Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Exploratory勉強会 #18: 時系列予測(Prophet)を使った、コールセンターで...
Search
Kan Nishida
April 16, 2021
Technology
5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Exploratory勉強会 #18: 時系列予測(Prophet)を使った、コールセンターでの受電数予測
Kan Nishida
April 16, 2021
More Decks by Kan Nishida
See All by Kan Nishida
Seminar #52 - Introduction to Exploratory Server
kanaugust
0
510
Exploratory セミナー #61 政府のオープンデータ e-Statの活用
kanaugust
0
1.2k
Exploratory セミナー #60 時系列データの加工、可視化、分析手法の紹介
kanaugust
0
1.4k
Seminar #51 - Machine Learning - How Variable Importance Works
kanaugust
0
850
Exploratory セミナー #59 テキストデータの加工
kanaugust
0
810
Seminar #50 - Salesforce Data, Clean, Visualize, Analyze, & Dashboard
kanaugust
1
590
Exploratory セミナー #58 Exploratory x Salesforce
kanaugust
0
410
Exploratory Seminar #49 - Introduction to Dashboard Cycle with Exploratory
kanaugust
0
620
Seminar #48 - Introduction to Exploratory v6.6
kanaugust
0
500
Other Decks in Technology
See All in Technology
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
150
【試作】IoT x AIエージェント
happysamurai294
0
100
Does an AI Watermark Survive Translation?
machinetranslation
0
520
AIエージェントの開発・提供におけるセキュリティリスクの論点と対策
flatt_security
1
560
いま、生成AIにKaggleをどこまで 任せられるか — ROGIIコンペでの進め方とTips
k951286
3
1.4k
[DroidKaigi 2026] Making UI specifications visible: Android UI development in the AI agent era supported by Compose Screenshot Testing and galleries
syarihu
0
560
Nav2、Nav3 ... はたまた自作?〜 作って理解する Nav3 の設計意図 〜 / Nav2, Nav3 ... or Build Your Own? — Understanding Nav3's design intent by building it from scratch
yanzm
0
220
いかに伝えるか 〜新卒エンジニアの教育のための、ライトノベル活用の一例
ikedon
1
190
Azure Cost Management の FOCUS コストデータを迷わず読むための“3つの軸”
tetsuyaooooo
0
140
AndroidでHDRメディアを「壊さずに」扱う
chigichan24
0
390
AI時代に、プロダクトの数だけ積み上がる所有コストをどうエンジニアリングするか / Engineering the Cost of Ownership
kzkmaeda
0
980
Azure App Service / Container Apps の組み込み認証
kuniteru
0
190
Featured
See All Featured
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
520
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
660
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
430
Abbi's Birthday
coloredviolet
3
9.7k
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
640
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
510
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
1
10k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.6k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
390
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
12
39k
Transcript
࣌ܥྻ༧ଌ(Prophet)Λͬͨɺ ίʔϧηϯλʔͰͷडి༧ଌ גࣜձࣾΞαΠΞϯ Ӝɹప (Sr. Manager, Data Analytics)
ࣗݾհ: Ӝ ప • ݱ৬ɿגࣜձࣾΞαΠΞϯ • KDDI(au)ͷ͓٬༷͚อकαϙʔτ • յΕͨܞଳిͷަ •
͍ํαϙʔτ (ػछม࣌ͷσʔλҠߦɺ) • docomoɺUS 3େΩϟϦΞͰಉ༷ͷαʔϏε (άϧʔϓձࣾ) • ୲ྖҬ • ݱࡏɿίʔϧηϯλʔʹ͔͔Δίʔϧͷ༧ଌɾੳ • Ҏલɿձһɾࣄނ݅ͷ༧ଌɾੳ • લ৬ • ΥϧτɾσΟζχʔ • i-modeֹ݄ձһͷ༧ଌɾੳɺϚʔέςΟϯάROI • ͦΕҎ֎ɺੴ༉ձࣾ(ࡒɾϚʔέ)ɺίϯαϧ • ͜Μͳ͜ͱ͍ͬͯ·͢ɹ㱺㱺㱺
ͳͥडి༧ଌ͕େࣄ? • 3-4͔݄ઌ·Ͱͷडి༧ଌΛݩʹɺίʔϧηϯλʔͷΦϖϨʔλʔΛ֬ อ͠ɺγϑτஔ͢Δ • ༧ଌ΄Ͳి͕͔͔ͬͯ͜ͳ͍ 㱺 ɹਓ͕༨Δɻίετͷແବ • ༧ଌΑΓଟ͍ి͕͔͔ͬͯ͘Δ
㱺 ɹਓ͕Γͣɺܨ͕Βͳ͍ɻސ٬ຬͳͲͷԼ • ༧ଌਫ਼͕ɺίετɾ࣭ʹ݁
डిͷ࣍ਪҠ ࢝ ʹܹݮ Նʹ্ঢ ͨ·ʹ εύΠΫ
͜Μͳ༧ଌΛ࡞Γ͍ͨ
ݱࡏͷΓํͱ՝ • ख࡞ۀͷݻ·ΓͰɺ͕͔͔Δ • ݄୯Ґͷ༧ଌ (ձһ → ަ݅ → ίʔϧ)
• ୯Ґʹղ (༵ͷൺɺॕͷӨڹΛิਖ਼) • 30୯Ґʹղ • 3۠ɾ3͔݄Λɺຖ݄࡞ ɹ ɹɾɾɾ6000ηϧΛຒΊΔʂ • ༧ଌਫ਼Λ্͛Δ͜ͱͰɺ࣭Λམͱͣ͞ʹίετݮ͍ͨ͠ 㱺ExploratoryΛͬͯɺ࣌ܥྻ༧ଌ(ผ)ʹνϟϨϯδ͍ͨ͠
Prophet? https://exploratory.io/note/hideaki/Prophet-FAQ-3433248588798649 https://exploratory.io/note/hideaki/Prophet-4592228510059478 https://www.exploratory.io/note/kanaugust/25-Prophet-XNc0HtD6pH
͜ΕΛબͿ
Γ࢝Ίͯɺࠔͬͨ͜ͱ • िपظ͕ঃʑʹมΘΔ • िपظۙͷ࣮Λө͍ͤͨ͞ • ҰํͰɺτϨϯυपظͷͨΊ ʹɺظ࣮Λͬͨ༧ଌඞཁ 㱺ظͱظΛ߹͢Δ͔͠ͳ͍ 20
19 18
༧ଌ݁ՌͷΤΫεϙʔτͱ݁߹ िपظ1 पظ ॕޮՌ τϨϯυ 4/16 4/17 4/18
िपظ2 4/16 4/17 4/18 पظ ॕޮՌ τϨϯυ िपظ2 ༧ଌ 4/16 4/17 4/18 ظ࣮ΛͬͨɺProphet݁Ռ ظ࣮ΛͬͨɺProphet݁Ռ ࠨ֎෦݁߹
༧ଌͷܭࢉ िपظ͚ͩɺظ ࣮ͷ݁ՌΛར༻ ๏ͷ߹ (Ճ๏ҟͳΔ)
߹ͱͦͷଞ༧ଌɾ࣮ͱͷൺֱ ख࡞ۀ Prophet(ظͷΈ) ࣮
༧ଌਫ਼ɿMAE(ฏۉઈରޡࠩ) Ұ൪ਫ਼͕ߴ͍ ख࡞ۀ Prophet(ظͷΈ) Prophet(߹)
՝ΛࠀͰ͖͔ͨ? • ຖ݄ͷख࡞ۀΑΓָʹ࡞Ͱ͖Δ͔ɹˠͰ͖ͨ • ExploratoryͷதͰ࡞ۀ͕݁ • ༧ଌਫ਼Λ্͛ΒΕΔ͔ ɹˠͰ͖ͨ • MAE͕ɺ78.6
→ 51.3ͱݮগ • ࣍ͷ՝ • Πϕϯτϑϥά (࢝ɺ͓ຍɺ) • 30୯Ґͷ༧ଌ • ผϏδωεͷडి༧ଌɹɾɾɾ͋ͱ8000ηϧʂ
ExploratoryͷΑ͍ͱ͜Ζ ಋೖ ֶश ܧଓ Ռ ݚमඅͰ࢝ΊΒ ΕΔ (ϒʔτΩϟ ϯϓࢀՃͰϥΠ ηϯε1)
ݚमɿࣄલΦϦ Τϯςʔγϣϯɺ ϓϨθϯͷ࣭ සൟͳηϛ φʔɺνϟο τɺHow-toࢿ ྉɺόʔδϣϯ Ξοϓ ཁɿ ΩʔϘʔυγϣʔτΧοτ (άϥϑସɺUndo) ϊʔίʔυͰɺ ػցֶश୳ࡧ తੳΛ࣮ʹ ੜ͔ͤΔ