integral

Transcript

1. Интегральная персонифицированная оценка эффективности реабилитационных мероприятий Ключников М.С. к.б.н. заведующий лабораторией больших данных и прецизионной спортивной медицины
2. Профпатология у спортсменов* * по данным ФГБУ ФНКЦСМ ФМБА России, 2016 г.
3. 21.04.2019 Гомель. Полумарафон 05.05.2019 Казань. Марафон
4. Сердечно-сосудистая система и гемодинамика • ЧСС • Ударный объем сердца • Индекс жесткости сосудов • Артериальное давление Вегетативная нервная система • Частоты вариабельности сердечного ритма • Индекс напряжения • LF/HF Состав тела • Индекс массы тела • Безжировая масса тела • Мышечная масса тела • Общее количество воды Блок 2 Блок 3 Блок 1 Интегральный подход к оценке функционально состояния АПК Esteck System Complex; АПК Мультискан; АПК Диамед и др.
6. 155.9 65.9 119.7 51.5 СИМПАТИЧЕСКАЯ РЕГУЛЯЦИЯ ПАРАСИМПАТИЧЕСКАЯ РЕГУЛЯЦИЯ Динамика стресс индекса в ответ на ГБО (у.е.) * 79.5 80.2 87.2 78.4 СИМПАТИЧЕСКАЯ РЕГУЛЯЦИЯ ПАРАСИМПАТИЧЕСКАЯ РЕГУЛЯИЯ Динамика интегрального показателя в ответ на ГБО (баллы) * * Интегральная оценка эффективности ГБО
7. Интегральная оценка эффективности метаболической коррекции 138.7 114.5 73.3 57.8 ДО ПОСЛЕ Динамика стресс индекса после метаболической коррекции (у.е.) Симпатическая регуляция Парасимпатическая регуляция 78.8 81.7 81.4 78.4 ДО ПОСЛЕ Динамика интегрального показателя после метаболической коррекции (баллы) Симпатическая регуляция Парасимпатическая регуляия
8. Heart Rate Variability
9. Классификация Н.И. Шлык (2003 г.)
10. На пути к BigData и AI ЗМС 70 МСМК 207 МС 123 КМС 293 1-2 Разряд 44 375 362 275 378 21 26 37 TECH STACK: MySQL WorkBench v 6.1 KNIME v 3.5.1 MacBook Pro’13 Late 2013 Оценка вариабельности сердечного ритма Утром Покой + о/с проба АПК ESC и АПК Диамед Регистрируемые параметры: HR, Stress Index, спектральный анализ, R-R 196 541
11. Типы регуляции Молодежная Основная 0 20 40 60 80 3.06 75.79 73.98 13.89 2.55 1.11 20.41 9.24
12. I II III IV 0 25 50 75 100 HR (уд/мин) I II III IV 0 25 50 75 100 HR (уд/мин) ЧСС в покое
13. Machine learning
14. Machine learning K-means - метод К-средних
15. Централи спектра Разряд КМС МС МСМК ЗМС 0 25 50 75 100 19.14 20.6 21.41 22.81 30.35 36.34 38.46 35.28 35.81 32.31 44.73 40.76 43.24 41.56 37.07 HF (%) LF (%) VLF (%) I тип II тип III тип IV тип 0 100 29.93 31.16 29.08 34.15 17.78 27.54 42.08 32.69 52.28 41.62 28.84 32.33 I тип II тип III тип IV тип 0 25 50 75 100 19.27 13.54 20.55 20.07 38.85 38.97 31.03 42.11 51.87 47.46 48.41 37.81 k-means
17. Персонифицированный анализ Спортсмен П., 24 года. 194 см/ 78 кг. Легкая атлетика Покой Подводная беговая дорожка Нагрузочное тестирование ЛФК после выходных SI = 53.96 у.е. VLF = 30 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 24.58/74.28/1.11 TP = 2720 мс2 SI = 595.36 у.е. VLF = 2 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 25.45/70.69/3.83 TP = 65 мс2 SI = 462.25 у.е. VLF = 5 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 56.9/35.06/7.53 TP = 67 мс2 SI = 118.81 у.е. VLF = 67 мс2 HF/LF/VLF (%) = = 27.40/61.81/10.68 TP = 630 мс2 1 день 1 день 2 день 7 день
19. Благодарим за внимание!