Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
論文を読むコツ/Paper reading
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Yoshioka Lab (Keio CSG)
April 10, 2023
Research
0
340
論文を読むコツ/Paper reading
Yoshioka Lab (Keio CSG)
April 10, 2023
Tweet
Share
More Decks by Yoshioka Lab (Keio CSG)
See All by Yoshioka Lab (Keio CSG)
LiDARセキュリティ最前線(2025年)
kentaroy47
0
120
吉岡研究室紹介(2025年度)
kentaroy47
0
1k
LLM時代の半導体・集積回路
kentaroy47
1
1.2k
高精度、高効率アナログCompute-in-Memory回路に向けて
kentaroy47
2
700
LiDARセキュリティ最前線
kentaroy47
0
770
”良い”データセット構築を考える
kentaroy47
4
1.1k
アナログが世界を救う? アナログコンピューティングの応用と課題
kentaroy47
0
1.1k
A 0.7V 12b 160MS/s 12.8fJ/conv-step Pipelined-SAR ADC in 28nm CMOS with Digital Amplifier Technique
kentaroy47
0
110
吉岡研究室紹介(2022年度)
kentaroy47
0
3.3k
Other Decks in Research
See All in Research
ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 第36回: The Stepwise Deception: Simulating the Evolution from True News to Fake News with LLM Agents (EMNLP, 2025)
hkefka385
0
150
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
66
36k
超高速データサイエンス
matsui_528
2
380
R&Dチームを起ち上げる
shibuiwilliam
1
150
データサイエンティストの業務変化
datascientistsociety
PRO
0
220
Agentic AI フレームワーク戦略白書 (2025年度版)
mickey_kubo
1
120
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
490
Multi-Agent Large Language Models for Code Intelligence: Opportunities, Challenges, and Research Directions
fatemeh_fard
0
120
SREのためのテレメトリー技術の探究 / Telemetry for SRE
yuukit
13
3k
地域丸ごとデイサービス「Go トレ」の紹介
smartfukushilab1
0
900
Tiaccoon: Unified Access Control with Multiple Transports in Container Networks
hiroyaonoe
0
580
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
880
Featured
See All Featured
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
2
250
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
770
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
120
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
74
5k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
BBQ
matthewcrist
89
10k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
240
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
230
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
210
Transcript
論文を読むコツ 吉岡 2023/4/10 Kentaro Yoshioka(1/17)
◼ 21世紀で最も有名な論文の一つ ◆Transformerを提案 ◆現在のChatGPTなどへ続く NLP分野の革命へリード 今回読む論文 Kentaro Yoshioka(2/17)
◼ 新規性(Novelty)が最も重要 ◆過去の論文と同じでは論文は採択(Accept)されない ◆過去研究で何がされていなかったのか、 自分の論文ではどう違うのかを明確に記述しなければならない ➢例:過去にはなかった脆弱性を明らかにした ➢例:新しい動作原理に基づくニューラルネットや回路ブロックを提案する ◆新しい事をする、というのも大事だが有効性を実証するのも重要 ⚫ 新しいだけで性能が下がってしまったら誰も使いたくはない
➢例:提案する技術により◦◦%性能を向上することを実験で確認 論文で重要なこと Kentaro Yoshioka(3/17)
◼ 引用数で論文のインパクトは測れる ◆多くの人が引用する、ということは多く読まれている/多く使われている ◼ https://scholar.google.co.jp/ 論文のインパクト Kentaro Yoshioka(4/17) Attention..論文を引用している記事も表示できる
◼ Abstract ◆論文を短くまとめたもの。何でこの論文が重要かはAbst.に煮詰められている。 ◼ イントロダクション ◆この論文はどのような問題を解決しようとしているか? ⚫ 例:より精度の高いニューラルネットがあると便利だよね ⚫ 例:より消費電力が小さい回路があると便利だよね
⚫ レベルのことを言っている。 ◼ Related works ◆過去に発表された論文をまとめつつ、本研究がどう違うかについて触れる (一般的な)論文の構成 Kentaro Yoshioka(5/17)
◼ Methodology(提案技術) ◆提案する技術の詳細について説明 ⚫ 〇〇機構を◎◎の目的で導入 ⚫ 例:今までなかったTransformerという アーキテクチャを提案。従来RNNよりも計算効率に優れる ◼ Evaluation(実験結果)
◆提案した技術の有用性を実証する ◆例:Transformerを使うとこんなに性能が良くなるよ (一般的な)論文の構成 Kentaro Yoshioka(6/17)
◼ 最初読んでもわからないことばかり ◼ まずは・・ ◆なぜその論文は評価されているのか?どこが面白いのか?を説明できるように読むと良い ⚫ 新規性、つまり従来との差に注目して読む ◆実験や実装の細かい部分は最初は読み飛ばして良い ◼ 教員も読み飛ばして読んでます
◆重要そうな論文だけ精読(細かい部分だけ読む)しています ◼ 有名な論文は日本語の解説があったりするのでググると良い 論文の読み方 Kentaro Yoshioka(7/17)