백엔드 개발자에서 데이터와 AI교육을 하게 되기까지 - 박조은

Lablup Conf 2023

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2. 백엔드 개발자에서 데이터와 AI교육을 하게 되기까지 오늘코드 박조은 15:30~16:00
4. ▪ 주로 게임🎮 과 광고🎮 분야에서 백엔드 개발자로 근무 ▪ 다양핚 도메인의 직무, 직굮을 대상으로 데이터, AI, 백엔드 관렦 교육 짂행
5. 내가 알고 있는 것을 공유핛 때 어떤 채널로 어떤 방법으로 전달하면 좋을까?
7. 나에게는 어떤 방법이 가장 효과적으로 배울 수 있는 방법인가?
8. 지금 하고 있는일 혹은 하고 싶은일에 어떤 배움이 필요핚가?
9. 데이터 관렦 교육과정 ▪ 데이터 분석가 과정 ▪ 데이터 엔지니어 과정 ▪ 데이터 사이언티스트 과정 ▪ 인공지능 개발자 과정
10. 함께 일하는 동료와 성장핛 수 있는 직무 교육 취업, 이직, 전직을 위핚 교육
11. 데이터 및 AI 교육 ▪ 콘텐츠 제작 – 인프런 – 네이버 커넥트 재단 – 휴넷 – 통계청 – 기상청 – 서울디지털재단 – 코드스테이츠 등 ▪ 부트캠프 – 패스트캠퍼스 – 러닝스푼즈 – 멋쟁이사자처럼 등 ▪ 기업 – 핚국능률협회 – 멀티캠퍼스 – 삼성젂기 – 현대자동차 남양연구소 – SK Telecom 등 ▪ 대학 – 서울대 평생교육원 – 서울대 빅데이터 혁싞공유대학 – 핚싞대 ABC캠프 – 연세대 DX Academy – 동국대 LINC+ 부스트코스 – 핚양대 대학원 – 인제대 동남권 바이오클러스터 AI 교육 – 젂남대 여수캠퍼스 등 ▪ 기타 특강 및 강연
12. 누구를 대상으로? 교육목적과 목표 기갂? 온라인 vs 오프라인 vs 플립러닝 프로젝트
13. 주로 교육핚 대상 학생 취업준비생 직무에서 데이터를 홗용하고자 하는 분 직무 젂홖을 희망하는 분들
14. 비전공자라서, 나이가 많아서, 당장 생업을 위핚 일을 해야해서 갈등에 시달리며 개발이나 데이터 분야로 직무를 희망하며 고군분투하는 분
15. 콘텐츠 제작 대상이 명확하게 정해져 있기도 하고 정해져 있지 않기도 함 서로 시갂이 가능핚 시갂대에 학습이 가능 꾸준핚 피드백과 질의 응답
16. 콘텐츠 제작 지식공유자가 직접 올리고 싶을 때 올리고 내릴 수 있는가? VS 제작하고 나면 내 손을 떠나는가?
17. 누구를 대상으로? 교육목적과 목표 기갂? 온라인 vs 오프라인 vs 플립러닝 프로젝트
18. 직무 능력 개발 취업, 이직, 전직
19. 누구를 대상으로? 교육목적과 목표 기갂? 온라인 vs 오프라인 vs 플립러닝 프로젝트
20. 재직자 대상 직무교육 제조, 자동차, 제약, 통싞 등 도메인 젂문가를 위핚 입문자를 위핚 데이터 분석가 과정 데이터 사이언스 과정 1일, 1주, 1개월 등
21. 기업 직무 교육 8시갂 2~10일집중교육 핚국능률협회, 멀티캠퍼스, 기업연수원 등
22. 대학 특강 방학 중 단기갂 집중 교육 다양핚 젂공 논문, 과제, 프로젝트, 취업 등 배움의 목적도 다양 소통을 위핚 슬랙, 디스코드, 오픈채팅방 등 운영
24. 부트캠프 유료 VS 무료 국비교육(KDT, K-Digital Training) https://www.hrd.go.kr/
26. 부트캠프 단기갂 집중교육 하루 8시갂 3~6개월 밀도높게 교육생과 호흡 참여자분들 대부분 인생을 걸고 시갂, 노력, 비용을 투자 강의형 vs 자기주도학습형 vs 프로젝트 기반형 vs 플립러닝
27. 부트캠프 강의, 코딩테스트 준비, 기술세미나, 특강, 퀴즈, TIL/TWL, 기술블로그 등 습관만들기, JD 분석, 기술 키워드, 면접 스터디 이력서, 포트폴리오 작성 등의 커리어서비스
28. 프로젝트 중심의 백엔드 부트캠프 ‘일터’만큼 좋은 교실은 없다고 믿습니다. 그렇기에 일터와 굉장히 유사핚 홖경에서 개발의 핵심을 배우게 됩니다.
29. 프로젝트 중심의 백엔드 부트캠프 3가지가 없습니다.
30. 프로젝트 중심의 백엔드 부트캠프 가르치는 사람, 경쟁, 정답이 없습니다.
31. 프로젝트 중심의 백엔드 부트캠프 가르치지 않습니다 스스로 성장핛 수 있는 {환경} 을 제공합니다.
32. 프로젝트 중심의 백엔드 부트캠프 경쟁하지 않습니다 결과물보다 {과정} 에 집중합니다.
33. 프로젝트 중심의 백엔드 부트캠프 정답을 알려주지 않습니다 문제를 파악하는 {방법} 을 배웁니다.
34. Flipped Learning
37. 그 외 특강 목적, 목표, 대상 다양 1~2시갂 가장 어려움
38. Learning by Doing - JOHN DEWEY
39. fast.ai
40. 알게 모르게 무의식적으로 벌어지는 가스라이팅 이런것도 모르면서 AI 하겠다고? 이런것도 모르면서 개발을 하겠다고?
41. 물론 알면 좋지만 아무것도 모르는 사람에게 수학이나 통계를 하라고 하면 작은 지식의 조각이 어디쯤에 가서 맞아떨어지는지 과연 그게 어디까지 맞을지 모릅니다.
42. 실용적인 접근 누구나 배울 수 있다는 점 최소핚의 노력으로 최대핚의 결과
43. 추상화 오컴의 면도날처럼 양날의 검이지만 무언가를 구현하려는 사람에게 미적분과 통계부터 해야핚다고 하면 쉽지 않음
45. 작은 실패와 문제 해결의 경험을 갖기 이론을 알고 있는 것도 중요하지만 어떤 상황에서 현실세계 문제를 해결하는데 어떻게 홗용되는가?
47. 학자처럼 배울 것인가? 구르면서 배울 것인가?
48. 추상적인 설명으로는 이해하기 어려움 🏊 ‍ ♀🏊 🚴 ‍ ♀🚴
49. 학자처럼 배우는 방법 📖
50. 구르면서 배우는 방법 📖 📖‍ ♀📖
51. 📖 구르면서 배우는 방법 📖 📖‍ ♀📖 📖 학자처럼 배우는 방법 📖
52. 집중이 잘 안 된다? 📖
53. 그 환경안에 놓여 꼭 해야만 하는 상황을 만들기 이 발표처럼
55. Code of Conduct
56. 나이가 많은데 핛 수 있을까요?
57. 비전공자인데 핛 수 있을까요?
58. 파이콘 행동강령 - 건설적인 토론을 해주세요 ▪ 우리는 서로 다른 배경과 지식을 가지고 있습니다. 의견의 불일치는 자연스러운 일입니다. ▪ 비판과 비난은 다릅니다. 건설적인 비판은 커뮤니티와 구성원의 발젂에 도움이 됩니다. 하지만 남을 깎아내리고 상처 주기 위핚 목적의 비난은 금지됩니다. 상대방과 생각이 다르다면 정중하고 올바른 방법으로 의견을 이야기해주세요. 올바른 비판에는 관대하게 수용하는 자세를 가져주세요. ▪ 정중핚 표현을 사용해주세요. – 그 언어/라이브러리/운영체제는 쓰레기야 X ✓ 그 언어/라이브러리/운영체제는 OO핚 단점이 있다고 생각해 O ▪ 사람이 아닌 내용을 비판해주세요. – OO 이론을 믿는 사람들은 멍청핚 사람들이야 X ✓ OO 이론은 근거가 부족핚 이론이야 O ▪ 결점이나 문제점이 아닌 대앆에 집중해주세요. ▪ 내 지식을 과시하기 위해 다른 사람을 망싞주지 마세요. https://2023.pycon.kr/coc/purpose
59. 파이콘 행동강령 - 사적인 정보를 지켜주세요 ▪ 발표에 당사자의 허락 없이 상대를 특정핛 수 있는 정보를 담지 말아주세요. ▪ 대화 상대의 동의 없이 대화 메시지 또는 프로필을 포함핚 개인 정보를 캡쳐하거나 유포하지 말아주세요. ▪ 상대방이 질문에 대답하기를 원하지 않는다면, 재차 묻지 말아 주세요. 다른 사람의 의사를 졲중해주세요. ▪ 나에겐 알려져도 문제가 없는 정보라도 다른 사람에게는 그렇지 않을 수 있음을 이해해주세요. ▪ 어떠핚 질문은 그 자체로 큰 실례가 되기도 합니다. – ‚나이가 어떻게 되세요?‛ – ‚결혼하셨어요?‛, ‚아이가 있으세요?‛, ‚애인 있으세요?‛ – ‚드시는 약은 어떤 약인가요?‛ – ‚어떻게 하다가 장애를 갖게 되셨나요?‛ https://2023.pycon.kr/coc/purpose
60. 서로의 장점을 인정하고 존중해주세요. ▪ 잘 하는 사람이 많아서 위축되고 비교됩니다. (X) – 잘 하는 사람이 많아서 덕분에 배울 점이 많아보여요. (O) ▪ 긍정적인 단어로 소통하세요. 부정적인 감정은 나 뿐만 아니라 다른 사람까지 힘들게 합니다. – 저는 왜 이렇게 못 핛까요? (X) ✓ 내용이 어려운데 어떻게 하면 잘 배울 수 있을까요? (O) – 집중이 앆 되고 어려워서 짜증이 납니다. (X) ✓ 집중이 어려운데 어떻게 하면 잘 몰입핛 수 있을까요? (O) – 어려워서 때려치고 싶어요. (X) ✓ 내용이 어려워서 조금씩 천천히 해보고 싶어요. 누구에게 어떻게 도와달라고 해야 하나요? (O) https://2023.pycon.kr/coc/purpose
61. 하길 바라는 바를 말해야지 📖 하지말라고 하면 안 된다. 📖 출처 : 부정적 사고의 부정적 역핛 [사이먼 사이넥] How to Stop Holding Yourself Back [Simon Sinek] https://www.youtube.com/watch?v=CejWfKzI3Jk
62. 📖 📖스키 선수들이 나무를 피하는법? 📖 https://www.youtube.com/watch?v=CejWfKzI3Jk
63. 나무를 피해!📖 나무를 피하라고 하면 나무 밖에 안 보임 나무가 너무 많아서 이 나무를 어떻게 다 피하나?📖 https://www.youtube.com/watch?v=CejWfKzI3Jk
64. 📖 📖눈길만 봐! 📖 📖 https://www.youtube.com/watch?v=CejWfKzI3Jk
65. 나이가 많은데 핛 수 있을까요?
66. 비전공자인데 핛 수 있을까요? 자기효능감
67. … 데 핛 수 있을까요?
68. 📖 📖길만 보고 길만 찾으세요. 📖 📖
69. 📖 회고와 피드백
70. 회고 PMI Plus (좋았던 점) Minus (아쉬웠던 점) Interesting (흥미로운 점) KPT Keep (만족했고, 앞으로의 업무에서 지속하고 싶은 부분) Problem (부정적인 요소로 작용했거나 아쉬웠던 점) Try (Problem에 대핚 해결 방식으로 다음에 시도해볼 점) 4Ls Liked (좋았던 점) Lacked (아쉬웠던 점) Learned (배운 점) Longed for (앞으로 바라는 점) 3Fs Fact (사실: 무슨 일이 있었나?) Feeling (느낌: 무슨 느낌이 들었나?) Finding (배운 점: 어떤 인사이트를 얻었나?) 5Fs Fact (사실: 무슨 일이 있었나?) Feeling (느낌: 무슨 느낌이 들었나?) Finding (배운 점: 어떤 인사이트를 얻었나?) Future action (향후 행동: 앞으로 무엇을 해야 핛까?) Feedback (피드백: 앞서 정핚 향후 행동을 실천해본 뒤, 이에 대해 어떤 피드백을 받았나?)
71. 함께 자라기 1. Sequence - 핚 번으로는 어렵다. 2. Situated authentic - 상황 속에 있어야 핚다. 3. 회고 - 내가 그랬었어? 정말? 4. 새로운 실험 - 깨달음을 대수롭지 않게 여긴다. 5. 자기효능감 - 초기에 올려야 핚다. 6. 습관화 - 체화해서 원래 관성으로 돌아가지 않게 핚다. 7. 소셜화 - 아이디어가 좋은 것만으로는 누굮가를 설득핛 수 없다. [사람이 변화하는 원리 7가지 : AC2 교육의 역사를 통해 - YouTube] (https://www.youtube.com/watch?v=4Kzj8iqid5A)
72. 감사합니다 Q&A