Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LLM とプロンプトエンジニアリング/チューターをビルドする / LLM and Prompt...
Search
Kenji Saito
PRO
April 15, 2024
Technology
0
350
LLM とプロンプトエンジニアリング/チューターをビルドする / LLM and Prompt Engineering and Building Tutors
早稲田大学大学院経営管理研究科「プロンプトエンジニアリング ─ 生成AIの応用」2024 春の第1-2回で使用したスライドです。
Kenji Saito
PRO
April 15, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kenji Saito
See All by Kenji Saito
起こりうる誤った推論/平均・分散・標準偏差・自由度 / Possible false inferences, means, variances, standard deviations and degrees of freedom
ks91
PRO
0
6
LaTeX と Overleaf によるショートペーパー作成 / Short paper writing with LaTeX and Overleaf
ks91
PRO
0
13
R を用いた検定(補講) (1) — Welch 検定 / Tests using R (supplementary) (1) - Welch test
ks91
PRO
0
8
R を用いた検定(補講) (2) — カイ二乗検定 / Tests using R (supplementary) (2) - Chi-squared test
ks91
PRO
0
7
R を用いた分析(補講) (1) — 重回帰分析 / Analysis using R (supplementary) (1) - Multiple regression analysis
ks91
PRO
0
5
R を用いた分析(補講) (2) — 人工データの生成 / Analysis using R (supplementary) (2) - Generating artificial data
ks91
PRO
0
6
GPT-4 を用いたデータ分析 / Data analysis using GPT-4
ks91
PRO
0
9
GPT-4 を用いた論文生成 / Paper generation using GPT-4
ks91
PRO
0
8
棒グラフ、帯グラフ(、円グラフ) / Bar chart, band chart (, pie chart)
ks91
PRO
0
13
Other Decks in Technology
See All in Technology
データカタログを自作したけど 運用しなかった話@Findy Lunch LT「データカタログ 事例から学ぶメタデータ管理の実態」
ryo_suzuki
2
610
高品質と高スピードを両立させるソフトウェアQA/Software QA that Supports Agility and Quality
goyoki
7
1.1k
開志専門職大学特別講義 2024 デモパート
1ftseabass
PRO
0
210
開志専門職大学特別講義 2024 オープニング
1ftseabass
PRO
0
220
乗っ取れKubernetes!!~リスクから学ぶKubernetesセキュリティの考え方~/k8s-risk-and-security
mochizuki875
3
450
Raspberry Pi 秋の新製品をチェックしてみよう / 20231202-rpi-jam-tokyo
akkiesoft
0
270
Microsoft 365と開発者ツールの素敵な関係
kkamegawa
1
1.4k
.NET のUnified AI Building Blocks 入門...!
okazuki
0
150
Explain EXPLAIN
keiko713
2
160
Oracle Database 23c新機能 #5 データベース・パフォーマンス関連新機能後半
oracle4engineer
PRO
1
130
総会員数1,500万人のレストランWeb予約サービスにおけるRustの活用
kymmt90
3
2.8k
間違いだらけのポストモーテム - ホントに役立つレビューはこうだ!
jacopen
5
930
Featured
See All Featured
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
247
1.3M
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
115
7k
Unsuck your backbone
ammeep
669
57k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
132
33k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
327
21k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
Writing Fast Ruby
sferik
627
61k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1366
200k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
334
57k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
33
1.5k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
269
27k
Transcript
Generative, Volatile, Uncertain, Complex and Ambiguous — generated by Stable
Diffusion XL v1.0 — AI 2024 1-2 LLM (WBS) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.1/37
https://speakerdeck.com/ks91/collections/prompt-engineering-2024-spring 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.2/37
( ) ( ) ( ) CSO (Chief Science Officer)
1993 ( ) 2006 ( ) SFC 23 P2P (Peer-to-Peer) 2011 ( ) 2018 2019 VR 2021.9 & VR 2022.3 2023 AI VR&RPG 2023.5 “Don’t Be So Serious” 2023 2024 AI( ) 2024 “ALOHA FROM HAWAII” → ( ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.3/37
Dropbox Dropbox ( ) ( ) ( ) 2024 1-2
LLM — 2024-04-15 – p.4/37
LLM ( ) GPTs 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 –
p.5/37
(LLM : Large Language Model) AI (AGI : Artificial General
Intelligence) ( . . . ^^;) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.6/37
( ) LLM LLM LLM ⇒ 2024 1-2 LLM —
2024-04-15 – p.7/37
( ) 1 4 15 LLM • 2 4 15
• 3 4 22 I 4 4 22 5 4 29 6 4 29 7 5 13 8 5 13 9 5 20 II 10 5 20 (1) 11 5 27 (2) 12 5 27 (3) 13 6 3 & 14 6 3 & W-IOI 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.8/37
( 20 ) 1 • 2 • 3 Discord &
• 4 5 6 RPG 7 “September 12th” 8 9 10 ∼ 11 Linux (Windows )(Mac ) 12 Open Interpreter ∼ 13 14 AGI (Artificial General Intelligence) 7 (5/6 ) / (2 ) OK / 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.9/37
. . . . . . ( ) ( 20
×14 ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.10/37
(2 )(160 ) (10∼20 ) and/or I (60∼80 ) II
(60∼80 ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.11/37
Moodle ( Q&A ) ( ) Discord ( ) ←
( ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.12/37
( ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.13/37
OpenAI GPT-4 (Generative Pretrained Transformer 4) API (Application Programming Interface)
Discord ( ) ( AIC ) /chat GPT-4 GPT ChatGPT (ChatGPT ) Discord GPT-4 GPT-4 ChatGPT Plus 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.14/37
Discord web 80 ( ) ( ) 2024 1-2 LLM
— 2024-04-15 – p.15/37
LLM ( ) . . . ( ) 2024 1-2
LLM — 2024-04-15 – p.16/37
B. , , 1968 = ⇒ ( ) ( )
2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.17/37
: ⇒ = 30 . . . ( ) 30
⇒ + LLM (2023 3 ) + LLM ( ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.18/37
m P(w1 , . . . , w m )
(Wikipedia) 1 (Wikipedia) : ( ) ← (Generative Pre-training) : ( ) ( ) https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/ 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.19/37
ChatGPT GPT ChatGPT GPT OpenAI (GPT-3.5, GPT-4) GPT Generative Pre-trained
Transformer ( ) GPT ( ) GPT-3.5, GPT-4 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.20/37
GPT 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.21/37
ChatGPT ChatGPT ← LLM LLM → 200 ( ) 2024
1-2 LLM — 2024-04-15 – p.22/37
GPT 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.23/37
( ) GPT 3 1. (GPT ) 2. ( )
3. ( ) 3 (↑ 3. ) 3. (GPT ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.24/37
GPTs ( ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.25/37
GPTs ʂ (GPT) ChatGPT 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 –
p.26/37
GPT Ζ͏ͥ + GPT 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 –
p.27/37
ͬͪ͜ͰϏϧμʔͱର͠ͳ͕Β ৽͍͠ (15 ΛΕ·͢ ͬͪ͜Ͱ৽͍͠ (15 Λࢼͤ·͢ ͲΜͳϓϩϯϓτʹͳ͍ͬͯΔ͔ΛݟͨΓ ࡉ͔͘मਖ਼ͨ͠Γઃఆͨ͠ΓͰ͖·͢ GPT
2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.28/37
( ) GPT 3 1. (GPT ) 2. ( )
3. ( ) 3 (↑ 3. ) 3. (GPT ) 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.29/37
NEO NEO (CC-BY-SA 3.0) ( ) 2024 1-2 LLM —
2024-04-15 – p.30/37
( ) Ϗϧμʔͱ͢ εϨου ૬ஊ͢Δ ର͢Δ ͪΐͬͱ ҧ͏ͳ ςΩετνϟϯωϧ ͔Β
%JTDPSE͔Βίϐʔͨ͠ ༰ΛϝϞாͰ ฤूͯ͠ ίϐϖ͢Δͱ Α͍͔ ˣ ߋ৽εϨου͔Β ςΩετνϟϯωϧ ͔Β ςΩετνϟϯωϧ ͔Β Α͠ࢼͯ͠ΈΑ͏ ॳճDIBU DIBU ॳճ CVJME ߋ৽ VQEBUF આ໌ ࢦࣔΛ ೖྗ͢Δ ΞγελϯτΛ࡞Γ ߋ৽͢ΔεϨου ΞγελϯτΛ ࢼ͢εϨου 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.31/37
4 Discord Discord & 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 –
p.32/37
GPT-Discord Bot System ϝϯόʔ͕ॴଐ͢Δ৫ ϝϯόʔ େنݴޠϞσϧ (155VSCP ࢲͨͪͷ νʔϜ͕։ൃ εϨου
ࢲ ࢲͨ ͨͪ ͪ νϟοταʔϏε %JTDPSE ϫʔΫεϖʔε %JTDPSE αʔόʔ PE νϟοτϘοτ HQUEJTDPSECPU ৗ࣌Քಇɾৗ࣌ଓͷ ԿΒ͔ͷϚγϯ ƅ˜ƅ ů ։࢝ Ξγελϯτ "1* εϥογϡίϚϯυ ᶃ ᶄ ᶅ ᶆ ᶇ ίϚϯυʹΑΔ੍ޚ Ξγελϯτͱͯ͠ର ಡΈग़͠ɾॻ͖ࠐΈ ର ର ର ର ʲΞγελϯτ "1*ʳ ɾΞγελϯτͷੜ $ ɾऔಘ 3 ɾߋ৽ 6 ɾআ % ɾ 0QFO"* εϨουͷੜɾॻ͖ࠐΈ ϝϯόʔɺίϚϯυΛ௨ͯ͠ ʮϏϧμʔΞγελϯτʯͱର͠ͳ͕Β νϡʔλʔ Ξγελϯτ Λੜͨ͠Γɺ ੜࡁͷνϡʔλʔΛमਖ਼ͨ͠Γɺ νϡʔλʔΛݺͼग़ͯ͠ରͰ͖·͢ɻ ʲίϚϯυҰཡʳ CVJME DIBU EFMFUF MJTU TIPX VQEBUF ʜΞγελϯτΛੜ ʜΞγελϯτͱର։࢝ ʜΞγελϯτΛআ ʜΞγελϯτҰཡ ʜΞγελϯτΛදࣔ ʜΞγελϯτΛमਖ਼ GPTs × ⇒ 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.33/37
code interpreter FILES ( OK) ( ) 2024 1-2 LLM
— 2024-04-15 – p.34/37
2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.35/37
1. (1) AI (2) 2024 4 18 ( ) 23:59
JST ( ) Waseda Moodle 2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.36/37
2024 1-2 LLM — 2024-04-15 – p.37/37