Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
マイクロサービスでのセキュリティパッチ含めた ライブラリ更新のつらみと取り組み / s...
Search
Kenji Suzuki
May 24, 2019
Technology
1.2k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
マイクロサービスでのセキュリティパッチ含めた ライブラリ更新のつらみと取り組み / security-jaws-no13-kenjiszk
Security JAWS 【第13回】 勉強会 での登壇資料
https://s-jaws.doorkeeper.jp/events/91099
Kenji Suzuki
May 24, 2019
More Decks by Kenji Suzuki
See All by Kenji Suzuki
VPoEのアンチパターンを考える / VPoE Anti-Pattern
kenjiszk
2
870
マイクロサービスにおける 最高のDXを目指して / Microservices vs DX
kenjiszk
7
5.3k
Rubyでブロックチェーンを実装してみた話 / Blockchain by Ruby
kenjiszk
2
640
FiNCのRelease Engineering / finc_release_engineering
kenjiszk
0
830
デプロイおじさんのお葬式 / Good-Bye Deploy Ojisan
kenjiszk
0
1.1k
イーサリアムとスマートコントラクト入門 / BlockTecCo vol.1
kenjiszk
1
510
FiNCのデータ戦略と AWSでのデータプラットフォーム構築 / Healthcare Data in FiNC
kenjiszk
0
2.4k
FiNCにおけるブロックチェーンの取り組み
kenjiszk
1
1.9k
How to manage containers in FiNC
kenjiszk
0
3.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Microsoft 365 Copilot chat -tekoälypalvelun tietosuojaongelmat
hponka
0
190
『止めない』を設計する — 制約の中で、事業の根幹を支える判断
hiroyaterui
0
190
「重なり」は迎える側がつくる ― 人もAIエージェントも歓迎するプロダクトエンジニアリング ―
go0517go
PRO
0
240
KPIだけでは評価できないプロダクトが考えるべき Evalsという第二の評価系 / Beyond KPIs: Evals as a Second Evaluation Framework for Products #PdEConf
aki_iinuma
4
3.6k
Driving AI Adoption Using In-House GPUs to Serve Qwen
po3rin
2
450
Webとヘルスデータ
yukukotani
0
180
AI時代のAPI品質を支えるガードレール / API Guardrails for API quality in the AI era
yokawasa
1
110
DMMブックスのNext.js化を加速させるAI活用 / Migrating DMM Books to Next.js with AI
kentarom
1
330
【視聴者参加型!】AWSセキュリティアンチパターンクイズ
syoshie
0
410
[DroidKaigi 2026] Making UI specifications visible: Android UI development in the AI agent era supported by Compose Screenshot Testing and galleries
syarihu
0
570
Autonomous AI Databaseサービス・アップデート(FY27)/ adb-service-update-jp-fy27
oracle4engineer
PRO
0
110
Beyond the Hype: Practical AI for Your Oracle Database with MCP
thatjeffsmith
1
260
Featured
See All Featured
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
220
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.3k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
6.1k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.3k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
280
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
320
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.6k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
320
Transcript
ϚΠΫϩαʔϏεͰͷηΩϡϦςΟύονؚΊͨ ϥΠϒϥϦߋ৽ͷͭΒΈͱऔΓΈ Security JAWS ʲୈ13ճʳ 'J/$5FDIOPMPHJFT !LFOKJT[L
8IPBN* w 4V[VLJ,FOKJ UXJUUFS!LFOKJT[L w 'J/$5FDIOPMPHJFT w 43&&OHJOFFS w
ϘϧμϦϯά
5PEBZ`T5BMLϥΠϒϥϦߋ৽ #JH#BOH 4NBMM
3FMFBTF 74
4NBMM3FMFBTFͷํ͕ྑ͍ w ηΩϡϦςΟ؍͔Β w ੬ऑੑ͋Δಥવ͘Δ w ࠷৽ͷόʔδϣϯʹ͔͠ެࣜύον͕ͨΒͳ͍͜ͱ w ৗʹ࠷৽ʹ͍ͭ͘ӡ༻Λ͍ͯ͠ͳ͍ͱಠࣗͷύονΛͯଓ͚Δ͜ͱ ʹͳΔ
w ґଘ͢Δύοέʔδόʔδϣϯ্͛Δඞཁ͕͋ͬͨΓ͢Δ
݁ w ࡉ͔͘όʔδϣϯΛ্͍͖͛ͯ·͠ΐ͏ 4NBMM 3FMFBTFT
w ϚΠΫϩαʔϏε͕ݸ͘Β͍͋Δ
ϚΠΫϩαʔϏεͩͱԿ͕ࠔΔʁ
୯७ܭࢉͰճಉ͡࡞ۀΛ͢Δ
ͭͷઐνʔϜͰରԠͰ͖ͳ͍
αʔϏεؒͷґଘߟ͑Δඞཁ͕͋Δ
֤νʔϜͷҙࣝεΩϧͷΒ͖ͭ
ͭͷ࡞ۀΕ͕શମʹӨڹ͢ΔՄೳੑ
ϝϦοτ͋Δ w ن͕খ͍͞ͷͰҰͭҰͭͷ࡞ۀྔগͳ͘ͳΔ͜ͱ͕ଟ͍ w νʔϜؒͰใڞ༗͕Ͱ͖Δ w ৽͍͠ϚΠΫϩαʔϏεͰઌʹ৽͍͠όʔδϣϯΛ͑Δ w ܥશମͱͯ͠ΧφϦΞͬΆ͘ͳΔ
ԿΛ͖͔͢ʁ wνʔϜؒͰใΛԣஅతʹγΣΞͭͭ͠ wΈΜͳͰؤுΔ
ͬͯΈͨ͜ͱ wΈ wՄࢹԽ wࣗಈԽ w։ൃνʔϜͰಠཱͯ͠ରԠͰ͖ΔΑ͏ʹ w৫ w༗ࢤͰͷ׆ಈͷࢧԉ wࡇΓతʹΔ wظͷඪʹೖΕΔ
ՄࢹԽ w ֤ΞϓϦέʔγϣϯͷϥΠϒϥ ϦͷόʔδϣϯΛԣஅͯ͠Մࢹ Խ w ͲͷΞϓϦέʔγϣϯ͕όʔ δϣϯ͕͍··์ஔ͞Ε͍ͯ Δ͔ΛҰྎવʹ w
ఆྫͰνΣοΫ
ࣗಈԽ w $JSDMF$*ͰϥΠϒϥϦͷΞοϓ σʔτͷ1VMM3FRVFTUΛࣗಈͰ ࡞Δ w HJUIVCϢʔβʔEFQFOEBCPU ͕ແྉͰར༻ՄೳʹͳͬͨͷͰ ͦͪΒΛ͍͍͔ͬͯ͠Ε ͳ͍
֤νʔϜͰಠཱͯ͠ಈ͚ΔΑ͏ʹ w 04ϨΠϠʔҎ্%PDLFSpMFͰཧ͍ͯ͠Δ w ͱͱ43&νʔϜ͕%PDLFSpMFΛཧ͍ͯͨ͠ w %PDLFSpMFͷཧ֤։ൃνʔϜʹҠৡ w ֤νʔϜ͕ಠཱͯ͠04Ҏ্ͷϨΠϠʔͷΞοϓσʔτ͕Մೳʹ
༗ࢤͰͷ׆ಈ w ि̍ճɺ༗ࢤͰू·ͬͯߦ͖ಧ͍͍ͯͳ͍ͱ͜ΖΛαϙʔτ͢Δ w %PDLFSpMF $*ͷઃఆ w ϥΠϒϥϦͷΞοϓσʔτ w ݴޠͷόʔδϣϯͷΞοϓσʔτ
w νʔϜʹΑͬͯϦϦʔεཱ͕ͯࠐΜͰ͍ͨΓ͢Δ͜ͱ͕͋ΔͷͰɺશମ ͰαϙʔτͰ͖Δମ੍͕ग़དྷΔͱྑ͍
ࡇΓతʹΔ
ظͷඪʹೖΕΔ w ηΩϡϦςΟରԠ͕ΕΔόʔδϣϯΛ্͛ΔΑ͏ͳΫϦςΟΧϧͳ߹ ʹɺνʔϜͷظͷඪʹೖΕͯ৫ͱͯ͠ઈରʹରԠ͢Δ
͜ͷ׆ಈʹΑΔՌݟ͖͑ͯͨ w ओཁͳΞϓϦέʔγϣϯI Ҏʹ΄΅ରԠྃ w Ҏʹͯ͢ͷαʔϏεͷ ߋ৽͕ྃ
ࠓޙऔΓΈ͍ͨ͜ͱ w 4-0ͷΈࠐΈ w ηΩϡϦςΟӡ༻ୡͷԽ w ࡉ͔͘ϥΠϒϥϦΛߋ৽͠ଓ͚ΒΕ͍ͯΔνʔϜૉΒ͍͠ w ϚΠΫϩαʔϏεΛ৽͘͠࡞Δஅ࣠ͱͯ͠ͷηΩϡϦςΟୡ w
ٯʹɺҰఆϨϕϧͰୡͰ͖͍ͯͨΒͪΐͬͱݥ͍͍ͯ͠
·ͱΊ w ·ͩ·ͩ՝͕͋Δ w શʹ֤νʔϜ͕ࣗͰ͖͍ͯΔঢ়ଶ·Ͱߦ͚͍ͯͳ͍ w ضৼΓ͕ඞཁ w $*Ͱͷࣗಈߋ৽ΛͬͱਐԽͤͯ͞ɺ2"ؚΊͯͬͱෛ୲͕ͳ͍Α ͏ͳΈΛ࡞͍͖͍ͬͯͨ
w ϥΠϒϥϦߋ৽εςʔδϯάσϓϩΠΧφϦΞϦϦʔε