Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Aprendendo com os erros
Search
Labcodes Software Studio
October 20, 2018
Programming
3
160
Aprendendo com os erros
Técnicas de como resolver erros em produção e como evitar que eles aconteçam
Labcodes Software Studio
October 20, 2018
Tweet
Share
More Decks by Labcodes Software Studio
See All by Labcodes Software Studio
Sua aplicação web aguenta o tranco?
labcodes
0
20
Como Gerenciar Trocas de Contexto em tempo de Pandemia
labcodes
0
45
Débito Técnico: Porque isso vai estragar teu Software
labcodes
1
340
80 tiros não são disparados por engano
labcodes
0
57
Recompose - O lodash para React
labcodes
2
84
Usando recursos avançados da ORM do Django para consultas mais eficientes
labcodes
2
250
Making smarter queries with advanced ORM resources
labcodes
2
180
Explorando QuerySets do Django
labcodes
2
190
O que desenvolvedores deveriam aprender sobre design
labcodes
0
260
Other Decks in Programming
See All in Programming
Grafana Loki によるサーバログのコスト削減
mot_techtalk
1
120
XStateを用いた堅牢なReact Components設計~複雑なClient Stateをシンプルに~ @React Tokyo ミートアップ #2
kfurusho
1
870
AIの力でお手軽Chrome拡張機能作り
taiseiue
0
170
“あなた” の開発を支援する AI エージェント Bedrock Engineer / introducing-bedrock-engineer
gawa
11
1.9k
パスキーのすべて ── 導入・UX設計・実装の紹介 / 20250213 パスキー開発者の集い
kuralab
3
730
苦しいTiDBへの移行を乗り越えて快適な運用を目指す
leveragestech
0
340
CI改善もDatadogとともに
taumu
0
110
TokyoR116_BeginnersSession1_環境構築
kotatyamtema
0
110
Software Architecture
hschwentner
6
2.1k
Conform を推す - Advocating for Conform
mizoguchicoji
3
690
JavaScriptツール群「UnJS」を5分で一気に駆け巡る!
k1tikurisu
9
1.8k
一休.com のログイン体験を支える技術 〜Web Components x Vue.js 活用事例と最適化について〜
atsumim
0
320
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
270
27k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
6
550
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.1k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
45
2.3k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
44
9.4k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
44
13k
Unsuck your backbone
ammeep
669
57k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.5k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Transcript
None
Quem sou? Luiz Braga github.com/luizbraga Cientista da Computação pela UFRPE
Desenvolvedor na Labcodes Ex-malabarista Defensor de Azeroth nas horas vagas
Aprendendo com os erros
O que veremos? • Pânico em produção • Testes falhando
• Falta de monitoramento • Uns macacos loucos
Era uma vez...
Primeira semana Usuários recebendo Erro 500 em ação específica Planejamento
de nova funcionalidade Não sabemos o que os usuários acessam
Segunda semana O erro 500 continua Não conseguimos reproduzir o
erro Alguns usuários reclamam que não estão recebendo email
Terceira semana O erro 500 continua Usuários continuam sem receber
email Tela de detalhes demorando para carregar Final de sprint, nova funcionalidade foi criada
Quarta semana O erro 500 continua, junto com o erro
de email Tela demorando para carregar O desenvolvedor mais experiente entrou de férias De repente, todos os dados da tabela sumiram!
None
O que poderia ajudar?
Parando o sangramento
Primeira semana Usuários recebendo Erro 500 em ação específica Planejamento
de nova funcionalidade Não sabemos o que os usuários acessam
Parar o sangramento • Erro 500 ◦ Error tracking •
Não sabemos o que os usuários acessam ◦ Rastreamento de ação
Error Tracking • Sentry ◦ sentry.io ◦ github.com/getsentry/sentry-python https://docs.sentry.io/platforms/python/django/
Django Log Request ID Rastreamento de requests do usuário Criação
de ID por sessão de usuário github.com/dabapps/django-log-request-id
Segunda semana O erro 500 continua Não conseguimos reproduzir o
erro Alguns usuários reclamam que não estão recebendo email
Parar o sangramento • Usuários não recebendo email ◦ Tarefa
atômica ◦ Boas práticas de tarefas assíncronas
Tarefas atômicas
Terceira semana O erro 500 continua Usuários continuam sem receber
email Tela de detalhes demorando para carregar Final de sprint, nova funcionalidade foi criada
Parar o sangramento • Tela demorando para carregar ◦ Melhoria
nas queries do Django ◦ Paginação ◦ Indexação? ◦ Cache
Django select_related Fetch em um único batch todos os dados
de relacionamento Utilizado para 1-N e 1-1 Não precisa consultar no banco toda vez que precisar de dados do relacional https://docs.djangoproject.com/pt-br/2.1/ref/models/querysets/#select-related
Django prefetch_related Similar ao select_related Utilizado para N-N e N-1
Diminuição da quantidade de consultas feitas no banco https://docs.djangoproject.com/pt-br/2.1/ref/models/querysets/#prefetch-related
Indexação • Diminuição utilização de recurso • Melhor tempo de
resposta • Exemplo: ◦ Updates no MongoDB sem index
Quarta semana O erro 500 continua, junto com o erro
de email Tela demorando para carregar O desenvolvedor mais experiente entrou de férias De repente, todos os dados da tabela sumiram!
Parar o sangramento • Todos os dados da tabela foram
deletados ◦ Backup! ◦ Criação de réplicas ◦ EBS • Sem backup ainda tem esperança
Melhorias • Nova funcionalidade criada ◦ Ambiente de QA •
O desenvolvedor mais experiente entrou de férias ◦ Compartilhar experiência
Compartilhar experiência • Independência do time • Revisão de Pull
Request é uma ótima prática • Evolução do processo
Melhorias • Criação de novos logs • Persistência de Log
◦ AWS: CloudWatch ◦ NoSQL Database ◦ Log file • Extração de valores do log
Deve-se sempre buscar a melhoria
E se tudo estiver bem?
Teste! Sistemas são caóticos! Procure sempre chegar no limite Há
sempre uma melhoria para ser feita
Simule! • Simulação falhas no sistema • Crazy Monkey ◦
E se o banco for deletado? ◦ E se o deploy automático não funcionar? ◦ E se o github parar?
Por que fazer isso? • Aprendizado a partir dos erros
• Evolução do projeto ◦ Melhoria do processo ◦ Qualidade! • O erro humano NUNCA é a causa raiz
Como implementar tudo isso?
Comece pelo começo • Mudança de cultura é difícil •
Pequenos passos ◦ Entenda sua dor ◦ Criação de log mais detalhado já é um início • Vinta Software Dev Checklist ◦ devchecklists.com
Boilerplate em Django github.com/luizbraga/django-monitoring-boilerplate
Full-stack Developers lab.codes/devpleno Newsletter bit.ly/labcodesnews