Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2020/12/28 CloudShellに期待すること
Search
kawaji
December 28, 2020
Technology
71
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
2020/12/28 CloudShellに期待すること
kawaji
December 28, 2020
More Decks by kawaji
See All by kawaji
あなたの AI ワークスペースに、 専門コーダーを連れてくる - Amazon Quick Desktop 最新情報
kawaji_scratch
1
130
昔はシンプルだった_AmazonS3
kawaji_scratch
0
430
Amazon Nova シリーズでパワポカラオケしてみた
kawaji_scratch
0
40
re:Invent 2025 から見る営業が知るべき AWS サービス
kawaji_scratch
0
41
次世代のSageMakerとは
kawaji_scratch
0
140
サーバレスの未来〜The Key to Simplifying Everything〜
kawaji_scratch
3
570
こんなJAWS FESTAはいやだ!
kawaji_scratch
0
150
AWSにおける生成AIと最近のアップデート
kawaji_scratch
0
86
Cookieレスな時代に向けたマーケティング基盤の作り方
kawaji_scratch
0
77
Other Decks in Technology
See All in Technology
小さくはじめるSLI/SLO ~育てながら組織に定着させる実践知~ / Starting Small with SLI/SLOs: Building Adoption Through Continuous Growth
nari_ex
7
1.8k
脆弱性対応、どこで線を引くか
rymiyamoto
1
370
やさしいA2A入門
minorun365
PRO
12
1.8k
2026.06.13_AI時代に事業会社が「SIer出身エンジニア」を求める理由 / Why Businesses Seek Engineers with a System Integrator Background in the AI Era
jumtech
0
1.1k
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - E起 See See : 電商推薦讀心術? 數據說了算
line_developers_tw
PRO
0
860
日本 Fintech 未来予測レポート 2027〜2028年(手動編集版)
8maki
0
2.1k
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - AI-Native 重塑軟體工程與虛擬講師
line_developers_tw
PRO
0
860
就職⽀援サービスにおけるキャリアアドバイザーのシフトスケジューリング
recruitengineers
PRO
1
140
自律型AIエージェントは何を破壊するのか
kojira
0
150
AIの性能が向上しても未解決な組織の重大問題は何か?/An Unsolved Organizational Problem in the Age of AI
moriyuya
4
620
ACE-Step-1.5で見る 音楽生成AIのしくみと“破綻だけ直す”Retake機能の開発【zennfes spring 2026 登壇資料】
personabb
1
140
失敗を資産に変えるClaude Code
shinyasaita
0
540
Featured
See All Featured
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
310
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
280
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
71
40k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
960
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Transcript
+"846(໊ݹ-5େձ $MPVE4IFMMʹظ͢Δ͜ͱ
ࣗݾհ w ໊લ ࿏ོٛʢ͔Θ͡Α͔ͨ͠ʣ w ॴଐ +"846(໊ݹࢧ෦ʢ্ཱͪ͛ʣ w "84ྺ ̍̌
w ͖ͳ"84αʔϏε 3PVUF !LBXBKJ@TDSBUDI
ຊͷ৴ڥ "84ͷপޱ͞Μ͔Β "NB[PO$IJNFͷΞΧϯτΛ͓आΓ͓ͯ͠Γ·͢ ͍ͭ͋Γ͕ͱ͏ʂʂ
$MPVE4IFMMൃද ࠓͷ,FZ/PUF͋·Γڵຯ͋Δൃදͳ͍ͳʔͱ8FSOFSϓϨθϯฉ͍ͯͨΒདྷͨΑʂ
͍ͭʹ"84ʹདྷ·ͨ͠Ͷ͐ w $MPVE4IFMMͱ͍͏୯ޠݩʑ͍ͬͯͨʢ"[VSF (PPHMF͕ಉ໊ αʔϏε༻ҙ͍ͯ͠Δʣ w ϒϥβʹͯλʔϛφϧڥΛ͑ΔαʔϏε
ϦΞϧλΠϜʹ͙͢ࢼͨ͠
ϦΞϧλΠϜʹ͙͢ࢼͨ͠ ։ൃऀHJU͕͑Ε҆৺͢ΔΒ͍͠
·ͣߟ͑ͨར༻έʔε ౿ΈαʔόʔফͤΔΜ͡Όͳ͍ʁ
౿Έαʔόʔߏ w "84ͷϕετϓϥΫςΟεߏ w αϒωοτϚϧν"; w ౿Έαʔόʔ̎༻ҙ ʢ";ผʣ োʹඋ͑Δͱ̎Ҏ্Θ͔Δɻ
ͰαʔϏεఏڙͷओ͡Όͳ͍ͷͰ͓कΓͨ͘͠ͳ͍͠ɺ ίετଟগ͔͔ΔΑͶ .BOBHFE౿Έαʔόʔͱ͔ཉ͍͠
౿Έαʔόʔͷଓ੍ݶ ͩΕͰͲ͏ͧʂͬͯݴ͑ͳ͍ͷͰͳΜ੍͔ݶ͔͚·͢ΑͶ wൿີݤ w*1੍ݶ w྆ํͳͲ
4FTTJPO.BOHFS w ϒϥβʹͯ&$ϩάΠϯ͠λʔϛφϧڥΛ͑ΔαʔϏε Ϛωδϝϯτίϯιʔϧ͔Βར༻͢ΔͨΊ wൿີݤ w*1੍ݶ ෆཁʹͰ͖Δʢ*".Ϣʔβʔͱͯ͠ཧʣ ౿Έαʔόʔӡ༻ͷखؒҰͭղফ
4FTTJPO.BOHFS w ͪͳΈʹ͜Μͳײ͡
Ͱ౿Έαʔόʔ͍ΔΜͰ͢ΑͶ αʔόʔࣗମͳͪ͘͠Ό͑ͤͳؾ͕͢Δ
ͦΜͳؾͷ࣌ʹ$MPVE4IFMMൃද "84$-*͕ར༻Ͱ͖ΔγΣϧڥʂʂ Զͨͪͷ"84͜ΕͰϝϯςՄೳʂʂ
$MPVE4IFMMͷ੍ݶ w̎̌ఔͷΞΠυϧ࣌ؒͰλΠϜΞτ wӬଓετϨʔδ)0.&Ҏ֎ৗʹϦηοτ͞ ΕΔʢৗʹΫϦΞͳڥʣ w)0.&(#੍ݶ͕ͩɺ࣍ճηογϣϯʹҾ͖ ܧ͛Δʢඞཁͳͷ͜͜ʹԡ͠ࠐΊΕͳΜͱ ͔ʣ
$MPVE4IFMMͷ੍ݶ wϥϯλΠϜͱͯ͠ 1ZUIPO OPEF #BTI 1PXFS4IFMM KR HJU &$4 $-*
OQN QJQಋೖࡁΈ ʢ͍͍͡ΌΜɻKBWB͖ʹऐ͠͞ʣ wΠϯλʔωοτͷΞτόϯυڐՄ Πϯόϯυ/( ʢXFCαʔόʔͱ͔ެ։ͩΊΑʣ
೦ͳ͓͠Βͤ w71$αϒωοτͷϦιʔεʹΞΫηεͰ͖·ͤ Μ
͏গ͠ͱ͏ ۙதʹଓͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ༧ఆ
ࠂ
$MPVE4IFMMʹڵຯ࣋ͬͨਓ IUUQTDPOOQBTTDPNFWFOU
໊ݹࢧ෦ຖ݄Ҏ֎ͷ׆ಈ IUUQTKBXTVHOBHPZBEPPSLFFQFSKQFWFOUT w ػցֶश໊ݹ༷ͱͷίϥ Ϙاը w ໌͚ʹ։࠵͞Ε·͢ ʢશ̐ճγϦʔζ༧ఆʣ w ຖ݄։࠵ͷ໊ݹࢧ෦Ͱ͢
͕ɺ͜ͷγϦʔζผͳͷ Ͱདྷ ճ։࠵ʁ
+"84%":4 IUUQTKBXTEBZTKBXTVHKQ
/(, IUUQTOHLTDPOOQBTTDPNFWFOU w ໊ݹͷํ͝ଘ/(,ࠓ Γ·͢ɻ w -5ొஃऀืूத ςʔϚറΓͳ
͠ w ʮͳ͝͝͏Ͳ͏͜Μ͠Μ͔ ͍ʯͳͷͰ࠙ձΔΑʂʂ
+"846(໊ݹͰຖ݄ࢀՃऀͷํ͔Βൃද ͍ͨ͠ʂͱ͍͏ํΛ͓͓ͪͯ͠Γ·͢ɻ ͍ͷ͔Β͍ͷ·Ͱ͍ͭͰ͍߹Θͤ͘ ͍ͩ͞ ৗ࣌ืू
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠