21世紀の新しい大学生のスキルAI教育導入のススメ

20年前に大学のIT教育は社会に出るための基本スキルとしてWORDやエクセルが使えることを目指してスタートしました。そして今でも続いています。しかしこれからの時代は新しいスキルとしてデータサイエンスとAIの理解が不可欠になってきます。そのための基礎的なカリキュラムをオンラインで提供するAidemy for school の紹介をします。

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1. AI時代の新しい教養をの新しい教養を身新しい教養を身にしい教養を身につけ教養を身につけるを身につける身につけるにつける Aidemy for School 導入に関する提案書に関する提案書する提案書 株式会社シンクアップシンクアップ 2018.11
2. １．背景と現状と現状現状 AIやブロックチェーブロックチェーンなど先端テクノロジ先端テクノロジーのテクノロジーの新しい教養を身需要による、による、 　ＡＩ人材不足→ＡＩ人材不足→理工人材不足→理工系学部では「ＡＩ人材では「ＡＩ人材育成プＡＩ人材不足→理工人材育成プログラム」がプログラム」が求められ」が求められ求められめられ ており、文系学部では「ＡＩ人材では「ＡＩ人材育成プ教養を身につけると現状しての新しい教養を身AI講座」が求められる」が求められ求められめられるようになって 来ている。てい教養を身につける。参考「ＡＩ人材育成プデータ時代に向けたビ時代の新しい教養をに向けたビジネス課けたビジネス課題とビジネス課題とアカデミ課題とアカデミアにと現状アカデミアに向けたビジネス課けたビジネス課題と期待」　ＡＩ人材不足→ヤフーチーフス課題とアカデミトラテジーオフィサー 　ＡＩ人材不足→安宅和人　ＡＩ人材不足→2015年5月23日　ＡＩ人材不足→ 日本の大学では、 の新しい教養を身大学では、 実践的なＡＩ人実践的なＡＩ人材を育なＡＩ人材不足→理工人材を身につける育成プログラム」がする人材・環境・予算が不が求められ不 足 cf1.　ＡＩ人材不足→既存の理工系学科・の新しい教養を身理工系学科・研究室で、ＡＩに関連で、ＡＩ人材不足→理工に関する提案書連した学びをしたビジネス課題と学びを身につける 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→受講すること現状が求められできても、未だ実践に役立ちだ実践に役立ち、実践に役立ち、体系的に学ち、体系的なＡＩ人材を育に学ぶ 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→カリキュラム」が求められ、環境は未だ実践に役立ち整備。 cf2.　ＡＩ人材不足→現在ＡＩを教えられＡＩ人材不足→理工を身につける教えられる人材は、30歳以下とされると現状される 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→＝圧倒的なＡＩ人材を育に、教えられる人材が求められ不足してい教養を身につける 2
3. ２．株式会社シンクアップアイデミーと現状は 【株式会社シンクアップアイデミー概要による、】　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→https://aidemy.net/ 会社シンクアップ名：株式会社シンクアップアイデミー 所在ＡＩを教えられ地：東京都文京区本の大学では、 郷7-3-1 実践的なＡＩ人 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→東京大学アントレプレナープラザ302号室で、ＡＩに関連 代の新しい教養を表者：代の新しい教養を表取締役CEO 実践的なＡＩ人石川　ＡＩ人材不足→聡彦 設立ち、体系的に学：2014年6月 株主：経営陣, 実践的なＡＩ人Skyland 実践的なＡＩ人Ventures, 実践的なＡＩ人UTEC, 実践的なＡＩ人エンジェル投資家 他投資家 実践的なＡＩ人他 事業内容：エンジニアの新しい教養を身たビジネス課題とめの新しい教養を身AIプログラミング学習サービス「サービス課題とアカデミ「ＡＩ人材育成プAidemy」の新しい教養を身提供 3
4. ２．株式会社シンクアップアイデミーと現状は 株式会社シンクアップアイデミーは「ＡＩ人材育成プ社シンクアップ会と現状テクノロジーを身につけるつなぐ。」を身につけるミッションと現状する、2014年 創業の新しい教養を身ベンチャー企業です。大学での新しい教養を身機械学習サービス「応用系の新しい教養を身研究、クライアント企業 の新しい教養を身アプリケーション制作・データ時代に向けたビ解析を経て、を身につける経て、2017年12月に「ＡＩ人材育成プ10秒で始めるで始めるめるAIプログ ラミング学習サービス「サービス課題とアカデミAidemy」を身につけるリリース課題とアカデミしましたビジネス課題と。 Aidemyはサービス課題とアカデミ開始める3ヶ月で会員数月で会員数1万名超、コード実行回数実行回数100万回を身につける突破しし たビジネス課題と日本の大学では、 最大級の先端技術のラの新しい教養を身先端テクノロジーの技術のラーニングサの新しい教養を身ラーニングサービス課題とアカデミです。またビジネス課題と、早稲田大学リーディ ング理工学博士プログラムでのプログラム」が求められでの新しい教養を身AI入に関する提案書門特別実践セミナーも担当し、代表取締役し、代の新しい教養を表取締役石 川聡彦の新しい教養を身著書「ＡＩ人材育成プ人工知能プログラミングプログラミングの新しい教養を身たビジネス課題とめの新しい教養を身数学が求められわかる本の大学では、 」が求められKADOKAWA より2018年2月に発売され、され、Amazonの新しい教養を身「ＡＩ人材育成プ人工知能プログラミング」分野でベストセラーでベス課題とアカデミトセラー1位になりまになりま したビジネス課題と。（次ページ参照）次ページ参照）　ページ参照）　ＡＩ人材不足→こうしたビジネス課題と事業を身につける通じて、「世界じて、「ＡＩ人材育成プ世界100万人規模の先端の新しい教養を身先端テクノロジーのIT人材の新しい教養を身 不足」と現状い教養を身につけう社シンクアップ会課題とアカデミアにの新しい教養を身解決に貢献していまに貢献しています。してい教養を身につけます。 4
5. Aidemy 代表 石川 聡彦氏 石川 聡彦氏の著書 聡彦氏の著書の著書著書 人工知能プログラミングプログラミングの著書ための著書数学がが – わかる本 単行本 –本 単行本 – 単行本 単行本 – 2018/2/24 ▪目次 CHAPTER 1 数学が基礎 中学が1 年から高校の数学から高校の数学を復高校の数学を復習しの著書数学がを復習し、機械学復習し、機械学習でし、機械学習で使う機械学が習し、機械学習でで使う数学の「入使う数学の「入門う数学の「入門レ数学がの著書「入門レベル」を入門レベル」を固レベル」を固」を復習し、機械学固 めます。 CHAPTER 2 微分 微分の著書概念や表現方法を学や表現方法を学び表 石川 聡彦氏現方法を学びます。機を復習し、機械学学がびます。機械学が習し、機械学習でで使う数学の「入は「入門レベル」をディープラーニング(深層 学が習し、機械学習で)」「入門レベル」をニューラル」を固ネットワーク」「最小」「入門レベル」を最小2 乗法を学びます。機」「入門レベル」を勾配降下法を学びます。機」「入門レベル」を誤差逆伝 播法を学びます。機」などで使う数学の「入微分を復習し、機械学活用します。します。 CHAPTER 3 線形代数 高校の数学を復習しの著書範囲に大学に大学大学が1 年から高校の数学で使う数学の「入学がぶ線形代数を加え線形代数を復習し、機械学加え、ベクトル・え、機械学習で使うベク」「最小トル」を固・行列・線形変換行列・行列・線形変換線形変換を学を復習し、機械学学が びます。線形代数は膨大なデータや複雑なシステや表現方法を学び複雑なシステムを扱なシステムを扱うのに役立を復習し、機械学扱うのに役立ちまう数学の「入門レの著書に大学役立ちます。ちます。 CHAPTER 4 確率・行列・線形変換統計 確率・行列・線形変換統計は「入門レベル」を傾向を知り、限られを復習し、機械学知り、機械学習で使う限られたデータから高校の数学を復れたデータや複雑なシステから高校の数学を復全体像を予測する」たを復習し、機械学予測する」ために、する本 単行本 –」ために大学、機械学習で使う 機械学が習し、機械学習でで使う数学の「入活用します。されます。分散・行列・線形変換尤度・行列・線形変換正規分布などの難しい用などの著書難しい用語もやさしい用語もやさしく用します。語もやさしくもや表現方法を学びさしく 学がびます。 CHAPTER 5 実践編1 回帰モデルで住宅価モデル」を固で使う数学の「入住宅価格を推定してみよを復習し、機械学推定してみようしてみよう数学の「入門レ 「入門レベル」をデータや複雑なシステから高校の数学を復住宅価格を推定してみよを復習し、機械学推定してみようする本 単行本 –」ことを復習し、機械学題材に、線形回帰モに大学、機械学習で使う線形回帰モデルで住宅価モデル」を固を復習し、機械学理解しましま す。 CHAPTER 6 実践編2 自然言語もやさしく処理で使う数学の「入文学が作品の作者を当てよの著書作者を当てようを復習し、機械学当てようてよう数学の「入門レ 「入門レベル」を文学が作品の作者を当てよを復習し、機械学分析する」ことを題する本 単行本 –」ことを復習し、機械学題材に、線形回帰モに大学、機械学習で使う自然言語もやさしくを復習し、機械学数学が的に表現する方法に大学表 石川 聡彦氏現する本 単行本 –方法を学びます。機など を復習し、機械学学がびます。 CHAPTER 7 実践編3 ディープラーニングで使う数学の「入手書き数字認識をして数字認識をしてみようを復習し、機械学してみよう数学の「入門レ 「入門レベル」を手書き数字認識をしての著書数字を復習し、機械学認識をしてみようさせる本 単行本 –」ことを復習し、機械学題材に、線形回帰モに大学、機械学習で使うディープラーニングの著書一種であで使う数学の「入あ る本 単行本 –DNNを復習し、機械学、機械学習で使う画像を予測する」た認識をしてみようから高校の数学を復学がびます。 5
6. Pythonで使う数学の「入動かして学ぶかして学がぶ線形代数を加え! あたら高校の数学を復しい用語もやさしく深層学が 習し、機械学習での著書教科書 機械学が習し、機械学習での著書基本 単行本 – から高校の数学を復深層学が習し、機械学習で まで使う数学の「入 (AI & TECHNOLOGY) ) 単行本 単行本 – （ソフソフ – トカバー） – 2018/10/22 【本 単行本 – 書の著書対象】 人工知能プログラミング関連の開発に携わるの著書開発に携わる初学者に大学携わる初学者わる本 単行本 –初学が者を当てよう(開発に携わる初学者者を当てよう、機械学習で使う研究者を当てよう、機械学習で使う理 工系学が生) 【本 単行本 – 書の著書構成】 第1章から第から高校の数学を復第3章から第で使う数学の「入機械学が習し、機械学習での著書基本 単行本 – を復習し、機械学、機械学習で使う 第4章から第から高校の数学を復第6章から第で使う数学の「入はPythonの著書基礎知識をしてみようを復習し、機械学、機械学習で使う 第7章から第から高校の数学を復第9章から第で使う数学の「入はNumPyや表現方法を学びPandasの著書基礎知識をしてみようを復習し、機械学、機械学習で使う 第10章から第から高校の数学を復第13章から第で使う数学の「入は可視化の基礎知識を、の著書基礎知識をしてみようを復習し、機械学、機械学習で使う 第14章から第から高校の数学を復第15章から第で使う数学の「入はデータや複雑なシステの著書扱うのに役立ちまい用語もやさしく方の著書基本 単行本 – を復習し、機械学、機械学習で使う 第16章から第から高校の数学を復第18章から第で使う数学の「入は教師あり学習やハイあり学が習し、機械学習でや表現方法を学びハイパーパラメー タや複雑なシステとチューニングを復習し、機械学、機械学習で使う 第19章から第から高校の数学を復第22章から第で使う数学の「入は深層学が習し、機械学習でに大学つい用語もやさしくて基本 単行本 – から高校の数学を復応用します。ま で使う数学の「入、機械学習で使う丁寧に解説します。に大学解しま説します。します。 新刊 6
7. ３．Aidemy for Schoolの新しい教養を身特徴 １）オンライン研修であるである リアル投資家 他授業で行うより、コス課題とアカデミトが求められ軽減。 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→（次ページ参照）導入に関する提案書人数：30名：30万／月 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→100名：50万／月 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→300名：70万／月　ＡＩ人材不足→ い教養を身につけつでも、ど先端テクノロジこでも学習サービス「可能プログラミング。 "１０秒で始めるで始めるめられる"ように、PCと現状ネット環境が求められあれば実施可能。実施可能プログラミング。 ＋　ＡＩ人材不足→導入に関する提案書費用　ＡＩ人材不足→７０万（次ページ参照）税別） （次ページ参照）契約期間：３ヶ月で会員数月以上） 7
8. ３．Aidemy for Schoolの新しい教養を身特徴 ２）実践的なＡＩ人材を育、豊富なプログラムのなプログラム」が求められの新しい教養を身利用 コード実行回数を身につける書きなが求められら学ぶ＝実践的なＡＩ人材を育。 AIやブロックチェーブロックチェーンの新しい教養を身講座」が求められるを身につける全て受け放題て受け放題とアカデミアに 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→（次ページ参照）現在ＡＩを教えられ27講座」が求められる、2018年11月現在ＡＩを教えられ） さらに先端テクノロジーのテクノロジー領域を中心に毎月 を身につける中心に毎月 に毎月 実践的なＡＩ人2 実践的なＡＩ人講座」が求められる以上追加。 ３）ディープラーニング検定試験（次ページ参照）JDLA※ 実施）に準拠。 ※JDLA=日本の大学では、 ディープラーニング協会　ＡＩ人材不足→（次ページ参照）理事長は、東大大学院は、東大大学院工学系特任准教授、人工 知能プログラミング研究第一人者の新しい教養を身松尾豊氏） ディープラーニング領域を中心に毎月 の新しい教養を身協会検定と現状しては本の大学では、 流。 就活でのスキルアピでの新しい教養を身ス課題とアカデミキル投資家 他アピール投資家 他の新しい教養を身目安と現状なる。 8
9. 参考：Aidemy開講講座」が求められる（次ページ参照）一部では「ＡＩ人材） ジャン ル投資家 他 講座」が求められる 所要による、 時間 ジャン ル投資家 他 講座」が求められる 所要による、 時間 Python 基礎 Python入に関する提案書門 4.0 アル投資家 他ゴ リズム」が求められ 教師なし学習なし学習サービス「 2.5 Numpyを身につける用い教養を身につけたビジネス課題と数値計算が不 1.5 時系列解析を経て、 4.5 Pandasを身につける用い教養を身につけたビジネス課題とデータ時代に向けたビ処理 2.5 自然言語処理 3.5 データ時代に向けたビ 操作 Matplotlibによるデータ時代に向けたビの新しい教養を身可視化 4.0 ネットワーク分析を経て、 4.5 データ時代に向けたビクレンジング（次ページ参照）OpenCV） 実践的なＡＩ人 2.5 深層学習サービス「（次ページ参照）ディープラーニング）入に関する提案書 門 3.0 機械学習サービス「におけるデータ時代に向けたビ前処理 4.0 CNNを身につける用い教養を身につけたビジネス課題と画像認識 3.0 アル投資家 他ゴ リズム」が求められ 機械学習サービス「概論 1.5 Cognitive 実践的なＡＩ人Toolkik(CNTK) 実践的なＡＩ人実践 8.0 教師なし学習あり学習サービス「（次ページ参照）分類） 実践的なＡＩ人 3.0 異常値検知入に関する提案書門 5.5 教師なし学習あり学習サービス「（次ページ参照）回帰） 実践的なＡＩ人 1.0 ランキング学習サービス「 6.0 強化学習サービス「 3.0 ブロックチェーン基礎・発展（次ページ参照）１～３） 各2-4 9
10. 文系向けの「教養としけの「教養としての教養としてのとしてのAI講座」は」は11月以降に順次に順次順次 投入される予定ですされる予定です。予定です。です。 詳しくは添付したしくは添付した資料「した資料「資料「教養としてのAidemyで提供するコンテンする予定です。コンテン ツ」をご覧くださ」をご覧ください。覧ください。ください。
11. ３．Aidemy for Schoolの新しい教養を身特徴 ３）就職に強いに強い教養を身につけ ＡＩ人材不足→理工人材を身につける求められめる企業にと現状って、即戦力と現状して欲しい人材となるしい教養を身につけ人材と現状なる。 優秀者は、アイデミーの新しい教養を身ネットワークを身につける活でのスキルアピかしたビジネス課題と就職に強い支援が求められ可能プログラミング。 日本の大学では、 ディープラーニング協会が求められ実施するディープラーニング検定（次ページ参照）別途 資料ありあり）G検定・E資格を得ることによを身につける得ることにより就ること現状により就職に強いに有利になる。 ４）充実したビジネス課題とサポート体制  リアル投資家 他な講演形式で開始める時にモチベーションアップ講座」が求められると現状中間での新しい教養を身モチ ベーション維持講座」が求められるを身につける実施可能プログラミング  受講者の新しい教養を身学習サービス「状況を確認できる管を身につける確認できる管理ツール投資家 他あり  メール投資家 他によるテクニカル投資家 他サポートに対応（次ページ参照）返信48時間以内） 11
12. ３．Aidemy for Schoolの新しい教養を身特徴 ５）その新しい教養を身他 導入に関する提案書実績 既にビジネス課題とアカデミ版は、大手企業がは、大手企業が求められ導入に関する提案書。 大学では、早稲田大学理工学博士プログラムでのプログラム」が求められの新しい教養を身ほか、東京大学・京都 大学・東京工業大学など先端テクノロジの新しい教養を身研究室で、ＡＩに関連単位になりまで利用実績はあるが求められ、学部では「ＡＩ人材で の新しい教養を身導入に関する提案書実績はまだ実践に役立ち、ありません。 アイデミー石川聡彦社シンクアップ長は、東大大学院90分講義受講可能プログラミング（次ページ参照）別途料あり金：1回30万） （次ページ参照）なぜい教養を身につけまAIを身につける学ぶべきなの新しい教養を身か。学生時代の新しい教養をに起業に至ったのはなぜったビジネス課題との新しい教養を身はなぜ か、モチベーションアップするような講座」が求められる） 12
13. ４．想定される大学での新しい教養を身利用場面 就活でのスキルアピ用課外プログラムプログラム」が求められ 入に関する提案書学前プログラム」が求められ 初年次ページ参照）　教育等 正課の新しい教養を身学部では「ＡＩ人材共通じて、「世界カリキュラム」が求められ導入に関する提案書へ 学生の新しい教養を身 ・モチベーション向けたビジネス課上、 ・学習サービス「習サービス「慣を身につけるこを身につける身につけるにつけること現状が求められ可能プログラミング 実践的なＡＩ人材を育な、AIプログラミングス課題とアカデミキル投資家 他を身につける 身につけるにつけるたビジネス課題とめ、 就活でのスキルアピで即戦力の新しい教養を身アピール投資家 他可能プログラミング。 13
14. ５．おわりに：広報上の新しい教養を身導入に関する提案書の新しい教養を身メリット ＡＩ人材不足→理工プログラミングを身につける実践的なＡＩ人材を育に学ぶカリキュラム」が求められの新しい教養を身導入に関する提案書は、 理系の新しい教養を身学生にも文系の新しい教養を身学生にと現状って有意義であること現状はもちろ ん、先見性のある取り組みの新しい教養を身ある取り組みは貴学の広報みは貴学の新しい教養を身広報上の新しい教養を身大きなアピール投資家 他と現状 なります。 ぜひ、前向けたビジネス課きにご検討ください。検討ください。くだ実践に役立ち、さい教養を身につけ。 詳細⇒　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→株式会社シンクアップシンクアップ　ＡＩ人材不足→担当し、代表取締役　ＡＩ人材不足→栗原直以・山下とされる研一 　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→　ＡＩ人材不足→thinkupltd@gmail.com 実践的なＡＩ人 実践的なＡＩ人 実践的なＡＩ人090-3804-7849 14