2017 Chatbot Landscape

Chat bots are programs that mimic conversation with people sometimes using artificial intelligence. They can transform the way you interact with the web from a series of self-initiated tasks to a quasi-conversation.

This talk, made with Kristina Bonitz (@kristinabonitz), tries to highlight the differences within the Conversational Design landscape and shows benefits and drawbacks alongside current examples.

(german)

Transcript

1. Chatbots H A M B U R G A P R I L 2 0 1 7
2. 2 Conversational Interfaces Human-centered Design
3. 3 Conversational Interfaces
4. 4 Conversational Interfaces
5. 5 Conversational Interfaces
6. 6 Conversational Interfaces
7. Abgrenzung
8. 8 Conversational Interfaces Bots
9. 9 Conversational Interfaces
10. 10 Conversational Interfaces Bots Voice
11. 11 Voice
12. 12 Voice
13. Was ist ein Chatbot?
14. 14 Erster Chatbot 1966 von Joseph Weizenbaum
15. 15 Erster Chatbot 1966 von Joseph Weizenbaum
19. 19 Mitsuku chatbot — Winner of the Loebner Prize in 2016 for most human-like AI
20. 20 Regelbasierte Chatbots Um den Nutzer zu verstehen und Antworten zu geben, greift der Bot auf ein bestehendes Set aus Texten und Antworten zurück. Diese Bots sind nicht künstlich intelligent. Selbstlernende Chatbots Durch Machine Learning im Zuge von vielen Labor-Trainings und Konversationen mit Menschen lernt der Bot selbstständig neue Verknüpfungen und Ideen. Diese Bots sind künstlich intelligent.
21. 21 Regelbasierte Chatbots
22. 22 Regelbasierte Chatbots
24. 24 Selbstlernende Chatbots
25. 25 Universelle Chatbots Übergeordneter Assistent für alle Lebens- und Fachbereiche. Ist in der Lage, cross-funktionale Daten zu nutzen. Themenspezifische Chatbots Das Thema für die Unterhaltung ist begrenzt und so auch die Erwartung an den Chatbot. Vom Wettert verlangt niemand die Zusammenfassung eines Textes.
26. 26 Universelle Chatbots
27. 27 Universelle Chatbots
28. 28 Themenspezifische Chatbots
29. 29 Integriert Bots werden vermehrt in Messenger- Plattformen integriert, sodass Nutzer auf sie bequem und intuitiv zugreifen können. Beispiele für solche Plattformen sind der Facebook Messenger, Slack, Skype oder Telegram. Eigenständig Eigenständige Bots werden als App oder auf Websites abgerufen.
32. 32 Integriert
34. 34 Eigenständig
35. 35 Eigenständig
36. 36 Eigenständig
37. 37 Eigenständig
38. 38 Eigenständig
40. Wo machen Chatbots Sinn?
41. 41 Überall da, wo eine Konversation mit Nutzern sinnvoll automatisiert werden kann.
42. Warum jetzt?
43. 43 Technologie wird unsichtbar und menschlich(er).
44. 44 Bots vereinen die Machbarkeit von Technologie mit der Qualität von menschlichen Interaktionen.
45. 45 „Language is the most powerful, useful, effective communication technology ever, period.“ https://www.usv.com/post/54b81d778fc5210003afc982/an-idea-about-texting
47. 47 Machine Learning wird die Nutzererwartung in den kommenden Jahren massiv verändern. Personalisierung von Inhalten und Kommunikation ist kein Nice-to-have mehr, sondern wird von Usern vorausgesetzt.
48. 48 Sprache ist systematisch und kann damit von Maschinen gelernt werden 85% aller Kommunikation mit Unternehmen wird bis 2020 ohne menschliche Interaktion vollzogen werden (laut Prognosen von Gardner)
49. Benefits
50. 50 Bots bringen alle Kostenvorteile von Automatisierung mit sich.
51. 51 Personalisierte Konversationen Detaillierte Insights Kostenreduzierung Automatisierung Qualität der Beratung Umsatzsteigerung Weiterleitung zum Shop Intuitives Nutzererlebnis Barrierefreiheit Entertainment Komplexitäts- reduktion & Filterfunktion Kein Medienwechsel Dokumentation
52. Barrieren
53. 53 Unausgereiftheit Ungewollte Lerneffekte Mangelnde Effizienz Bot-Spam Uncanny Valley Datenschutz Vorbehalte und Ängste Technologischer Entwicklungsgrad
55. Tipps
56. • Make it clear if it’s an actual chatbot, or a person. • Make it clear that the chatbot is the user’s assistant, not the corporation’s.
57. • Go beyond text. Alternatives to text include emoticons and chatbots that send pictures. • Rephrasing back user inputs is super effective. • Whatever the language, tone of voice will be key.
58. • Use „dynamic send delays“ to make it feel more human.
59. • Alos, a chabot experience isn’t necessarly restricted to the mobile or web context only.
62. Zukunftsausblick
63. ? 63 • Haushaltsmanager • Kollege • Kundenberater • Öffentlicher Dienst
67. Alexander Meinhardt krunchtime.org KRUN C H T I M E I NT E R ACT I V E Kristina Bonitz COAU T H ORS