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(長尺版)超個体型データセンターにおける群知能クラスタリングの利用構想 / [Long version] Clustering using swarm intelligence for data center like superorganism

kumagallium
April 19, 2019

(長尺版)超個体型データセンターにおける群知能クラスタリングの利用構想 / [Long version] Clustering using swarm intelligence for data center like superorganism

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April 19, 2019
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Transcript

  1. (⻑尺版)
    超個体型データセンターにおける
    群知能クラスタリングの利⽤構想
    2019年 4⽉19⽇(⾦曜⽇) さくらインターネット研究所 研究員 熊⾕ 将也
    ©SAKURA Internet Inc.
    @ 石狩

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  2. 未来のビジョンと機械学習
    2
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    ݱࡏ͸σʔληϯλʔʹڊେͳίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε͕ଘࡏ͍ͯ͠
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    ͜ͱʹͳΓ·͢ɽ
    ͦΕΒ෼ࢄͨ͠ίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε͸ɼ୯ಠͰίϯϐϡʔςΟϯ
    άύϫʔΛఏڙ͢Δʹཹ·Βͣɼͦͷ৔ॴ΍ࣾձͷཁٻʹԠͯ͡ɼࣗ཯త
    ʹɼ෼ࢄ͋Δ͍͸༗ػతʹ݁߹͠ɼݱ৔ɾΫϥ΢υͦΕͧΕ͕ॎԣʹ݁ͼ
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    0SHBOJ[FE8PSMEͰ͢ɽ
    1) https://research.sakura.ad.jp/2019/02/22/concept-vision-2019//

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  3. 未来のビジョンと機械学習
    3
    ݚڀॴͷίϯηϓτɿ ʮ௒ݸମܕσʔληϯλʔʯ
    ݱࡏ͸σʔληϯλʔʹڊେͳίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε͕ଘࡏ͍ͯ͠
    ·͕͢ɼࠓޙ͸ϨΠςϯγʗηΩϡϦςΟʗίετ౳ͷཁ͔݅Βɼ͋Β
    ΏΔ৔ॴ΍ࣾձɼ૊৫ʹίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε༹͕͚ࠐΜͰ͍͘
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    ͦΕΒ෼ࢄͨ͠ίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε͸ɼ୯ಠͰίϯϐϡʔςΟϯ
    άύϫʔΛఏڙ͢Δʹཹ·Βͣɼͦͷ৔ॴ΍ࣾձͷཁٻʹԠͯ͡ɼࣗ཯త
    ʹɼ෼ࢄ͋Δ͍͸༗ػతʹ݁߹͠ɼݱ৔ɾΫϥ΢υͦΕͧΕ͕ॎԣʹ݁ͼ
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    ͜ͷΑ͏ͳγεςϜʹΑΓ࣮ݱ͞ΕΔ΋ͷ͸ɼਓʑͷ਎ۙʹଘࡏ͠ɼϦΞ
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    ΫΤϯυଆ͕༗ػతʹ݁߹͢Δ͜ͱʹΑΓɼ͔ͭͯͳ͍ϚγϯύϫʔͱϦ
    ιʔεྔΛಈһ͢Δ͜ͱͰݱ৔࠷ద͔ͭશମ࠷దΛ΋࣮ݱ͢Δ4VQFS
    0SHBOJ[FE8PSMEͰ͢ɽ
    1) https://research.sakura.ad.jp/2019/02/22/concept-vision-2019//
    ϨΠςϯγʗηΩϡϦςΟʗίετ౳ͷཁ݅ʹΑΓ
    େن໛ूத͔Β෼ࢄʹมભ͍ͯ͘͠
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  4. 未来のビジョンと機械学習
    4
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    Ͱ͋Δʢ8JLJQFEJBΑΓʣɽ
    1) https://ja.wikipedia.org/wiki/超個体
    2) http://www.flickr.com/photos/bakkenes/4205012347/
    3) https://fy10119700527i.com/tv/matayoshi-naoki-knowing-the-society-of-ants-3485/
    ਤ ϛππϘΞϦͷ૥ ਤ ౉Γௗͷ7ࣈୂྻ

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  5. これからの研究
    5
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    άύϫʔΛఏڙ͢Δʹཹ·Βͣɼͦͷ৔ॴ΍ࣾձͷཁٻʹԠͯ͡ɼࣗ཯త
    ʹɼ෼ࢄ͋Δ͍͸༗ػతʹ݁߹͠ɼݱ৔ɾΫϥ΢υͦΕͧΕ͕ॎԣʹ݁ͼ
    ͍ͭͨϋΠϒϦουߏ଄ΛͱΔΑ͏ʹػೳ͠·͢ɽ
    ͜ͷΑ͏ͳγεςϜʹΑΓ࣮ݱ͞ΕΔ΋ͷ͸ɼਓʑͷ਎ۙʹଘࡏ͠ɼϦΞ
    ϧλΠϜ͔ͭΠϯςϦδΣϯεʹϢʔβΛࢧ͑ͳ͕Βɼ͔͠͠ಉ࣌ʹόο
    ΫΤϯυଆ͕༗ػతʹ݁߹͢Δ͜ͱʹΑΓɼ͔ͭͯͳ͍ϚγϯύϫʔͱϦ
    ιʔεྔΛಈһ͢Δ͜ͱͰݱ৔࠷ద͔ͭશମ࠷దΛ΋࣮ݱ͢Δ4VQFS
    0SHBOJ[FE8PSMEͰ͢ɽ
    1) https://research.sakura.ad.jp/2019/02/22/concept-vision-2019//
    ϨΠςϯγʗηΩϡϦςΟʗίετ౳ͷཁ݅ʹΑΓ
    େن໛ूத͔Β෼ࢄʹมભ͍ͯ͘͠
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  6. 未来のビジョンと機械学習
    7
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    1) https://research.sakura.ad.jp/2019/02/22/concept-vision-2019/
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    Βɼෳ਺ͷΫϥελʹ·ͱΊΒΕ͍ͯΔΑ͏ʹݟ͑ɼʢҎԼུʣɽ
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  7. クラスタリング⼿法の⽐較
    8
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  8. 群知能
    9
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    Ίɺ༨ܭͳಓ͸ফ͑ͯӤ·Ͱͷ࠷୹ڑ཭͕ࣗಈతʹબ୒͞ΕΔɻ
    https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%9F%BB%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%83%BC%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96
    ܈஌ೳͱ͸
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    ूஂͱͯ͠ߴ౓ͳಈ͖Λ͢Δݱ৅
    Λ໛฿ͨ͠ਓ޻஌ೳٕज़

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  9. 群知能
    10
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  10. 群知能
    11
    ٜίϩχʔ࠷దԽʢ"$0

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    ΤʔδΣϯτʢٜʣΛา͔ͤ
    ࠷దͳܦ࿏Λ୳͢

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  11. 群知能
    12
    ཻࢠ܈࠷దԽ๏ʢ140

    https://qiita.com/sz_dr/items/bccb478965195c5e4097
    ࣗ਎ͷ࠷ྑղ
    ݱࡏ஍
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    () + -
    ×-
    ("
    23456 − "
    )) + -
    ×8
    ("
    93456 − "
    )

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  12. 群知能
    13
    ཻࢠ܈࠷దԽ๏ʢ140

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    ݸମʢௗʣͦͷ΋ͷ͕
    ࠷దͳղͱͳΔ

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  13. 群知能
    14
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    Ίɺ༨ܭͳಓ͸ফ͑ͯӤ·Ͱͷ࠷୹ڑ཭͕ࣗಈతʹબ୒͞ΕΔɻ
    https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%9F%BB%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%83%BC%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96
    ʢຊ୊ʣ
    ܈஌ೳΛར༻ͨ͠
    ΫϥελϦϯάख๏

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  14. 群知能によるクラスタリング
    15
    ٜίϩχʔΫϥελϦϯάϞσϧʢ"$$.ʣ
    ٜ͕༮஬ͷ࢓෼͚Λ͢Δߦಈʹج͍ͮͨΫϥελϦϯάΞϧΰϦζϜɻ
    ٜ͸஌֮ൣғ಺ʹಉ͡छྨͷ༮஬͕ଘࡏ͢Δ৔߹ʹԼΖ͢࡞ۀΛ܁Γฦ
    ͢ɻͦΕʹΑΓɺখ͞ͳΫϥελ͸ॖখɺফ໓͠ɺେ͖ͳΫϥελ͸ΑΓ
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    र͏ ஔ͘
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    PF@2
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    <
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    ΦϒδΣΫτؒڑ཭
    ஌֮໘ੵ
    群知能とデータマイニング:アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年
    ྨࣅ౓ͷہॴີ౓
    र͏֬཰
    ԼΖ֬͢཰
    ΤʔδΣϯτʢٜʣΛา͔ͤ
    ࠷దͳΫϥελΛͭ͘ΒͤΔ

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  15. 群知能によるクラスタリング
    16
    ٜίϩχʔΫϥελϦϯάϞσϧʢ"$$.ʣ
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    群知能とデータマイニング:アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年
    ྨࣅ౓ͷہॴີ౓
    र͏֬཰
    ԼΖ֬͢཰

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  16. 群知能によるクラスタリング
    17
    ཻࢠ܈࠷దԽ๏ʢ140
    'MPDLΞϧΰϦζϜ
    ௗͳͲͷ܈Εͷಈ͖Λ໛฿͢ΔΞϧΰϦζϜΛऔΓೖΕͨΞϧΰϦζϜɻ
    ಉछͰͳ͍܈Ε͔Β͸཭Εɺಉछͷ܈Εͷۙ͘ʹ͸଎౓Λ߹Θͤͯཹ·
    ΔɻͦΕʹΑΓɺछྨผͷΫϥελϦϯά͕ߦΘΕΔɻ
    群知能とデータマイニング:アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年
    িಥճආˠඇྨࣅϊʔυͷ෼ࢄ
    ଎౓ௐ੔
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    ݸମʢௗʣͦͷ΋ͷ͕
    ࠷దͳΫϥελΛࣗൃతʹܗ੒͢Δ

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  17. 群知能によるクラスタリング
    18
    ཻࢠ܈࠷దԽ๏ʢ140
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    ௗͳͲͷ܈Εͷಈ͖Λ໛฿͢ΔΞϧΰϦζϜΛऔΓೖΕͨΞϧΰϦζϜɻ
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    群知能とデータマイニング:アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年
    িಥճආˠඇྨࣅϊʔυͷ෼ࢄ
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  18. 群知能
    19
    ཻࢠ܈࠷దԽ๏ʢ140
    'MPDLΞϧΰϦζϜ
    ௗͳͲͷ܈Εͷಈ͖Λ໛฿͢ΔΞϧΰϦζϜΛऔΓೖΕͨΞϧΰϦζϜɻ
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    群知能とデータマイニング:アジス・アブラハム 他、東京電機大学出版局、2012年
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  19. 群知能
    20
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    A. Kaveh et al., A novel heuristic optimization method: charged system search,Acta Mech 213 (2010) 267-289.
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  20. 群知能
    21
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  21. 群知能
    22
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  22. 群知能
    23
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    http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/monthly/monthly04/20040524/kawamoto.pdf
    https://en.wikipedia.org/wiki/Simulated_annealing

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  23. 群知能
    24
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  24. 群知能
    25
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    https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BE%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%83%88%E6%B3%95
    http://www.ecm.okayama-u.ac.jp/reaction/old/sirikon.html
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  25. 群知能
    26
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  26. 応⽤アイデア
    27
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