Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モバイル表示を超速にする「AMP」を試してみた
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Kazuyoshi Goto
February 27, 2017
Technology
0
160
モバイル表示を超速にする「AMP」を試してみた
TOWNビアバッシュ 2017/2 公開
※Speaker Deckにアップしたら何か画像が一部おかしいけど気にしない
Kazuyoshi Goto
February 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by Kazuyoshi Goto
See All by Kazuyoshi Goto
成功体験を伝えよう。
kazuyoshigoto
0
80
エンジニアも知れば幸せなCSS基礎
kazuyoshigoto
1
110
エンジニアこそ知っておきたいUX思考
kazuyoshigoto
1
640
Twitchと連動したMastodonのBotを作った
kazuyoshigoto
0
250
スマホのセンサーをJavaScriptで遊ぶ
kazuyoshigoto
0
430
ノンエンジニアのMastodon手探り構築記
kazuyoshigoto
0
110
Uploaded Webレイアウトの歴史と新時代「Grid」
kazuyoshigoto
0
130
InstagramとWordPressを軸に越境サイトを作った話
kazuyoshigoto
0
150
PSVR未だ買えないのでついカッとなって作ることを続けた話
kazuyoshigoto
1
210
Other Decks in Technology
See All in Technology
マルチプレーンGPUネットワークを実現するシャッフルアーキテクチャの整理と考察
markunet
2
160
Serverless Agent Architecture on Azure / serverless-agent-on-azure
miyake
1
160
When an innocent-looking ListOffsets Call Took Down Our Kafka Cluster
lycorptech_jp
PRO
0
100
オンプレとGoogle Cloudを安全に繋ぐための、セキュア通信の勘所
waiwai2111
3
1.1k
生成AIの利用とセキュリティ /gen-ai-and-security
mizutani
1
1.4k
類似画像検索モデルの開発ノウハウ
lycorptech_jp
PRO
4
1k
作りっぱなしで終わらせない! 価値を出し続ける AI エージェントのための「信頼性」設計 / Designing Reliability for AI Agents that Deliver Continuous Value
aoto
PRO
2
220
Kaggleの経験が実務にどう活きているか / kaggle_findy
sansan_randd
7
1.3k
チームメンバー迷わないIaC設計
hayama17
5
4k
us-east-1 に障害が起きた時に、 ap-northeast-1 にどんな影響があるか 説明できるようになろう!
miu_crescent
PRO
13
3.9k
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
1.7k
ビズリーチにおける検索・推薦の取り組み / DEIM2026
visional_engineering_and_design
1
120
Featured
See All Featured
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
280
Docker and Python
trallard
47
3.8k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
74
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
540
New Earth Scene 8
popppiees
1
1.7k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.2k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.1k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
140
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Transcript
ϞόΠϧදࣔΛʹ͢Δ ʮ".1ʯΛࢼͯ͠Έͨɻ ޙ౻ྑ
ࣗݾհ ޙ౻ྑ ΫϦΤΠςΟϒຊ෦$* ,B[VZPTIJ(PUP
ۙگ
/JOUFOEP4XJUDIͷମݧձʹߦ͖·ͨ͠ɻ ͪΖΜຊମ༧ࡁΈɻ
࠷ۙͷήʔϜ -&5*5%*&͕ώοτ
झຯͰ$POP)Bʹ,VTBOBHJͰ*OTUBHSBN࿈ܞͳ αΠτ্ཱ࣮ͪ͛ͯݧͯ͠·͢ɻ
ຊ
ʮ".1ʯͱʁ
͓ख࣋ͪͷεϚϗͰ ࢼ͠ʹʮτϥϯϓʯͱ άάο͍ͯͩ͘͞ɻ
ݕࡧ݁Ռʹʮ".1ʯͱग़ͯ͘Δͷ͕͋Γ·͢ɻ ͙͢։͚·͢ΑͶʁ
".1 "DDFMFSBUFE.PCJMF1BHFT (PPHMF͕ਐΊ͍ͯΔ ϞόΠϧදࣔߴԽͷ ϓϩδΣΫτɻ
Αͬ͠Όࢼͨ͠Ζʂ
".1ͷద༻ํ๏
".1ͷϥΠϒϥϦΛಡΈࠐΈɺ ಛఆͷॻࣜͰ)5.-Λॻ͘ EPDUZQFIUNM IUNMBNQ IFBE NFUBDIBSTFUVUG MJOLSFMDBOPOJDBMISFG\1$ϖʔδͷ63-^ TUZMFBNQCPJMFSQMBUFCPEZ\d^^TUZMF OPTDSJQU TUZMFBNQCPJMFSQMBUFCPEZ\d^TUZMF
OPTDSJQU TDSJQUBTZODTSDIUUQTDEOBNQQSPKFDUPSHWKTTDSJQU IFBE
ਖ਼͘͠هड़͢Ε(PPHMF͕ Ωϟογϡͯ͘͠ΕΔɻ (PPHMFυϝΠϯԼ ʹΩϟογϡ͞ΕΔʂ
Ұݟ؆୯͚ͩΕͲʜ
ૣͷ݁ ࣗͷ8PSE1SFTTαΠτʹࢼͨ͠ͱ͜Ζ
σϝϦοτͷ߹ɺ αΠτͷେ෯ͳ࠶ߏங͕ ආ͚ΒΕͳ͍ɻ
ίʔυϨϕϧͷͰͳ͘ Ϣʔβʔಋઢͷ࠶ߏɻ
σϝϦοτ w ".1ઐ༻ͷ)5.-هड़มߋ͕ඞཁ w +BWB4DSJQU͕͑ͳ͍ w ֎෦$44ΛಡΈࠐΊͳ͍ w ϑΥʔϜύʔπ͕͑ͳ͍ w
".1ઐ༻ͷ6*͕ࣗಈͰૠೖ͞ΕΔ
)5.-վमͷҰ෦ྫ IUNM IUNMBNQʹมߋ JNH BNQJNHʹมߋ TDSJQU ".1ϥΠϒϥϦΛಡΉ࣌Ҏ֎ར༻ෆՄ GPSN JOQVU UFYUBSFB
TFMFDU PQUJPO ϑΥʔϜύʔπҰར༻ෆՄ
Ͱ͖Δ͜ͱ w ϦϯΫ w ը૾දࣔ w ΠϯϥΠϯ$44 w :PVUVCFషΕΔ
੩తαΠτ͚ͩʹ ద༻Մೳɻ
ϝϦοτ͋Δͷʁ
".1ରԠͯ͠ใੑɾ༗ӹੑ͕͋Ε ಛผͳͰදࣔ͞ΕΔɻ
(PPHMFʹίϯςϯπ͕Ωϟογϡ͞Εɺ Ͱදࣔ͞ΕΔ
Ϣʔβʔମݧͷ্ͷΈ͕తͰɺ αΠτӡӦऀ࠶ฤ͕ඞཁɻ
ଞॴͲ͏ͬͯΔͷʁ
".1ઐ༻ϖʔδΛैདྷͷϖʔδͱผʹ࡞͍ͬͯΔɻ ே৽ฉ XXXBTBIJDPNBNQBSUJDMFTdIUNM ౦༸ܦࡁ UPZPLFJ[BJOFUBSUJDMFTBNQd ϩΠλʔ KQNPCJMFSFVUFSTDPNBSUJDMFBNQd
ϨεϙϯγϒͷΑ͏ʹ 1$αΠτͱಉҰιʔεͰ ରԠͰ͖ͳ͍͔ʁ
ରԠ͢ΔҊ w ϖʔδͷΈରԠ͢Δ +BWB4DSJQU֎͠ɺ$44IFBEʹϕλॻ͖ w ղੳJNHຒࠐΈܕ w ίϝϯτཝͳͲ෧͡Δ w ͍͍ͶϘλϯͳͲ෧͡Δ
͏ʙΜʜ
݁
ࣦ͏ͷͱίετ͕ଟ͍ͷͰ ͚ͨ΄͏͕҆શָ͔ͭɻ ʢࠓʣ
".1ϖʔδ ೖΓޱͱߟ͑Δɻ
͜ͷ݁ͳΒ 8PSE1SFTTָɻ
".1ରԠϓϥάΠϯ͕͋Δɻ
63-ඌʹʮBNQʯͰࣗಈੜ͞ΕΔɻ ैདྷͷϖʔδʹԿӨڹͳ͠ɻ
·ͱΊ
w ".1ϞόΠϧ69ͷ্͕త w ".1੩తϖʔδͷΈʹ͑Δ w ݱঢ়ɺ͙͢Εྑ͍ͱஅݴͰ͖ͳ͍
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ