Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
NLP2018参加報告
Search
katsutan
June 10, 2018
Technology
0
68
NLP2018参加報告
参加報告
katsutan
June 10, 2018
Tweet
Share
More Decks by katsutan
See All by katsutan
What does BERT learn about the structure of language?
katsutan
0
230
Simple and Effective Paraphrastic Similarity from Parallel Translations
katsutan
0
210
Simple task-specific bilingual word embeddings
katsutan
0
210
Retrofitting Contextualized Word Embeddings with Paraphrases
katsutan
0
260
Character Eyes: Seeing Language through Character-Level Taggers
katsutan
1
210
Improving Word Embeddings Using Kernel PCA
katsutan
0
220
Better Word Embeddings by Disentangling Contextual n-Gram Information
katsutan
0
320
Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications
katsutan
0
260
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
katsutan
0
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
純粋なイミュータブルモデルを設計してからイベントソーシングと組み合わせるDeciderの実践方法の紹介 /Introducing Decider Pattern with Event Sourcing
tomohisa
1
880
モノタロウ x クリエーションラインで実現する チームトポロジーにおける プラットフォームチーム・ ストリームアラインドチームの 効果的なコラボレーション
creationline
0
660
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
yakumo
2
340
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
1
6.5k
Java 25に至る道
skrb
3
200
AI に「学ばせ、調べさせ、作らせる」。Auth0 開発を加速させる7つの実践的アプローチ
scova0731
0
180
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
12k
サラリーマンソフトウェアエンジニアのキャリア
yuheinakasaka
35
17k
迷わない!AI×MCP連携のリファレンスアーキテクチャ完全ガイド
cdataj
0
410
[PR] はじめてのデジタルアイデンティティという本を書きました
ritou
1
800
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
6
3.1k
Everything As Code
yosuke_ai
0
500
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
730
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
New Earth Scene 8
popppiees
0
1.3k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
180
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
110
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
4
35k
Crafting Experiences
bethany
0
27
KATA
mclloyd
PRO
33
15k
Transcript
参加・発表 報告: 言語処理学会第24回年次大会 勝田 哲弘 • 2018 年 3 月
19 日
概要 開催期間 2018 年 3 月 12 日 ~ 16
日 内容 • 自分の発表内容 • 興味を持った発表 • 所感 開催地 岡山コンベンションセンター
発表内容 -深層学習によるレジュメからの情報抽出 実務訓練の成果報告 • ワークスで行った研究のまとめ • 実務訓練の締めくくり 所感 • PDFからデータを復元することは難しい
• 企業の人達もPDFを対象としていること への興味も多かった • 研究のアドバイスもいくつかもらえた
興味を持った発表 ゼロから始める深層強化学習 講演者:前田 新一 先生,藤田 康博 先生(プリファードネットワークス) • 内容としては画像が主な対象、自然言語では報酬の設定が難しい •
NERで出力に制約をつけるのに使えないか
興味を持った発表 画像検索エンジンを用いた概念知識の獲得 村岡雅康, 那須川哲哉, 金山博 (日本IBM) • A baseball player
loves a newly released Big Mac. -> love (baseball player, Big Mac) • 画像であればテキストが潤沢でない言語においても適用できるだろう
学習データセットを分けたseqGANによる俳句生成 廣田敦士, 岡夏樹, 荒木雅弘, 田中一晶 (京工繊大) • wikipedia内の5・7・5の意味の通るテキストと協会俳句のデータを用いて学習 • 人の詠んだ俳句と近い評価を得ることができた(学生の評価)
興味を持った発表
所感 学会に対して • クラウドソーシングという言葉をよく聞 くようになった • 評価方法が人手によるものも多い 自分に対して • 知識が増えたおかげかある程度内容
についていけるようになった • 徐々に知り合いも増えてきた