Exploratory:主成分分析(PCA)の紹介

19fc8f6113c5c3d86e6176362ff29479?s=47 Kan Nishida
September 11, 2019

 Exploratory:主成分分析(PCA)の紹介

主成分分析(PCA)は教師なし学習のアルゴリズムで、よく次元削減のための手法として使われます。また、変数間の関係を可視化し、データの中にあるパターンや相関関係を探索的に理解してくときにもよく使われます。

このセミナーでは、主成分分析(PCA)の紹介と、さらにそれを使ってどのようなインサイトが得られるのかを様々なデータを使ったデモをもとに説明していきます。

19fc8f6113c5c3d86e6176362ff29479?s=128

Kan Nishida

September 11, 2019
Tweet