Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
researchContentsForB4
Search
k-hasegw
April 24, 2023
Programming
0
110
researchContentsForB4
k-hasegw
April 24, 2023
Tweet
Share
More Decks by k-hasegw
See All by k-hasegw
progressReport_k-hasegw_20230220.pdf
khasegw0831
0
110
progressReport_k-hasegw_20230131.pdf
khasegw0831
0
350
progressReport_k-hasegw_20230117
khasegw0831
0
380
f-sync_algo
khasegw0831
0
250
Other Decks in Programming
See All in Programming
perlをWebAssembly上で動かすと何が嬉しいの??? / Where does Perl-on-Wasm actually make sense?
mackee
0
210
0→1 フロントエンド開発 Tips🚀 #レバテックMeetup
bengo4com
0
420
Kotlin Multiplatform Meetup - Compose Multiplatform 외부 의존성 아키텍처 설계부터 운영까지
wisemuji
0
140
マスタデータ問題、マイクロサービスでどう解くか
kts
0
150
SwiftUIで本格音ゲー実装してみた
hypebeans
0
510
令和最新版Android Studioで化石デバイス向けアプリを作る
arkw
0
460
Denoのセキュリティに関する仕組みの紹介 (toranoana.deno #23)
uki00a
0
180
안드로이드 9년차 개발자, 프론트엔드 주니어로 커리어 리셋하기
maryang
1
140
Canon EOS R50 V と R5 Mark II 購入でみえてきた最近のデジイチ VR180 事情、そして VR180 静止画に活路を見出すまで
karad
0
140
リリース時」テストから「デイリー実行」へ!開発マネージャが取り組んだ、レガシー自動テストのモダン化戦略
goataka
0
150
Tinkerbellから学ぶ、Podで DHCPをリッスンする手法
tomokon
0
150
ゲームの物理 剛体編
fadis
0
380
Featured
See All Featured
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
32
The browser strikes back
jonoalderson
0
230
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Docker and Python
trallard
47
3.7k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
210
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
75
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
720
Transcript
MASUZAWA LABORATORY – ALGORITHM DESIGN LABORATORY (http://www-masu.ist.osaka-u.ac.jp) Department of Computer
Science, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University. 視野に欠損のある モバイルロボット群の アルゴリズム 増澤研究室 M1 長谷川 和輝
1 モバイルロボット 人に代わって仕事をするロボット 掃除ができるルンバ 配膳ができるBellaBot 複数台ロボットの分散制御 個々が同時並行でプログラムを自律的に実行 互いをセンサで観測して協調動作 ロボットによる倉庫整理 ドローンアート
2 従来のモバイルロボット群モデル 他の全ロボットを観測できることを前提 視野が限定された研究が少ない 実機では全ロボットの観測は困難 観測用センサーの実装コストの高さ 障害物による観測の妨害 故障時に完全に停止してしまうリスク
3 研究概要 目的 視野の欠損したロボット群を制御する アルゴリズムの考案 研究計画 1次元モデルを考える ロボット均一配置問題 1次元モデルを2次元へ拡張 最近接の1体のみ見えるケース
最遠隔の1体のみ見えないケース k体のロボットが見える,見えないケースに拡張
ロボット均一配置問題
11 ロボット均一配置問題 直線グラフ上,任意の位置にロボットがいる 最終的に等間隔にロボットを並べる 最大空間と最小空間の差を1以下にする 初期状態 最終状態 2 2 2
3
12 視野が無制限時の戦略 全ロボットが観測できるため以下が取得可能 壁と壁の距離からグラフの長さ ロボットの台数 ロボットの適切な間隔 (グラフの長さ - ロボット数)÷(ロボット数+1) 直線上のため隣のロボットのみ観測可能
2 2 2 3
13 視野制限下でのナイーブな戦略 アイデア 左右間隔が等しいことが理想 最大空間と最小空間の差が1の場合も許容 左右の差が2以上であれば差を縮めたい LCMサイクル 1. 左右をLook 2.
左右の差により移動先をCompute 差が2以上:大きい方の間隔を1縮める 差が1以下:動かない 3. Computeに応じてMove
14 視野制限下での戦略の欠点 意図しない状態での停止 左右の差が1であるが等間隔でない 解決への糸口 差が2になるロボットをうまく作り出したい 2 1 3 3
2 1 3 3
15 ロボットに機能を追加 追加する機能 自身にとっての左右を識別する メリット 左右の差が1の場合に追加で条件を指定できる 例 左:奇数,左:偶数 2 3
2 3
16 機能追加による改善 意図しない状態での停止を改善 2 1 3 3 2 1 3
3 2 3 2 2
17 提案するアルゴリズム 最終状態: 左右の距離が同じ,または 差が1で左が奇数,右が偶数 LCMサイクル 1. 左右をLook 2. 左右の差により移動先をCompute
差が2以上:大きい方の間隔を1縮める 差が1以下で左が偶数,右が奇数:左を奇数,右を偶数にする 上記以外:動かない 3. Computeに応じてMove