Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS re:Invent 2022 セッションレポート AWS Clean Rooms
Search
kazzpapa3
December 15, 2022
Technology
0
95
AWS re:Invent 2022 セッションレポート AWS Clean Rooms
JAWS-UG大阪 AWS re:Invent 2022 re:Cap での登壇時の資料です。
kazzpapa3
December 15, 2022
Tweet
Share
More Decks by kazzpapa3
See All by kazzpapa3
パートナー企業のテクニカルサポートエンジニアとして気になる、より良い AWS サポートの利活用について
kazzpapa3
0
110
Create Inquiry via Bedrock / 生成 AI で問い合わせ品質は変わるのか?思いついてぱっと作ったものを供養してみる
kazzpapa3
1
310
AWS SAW を広めたい @四国クラウドお遍路
kazzpapa3
0
280
AWS SAW を広めたい - I want to Spreading AWS SAW
kazzpapa3
1
130
AWS Support のススメ- AWS パートナー企業のテクサポの中の人目線 -
kazzpapa3
2
260
超個人的な AWS CLI の使い所 - Amazon CloudTrail 編 -
kazzpapa3
4
190
ワークショップ中に AWS CLI のバグ見つけて issue 出したぜ!って話
kazzpapa3
0
56
AWS パートナー企業でテクニカルサポートに従事して2年経ったので思うところをまとめてみた
kazzpapa3
6
2k
JAWS DAYS 2024 セッション D-1 Team-B 提案資料
kazzpapa3
0
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
地域DXにおけるGrafana活用事例
wacky
0
260
【㈱アイモバイル】エンジニア向け会社説明資料
imobile
0
470
クレジットカードを製造する技術
yutadayo
83
49k
ラブグラフ紹介資料 〜プロダクト解体新書〜 / Lovegraph Product Deck
lovegraph
0
14k
Castor - Le Task Runner PHP qui simplifie votre Workflow
lyrixx
1
320
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
5
48k
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
puku0x
1
110
From LibreOffice to « La Suite » : providing civil servants with Free Software sovereign tools
bluehats
0
100
JAWS PANKRATION 2024 配信システムの紹介
yoshimi0227
0
110
Graph Database と Generative AI の素敵な関係
oracle4engineer
PRO
16
2.6k
入門 バックアップ
ryuichi1208
18
7.2k
ゼロから実装まで!機械学習入門
natsuki0726
0
220
Featured
See All Featured
The Mythical Team-Month
searls
218
43k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
26
4.1k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
334
57k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
136
6.6k
It's Worth the Effort
3n
183
27k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
105
48k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
180
21k
Designing Experiences People Love
moore
138
23k
Creatively Recalculating Your Daily Design Routine
revolveconf
217
12k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
19
2.9k
Faster Mobile Websites
deanohume
304
30k
Debugging Ruby Performance
tmm1
73
12k
Transcript
セッションレポート AWS Clean Rooms 2022-12-14 市野 和明 @kazzpapa3 - 1
JAWS-UG大阪 AWS re:Invent 2022 re:Cap
1. 自己紹介 2. AWS Clean Rooms について 3. おまけ 目次
@kazzpapa3 - 2
自己紹介 @kazzpapa3 - 3
あらためまして • 名前:市野 和明(いちの かずあき) • 所属:株式会社サーバーワークス カスタマーサクセス部 テクニカルサポート課 •
好きな AWS サービス: AWS CLI • (テクサポとして) 嫌いな AWS サービス: Amazon FSx for Windows • 趣味:音楽鑑賞、酒を飲む(ほぼビール) • @kazzpapa3 @kazzpapa3 - 4
初めての現地参加ということで、 日本のポップカルチャー 初音ミクの布教をしてきました。 (今回の主目的) @kazzpapa3 - 5 今年、初めての re:Invent 現地参加をしてきました。
初めての現地参加ということで、 日本のポップカルチャー 初音ミクの布教をしてきました。 (今回の主目的) @kazzpapa3 - 6 今年、初めての re:Invent 現地参加をしてきました。
ちゃんと基調講演や、 Workshop, Lab などに参加してきました。
@kazzpapa3 - 7 AWS Clean Rooms について
1. AWS Clean Rooms の紹介 2. AWS Clean Rooms のデモ
3. Comscore社のCIOによる顧客 の声 @kazzpapa3 - 8 アジェンダ
1. AWS Clean Rooms の紹介 2. AWS Clean Rooms のデモ
3. Comscore社のCIOによる顧客 の声 上記部分を、Otterによる文字起こし →翻訳したものと、手元のメモでお話 しします。 @kazzpapa3 - 9 アジェンダ
企業が組み合わせたデータセットを簡単かつ安全に(基礎となるデータを共有または開示することなく)照合、分析、コラボレーション できるようにする新しいサービスです。 • AWS のお客様なら誰でも、1 回の操作で最大 5 人のメンバーによる共同作業をサポート。 • 顧客の
Amazon S3 データレイクからクリーンルームとの連携にデータテーブルを直接許可することで、 データ移動を最小限に抑えます。 • 簡単に設定できるプライバシーコントロールにより、データに対して許可される分析の種類を制限できます。 • たとえば、最小限の出力で集計統計のみを許可するなど、データに対して許可される分析の種類を制限できます。 @kazzpapa3 - 10
生データを移動したり共有したりする ことなく、所有するデータとパート ナーからのデータを組み合わせて分析 を実行することにより、広告の有効性 と顧客の行動をよりよく理解したいと 考えています。 @kazzpapa3 - 11 コンセプト
• マルチパーティのコラボレー ション • 最小限のデータ移動 • クエリの制御と実施 • 暗号コンピューティング •
プログラムによるアクセス @kazzpapa3 - 12 特徴の紹介
例として AWS クリーン ルームでの AWS ブランド マーケターの目標 ある航空会社は、戦術ごとのメディア の効果を理解しようとしています -
売上を分析する - メディア戦術ごとのインサイト - パーソナライズされた顧客メッセー ジ ある航空会社のブランドマーケティン グ担当者は、メディアパブリッシャー のプラットフォームで配信された広告 クリエイティブのうち、チケット販売 数が最も多かったのはどれかを知りた いと考えています。 @kazzpapa3 - 13 事例
パブリッシャーは、そのインサイトを 航空会社に提供して、どのクリエイ ティブがチケット販売を促進する上で 最も効果的だったかを航空会社が判断 できるようにしたいと考えています。 そして最終的には、航空会社はより効 果的でパーソナライズされたメッセー ジを顧客に提供するために作成された ものにより多くの投資をすることがで きます。
@kazzpapa3 - 14 事例
しかし、航空会社もメディア出版社 も、消費者のプライバシーを犠牲にし てこれを実現することを望んでおら ず、かかる時間とデータ漏えいのリス クを考慮して、テラバイト単位のデー タを移動することも望んでいません。 @kazzpapa3 - 15 事例
AWS(Amazon)は広告や、マーケ ティングの分野で、15 年の経験を持 ち大きなアドバンテージを持っていま す。 @kazzpapa3 - 16 ここで AWS
の強み
• パブリッシャーは Amazon S3 データレイクに保持している • 数回クリックするだけで、航空会 社はコラボレーションを開始し、 パブリッシャーに質問したり、自 分の
AWS アカウントへの招待状 を送信したりできます。 • 招待を受け取ったパブリッシャー は、承認されると、データをコラ ボレーションに関連付けるように 求められます。 • プライバシーコントロールを指定 して、Amazon S3 データレイク のデータテーブルを設定して関連 付けることができます。これを AWS クリーンルームの分析ルール と呼びます。 @kazzpapa3 - 17 どのように 動作するか
• 出力制約を含む分析ルールが設定さ れると、メディアパブリッシャー は、同じプロセスに従って独自の分 析ルールを決定し、航空会社が設定 できるメモリへのデータの関連付け を完了できます。 • コラボレーションに関連するデータ があるからといって、そのデータを
Amazon S3 データレイクから移動す るという意味ではなく、各データ所 有者が設定したプライバシー管理が 必要な限り、クエリの実行を許可す るアクセス権限を AWS に付与するこ とになることに注意してください。 • すべてのメンバーとコラボレーショ ンがデータの関連付けを完了する と、航空業界のサンプルは分析を開 始でき、出力は指定された S3 バケッ トに送られます。 @kazzpapa3 - 18 どのように 動作するか
テクサポ的に気になった点 @kazzpapa3 - 19
テクサポ的に気になった点 @kazzpapa3 - 20 「想定通りに動作しない」となった場合に、 1. 共有側のアカウントからのサポートケース起票で、どこまで調査が可能なのか? 2. 被共有側のアカウントからもサポートケース起票をしなければならないケース (線引きは)どこあたりにあるのか?
テクサポ担当的に気になった点 @kazzpapa3 - 21 「想定通りに動作しない」となった場合に、 1. 共有側のアカウントからのサポートケース起票で、どこまで調査が可能なのか? 2. 被共有側のアカウントからもサポートケース起票をしなければならないケース (線引きは)どこあたりにあるのか?
上記の点を注視して、プレビューの開始、GA を待ちたいと思います。
@kazzpapa3 - 22 余談
初音ミクの布教については… @kazzpapa3 - 23 もう十分に布教されていました。 re:Play の場で 10 人、 ラスベガスからサンフランシスコまでの帰路で隣席になった中国人の女の子に
“Is it Miku? I like Hatsune Miku too!!” 的に話しかけてもらい、ボカロの話や、その他日本の文化のことで話をする口火 になりました。 初音ミクの誕生から15年、 世界の歌姫になっていることを実感して帰ってきました。
re:Playで酒をもらおうと並んでいたところを後ろから 「初音ミクじゃないw?」という声が聞こえたので、 こっそり振り返ったら、お揃いの MA-1 を着たお姉さんが、お二人立っておられ ました…。 @kazzpapa3 - 24 日本人の反応は?
おしまい @kazzpapa3 - 25