Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ゼミ配属参考資料(HP掲載用)
Search
Yohei Kakimoto
April 01, 2023
Education
0
830
ゼミ配属参考資料(HP掲載用)
ゼミ配属参考資料
Yohei Kakimoto
April 01, 2023
Tweet
Share
Other Decks in Education
See All in Education
Constructing a Custom TeX Ecosystem for Educational Institutions—Beyond Academic Typesetting
doratex
1
10k
OpenRobomaster 中国のロボットコンテスト 日本連携の可能性
takasumasakazu
0
450
SkimaTalk Tutorial for Students
skimatalk
0
1.8k
モンテカルロ法(3) 発展的アルゴリズム / Simulation 04
kaityo256
PRO
7
1.3k
【品女100周年企画】_抜粋
shinagawajoshigakuin_100th
0
230
20250625_なんでもCopilot 一年の振り返り
ponponmikankan
0
220
SkimaTalk Teacher Guidelines Summary
skimatalk
0
790k
Linuxのよく使うコマンドを解説
mickey_kubo
1
150
SARA Annual Report 2024-25
sara2023
1
180
教員向け生成AI基礎講座(2025年3月28日 東京大学メタバース工学部 ジュニア講座)
luiyoshida
1
570
Tutorial: Foundations of Blind Source Separation and Its Advances in Spatial Self-Supervised Learning
yoshipon
1
120
バックオフィス組織にも「チームトポロジー」の考えが使えるかもしれない!!
masakiokuda
0
110
Featured
See All Featured
Music & Morning Musume
bryan
46
6.6k
Docker and Python
trallard
44
3.5k
BBQ
matthewcrist
89
9.7k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
107
19k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.6k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
42
7.4k
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
138
34k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
60k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.7k
Navigating Team Friction
lara
187
15k
Transcript
➢ 最適化とは? もっと厳密に... 研究理念 1 数理モデルで世の中の問題を最適化し より良い社会の実現を目指す なんとなくよさそう 試してみた中で一番良かった 本当に最適
? 与えられた条件のもとでそれ以上良くならない解を見つけること 数理モデルとして表現して解を探索 卒業研究では実際に数理モデルを構築してもらいます ※ 希望があればソフトウェアの開発なども指導します
数理モデルを構築・運用するために必要なスキル 物事を客観的にとらえる力 ✓ 研究を進める中で身につけることができます 数理的思考の具現化 ✓ 現代では比較的簡単に誰でもプログラムが書けます ✓ 身構える必要はありません 2
どちらも配属後に身につけることができるスキルです 今はできないけど将来のために身につけたい... 大歓迎です 数理的思考 (基礎的な)プログラミングスキル
配属~卒業までの大まかなスケジュール(予定) 3 プログラミング言語の学習(Python) 3年前期 3年後期 卒業研究テーマ設定 専門知識の学習 就職活動 高度なことは学びません 誰でも自分でプログラムが書けるようになる指導を目標とします
人や時期によって就活の忙しさは様々です 状況によって就活を最優先していただいて構いません 4年前期 4年後期 実験,分析 卒業研究発表 就職活動 概要,発表資料の作成,整理 実験,分析が就活の足かせにならないよう 可能な限り協力します