Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
progressReport_k-hasegw_20230220.pdf
Search
k-hasegw
February 20, 2023
Science
120
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
progressReport_k-hasegw_20230220.pdf
k-hasegw
February 20, 2023
More Decks by k-hasegw
See All by k-hasegw
researchContentsForB4
khasegw0831
0
120
progressReport_k-hasegw_20230131.pdf
khasegw0831
0
370
progressReport_k-hasegw_20230117
khasegw0831
0
390
f-sync_algo
khasegw0831
0
270
Other Decks in Science
See All in Science
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
1.7k
2026 Introduction to University Math 01
kanaya
0
190
医療 LLM ベンチマークの現在地:多面的評価 と日本ローカライズ
analokmaus
1
720
Visual Linear Algebra - Lecture at Shosen Grande
hiranabe
0
590
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
880
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
1.8k
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
trycycle
PRO
0
1.7k
[Webinaire presse] Sécheresse 2026 : quelles conséquences techniques en élevage de ruminants et quels leviers d'action ?
institudelelevage
PRO
0
220
O(log n)-Approximation Algorithms for Bipartiteness Ratio
tasusu
0
240
Toward Causal Scientific Discovery with AI
sshimizu2006
0
200
Bリーグのショットデータを活用した得点期待値モデルの構築 / Construction of expected points model using shot data of B.LEAGUE
konakalab
0
230
[Webinaire InnOvin] Coup de Chaud : Comment préserver la santé des animaux
institudelelevage
PRO
0
200
Featured
See All Featured
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
570
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
2
450
Speed Design
sergeychernyshev
33
2.1k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
500
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
5.1M
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
550
Abbi's Birthday
coloredviolet
4
10k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
520
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
109
250k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Transcript
0 左右識別の必然性証明 目標 左右識別機能がないと均一配置できないことの証明 方針(背理法) 1. 左右識別機能なしで均一配置できると仮定 2. 上記を満たす理想アルゴリズムを𝐴とする x+1
| x | x+1 | x | x ⇒ x | x | x | x+1 | x+1 x+2 | x+1 | x+1 | x+2 ⇒ x+1 | x+1 | x+2 | x+2 3. 上記2つを連結すると𝐴では均一配置できなくなる 4. 均一配置できることに矛盾
1 理想アルゴリズム𝐴 x+1 | x | x+1 | x |
x ⇒ x | x | x | x+1 | x+1 間隔 x と x+1 であれば x+1 を右に持ってくる x+2 | x+1 | x+1 | x+2 ⇒ x+1 | x+1 | x+2 | x+2 間隔 x+1 と x+2 であれば x+2 を右に持ってくる 動作 • 間隔 x と x+1 であれば x+1 を右に持ってくる • 間隔 x+1 と x+2 であれば x+2 を右に持ってくる • 左右の間隔が同じであれば動かない
2 導かれる矛盾 最終状態を連結する x | x | x | x+1
| x+1 | x+1 | x+1 | x+2 | x+2 上記は均一配置状態ではないが,停止する 𝐴が均一配置できることに矛盾 動作 • 間隔 x と x+1 であれば x+1 を右に持ってくる • 間隔 x+1 と x+2 であれば x+2 を右に持ってくる • 左右の間隔が同じであれば動かない
3 全ロボット数𝑟,ノード数𝑛の把握 𝑟, 𝑛の両方がわかると均一配置可能か? • 完全な等間隔であれば可能 • 2 | 2
| 2 | 3 | 3 のような場合は怪しい