Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
NLP2018参加報告
Search
katsutan
June 10, 2018
Technology
0
67
NLP2018参加報告
参加報告
katsutan
June 10, 2018
Tweet
Share
More Decks by katsutan
See All by katsutan
What does BERT learn about the structure of language?
katsutan
0
230
Simple and Effective Paraphrastic Similarity from Parallel Translations
katsutan
0
210
Simple task-specific bilingual word embeddings
katsutan
0
210
Retrofitting Contextualized Word Embeddings with Paraphrases
katsutan
0
260
Character Eyes: Seeing Language through Character-Level Taggers
katsutan
1
210
Improving Word Embeddings Using Kernel PCA
katsutan
0
220
Better Word Embeddings by Disentangling Contextual n-Gram Information
katsutan
0
320
Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications
katsutan
0
260
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
katsutan
0
290
Other Decks in Technology
See All in Technology
業務のトイルをバスターせよ 〜AI時代の生存戦略〜
staka121
PRO
2
220
re:Invent2025 3つの Frontier Agents を紹介 / introducing-3-frontier-agents
tomoki10
0
240
生成AI時代におけるグローバル戦略思考
taka_aki
0
200
30分であなたをOmniのファンにしてみせます~分析画面のクリック操作をそのままコード化できるAI-ReadyなBIツール~
sagara
0
180
ウェルネス SaaS × AI、1,000万ユーザーを支える 業界特化 AI プロダクト開発への道のり
hacomono
PRO
0
140
1人1サービス開発しているチームでのClaudeCodeの使い方
noayaoshiro
2
370
AI時代のワークフロー設計〜Durable Functions / Step Functions / Strands Agents を添えて〜
yakumo
3
230
子育てで想像してなかった「見えないダメージ」 / Unforeseen "hidden burdens" of raising children.
pauli
2
270
SREには開発組織全体で向き合う
koh_naga
0
370
プロンプトやエージェントを自動的に作る方法
shibuiwilliam
13
11k
MLflowで始めるプロンプト管理、評価、最適化
databricksjapan
1
260
AI駆動開発における設計思想 認知負荷を下げるフロントエンドアーキテクチャ/ 20251211 Teppei Hanai
shift_evolve
PRO
2
420
Featured
See All Featured
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
980
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Visualization
eitanlees
150
16k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.8k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Transcript
参加・発表 報告: 言語処理学会第24回年次大会 勝田 哲弘 • 2018 年 3 月
19 日
概要 開催期間 2018 年 3 月 12 日 ~ 16
日 内容 • 自分の発表内容 • 興味を持った発表 • 所感 開催地 岡山コンベンションセンター
発表内容 -深層学習によるレジュメからの情報抽出 実務訓練の成果報告 • ワークスで行った研究のまとめ • 実務訓練の締めくくり 所感 • PDFからデータを復元することは難しい
• 企業の人達もPDFを対象としていること への興味も多かった • 研究のアドバイスもいくつかもらえた
興味を持った発表 ゼロから始める深層強化学習 講演者:前田 新一 先生,藤田 康博 先生(プリファードネットワークス) • 内容としては画像が主な対象、自然言語では報酬の設定が難しい •
NERで出力に制約をつけるのに使えないか
興味を持った発表 画像検索エンジンを用いた概念知識の獲得 村岡雅康, 那須川哲哉, 金山博 (日本IBM) • A baseball player
loves a newly released Big Mac. -> love (baseball player, Big Mac) • 画像であればテキストが潤沢でない言語においても適用できるだろう
学習データセットを分けたseqGANによる俳句生成 廣田敦士, 岡夏樹, 荒木雅弘, 田中一晶 (京工繊大) • wikipedia内の5・7・5の意味の通るテキストと協会俳句のデータを用いて学習 • 人の詠んだ俳句と近い評価を得ることができた(学生の評価)
興味を持った発表
所感 学会に対して • クラウドソーシングという言葉をよく聞 くようになった • 評価方法が人手によるものも多い 自分に対して • 知識が増えたおかげかある程度内容
についていけるようになった • 徐々に知り合いも増えてきた