超個体型データセンターにおける群知能クラスタリングの利用構想 / Clustering using swarm intelligence for data center like superorganism

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1. 超個体型データセンターにおける 群知能クラスタリングの利⽤構想 2019年 4⽉18⽇（⽊曜⽇） さくらインターネット研究所 研究員 熊⾕ 将也 ©SAKURA Internet Inc. q-tech Meeting X "Special Day" @ 石狩
2. ⾃⼰紹介 2 ࢯ໊ ۽୩ ক໵ ࡀ ܦྺ ෣௽޻ۀߴ౳ઐ໳ֶߍ ෣௽޻ۀߴ౳ઐ໳ֶߍ ઐ߈Պ େࡕେֶେֶӃ ޻ֶݚڀՊ ؀ڥɾΤωϧΪʔ޻ֶઐ߈ म࢜՝ఔ େࡕେֶେֶӃ ޻ֶݚڀՊ ؀ڥɾΤωϧΪʔ޻ֶઐ߈ ത࢜՝ఔ ͘͞ΒΠϯλʔωοτגࣜձࣾ ݚڀॴ ཧԽֶݚڀॴ "*1ηϯλʔ ֶश೥਺ ɾ੍ޚ޻ֶɿ໿೥ʢतۀɺϩϘίϯ ఔ౓ʣ ɾࡐྉ޻ֶɿ໿೥ ɾػցֶशɿ໿೥ ੍ ޚ ޻ ֶ ແ ػ ࡐ ྉ ޻ ֶ 5XJUUFS  !LVNBHBMMJVN 2JJUB  .@,VNBHBJ
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7. 未来のビジョンと機械学習 8 ϒϩά͔ΒͷҾ༻ ֤ίϯϐϡʔςΟϯά͸ಠཱͨ͠ݸମͱͯ͠ػೳ͠ͳ͕Β΋ɼ૯ମͱͯ͠ ͸౷཰͞Ε͍ͯΔΑ͏ʹݟ͑ɼখɾதن໛σʔληϯλʔ͕ϋϒͱͳͬͯɼ݁ Ռతʹશମ͕͏·͘ܨ͕Εߏ੒͞Ε͍ͯ͘ɽ 1) https://research.sakura.ad.jp/2019/02/22/concept-vision-2019/ ֤ίϯϐϡʔςΟϯά͸ஞֶ࣍शʹΑΔಈతͳಛ௃ϕΫτϧΛܗ੒͠ͳ͕ Βɼෳ਺ͷΫϥελʹ·ͱΊΒΕ͍ͯΔΑ͏ʹݟ͑ɼʢҎԼུʣɽ  ಛ௃ϕΫτϧͷੜ੒  ΫϥελϦϯά ػցֶशతΠϝʔδ ˞ࢲͳΓͷղऍ
8. クラスタリング⼿法の⽐較 9 1) https://www.antecanis.com/texts/group_04/ ҰൠతͳΫϥελϦϯάख๏ ܈஌ೳ ,NFBOT ֊૚ܕ ܭࢉίετ ˓ ✕ ˚ վྑੑ ˓ ✕ ˓ ࠶ݱੑ ✕ ˓ ˓ ֊૚ੑ ✕ ˓ ˓ ೖΕࢠߏ଄ ✕ ˓ ˓ ύϥϝʔλ਺ ˚ ˓ ˚ ͦΕͧΕͷख๏͝ͱʹಘҙෆಘҙ͕͋Δ΋ͷͷɺ܈஌ೳΛ༻͍ͨख๏͸ ൺֱతଟ͘ͷ໰୊ʹରͯ͠༗ޮͰ͋ΔՄೳੑ͕͋Δɻ ද ΫϥελϦϯάख๏ͷൺֱ
9. 群知能 11 ٜίϩχʔ࠷దԽʢ"$0 ٜͷ࠾Ӥߦಈʹண૝Λಘͨ࠷దԽख๏ɻ ٜ͸ϥϯμϜʹ૥ͷपΓΛ୳ࡧ͠ɺ஍໘ʹϑΣϩϞϯΛ࢒͢ɻӤΛݟͭ ͚ΔͱϑΣϩϞϯྔΛิڧ͠ͳ͕Β૥ʹ໭Δɻଞͷٜ͸ϑΣϩϞϯ͕ڧ͍ ಓΛબͼɺϑΣϩϞϯΛ͞Βʹิڧ͢ΔɻҰํɺϑΣϩϞϯ͸ৠൃ͢Δͨ Ίɺ༨ܭͳಓ͸ফ͑ͯӤ·Ͱͷ࠷୹ڑ཭͕ࣗಈతʹબ୒͞ΕΔɻ https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%9F%BB%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%83%BC%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96 ܈஌ೳͱ͸ ݸମؒͷہॴతͰ؆୯ͳ΍ΓऔΓΛ௨͠ɺ ूஂͱͯ͠ߴ౓ͳಈ͖Λ͢Δݱ৅ Λ໛฿ͨ͠ਓ޻஌ೳٕज़
10. 群知能 16 ٜίϩχʔ࠷దԽʢ"$0 ٜͷ࠾Ӥߦಈʹண૝Λಘͨ࠷దԽख๏ɻ ٜ͸ϥϯμϜʹ૥ͷपΓΛ୳ࡧ͠ɺ஍໘ʹϑΣϩϞϯΛ࢒͢ɻӤΛݟͭ ͚ΔͱϑΣϩϞϯྔΛิڧ͠ͳ͕Β૥ʹ໭Δɻଞͷٜ͸ϑΣϩϞϯ͕ڧ͍ ಓΛબͼɺϑΣϩϞϯΛ͞Βʹิڧ͢ΔɻҰํɺϑΣϩϞϯ͸ৠൃ͢Δͨ Ίɺ༨ܭͳಓ͸ফ͑ͯӤ·Ͱͷ࠷୹ڑ཭͕ࣗಈతʹબ୒͞ΕΔɻ https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%9F%BB%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%83%BC%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96 ܈஌ೳΛར༻ͨ͠ ୅දతͳΫϥελϦϯάख๏ Λ͝঺հ
11. 群知能によるクラスタリング 17 ٜίϩχʔΫϥελϦϯάϞσϧʢ"$$.ʣ ٜ͕༮஬ͷ࢓෼͚Λ͢Δߦಈʹج͍ͮͨΫϥελϦϯάΞϧΰϦζϜɻ ٜ͸஌֮ൣғ಺ʹಉ͡छྨͷ༮஬͕ଘࡏ͢Δ৔߹ʹԼΖ͢࡞ۀΛ܁Γฦ ͢ɻͦΕʹΑΓɺখ͞ͳΫϥελ͸ॖখɺফ໓͠ɺେ͖ͳΫϥελ͸ΑΓ େ͖ͳ΋ͷʹ੒௕͢Δɻ र͏ ஔ͘ र͏ 群知能とデータマイニング：アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年 ΤʔδΣϯτʢٜʣΛา͔ͤ ࠷దͳΫϥελΛͭ͘ΒͤΔ
12. 群知能によるクラスタリング 18 ٜίϩχʔΫϥελϦϯάϞσϧʢ"$$.ʣ ٜ͕༮஬ͷ࢓෼͚Λ͢Δߦಈʹج͍ͮͨΫϥελϦϯάΞϧΰϦζϜɻ ٜ͸஌֮ൣғ಺ʹಉ͡छྨͷ༮஬͕ଘࡏ͢Δ৔߹ʹԼΖ͢࡞ۀΛ܁Γฦ ͢ɻͦΕʹΑΓɺখ͞ͳΫϥελ͸ॖখɺফ໓͠ɺେ͖ͳΫϥελ͸ΑΓ େ͖ͳ΋ͷʹ੒௕͢Δɻ र͏ ஔ͘ र͏ 群知能とデータマイニング：アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年
13. 群知能によるクラスタリング 20 ཻࢠ܈࠷దԽ๏ʢ140 'MPDLΞϧΰϦζϜ ௗͳͲͷ܈Εͷಈ͖Λ໛฿ͨ͠ΞϧΰϦζϜɻ ಉछͰͳ͍܈Ε͔Β͸཭Εɺಉछͷ܈Εͷۙ͘ʹ͸଎౓Λ߹Θͤͯཹ· ΔɻͦΕʹΑΓɺछྨผͷΫϥελϦϯά͕ߦΘΕΔɻ 群知能とデータマイニング：アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年  িಥճආˠඇྨࣅϊʔυͷ෼ࢄ  ଎౓ௐ੔  'MPDLΫϥελϦϯάˠྨࣅϊʔυͷूத িಥճආ 'MPDL ΫϥελϦϯά ݸମʢௗʣͦͷ΋ͷ͕ ࠷దͳΫϥελΛࣗൃతʹܗ੒͢Δ
14. 群知能によるクラスタリング 21 ཻࢠ܈࠷దԽ๏ʢ140 'MPDLΞϧΰϦζϜ ௗͳͲͷ܈Εͷಈ͖Λ໛฿ͨ͠ΞϧΰϦζϜɻ ಉछͰͳ͍܈Ε͔Β͸཭Εɺಉछͷ܈Εͷۙ͘ʹ͸଎౓Λ߹Θͤͯཹ· ΔɻͦΕʹΑΓɺछྨผͷΫϥελϦϯά͕ߦΘΕΔɻ 群知能とデータマイニング：アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年  িಥճආˠඇྨࣅϊʔυͷ෼ࢄ  ଎౓ௐ੔  'MPDLΫϥελϦϯάˠྨࣅϊʔυͷूத িಥճආ 'MPDL ΫϥελϦϯά
15. 群知能 22 ٜίϩχʔ࠷దԽʢ"$0 ٜͷ࠾Ӥߦಈʹண૝Λಘͨ࠷దԽख๏ɻ ٜ͸ϥϯμϜʹ૥ͷपΓΛ୳ࡧ͠ɺ஍໘ʹϑΣϩϞϯΛ࢒͢ɻӤΛݟͭ ͚ΔͱϑΣϩϞϯྔΛิڧ͠ͳ͕Β૥ʹ໭Δɻଞͷٜ͸ϑΣϩϞϯ͕ڧ͍ ಓΛબͼɺϑΣϩϞϯΛ͞Βʹิڧ͢ΔɻҰํɺϑΣϩϞϯ͸ৠൃ͢Δͨ Ίɺ༨ܭͳಓ͸ফ͑ͯӤ·Ͱͷ࠷୹ڑ཭͕ࣗಈతʹબ୒͞ΕΔɻ https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%9F%BB%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%83%BC%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96 ΫϥελϦϯάͯ͠ ݁ہԿΛ͢Δ͔
16. 応⽤アイデア 23 Ԡ༻ΞΠσΞ  ϝτϦοΫͳͲΛར༻ͨ͠ಛ௃ϕΫτϧ ˠྨࣅ༻్Ϋϥελʹجͮ͘ҟৗݕ஌ɾ༧஌  ௨৴ස౓΍௨৴಺༰Λར༻ͨ͠ಛ௃ϕΫτϧ ˠϧʔςΟϯάͷ୹ॖɼʢΩϟογϡʣαʔόͷ࠷ద഑ஔ  ෺ཧతҐஔΛར༻ͨ͠ಛ௃ϕΫτϧ ˠՄൖܕαʔόɺσʔληϯλʔͷ࠷ద഑ஔ 8FCαʔό ҟৗ ஫ҙใ ࣌ؒ ҟৗݕ஌ ҟৗ༧஌
17. まとめ 24 • ίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε͕ࣗ཯తʹ෼ࢄɾूதߏ଄ΛͱΓɺ༗ػతʹ ࠷దԽ͢Δ௒ݸମܕσʔληϯλʔΛ࣮ݱ͍ͨ͠ • ʮಛ௃ϕΫτϧͷੜ੒ʯͱʮΫϥελϦϯάʯʹ஫໨ Ϗδϣϯͱํ޲ੑ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ • Ϋϥελʔ͔Βͷ֎Ε஋ݕ஌ • ಉҰΫϥελʔ಺ͷҟৗΛڞ༗ɺ஫ҙใൃྩʢҟৗ༧஌ʹͭͳ͕Δʁʣ • ܦ࿏ͷ࠷దԽ΍ʢΩϟογϡʣαʔό࠷ద഑ஔ • Մൖܕσʔληϯλʔͷ࠷ద഑ஔ ܈஌ೳΫϥελϦϯά ߟ͑ΒΕΔԠ༻ྫ • ҰൠతͳΫϥελϦϯάख๏ΑΓ΋ଟ͘ͷ໘Ͱ༗ޮͰ͋ΔՄೳੑ • ΤʔδΣϯτͷ༗ແͰख๏͕ͭʹେผ͞ΕΔ