Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
○○○にてElectron-Vueで業務改善
Search
ryo
January 10, 2018
Technology
60k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
○○○にてElectron-Vueで業務改善
エムスリー株式会社
[email protected]
での発表資料
ryo
January 10, 2018
More Decks by ryo
See All by ryo
Bridging Social Graphs
kawamataryo
0
270
Raycast AI APIを使ってちょっと便利なAI拡張機能を作ってみた
kawamataryo
1
560
退屈なことはDevinにやらせよう〜〜Devin APIを使ったVisual Regression Testの自動追加〜
kawamataryo
5
2.3k
SaaS公式MCPサーバーをリリースして得た学び
kawamataryo
7
2.2k
Raycast AI APIを使ってちょっと便利な拡張機能を作ってみた / created-a-handy-extension-using-the-raycast-ai-api
kawamataryo
1
860
ts-morphのパフォーマンス改善Tips
kawamataryo
0
120
webpack to Rspack
kawamataryo
0
120
GitHub Actions と Datadog でコードベースの定点観測
kawamataryo
7
2.1k
個人開発駆動学習 / personal development driven learning
kawamataryo
1
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI Agentをシステムに組み込む前にゆるく向き合ってみる
hayama17
0
190
CVE-2026-20833_脆弱性対応とAES 化について
jukishiya
0
350
Docker Desktop不要の時代が来る? WSL標準の「wslc」で Linuxコンテナを動かしてみた.
ueponx
0
580
Agentic AI 時代のテスト手法: Kiro とはじめるプロパティベーステスト (AWS Summit Japan 2026 | DEV212)
ymhiroki
0
200
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」紹介資料
laysakura
2
8k
AWS Summit Japan 2026の振り返りと2027へ向けて / AWS Summit Japan 2026 Recap and Prospects for 2027
kaminashi
1
180
そのタスクオンスケですか?
poropinai1966
0
120
技術・能力を向上する原理原則 #きのこセッションa #きのこ2026
bash0c7
0
200
「ちゃんとやっている」は独りよがりだった ― 不安に寄り添うインシデント対応へ / Towards incident response that addresses anxieties
chmikata
1
220
cccccc
moznion
0
1.6k
「軸足」は 固定しなくていい - 熱量と強みで描く、しなやかなキャリアの形
kakehashi
PRO
1
330
製造現場での生成AIの活用、およびエージェントAIの実装のあり方、AVEVAの取り組み
iotcomjpadmin
0
220
Featured
See All Featured
Side Projects
sachag
455
43k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.1k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.4k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
230
Designing for Performance
lara
611
70k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
400
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
9.5k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Design in an AI World
tapps
1
260
Transcript
ӧӧӧחג &MFDUSPO7VFדך噟何㊣ !3ZP,BXBNBUB
荈䊹稱➜
䊛⥏巛 3VCZ 1)1 +4 )5.-
ؒيأٔ٦吳䒭⠓爡Ⰵ爡✮㹀 無職
耵
嶊㡦 'JSF'JHIUFS
佸䚈 BNCVMBODF
ӧӧӧחג &MFDUSPO7VFדך噟何㊣
嶊縭חג &MFDUSPO7VFדך噟何㊣
⡦ 8IBU
佸䚈㜠デ剅 ⡲䧭噟ך⸬桦⻉
ז 8IZ
㜠デ剅⡲䧭噟ך肍㣐⻉ ח״劤噟ך㖇鶕
) ) ) ) ) ) ) 䎃ד ⟝㟓⸇ 佸䚈⳿⹛⟝侧ך䱿獳
וך״ֲח )PX
㉏겗䪾䳢
ʢࢀߟʣใࠂॻೖྗγεςϜ
ʢࢀߟʣใࠂॻҹը໘
Ͳ͜ʹ͕͔͔࣌ؒͬͯΔʁʁ
㜠デ剅⡲䧭噟ך肍㣐⻉ ח״劤噟ך㖇鶕 崞⹛ⰻ㺁ךⰅ⸂
⢽ Ұ࣍؍ͷ݁Ռɼ৸ࣨͷϕου্ʹڼթҐͰCPAঢ়ଶͰ͋ͬ ͨɻCPRΛ։࢝͢ΔͱͱʹআࡉಈύουΛண͢Δͱɼॳظ ܗ৺੩ࢭͰɼBVMͰͷؾෆྑͰ͋Γɼు͕ޱߢʹΈΒ ΕͨͨΊٵҾΛ͢Δɻҩྍػؔʹಛఆߦҝͷࢦࣔཁٴͼऩ༰ґ པΛߦ͏ɻফখୂͱ࿈ܞ͠ɼϨεΩϡʔΩϟϦʔϚοτͱϝΠ ϯετϨονϟʔͰंऩ༰ɻࣗಈ৺ϚοαʔδثʹΓସ͑ɼ ̓mmͷૠνϡʔϒΛ༻ͯ͠ؾૠΛ࣮ࢪ͢Δɻؾٵ ҾޙʹύϥύοΫʹଓ͠ɼඇಉظCPRʹΓସ͑Δɻӈईଆൽ ੩຺ʹ੩຺࿏֬อΛ࣮ࢪ͢Δ࿙Ε͕ΈΒΕͨͨΊൈڈ͠ɼॲஔ
Λܧଓ͠ͳ͕Βൖૹ͢Δɻ
٥ة؎ؾָؚٝ鹼ְ ٥㹀㘗俑椚鍑׃גְזְ ٥麓✲周ָ嗚稊׃חְֻ
鍑寸周
٥ة؎ؾָؚٝ鹼ְ ٥㹀㘗俑椚鍑׃גְזְ ٥麓✲周ָ嗚稊׃חְֻ 갪湡鼅䫛ד 劤俑荈⹛欰䧭דֹל -*,&嗚稊דֹל
װג״ֲ 5SZ
☓ &MFDUSPO 7VFKT
ז&MFDUSPO
٥أةٝس،ٗ٦ٝ،فٔ խطحز橆㞮ָ䗳銲ז׃ ٥ؙٗأفٓحزؿؓ٦ي խ.BDד涪ծ8JOEPXTדⵃ欽
ז7VFKT
٥⢪ְװְׅ#PJMFSQMBUF IUUQTHJUIVCDPN4JNVMBUFE(3&(FMFDUSPOWVF ٥傈劤铂سًُؗٝز
رٌ %FNPOTUSBUJPO
穠卓
㜠デ剅⡲䧭儗
㼪Ⰵⴓ 㼪Ⰵ䖓ⴓ
ⴓ☓ ⟝ 幾儗 䎃⳿⹛⟝侧 儗 䎃幾儗
תה
٥&MFDUSPO⤑ⵃ ٥7VFKTⴓַװְׅ ٥תתⰕ㆞כ⸬桦⻉〳腉
剑䖓ח
䫴頾
׀幠耮ָ֮הֲ׀ְׂת׃կ