solo 450K instalaciones al año Alrededor de 4.5M instalaciones quedan sin inspección
12. 2.000 instalaciones x mes 500 inspectores 36% violaciones encontradas Enfoque reactivo Enfoque proactivo 2.000 instalaciones x mes 500 inspectores 65% violaciones encontradas
13. Detección temprana de diabetes para mejorar la salud pública Benjamin Ackerman Kaleigh Clary Jorge Saldivar William Wang Katy Dupre Adolfo De Unánue Rayid Ghani
14. Guías de chequeo para la diabete 40-70 años de edad Índice de masa corporal ≥ 25 ✓ ✓
15. Externo American Community Survey (ACS) Fuentes de Datos Demográficos Consultas Medicaciones Análisis Diagnósticos RES anónimos •  1.1 millón de pacientes •  24 centros de salud •  ~ 8 millones de consultas
16. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows Datos Modelos de Machine Learning Riesgos de desarrollar diabetes en los próximos 3 años Consulta
17. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows ¿Qué tan bien funcionan las guías de chequeo? 53% Porcentaje de visitas con chequeo Porcentaje de casos detectados
18. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows ¿Qué tan bien funciona nuestro enfoque? 63% Porcentaje de visitas con chequeo Porcentaje de casos detectados
19. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows 63% 53% 15 ¿Qué tan bien funciona nuestro enfoque? Porcentaje de visitas con chequeo Porcentaje de casos detectados
20. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows 63% 53% 74% 15 25 ¿Qué tan bien funciona nuestro enfoque? Porcentaje de casos detectados Porcentaje de visitas con chequeo
21. Aplicaciones Locales
22. Conclusiones Generales •  Con pocos datos se puede tener un gran impacto •  Cambiar paradigmas: ◦  Detección temprana --> enfoque reactivo a proactivo --> prevención ◦  Optimización de recursos •  Implicancias éticas de la solución (imparcialidad, equidad)
23. Gracias por la atención!
24. Reducir la descerción escolar por medio de identificación temprana Yago del Valle-Inclán Redondo Dhany Tjiptarto Ana Valdivia Adolfo De Unanue Mirian Lima
25. 2009: 1st Grade
26. 2018: 10th Grade 76 %
27. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows Programas Sociales
28. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows Enfoque actual
29. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows Fuentes de datos Característica 2 Característica 1 Característica 3 Característica 4 Característica n..
30. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows Enfoque predictivo ? 1 año
31. Data Science for Social Good 2018 dssg.uchicago.edu @datascifellows Enfoque propuesto