hrv

Transcript

1. Вариабельность сердечного ритма у спортсменов различных квалификаций Ключников М.С. к.б.н. заведующий лабораторией больших данных и прецизионной спортивной медицины
3. Heart Rate Variability
4. Oggionni G. Left ventricular hypertrophy in world class elite athletes is associated with signs of improved cardiac autonomic regulation / G. Oggionni, A. Spataro, A. Pelliccia, M. Malacarne, M. Pagani, D. Lucini // Eur. J. Prev. Cardiol. – 2019. Nakamura F.Y. Ultra-Short-Term Heart Rate Variability is Sensitive to Training Effects in Team Sports Players / F. Y. Nakamura, A. A. Flatt, L. A. Pereira, R. Ramirez-Campillo, I. Loturco, M. R. Esco // J. Sports Sci. Med. – 2015. – Т. 14 – № 3 – 602с. Aubert A.E. Heart Rate Variability in Athletes / A. E. Aubert, B. Seps, F. Beckers // Sport. Med. – 2003. – Т. 33 – № 12 – 889–919с. Prajapat A. Cardiac Autonomic Profile of Soccer, Field Hockey and Basketball Players: A Comparative Study / A. Prajapat, I. Ahmad, Z. Khan, K. Ali, M. Ejaz Hussain // Asian J. Sports Med. – 2018. – Т. 9 – № 2. Schmitt L. Live high–train low guided by daily heart rate variability in elite Nordic- skiers / L. Schmitt, S. J. Willis, A. Fardel, N. Coulmy, G. P. Millet // Eur. J. Appl. Physiol. – 2018. – Т. 118 – № 2 – 419–428с. Korobeynikov G. Reaction of heart rate regulation to extreme sport activity in elite a t h l e t e s / G . K o r o b e y n i k o v, L . Korobeynikova, S. Iermakov, M. Nosko // J. Phys. Educ. Sport – 2016. Мировой опыт
5. Классификация Н.И. Шлык (2003 г.)
6. Дизайн исследования ЗМС 70 МСМК 207 МС 123 КМС 293 1-2 Разряд 44 375 362 275 378 21 26 37 TECH STACK: MySQL WorkBench v 6.1 KNIME v 3.5.1 MacBook Pro’13 Late 2013 Оценка вариабельности сердечного ритма Утром Покой + о/с проба АПК ESC и АПК Диамед Регистрируемые параметры: HR, Stress Index, спектральный анализ, R-R 196 541
7. Типы регуляции Молодежная Основная 0 20 40 60 80 3.06 75.79 73.98 13.89 2.55 1.11 20.41 9.24
8. I II III IV 0 25 50 75 100 HR (уд/мин) I II III IV 0 25 50 75 100 HR (уд/мин) ЧСС в покое
9. Machine learning
10. Machine learning K-means - метод К-средних
11. Централи спектра Разряд КМС МС МСМК ЗМС 0 25 50 75 100 19.14 20.6 21.41 22.81 30.35 36.34 38.46 35.28 35.81 32.31 44.73 40.76 43.24 41.56 37.07 HF (%) LF (%) VLF (%) I тип II тип III тип IV тип 0 100 29.93 31.16 29.08 34.15 17.78 27.54 42.08 32.69 52.28 41.62 28.84 32.33 I тип II тип III тип IV тип 0 25 50 75 100 19.27 13.54 20.55 20.07 38.85 38.97 31.03 42.11 51.87 47.46 48.41 37.81 k-means
12. Персонифицированный анализ Спортсмен П., 24 года. 194 см/ 78 кг. Легкая атлетика Покой Подводная беговая дорожка Нагрузочное тестирование ЛФК после выходных SI = 53.96 у.е. VLF = 30 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 24.58/74.28/1.11 TP = 2720 мс2 SI = 595.36 у.е. VLF = 2 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 25.45/70.69/3.83 TP = 65 мс2 SI = 462.25 у.е. VLF = 5 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 56.9/35.06/7.53 TP = 67 мс2 SI = 118.81 у.е. VLF = 67 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 27.40/61.81/10.68 TP = 630 мс2 1 день 1 день 2 день 7 день
13. Благодарим за внимание!