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Yohei Kakimoto
April 01, 2023
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ゼミ配属参考資料
Yohei Kakimoto
April 01, 2023
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Transcript
➢ 最適化とは? もっと厳密に... 研究理念 1 数理モデルで世の中の問題を最適化し より良い社会の実現を目指す なんとなくよさそう 試してみた中で一番良かった 本当に最適
? 与えられた条件のもとでそれ以上良くならない解を見つけること 数理モデルとして表現して解を探索 卒業研究では実際に数理モデルを構築してもらいます ※ 希望があればソフトウェアの開発なども指導します
数理モデルを構築・運用するために必要なスキル 物事を客観的にとらえる力 ✓ 研究を進める中で身につけることができます 数理的思考の具現化 ✓ 現代では比較的簡単に誰でもプログラムが書けます ✓ 身構える必要はありません 2
どちらも配属後に身につけることができるスキルです 今はできないけど将来のために身につけたい... 大歓迎です 数理的思考 (基礎的な)プログラミングスキル
配属~卒業までの大まかなスケジュール(予定) 3 プログラミング言語の学習(Python) 3年前期 3年後期 卒業研究テーマ設定 専門知識の学習 就職活動 高度なことは学びません 誰でも自分でプログラムが書けるようになる指導を目標とします
人や時期によって就活の忙しさは様々です 状況によって就活を最優先していただいて構いません 4年前期 4年後期 実験,分析 卒業研究発表 就職活動 概要,発表資料の作成,整理 実験,分析が就活の足かせにならないよう 可能な限り協力します