KDD 2018のApplied Data Science部門でBest Paperを受賞した "Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb" の紹介スライドです。(https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3219885)
元々使っていた特徴(ユーザーや物件の属性など)だけでなく、Embeddingを用いた特徴を計算に組み込むことで予約件数の増加に成功したとのことです。短期的/長期的個人最適化のいずれにも様々な工夫が見られます。産業界でのEmbedding応用事例として必見の論文かもしれません。
研究室のゼミでの紹介用につき、口頭での説明がないぶん分かりにくいところがあるかもしれませんが、ご容赦くださいませ。