Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

実例から見るLLMのマンガ理解:実務VQAタスクによる長期的文脈と視覚情報の定性評価

Avatar for kzmssk kzmssk
August 13, 2026

 実例から見るLLMのマンガ理解:実務VQAタスクによる長期的文脈と視覚情報の定性評価

第13回コミック工学研究会(https://sig-cc.org/?p=743) で発表したスライド

Avatar for kzmssk

kzmssk

August 13, 2026

More Decks by kzmssk

Other Decks in Research

Transcript

  1. マンガを理解するとは マンガをボトムアップに分析・要約する技術により、複数ページにわたるマンガの長期的な文脈を扱うことが可能に 物語の長期的な文脈をどの程度理解できる? 視覚情報の有無はマンガ理解にどのように差が生まれる? MangaLensの紹介 想定される実務タスク 1. ボトムアップ式分析・要約手法 l あらすじの生成

    2. 少数ページずつ順番に画像を読み取り l 物語のイベント履歴 3. 読み取りごとに作品全体の情報を更新 l 登場人物の属性と関係性 4. 話ごとに要約、最後に作品全体を要約 l etc… VQAタスク l 学校はなぜ爆発した? l 森男と笑は最初に出会ったとき、それ ぞれどことどこをぶつけた? l etc… 2
  2. 物語の長期的な文脈をどの程度理解できる? 対象作品 : 「天晴れ!カッポーレ」菅野博士 (Manga109sより) 複数話にまたがる問題、会話や行動で示される問題は大まかに正答 l イベントの因果関係 l キャラクターの関係性、変遷

    細部を誤答、認識が困難な問題やメタ的観点が必要な問題は誤答 l 衝突したキャラクターたちがぶつけた箇所 l 特定イベントの時期 全般的な理解を達成できているが、VLM固有の認識精度に起因する誤りが残る → 適切な画像の選択と読み返しを可能にすれば認識精度が向上 3
  3. 実例紹介 誤り Q. 第1話で学校はなぜ爆発した? 第1話で学校が爆発(全崩壊)した理由は、カッポーレ博士が発明した物質復元機「元通り君」のエネルギ ーが暴走したためです。 (中略) エネルギーの暴走: この装置の動力源としてアンドロイドの助手・リリカ(ロボ子)が接続されますが、彼女 が負荷に耐えきれず「余剰エネルギー」を一気に放出してしまいます。

    全崩壊: 解放されたエネルギーが計算を大幅に上回ったため、壁を直すどころか校舎全体の構造が耐え られなくなり、一瞬にして学校は瓦礫の山へと変わってしまいました。 この事件の結果、学校は再構築に1週間かかることになり、主人公の森魚(もりお)たちは図らずも1週間の 休み(休校)を手に入れることになりました。 4
  4. 視覚情報の有無はマンガ理解にどのように差が生まれる? マンガ理解において視覚情報が必要となるパターンを評価 l 人間は文字情報を中心に見て、顔などの視覚情報を周辺視で見る l マンガにOCRを実施、テキストとbboxのペアをVLMで分析し、VQA評価 あらすじの抽出は大部分で視覚情報によらないことが多い l 重要な視覚情報は回答できることが多い l

    テキストでも説明されがちなため 登場人物の外見や絵だけで表現された心理描写は誤答 l 視覚情報で後から補正できないため、誤り訂正能力が低い l 表情と発言が一致していない場面は発言を過信してしまう l 絵だけで心理描写や物語進行を行う作品は認識できない テキストで説明されない視覚情報や、心理描写の理解に視覚情報が必須 7