Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
kyon_mm独自の定量的な技術書メトリクスについて #shinsotsu_wakaru
Search
kyonmm
PRO
May 10, 2017
Technology
2
600
kyon_mm独自の定量的な技術書メトリクスについて #shinsotsu_wakaru
kyonmm
PRO
May 10, 2017
Tweet
Share
More Decks by kyonmm
See All by kyonmm
AIのグローバルトレンド2025 #scrummikawa / global ai trend
kyonmm
PRO
1
500
IT子会社のグローバルトレンド #scrumsendai / Global Trends in IT Subsidiaries
kyonmm
PRO
3
1.4k
AIのグローバルトレンド 2025 / ai global trend 2025
kyonmm
PRO
1
270
AI時代における変革の入口-100年後も語られる25年のために- #scrumosaka / The entry point to transformation in the AI era For 25 years that will be talked about 100 years from now
kyonmm
PRO
6
1.9k
地方中小企業のエンジニアから大企業の執行役員になるまで #phpcon_niigata / road to executive
kyonmm
PRO
7
15k
ソフトウェアテストのグローバルトレンド 2025 #scrumniigata / software-test global trend 2025
kyonmm
PRO
10
8.8k
Engineering Managementのグローバルトレンド #emoasis / Engineering Management Global Trend
kyonmm
PRO
6
1.4k
フレームワークを生み出すメタフレームワークという考え方 -適応型から生成型へ- #RSGT2025 / From adaptive to generative
kyonmm
PRO
4
5.2k
SRE NEXT 2024 スライドみただけの感想 / Just a quick look at the slides for SRE NEXT 2024
kyonmm
PRO
2
640
Other Decks in Technology
See All in Technology
Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在 / One Year into Snowflake: How LayerX Uses Data Today
civitaspo
0
2.3k
「図面」から「法則」へ 〜メタ視点で読み解く現代のソフトウェアアーキテクチャ〜
scova0731
0
490
NIKKEI Tech Talk #41: セキュア・バイ・デザインからクラウド管理を考える
sekido
PRO
0
210
Strands AgentsとNova 2 SonicでS2Sを実践してみた
yama3133
1
1.8k
障害対応訓練、その前に
coconala_engineer
0
190
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
2.3k
Bedrock AgentCore Evaluationsで学ぶLLM as a judge入門
shichijoyuhi
2
240
AI時代のワークフロー設計〜Durable Functions / Step Functions / Strands Agents を添えて〜
yakumo
3
2.1k
事業の財務責任に向き合うリクルートデータプラットフォームのFinOps
recruitengineers
PRO
2
200
[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position
neurogica
1
120
Authlete で実装する MCP OAuth 認可サーバー #CIMD の実装を添えて
watahani
0
170
特別捜査官等研修会
nomizone
0
560
Featured
See All Featured
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
61
47k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
100
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
3k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.1k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
Leo the Paperboy
mayatellez
0
1.3k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
355
21k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
Abbi's Birthday
coloredviolet
0
3.7k
Transcript
KYON_MMಠࣗͷఆྔతͳ ٕज़ॻϝτϦΫεʹ͍ͭͯ #shinsotsu_wakaru 2017/05/10 kyon_mm
લஔ͖ • ఆੑతͳϝτϦΫε͋Γ·͕͢ɺݴޠԽ͠ʹ͍͘ͷͰɺຊ εϥΠυఆྔతͳͷʹߜͬͯհ͠·͢ɻ • ·ͨ͜Ε͕Ұൠతʹྑ͍ࢦඪ͔Ͳ͏͔Γ·ͤΜɻ • ʮಠࣗʯͱ͚͍ͭͯΔͷɺʮٕज़ॻͷϝτϦΫεʯͰάάͬ ͯ༗༻ͳใ͕ग़ͯ͜ͳ͔͔ͬͨΒͰ͢ɻ •
ٕज़ॻͱ͔ϝτϦΫεͱ͍͏ΑΓྑ͍υΩϡϝϯτͷॻ͖ ํΈ͍ͨͳͷͨ͘͞Μ͋Δɻ
֓ཁ • ϝτϦΫεΛङϞσϧͷ4ྨʮͨΓલ࣭ʯʮҰݩత࣭ʯʮັྗత࣭ʯ ʮແؔ৺࣭ʯͰఆٛ͠·ͨ͠ɻ • ిࢠॻ੶ͷߪೖલʹஅͰ͖Δͦ͏ͳఆྔతͳϝτϦΫεͱͯ͑͠Δͷ͋· Γ͋Γ·ͤΜɻཱͪಡΈͰ͖Δ߹ʹຊεϥΠυͰհͨ͠ϝτϦΫεΛࢀߟʹ બͿ͜ͱͰ͖·͢ɻʢ2017ݱࡏͰॻళ͕༗རͳͩ͜͜ͱࢥ͏ʣ • 2ͭͷલఏͷͱʹར༻͍ͯ͠ΔϝτϦΫεʹͳΓ·͢ɻ
• kyon_mmඞཁͰ͋ΕલఏࣝΛࡍݶͳ͘ษڧ͢Δਓؒͱͯ͠ৼΔ͏͜ͱ • ࣥචऀʹಘखෆಘख͕͋Δ͜ͱΛલఏͱͯ͠ಡΉ͜ͱ
ङϞσϧ؆қઆ໌ • ັྗత࣭:ͪΐͬͱ͋Δ͚ͩͰخ͘͠ͳΔ • Ұݩత࣭:͋Ε͋Δ͚ͩخ͘͠ͳΔ • ͨΓલ࣭:ͳ͍ͱ͜·Δ͚Ͳɺͨ͘͞Μ͍ Βͳ͍ • ແؔ৺࣭:Ͳ͏ͰΑ͍
ͨΓલ࣭ • ʮͳͥඞཁʹͳΔͷ͔ʯهड़༗ແ • ʮτϨʔυΦϑʹ͍ͭͯʯهड़༗ແ • ʮநͱ۩ମͷηοτʯهड़༗ແ • ʮൺֱ֓ཁͷਤදʯهड़༗ແ •
ʮ٬؍తࣄ࣮ʹج͍ͮͨҾ༻ͱܦݧͷ۠ผʯهड़༗ແ
Ұݩత࣭ • ʮޡࣈࣈʯʮ౷Ұ͞Ε͍ͯͳ͍୯ޠʯͳͲͷจ ষදݱҰൠ • ʮಈ࡞͠ͳ͍ίʔυɺӡ༻Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕ͳ͍͔ʯ • ʮ࠶ݱͷखॱ݅ʯ • ʮϨϏϡΞʔऀͷࣥචॻ੶ɺεϥΠυΞΫηε૯ʯ
ັྗత࣭ • ղܾࡦಋೖͷROI • ৽نੑ • ύλʔϯϥϯήʔδͷϑΥʔϚοτʹ͍ۙ
ແؔ৺࣭ • ࣥචऀʹͱ࣮ͬͯݱ͞Ε͍ͯͯ΄͍͠ੈք
ҙॻ͖ • ϏδωεॻͰҧ͏ϝτϦΫεʹͳΓ·͢ɻ • ྫʣʮJOY IncʯʮHARD THINGSʯͰເ ۪ஒ͕ۤॏཁͳཁૉͱͳΔɻ
·ͱΊ • ʢߪೖඅ༻Λ͍͑ͨͳΒʣٕज़ॻΛબͿͱ͖ॻళͰཱͪಡ Έ͠ͳ͍ͱɺఆྔతͰ༗༻ͳϝτϦΫεΛऔΕͳ͍ɻ • Έͳ͞Μ͕ٕज़จॻΛهड़͢Δͱ͖ͷࢀߟʹͳΔ͔͠Εͳ͍ɻ ङϞσϧͰදݱ͢Δ͜ͱͰɺ༏ઌॱҐ͕Θ͔Γ͍͢ɻʢࣗը ࣗࢍʣ • ϖʔδͱՁ֨ͷؔͲ͏ͰΑ͍ͱࢥ͍ͬͯΔࣗΛ࠶֬ೝ
Ͱ͖ͨɻʢԾʹ20ϖʔδͰ10000ԁͩͱͯ͠ങ͍͍ͨͷͨ ͘͞Μ͋Δʣ