Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JAWS-UG Morning #11 About Honeycode
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Masanori Yamaguchi
July 22, 2020
Technology
1
900
JAWS-UG Morning #11 About Honeycode
Masanori Yamaguchi
July 22, 2020
Tweet
Share
More Decks by Masanori Yamaguchi
See All by Masanori Yamaguchi
AWS DevOps Agent 検証で見えた可能性と限界 / AWS DevOps Agent
kinunori
5
1.2k
今日から使える AWS Step Functions 小技集 / AWS Step Functions Tips
kinunori
8
770
AWS re:Invent 2025事前勉強会資料 / AWS re:Invent 2025 pre study meetup
kinunori
0
2.3k
AWS Well-Architected なインシデントレスポンスを実装しよう / Implementing Incident Response with AWS Well-Architected
kinunori
2
740
pre:Invent から気になった サービスを深掘りしてみる- ECS 予測スケーリング編 / ECS-predictive-scaling
kinunori
2
240
JAWS-UG 函館 Dr.Wernerの基調講演で振り返る "推測するな、計測せよ" / JAWS-UG Hakodate re:Invent 2024 recap
kinunori
2
110
Share your lessons - 20241217 AWS Ambassador & Top Engineer LT
kinunori
0
110
re:Invent 2024 事前勉強会 / re:Invent 2024 stby
kinunori
2
1.3k
なぜ私たちがThe Frugal Architectで在る必要があるのか/Why Do We Need to Be The Frugal Architect?
kinunori
1
140
Other Decks in Technology
See All in Technology
入社1ヶ月でデータパイプライン講座を作った話
waiwai2111
1
220
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
42k
クレジットカード決済基盤を支えるSRE - 厳格な監査とSRE運用の両立 (SRE Kaigi 2026)
capytan
6
2.5k
Frontier Agents (Kiro autonomous agent / AWS Security Agent / AWS DevOps Agent) の紹介
msysh
3
140
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
1
6.8k
Databricks Free Edition講座 データサイエンス編
taka_aki
0
290
顧客の言葉を、そのまま信じない勇気
yamatai1212
1
320
セキュリティについて学ぶ会 / 2026 01 25 Takamatsu WordPress Meetup
rocketmartue
1
280
30万人の同時アクセスに耐えたい!新サービスの盤石なリリースを支える負荷試験 / SRE Kaigi 2026
genda
1
240
レガシー共有バッチ基盤への挑戦 - SREドリブンなリアーキテクチャリングの取り組み
tatsukoni
0
190
(金融庁共催)第4回金融データ活用チャレンジ勉強会資料
takumimukaiyama
0
120
Mosaic AI Gatewayでコーディングエージェントを配るための運用Tips / JEDAI 2026 新春 Meetup! AIコーディング特集
genda
0
150
Featured
See All Featured
Leo the Paperboy
mayatellez
4
1.4k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.2M
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
78
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
14k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
280
Everyday Curiosity
cassininazir
0
130
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
730
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
8k
Transcript
Amazon Honeycodeについて 5分間で概要と所感を語ってみる JAWS-UG 朝会 #11 フォージビジョン株式会社 ⼭⼝ 正徳
⾃⼰紹介 ⽒名:⼭⼝ 正徳 - AWS認定 SA Pro、Security、Networking - PMP、認定スクラムマスター -
CISSP Japan APN Ambassador 2020 2019/2020 APN AWS Top Engineers Fin-JAWS 、JAWS-UG千葉 好きなAWSサービス: AWS Lambda ECS Fargate
今⽇説明する内容はここで勉強できます Honeycode Courses https://honeycodecommunity.aws/c/Courses/17
Amazon Honeycodeとは チームの作業、業務効率を向上されるための アプリケーションをノーコードで開発できるサービス。 例えば、タスク管理、リソース管理、簡単なワークフロー、 プロジェクト管理などのアプリケーションを作ることに 向いている。 ※ 2020年7⽉22⽇現在ベータ提供
Amazon Honeycodeの構成要素 ・Honeycode Teams︓ Honeycodeの各リソースにアクセスできる権限が付与された⼈ ・Honeycode Workbook︓ Honeycode Tables, Honeycode
Builders, Honeycode Automations をまとめた⼊れ物 ・Honeycode Tables︓ Honeycodeであつかうデータの格納場所 DBでありスプレッドシート ・Honeycode Builder︓ Honeycodeで構成するアプリケーション ・Honeycode Automations︓ ⾃動化する処理の定義
Amazon Honeycode所感 ・社内(20名程度のチーム)やクローズドな環境向け ・⼤規模な環境での利⽤には向いていない(理由は後述) ・複雑さをもとめずにシンプルに作成・運⽤することに向いている ・スプレッドシートやエクセルで管理していた業務/データが対象 ・プログラミングの知識は不要(エクセル関数知ってるほうが強い) ・LambdaなどからHoneycodeを呼び出す事は可能だが、 逆はいまのところ難しい
Amazon Honeycode所感 ・社内(20名程度のチーム)やクローズドな環境向け ・⼤規模な環境での利⽤には向いていない(理由は後述) ・複雑さをもとめずにシンプルに作成・運⽤することに向いている ・スプレッドシートやエクセルで管理していた業務/データが対象 ・プログラミングの知識は不要(エクセル関数知ってるほうが強い) ・LambdaなどからHoneycodeを呼び出す事は可能だが、 逆はいまのところ難しい
・各プランはデータ件数(row)、メンバー数で段階的になっている ・workbookあたりBasicプランで 2,500件まで、Proでも100,000件まで ・メンバーは20⼈までがデフォルト、21名以上は追加費⽤が必要
Amazon Honeycode所感 ・社内(20名程度のチーム)やクローズドな環境向け → 利⽤者 = メンバーという登録が必要なため、 不特定多数を対象としたアプリケーション開発⽤途ではない ・⼤規模な環境での利⽤には向いていない(理由は後述) →
最⼤でもデータ件数は10万件/workbook なので数百⼈が使うような 環境ではデータ件数は溢れてしまう可能性がある (チームを分けて、workbookを分離する)
Amazon Honeycode所感 ・社内(20名程度のチーム)やクローズドな環境向け ・⼤規模な環境での利⽤には向いていない(理由は後述) ・完璧を求めて複雑にせずシンプルに作成・運⽤することに向いている ・スプレッドシートやエクセルで管理していた業務/データが対象 ・プログラミングの知識は不要(エクセル関数知ってるほうが強い) ・LambdaなどからHoneycodeを呼び出す事は可能だが、 逆はいまのところ難しい
Amazon Honeycode所感 Honeycode の良いところは、 「プログラミングの経験がなくても、Amazon Honeycodeを使⽤して、 ⾃分でアプリケーションを作れること」 すなわち、同じ業務でデータを扱うとしても各々にフィットした形で カスタマイズしたり、業務の変化に対して⾮エンジニアもアプリケー ションを作れることで業務効率を実現できること。
(Honeycode Teamで複数段階の権限を付与できる)
Amazon Honeycode所感 ・完璧を求めて複雑にせずシンプルに作成・運⽤することに向いている → 複雑に構成し、特定に⼈しかメンテナンスできない状況を作るのでは なく、最低限をベースにシンプルに作成し、Teamによるアプリケー ションの最適化、業務効率化の機会を与えることを考慮する
Amazon Honeycode所感 ・社内(20名程度のチーム)やクローズドな環境向け ・⼤規模な環境での利⽤には向いていない(理由は後述) ・完璧を求めて複雑にせずシンプルに作成・運⽤することに向いている ・スプレッドシートやエクセルで管理していた業務/データが対象 ・プログラミングの知識は不要(エクセル関数知ってるほうが強い) ・LambdaなどからHoneycodeを呼び出す事は可能だが、 逆はいまのところ難しい
Amazon Honeycode所感 Honeycodeでは、プログラミングの知識は必要ないが、データを どう扱うかという知識と考慮は必要になる。 Honeycodeで扱うデータは、「Honeycode Table」に集約される。 「Honeycode Table」は、スプレッドシート(+α)の集合体。 スプレッドシートには存在しないHoneycode独⾃の機能や、 データ整理のための機能が存在するが、もちろん関数も使える。
Amazon Honeycode所感 ・スプレッドシートやエクセルで管理していた業務/データが対象 → Honeycodeで扱うデータ特性上、スプレッドシート、エクセルで 管理していたデータが存在していた⽅がアプリケーションを作りやすい (存在しない場合にも最終的にはHoneycode Table化しないといけない) ・プログラミングの知識は不要(エクセル関数知ってるほうが強い) →
アプリケーションからデータをどのように扱いたいのか、 業務で⼊出⼒するデータ、⼊出⼒の⽅法などが必要になる。 アプリケーションはHoneycode Builderで簡単に作れるため、 データの扱いに⻑けている⼈の⽅が業務効率化を⾏える可能性が⾼い
Amazon Honeycode所感 ・社内(20名程度のチーム)やクローズドな環境向け ・⼤規模な環境での利⽤には向いていない(理由は後述) ・完璧を求めて複雑にせずシンプルに作成・運⽤することに向いている ・スプレッドシートやエクセルで管理していた業務/データが対象 ・プログラミングの知識は不要(エクセル関数知ってるほうが強い) ・LambdaなどからHoneycodeを呼び出す事は可能だが、 逆はいまのところ難しい
Amazon Honeycode所感 HoneycodeはAPIが⽤意されているため、外部からHoneycodeと 連携する事は可能。 しかしながら、Honeycodeでデータの変更が発⽣した場合に実⾏できる アクション(Automation)は下記の5つのみ。 Notificationはメール通知でAPI実⾏などできないため、まだ連携は難し そう。
今⽇説明する内容はここで勉強できます Honeycode Courses https://honeycodecommunity.aws/c/Courses/17 再掲