Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
超高速!ふりかえりプラクティスほんのり理解カタログ
Search
KakiageSeiro
December 01, 2022
Programming
0
23
超高速!ふりかえりプラクティスほんのり理解カタログ
社内で利用したスライドの公開版です
KakiageSeiro
December 01, 2022
Tweet
Share
More Decks by KakiageSeiro
See All by KakiageSeiro
入門タイムライン
kakiage
0
80
ふりかえり入門で落ち穂拾いとした物の中から一つ知ってみる_その1
kakiage
0
32
ふりかえり入門で落ち穂拾いとした物の中から一つ知ってみる_その2
kakiage
0
26
ふりかえり入門で落ち穂拾いとした物の中から一つ知ってみる_その3
kakiage
0
14
入門Fun/Done/Learn
kakiage
0
32
入門感謝
kakiage
0
29
ふりかえり入門
kakiage
0
78
コードレビューが好きになるプログラミングの原則
kakiage
23
10k
Other Decks in Programming
See All in Programming
弊社の「意識チョット低いアーキテクチャ」10選
texmeijin
5
24k
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
360
Compose 1.7のTextFieldはPOBox Plusで日本語変換できない
tomoya0x00
0
170
【Kaigi on Rails 2024】YOUTRUST スポンサーLT
krpk1900
1
320
From Subtype Polymorphism To Typeclass-based Ad hoc Polymorphism- An Example
philipschwarz
PRO
0
200
見せてあげますよ、「本物のLaravel批判」ってやつを。
77web
7
7.5k
外部システム連携先が10を超えるシステムでのアーキテクチャ設計・実装事例
kiwasaki
1
280
TypeScriptでライブラリとの依存を限定的にする方法
tutinoko
2
410
Outline View in SwiftUI
1024jp
1
300
Macとオーディオ再生 2024/11/02
yusukeito
0
350
카카오페이는 어떻게 수천만 결제를 처리할까? 우아한 결제 분산락 노하우
kakao
PRO
0
110
ActiveSupport::Notifications supporting instrumentation of Rails apps with OpenTelemetry
ymtdzzz
1
210
Featured
See All Featured
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
168
14k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
6
400
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
48k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
65
11k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
103
6.1k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
38
1.8k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
364
19k
Making Projects Easy
brettharned
115
5.9k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
246
1.3M
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
409
22k
Transcript
ߴʂ ;Γ͔͑Γ プ ϥΫςΟε ΄ΜͷΓཧղΧλϩ グ ॉ༤ଠ
લճͷ͋Β͢͡ YWTͱFun/Done/LearnΛͬͯΈ͚ͨͲɺࣗͨͪ ʹҰ൪߹ͬͯΔϓϥΫςΟεΛ୳͍ͨ͠
͜ͷεϥΠυͷͶΒ͍ ;Γ͔͑ΓϓϥΫςΟε(ख๏)Λ (΄ΜͷΓͰྑ͍ͷͰͨ͘͞ΜͷछྨΛ)ֶͼ ࠷ڧͷ;Γ͔͑ΓΛࢦ͢ʂʂ
͜ͷεϥΠυͰֶͿϓϥΫςΟεҰཡ • DPA • رͱݒ೦ • ৴߸ػ • ϋϐωεϦʔμʔ •
ײँ • λΠϜϥΠϯ • νʔϜετʔϦʔ • 5ͭͷͳͥ • ΞΫγϣϯͷϑΥϩʔΞοϓ • KPT • ؾٿ/ൕધ/εϐʔυΧʔ/ϩέοτ • CelebrationGrid • খ͞ͳΧΠθϯΞΠσΞ • Effort & Pain/Feasible & Useful • υοτථ • ࣭ͷྠ • SMARTͳඪ • ʴ/Δ
DPA (Design the Partnership Alliance) త ;Γ͔͑ΓͷϧʔϧΛ࡞Δ 1. ͲΜͳงғؾʹ͍͔ͨ͠ᝦʹॻ͘ 2.
ᝦΛڞ༗ͯ͠શһ͕߹ҙͰ͖Δ ͷΛબͿ 3. ͦͷงғؾΛ࡞ΔͨΊʹͳʹΛ͢Δ ͷ͔Λ͠߹͏ 4. ߹ҙͨ͠ͷΛݟ͑Δॴʹషͬͯ ͓͘ ਐΊํ
ҰݸϓϥΫςΟεΛֶΜͩͷͰɾɾɾ ϓϥΫςΟεͷతɺ;Γ͔͑ΓͷతͷͨΊʹ͋Δ ֤εϥΠυͷ”త”ˣͷʮ;Γ͔͑ΓͷεςοϓʯͷͲΕ͔ʹ͋ͯ·ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔ • Step1;Γ͔͑Γͷࣄલ४උΛ͢Δ • Step2 ;Γ͔͑ΓͷΛ࡞Δ • Step3
ग़དྷࣄΛࢥ͍ग़͢ • Step4 ΞΠσΞΛग़͋͠͏ • Step5 ΞΫγϣϯΛܾΊΔ • Step6 ;Γ͔͑ΓΛΧΠθϯ͢Δ • Step7 ΞΫγϣϯΛ࣮ߦ͢Δ
رͱݒ೦ త ;Γ͔͑ΓͷςʔϚΛܾΊΔ 1. ݒ೦Λᝦʹॻ͘ 2. ݒ೦ᝦΛڞ༗͢Δ 3. رΛᝦʹॻ͘ 4.
رᝦΛڞ༗͢Δ 5. ࠓճͷ;Γ͔͑ΓͰ͢ςʔϚΛ2ͭ·Ͱ બͿ 6. બΜͩςʔϚΛ͢ ਐΊํ
৴߸ػ త ৺ڥΛՄࢹԽ 1. ςʔϚΛܾΊΔ(ࠓिͷ˓˓Ͳ ͏ͩͬͨʁͳͲ) 2. /ԫ/੨ͷγʔϧΛςʔϚʹର ͯ͠షΔ 3.
ཧ༝Λฉ͍ͯΈΔ ਐΊํ
ϋϐωεϦʔμʔ త Ͱ͖͝ͱΛࢥ͍ग़͢ 1. 😀😐🙁ͷ࣠Λͭ͘Δ 2. Ͱ͖͝ͱΛࢥ͍ग़͠ɺˢͷ࣠ʹ ͯ·ΔΑ͏ʹషΓ͚Δ 3. ΈΜͳͷײͲ͏͔ͩͬͨΛ
ձ͍ͯ͘͠ ਐΊํ
ײँ త ࣄΛલ͖ʹ͕ΜΔؾ࣋ͪ Λ࡞Δ 1. ॿ͚ͯΒͬͨ͜ͱɺخ͠ ͔ͬͨ͜ͱ͕͋ͬͨ͜ͱΛɺݴ ༿ʹ͢Δ ਐΊํ
λΠϜϥΠϯ త Ͱ͖͝ͱΛࢥ͍ग़͠ɺڞ༗͢Δ 1. ࣌ؒ࣠ͷઢΛҾ͘ 2. ϙδ/ωΨͷ2छͷᝦΛ४උ͢Δ 3. ᝦͰʮࣄ࣮ʯͱʮײʯΛషΓ͚ ͍ͯ͘
4. ୭͔ͷᝦΛΈͯ࿈ͯ͠ࢥ͍ग़ͨ͠ ͷషΔ 5. ภΓΛݟ͍ͯ͘ ਐΊํ
νʔϜετʔϦʔ త νʔϜͷίϥϘϨʔγϣϯΛ ՄࢹԽ͢Δ 1. ࠓिͷΛಓʹݟཱͯͯֆΛඳ͘ 2. ग़དྷࣄΛ1৭ͷᝦʹॻ͍ͯషΔ 3. νʔϜϝϯόʔͱίϛϡχέʔγϣϯͨ͜͠ͱ
Λ2৭ͷᝦʹॻ͍ͯషΔ 4. ࣌ܥྻॱʹΈͯڞ༗͢Δ 5. ίϥϘϨʔγϣϯͷ݁ՌӨڹΛ͢ 6. ʮΑΓྑ͍ɾΑΓ׆ੑԽʯͷͨΊʹԿ͕ग़དྷΔ ͔Λ͢ ਐΊํ
5ͭͷͳͥ త ཁҼΛ୳Δ 1. ޭΛςʔϚʹઃఆ͢Δ 2. ςʔϚʹରͯ͠ͷ”ͳͥ”Λᝦʹ ॻ͍ͯɺҹͰͭͳ͛Δ 3. ͦͷᝦʹରͯ͠ͷ”ͳͥ”ΛΔ
4. ࠜͬ͜ΛோΊΔ ਐΊํ
ΞΫγϣϯͷϑΥϩʔΞοϓ త ࣮ߦͨ͠/͍ͯ͠ΔΞΫγϣϯΛ ݟ͢ 1. ΞΫγϣϯ͕ॻ͍ͯ͋ΔᝦΛ४උ 2. ʮະ࣮ߦ/࣮ߦத/ணख͚ͨ͠Ͳఀࢭத/్ Εͨ/ྃʯʹྨ͢Δ 3.
ࠓޙͷ͜ͱΛߟ͑ͳͯ͘Α͍ΞΫγϣ ϯΛ”ྃ”ʹҠಈ͢Δ 4. ྃҎ֎ͷத͔ΒɺҰ൪ॏཁͳΞΫγϣ ϯʹ͍ͭͯ͢ ਐΊํ
KPT (͚ͱɾ͚ʔͽʔͯ͌ʔ) త ΧΠθϯͷΞΠσΞΛग़͢ 1. νʔϜʹىͬͨ͜ɾߦಈͨ͠ɾࢼͨ͜͠ͱΛ”׆ಈ”ͱͯ͠ᝦʹॻ͍ͯషΔ 2. Keep(ଓ͚Δ͜ͱ)Λᝦʹॻ͘ 3. ҰຕͣͭKeepΛൃද͢Δ
4. Problem(/՝)Λᝦʹॻ͘ 5. ҰຕͣͭProblemΛൃද͢Δ 6. KͱPͷཁҼΛ۷ΓԼ͛Δ 7. TryΛߟ͑Δ͜ͱͰྑ͍ӨڹʹͳΓͦ͏ͳK·ͨPΛ3ͭʹߜΔ 8. TryΛʮKͷڧԽɾPͷղܾʯͱ͍͏؍Ͱᝦʹॻ͘ 9. ҰຕͣͭTryΛൃද͢Δ 10.࣮ߦ͢ΔTryΛ͠߹͏ ਐΊํ
ؾٿ/ൕધ/εϐʔυΧʔ/ϩέοτ త తͳΞΠσΞΛҾ͖ग़͢ 1. Ϟνʔϑ(ྫ:ؾٿ)ͷֆΛϗϫΠτϘʔυʹඳ͘ 2. νʔϜϝϯόʔΛͤΔ 3. ؾٿΛߴ͘ඈͯ͘͠Εͨͷ(෩ધ/ௗ/ؾྲྀͳ Ͳ)Λ1৭ͷᝦʹॻ͍ͯషΔ
4. ؾٿͷ্ঢΛअຐͨ͠ͷ(ՙ/݀/ϥΠόϧνʔ ϜͳͲ)Λ2৭ͷᝦʹॻ͍ͯషΔ 5. 3৭ͷᝦʹΑΓߴ͘ඈ͢ΞΠσΞΛᝦʹॻ ͍ͯషΔ ਐΊํ
Celebration Grid త ֶͼΛॕ͍͋͏ 1. ԣ࣠ʹʮޭ㱻ࣦഊʯॎ࣠ʹʮϛε/࣮ݧ/ϓ ϥΫςΟεʯͰਤΛͭ͘Δ 2. ߦಈͱՌΛᝦʹԼهɺ্هॎ×ԣͷ6ͭ ͷྨͷதʹషΓ͚Δ
3. ग़དྷࣄΛֶͼؾ͖ʹม͢ΔΑ͏ʹ͠ ߹͏ 4. ࣍ͷֶͼؾ͖ʹͭͳ͛ΔͨΊʹɺࠓޙͲ ͏͍͏࣮ݧΛ͢Δ͔Λᝦʹॻ͍ͯൃද͢Δ ਐΊํ
খ͞ͳΧΠθϯΞΠσΞ త େ͖͕͞ݟͤͳ͍ͷ ಥഁޱΛ։͘ 1. ͲΜͳʹখ͍͍ͯ͘͞ͷͰΧ ΠθϯͷΞΠσΞΛͨ͘͞Μ ᝦʹॻ͘ ਐΊํ
E ff ort(࿑ྗ) & Pain(௧Έͷղফ۩߹) Feasible(࣮ݱͰ͖ͦ͏͔) & Useful(ʹཱͭ۩߹) త ΞΫγϣϯΛྨ͢Δ
1. ΞΫγϣϯΛॎ࣠ʹFffortʹɺ ԣ࣠ʹPainͷਤʹషΓ͚Δ 2. ࣮ߦ͢ΔΞΫγϣϯΛܾΊΔ ਐΊํ
υοτථ త ॏཁͩͱࢥ͏ͷΛՄࢹԽ͢Δ 1. νʔϜʹͱͬͯॏཁͩͱࢥ͏ ᝦʹখ͞ͳؙ͍γʔϧΛషΔ ਐΊํ
࣭ͷྠ త νʔϜશһ͕ೲಘͰ͖ΔΞΠσΞ ΞΫγϣϯΛ࡞Δ 1. ࠨʹ͍Δਓʹʮ࣍ʹऔΓΉ ͖ࣄԿͩͱࢥ͏ʁʯͱฉ͘ 2. ͑Δ 3.
Կि͔͢Δ ਐΊํ
SMARTͳඪ త ΞΠσΞΛ۩ମతͳΞΫγϣϯʹ ม͑Δ 1. ΞΠσΞΞΫγϣϯΛ”۩ମతͳΞΫγϣϯ”ʹͳ ΔΑ͏ʹɺSMARTͰ͋Δ͔Λ͠߹͏ • Speci fi
c(۩ମత) • Measurable(ܭଌՄೳ) • Achievable(ୡՄೳ) • Relevant(ʹର͍ͯ͠Δ͔) • Timely/Time-bounded(͙͢Ͱ͖Δ/ظݶܾΊ͔ͨ) ਐΊํ
ʴ/Δ (ϓϥε/σϧλ) త ΞΠσΞΛग़͢ 1. ʴ Α͔ͬͨ͜ͱ ͱΔ(ΧΠθϯ ͍ͨ͜͠ͱ)Λᝦʹॻ͍ͯషΔ ਐΊํ
͜ͷεϥΠυͰֶͿϓϥΫςΟεҰཡ (࠶ܝ) • DPA • رͱݒ೦ • ৴߸ػ • ϋϐωεϦʔμʔ
• ײँ • λΠϜϥΠϯ • νʔϜετʔϦʔ • 5ͭͷͳͥ • ΞΫγϣϯͷϑΥϩʔΞοϓ • KPT • ؾٿ/ൕધ/εϐʔυΧʔ/ϩέοτ • CelebrationGrid • খ͞ͳΧΠθϯΞΠσΞ • Effort & Pain/Feasible & Useful • υοτථ • ࣭ͷྠ • SMARTͳඪ • ʴ/Δ
ࢀߟจݙ • ;Γ͔͑Γಡຊ ࡞Γฤʙ;Γ͔͑Δͦͷલʹʙ • https://booth.pm/ja/items/1076615 • ΞδϟΠϧͳνʔϜΛͭ͘Δ ;Γ͔͑ΓΨΠυϒοΫ ࢝Ίํɾ;Γ͔͑Γͷܕɾख๏ɾϚΠϯυηοτ
• https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798168791
Q