データ分析で切り拓け！ エンジニアとしてのデータ分析職キャリア戦略

オープンセミナー広島2022講演

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1. データ分析で切り拓け！
   エンジニアとしてのデータ分析職キャリア戦略
   オープンセミナー広島 2022
   廻船孝行 (Takayuki KAISEN)
   ksn0215@gmail.com
   

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2. 自己紹介 - 職業人として
   • 米シリコンバレーに本社を置くスタートアップ企業のシニアデータアナリスト
   • 水道管の劣化予測ソフトウェアを開発
   • ソフトウェアを用いることで水道工事のコスト削減支援を実現
   • データ分析との長い付き合い
   • 大学院はシミュレーション(人工生命)の研究室だったが実データの解析に強
   い興味（Rを使ったデータ分析: 多変量解析、機械学習）
   • データサイエンティストという職業の誕生（cf. Data Scientist: The Sexiest
   Job of the 21st Century, 2012）
   • 2021年3月より(職業人としての)データアナリストの仕事を開始
   

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3. 自己紹介 - コミュニティ活動
   • Pythonとの長い付き合い
   • 大学院生時(2008年頃？)にPythonを使い始める
   • PyCon JP mini、PyCon JP 2011に参加
   • PyCon mini Hiroshima 2018で初登壇
   • PyCon mini Hiroshima運営スタッフ
   • PyCon JP 2020ではチュートリアル講師を担当
   • コミュニティ活動の恩恵
   • データアナリストになるために役立った
   • PyCon JP 2020で地理データの解析を行いそれを見た（っぽい）リクルー
   ターから声がかかった
   

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4. データ分析職の中での私の立ち位置 (1)
   • 大きく分けて3つの名前（役割名）
   • データエンジニア、データサイエンティスト、データアナリスト
   • データエンジニアはデータ基盤をつくる
   • データサイエンティストはアルゴリズムを開発
   • データアナリストは…
   • 私の所属する会社ではデータアナリストはUS側ではデータエバンジェリストとも呼ばれる
   • 顧客対応（お客さんと一緒にデータの有効な活用方法を議論、データ分析の結果を報
   告）
   • データの分析（pandas, geopandas, scikit-learn, QGIS）
   

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5. データ分析職の中での私の立ち位置(2)
   • データ基盤のない世界
   • クライアントからデータを預かってそれを解析し解析結果を報告書と一緒に
   納品
   • コンサルっぽい？
   

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6. データ分析
   をする人た
   ちの中での
   私の位置
   • 様々な役割
   • データ基盤構築、(推薦)アルゴリズム開発、(広告)最適化、etc
   • 可視化と地理データ・位置データ分析
   • 「複雑なものを複雑なまま」（複雑系）も有効な場面はあるが、
   「複雑なものをシンプルに」も大事
   • 複雑なものを分かりやすくするためにはまず可視化
   • 多次元のデータを低次元に落とす(PCA, MDS, t-SNE, etc)
   • 「よく分からないもの」が「分かるようになる」ことの面白さ（学
   ぶことの基礎 - 生きるとは、人間とは、この世界とは…）
   

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7. 自分の居場所を探せ！
   • データ分析職にもいろいろある
   • 自分が興味がある分野を探すのが大事
   • いろいろと手を出してみることも大事
   • もがくことで道が出来ていく
   • どこに進んでいるのか分からなくても前へ
   • 誰かが見てくれている
   • PyCon JPチュートリアルの縁で広島がん高精度放射線治療センターのお仕事の依頼
   が来た
   • 可能であればその進んでいる姿を発信すること
   • 完成度は低くてよい
   • スキルより情熱の方が大事
   • 実践的にはLinkedinのようなプラットフォームでポートフォリオを公開
   

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8. どこから
   始めれば
   いいの？
   (1)
   • 私ははじめUCI等のオープンデータリポジトリのデー
   タを触ることから始めた
   • 楽しくはなかった
   • 手元で何かやったけど「だから何？」みたいな
   • Kaggleの登場
   • データの宝庫
   • コンペだけじゃない（データをクリーニングし
   たり可視化したりしてノートブックをアップす
   ると誰かが見てくれて「イイネ」してくれる）
   • 誰かの役に立っている・誰かに認めてもらえる
   ことからくるモチベーション
   • オンラインラーニング
   • Coursera
   • ひろしまQuest
   

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9. どこから
   始めれば
   いいの？
   (2)
   • インターネットに技術記事を書くのは怖い
   • カンファレンスに登壇はちょっと…
   • 勉強会の存在
   • 「すごい広島」(※)「すごい広島 with Python」とい
   う勉強会
   • 自分の学んだことを共有して話し合うことができる
   • 勉強会での話を基にPyCon JPの登壇者に
   • 小さく始めて一歩一歩が大事
   ※ 毎週水曜日に必ず開かれている勉強会
   

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10. 最後に
    • キャリアは偶然に左右される
    • ただし、自分が行きたい方向に行くた
    めにはできる限りまっすぐ進みたい
    • コースアウトを減らすためには自分の
    ことを知ってもらうことが大事
    • データ分析のスキルやアウトプットは
    確かに「きっかけ」として重要
    • だけど最後は人
    • 人との出会いや人からの手助けに感謝
    しよう
    • そうすれば不思議と道は拓かれる
    

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